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      這次,我可能真的把自己蒸餾出來了

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      大家好,我是冷逸。

      這段時間,我一直在死磕一件事:用AI輔助我寫文章。

      我最開始的思路其實很簡單。把歷史文章喂給大模型,讓它提煉風格Prompt,然后用這個Prompt去約束AI生成內容。

      國內外模型,我全都跑了一遍,怎么試怎么不對。風格Prompt看起來很對味,但生成出來的文章幻覺連篇、邏輯混亂,毫無營養。

      直到最近,我換了個思路:知識庫+Agent+Skills協作。這質量直接起飛了。

      (可上下滑動,查看全圖,全文我已放在了今天的次條)

      需求非常簡單,就一句話:


      沿用冷逸的寫作Soul來進行創作,先給結論,再展開論據,用大白話講透AI敘事。

      除了寫文章,也可以隨時向「AI冷逸」聊天、請教,整個調調非常對味。


      說實話,這個說人話的水準,你在外面任何AI Chat里都找不到。

      因為這是我把自己的數據喂給Agent,再對Agent架構和Skills反復微調之后,才調教出來的「AI冷逸」。


      一手教程

      你肯定想問,「AI冷逸」是用什么平臺做的?

      答案是:Moxt

      關于Moxt的來歷和愿景,他們老板寫過一篇文章,講得很透,情緒和行業價值都拉滿了,推薦去看。

      簡單來說,Moxt是More Context的縮寫,官方定位是Agent-Native Workspace (Agent原生的工作空間)。這么說,你可能覺得俗套。但我換一個詞,你一下子就能明白。


      Moxt界面

      Moxt=云端obsidian+協作Agent。

      在這里,你可以建自己的AI團隊,也可以養自己的AI同事。

      有意思的是,它把所有文檔、知識庫、Skills,全都用.md、.csv、.html這些AI的"母語格式"來存儲,而且全部可以在Moxt里自由流動。

      管理方式是文件系統架構,一層層目錄,一個個文件,是AI訓練時最熟悉的知識組織方式。


      當然,Moxt能干的事遠不止寫文章。市場調研、數據分析、Browser use、資源下載、運行代碼、開發應用、定時任務……主動的、被動的,都能跑。

      說了這么多,Moxt該怎么上手?

      老實說,這個產品有門檻。我自己花了好幾天,才算搞明白。但真用上之后,離不開了。今天我把自己的使用心得一起分享。

      1)創建空間

      首次進入moxt.ai,你會看到這樣一個界面。


      整個頁面就三欄,左邊是文件架構和功能欄,中間是工作區(預覽和編輯文件都在這),右邊是你和Moxt Agent的Chat窗口。

      左上角,有AI同事、自動化任務、收件箱,以及Skills、規則、記憶這些配置入口。


      Moxt內置了8個基礎Skills,覆蓋搜索、深度研究、文案撰寫、新聞抓取、內容總結等常見需求。但說實話,這些基礎Skills只是起點,真正好用的,還是自己創建或上傳的。


      2)創建AI同事

      點AI Teammates,我們先創建一位AI同事,就把它叫做「AI冷逸」吧。


      每位AI同事都有單獨的Workspace,可以設置知識庫、心跳機制、記憶Skills,以及最重要的一個文件:AGENTS.md


      玩過龍蝦和Claude Code的朋友一看就懂,這個AGENTS.md就是Moxt最重要的憲法文件,跟Claude Code的CLAUDE.md一樣重要。

      「AI冷逸」的所有行為規則都寫在了這份AGENTS.md里。

      我的AGENTS.md是這樣寫的。

      * 禁止亂標引號“”

      這份Rules寫了「AI冷逸」的身份、能力、核心信條、語言風格和禁止事項。

      尤其是8個核心信條,基本也代表了我的AI價值觀:

      1. 實測>benchmark評分

      2. AI是萬能的,如果不能,那是你自己不行

      3. 學新不學舊

      4. 學如逆水行舟,不進則退

      5. 自己動手,比什么都強

      6. AI Nitave至上。任何事情,都可以讓AI先跑一遍

      7. 開源萬歲,Open就是牛逼

      8. AI幻覺無罪,幻覺是美,是藝術源泉

      3)蒸餾自己

      Moxt有個小伙伴干了件很牛的事,把他們老板給蒸餾了:

      喂了583份素材進去,造了個賽博老板,然后被員工拿來揣摩上意。


      這位小伙伴把這套蒸餾方法,做成了一個開源skill,叫soul.skill

      skill地址:https://github.com/larashero3-dotcom/soul.skill/tree/main

      我看到之后馬上安裝到了「AI冷逸」的Workspace里。


      然后把15篇歷史文章導進去,用soul.skill創建了一個叫「冷總」的soul。


      這是冷總.skill的文件結構:

          └── sources.md              ← 15 個素材文件覆蓋率分析

      結果,我隨口問了它一個問題:"最近有沒有讓你覺得'臥槽'的東西?"

      它的回答是這樣的:

      臥槽,太多了。

      最近最讓我震驚的,是DeepSeek識圖模式上線那天,陳小康在X上發了兩只鯨魚的圖,一只還戴著眼罩,一只摘了。配文"Now, we see you."

      就這一張圖,說實話,比發一篇技術報告更讓我有感覺。團隊把想說的話全放進這個隱喻里了。

      還有就是快樂生蠔,第一次體驗那個"邊想邊造世界"的感覺……真的,我剛開始玩的時候不知道該怎么形容它,它不像游戲,不像視頻,也不像直播,就是一個你能隨時干預的活世界。

      有點意思的是,這類"新物種"剛出來的時候,永遠是最難被定義的,但往往也是最值得關注的。

      臥槽,我看完直接愣了。

      這太像我了。不是"有點像",是那種讀完之后你會覺得"這特么就是我寫的"那種像。

      為什么這么像?因為它是真的懂我,甚至比我還懂我。

      你看,這是它提煉的冷逸句式樣本和結構模式。


      這是它觀察到的冷逸標點和排版習慣。


      這是它總結的冷逸口頭禪。


      真的,我特么都不知道自己到底是什么樣的冷逸,但Moxt知道,還把我拆得明明白白。

      有了這個基礎,無論給「AI冷逸」發什么需求,它都能穩穩接住。

      開頭那篇文章,就是這么來的。需求就一句話,它先讀取「冷總soul.skill」,然后搜索素材,最后按我的行文結構把整篇寫完。



      讀起來真的很流暢,我挑不出任何毛病。昨晚發到朋友圈,很多人說確實寫得好,"真人冷逸"可以下崗了。


      丸辣,我成替身了。

      4)定時任務

      這個Agent還可以跑定時任務,我分兩步來設計。

      第一步,讓它讀取我的歷史文章,篩選出一份信源名單。


      第二步,從名單里挑選25個信源,設置定時任務。


      這樣,它的運行邏輯和推送內容會非常"懂我"。至于怎么懂的,完全不用我操心。

      來看下最終的產物,信息質量比較靠譜。


      也可以接到Slack DM或飛書,隨時推送到你的IM里。


      能力上,Moxt遠不止寫作這一個場景。

      它還有Browser use、Cron、Webhook、MCP、sandbox、Skills、Github集成、生圖、HTML渲染等功能,你可以在Moxt里把他們玩出花來。

      但僅寫作這一個場景,就已經足夠讓我覺得驚艷了。

      它是真的懂我。那種懂,不是我把要求寫得很詳細所以它照著做了的那種懂,是我也沒法解釋清楚它為什么會這樣,但就是感覺它摸到了我的頻道。

      行文的節奏、措辭的取舍、什么地方放情緒、什么地方收著說,它居然都拿捏得差不多。

      這個體驗,我就覺得非常牛逼。

      接下來,我還會持續使用這個產品。過一段時間,等我把更多場景跑一遍,再來跟大家匯報。

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