(來源:生物谷)
轉自:生物谷
全球超過 2000 萬人正遭受癡呆的折磨,這一數字預計在未來 30 年內將翻倍,成為老齡化社會最沉重的健康負擔之一。提到癡呆,大多數人首先想到的是阿爾茨海默病,如今已有淀粉樣蛋白、tau 蛋白等成熟的生物標志物輔助診斷。但有一種同樣致命的早發性癡呆——額顳葉變性(FTLD),卻長期陷入 "無標可識" 的困境,超過半數患者被誤診為阿爾茨海默病或精神疾病,錯失了最佳干預時機。額顳葉變性主要攻擊大腦額葉和顳葉,患者在 65 歲前就會出現性格劇變、行為失控、語言能力喪失等癥狀,而記憶力往往在早期相對保留,這使得它極易被漏診。
在所有早發性癡呆中,額顳葉變性占比高達 10%~20%,其中約 45% 的病例是由 TDP-43 蛋白異常聚集驅動的,即 FTLD-TDP 亞型。不同分子亞型的額顳葉變性癥狀高度重疊,但治療方案截然不同,缺乏特異性生物標志物不僅導致臨床診斷混亂,更讓針對 TDP-43 的新藥臨床試驗因入組患者混雜而屢屢失敗。
近日,來自哈佛大學醫學院、布萊根婦女醫院和懷斯生物啟發工程研究所的研究團隊在國際頂級期刊Alzheimer's & Dementia(阿爾茨海默病協會官方期刊)上發表了一項突破性研究,開發出全球首個能精準定量腦脊液中 TDP-43 病理聚集體的數字種子擴增試驗(dSAA)。這項技術實現了單聚集體級別的檢測靈敏度,能在納升級別的反應體系中捕捉到單個錯誤折疊的 TDP-43"種子"——正是這些微小的蛋白團塊,像 "傳染因子" 一樣在大腦中擴散,誘導正常蛋白發生錯誤折疊,最終導致神經元死亡和腦萎縮。
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數字種子擴增檢測
傳統的免疫檢測方法之所以無法區分病理型和生理型 TDP-43,是因為正常腦脊液中本就存在大量可溶性的 TDP-43 蛋白,其豐度遠遠超過了病理狀態下的聚集體,信號被完全掩蓋。為了突破這一瓶頸,研究團隊借鑒了數字 PCR 的微分隔理念,將腦脊液樣本與重組 TDP-43 單體、β-折疊特異性熒光染料 X-34 混合后,分割到含有 20000 個納升級微孔的芯片上,每個微孔僅容納約 0.8 nL 的反應液。在優化的反應條件下(33℃孵育 15 小時),只要某個微孔中存在哪怕一個 TDP-43 種子,它就會作為模板,誘導周圍的單體不斷聚集形成纖維,與熒光染料結合后發出明亮的信號。通過統計發出熒光的 "陽性微孔" 比例,研究人員就能根據標準曲線精確計算出原始樣本中 TDP-43 種子的絕對濃度,徹底解決了傳統方法無法定量、假陽性率高的問題。
為了驗證這項技術的臨床價值,研究團隊檢測了來自 ALLFTD 研究隊列的 40 份腦脊液樣本,包括 10 例攜帶 GRN 基因突變(對應 FTLD-TDP A 型)、10 例攜帶 C9ORF72 重復擴增突變(對應 FTLD-TDP B 型)、10 例散發性語義變異型原發性進行性失語(svPPA,對應 FTLD-TDP C 型)的患者,以及 10 例年齡匹配的健康對照。結果顯示,75% 的 FTLD-TDP 患者樣本中檢測到了 TDP-43 種子,而健康對照組的陽性率僅為 40%。在分亞型分析中,GRN 突變攜帶者的種子濃度顯著高于健康對照,C9ORF72 突變組和散發性 svPPA 組的平均濃度也高于對照組,將三組患者合并后,FTLD-TDP 患者的腦脊液種子濃度整體顯著高于健康人群(p=0.0334)。
更具臨床意義的是,研究發現 TDP-43 種子的濃度與疾病嚴重程度呈顯著正相關:患者的 FTLD 臨床癡呆評分(FTLD-CDR)越高,腦脊液中的種子數量就越多,簡單線性回歸分析顯示兩者的相關系數R2達到 0.308(p=0.0002)。多重線性回歸進一步證實,在排除了年齡、性別等混雜因素后,疾病嚴重程度和 FTLD-TDP 病理診斷仍是種子濃度的獨立預測因素,其中女性患者的種子濃度普遍低于男性。通過受試者工作特征(ROC)曲線分析,該技術區分 FTLD-TDP 患者與健康對照的曲線下面積(AUC)達到 0.833,最佳臨界值下的靈敏度為 87%,特異性為 60%,展現出了良好的診斷潛力。
這項技術的突破來之不易。與已經成熟的 α-突觸核蛋白種子擴增試驗相比,TDP-43 的體外擴增難度極大,其聚集效率低、穩定性差,容易出現非特異性的自發聚集。研究團隊通過反復優化反應體系的 pH 值、離子強度、還原劑濃度和表面活性劑配比,最終將緩沖液中的檢測下限(LOD)降至 41 pM,腦脊液中的檢測下限降至 1.32 nM,實現了單聚集體級別的分辨率,這也是目前全球靈敏度最高的 TDP-43 病理聚集體定量檢測技術。
盡管目前的研究仍存在樣本量較小、缺乏尸檢病理金標準驗證、未納入非 TDP 病理的癡呆對照組(如 FTLD-tau)等局限性,但它的意義已經遠超一項技術突破。對于長期被誤診的 FTLD-TDP 患者而言,這項檢測意味著他們終于有機會獲得精準診斷,避免接受針對阿爾茨海默病的無效治療。對于新藥研發來說,它將成為篩選入組患者、監測藥物療效的核心工具,有望打破 TDP-43 靶向藥物臨床試驗的僵局。此外,這項技術還可能應用于另一種常見的老年癡呆——邊緣系統為主的年齡相關性 TDP-43 腦病(LATE-NC),這種疾病的臨床癥狀與阿爾茨海默病幾乎完全一致,但病理機制完全不同,對阿爾茨海默病的免疫治療毫無反應,而 dSAA 技術有望實現這兩種疾病的早期鑒別診斷。
研究團隊表示,下一步將在更大規模、多中心的隊列中驗證該技術的特異性和準確性,納入阿爾茨海默病、帕金森病、路易體癡呆等多種神經退行性疾病患者,評估其鑒別診斷價值。同時,他們將開展縱向研究,探索 TDP-43 種子濃度隨疾病進展的變化規律,驗證其作為疾病進展生物標志物和治療反應監測指標的潛力。隨著這項技術的不斷完善,我們有望迎來額顳葉變性精準診療的新時代,讓更多早發性癡呆患者不再被誤診、不再無藥可醫。
參考文獻:
Ella Borberg,Zoe Swank,Tal Gilboa, et al. Digital seed amplification assay for TDP‐43 aggregate quantification in CSF, Alzheimer's & Dementia (2026). DOI:10.1002/alz.71272
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