底層核心技術“卡脖子” 用戶“賬單焦慮”蔓延 黑灰產(chǎn)惡意圍獵

在AI技術加快融入日常生活的今天，從企業(yè)利用智能體提升辦公效率，到普通人借助AI生成文案、設計圖片，一個無形卻關鍵的“計量單位”正悄然改變著數(shù)字經(jīng)濟的格局——詞元。作為大模型處理信息的最小單元，詞元已跳出單純的技術概念，逐漸演變?yōu)轵?qū)動數(shù)字經(jīng)濟增長的“硬通貨”，串聯(lián)起從算力供給到服務落地的完整鏈條。國家數(shù)據(jù)局數(shù)據(jù)顯示，我國日均詞元調(diào)用量近兩年間增長超千倍，一個規(guī)模龐大、鏈條復雜的詞元經(jīng)濟體系已然成型。

詞元經(jīng)濟展現(xiàn)出AI時代全新的商業(yè)模式與巨大市場潛力，但高速擴張背后，多重挑戰(zhàn)交織疊加:底層核心技術“卡脖子”、用戶“賬單焦慮”蔓延、黑灰產(chǎn)惡意圍獵，成為產(chǎn)業(yè)走向成熟的主要瓶頸。如何在釋放數(shù)字紅利的同時守住安全與秩序底線，是詞元經(jīng)濟發(fā)展必須回答的時代命題。

　　現(xiàn)實困境

　　算力、能耗成本上升，芯片依賴成桎梏

“算力的盡頭是電力”，這句行業(yè)共識在詞元經(jīng)濟中體現(xiàn)得淋漓盡致。隨著AI應用融入千行百業(yè)，詞元的剛需屬性愈發(fā)凸顯，其調(diào)用量正以指數(shù)級速度增長。這種爆發(fā)式增長首先帶來能耗與成本的雙重壓力。據(jù)中國信通院測算，電力成本占數(shù)據(jù)中心運營成本的50%至70%，詞元調(diào)用的持續(xù)攀升對電力供給的穩(wěn)定性提出了極高要求。

清華大學智能法治研究院院長助理劉云撰文指出，智能體的高頻調(diào)用會大幅增加詞元消耗，部分企業(yè)為控制成本已陷入兩難——長沙一家小型AI漫劇公司，為使用價格更低的閑時算力，甚至將核心工作調(diào)整至凌晨時段，這背后正是詞元成本高企的現(xiàn)實困境。騰訊研究院在探討詞元經(jīng)濟的發(fā)展規(guī)則時，也將能耗治理列為首要問題。據(jù)國際能源署(IEA)的預測數(shù)據(jù)，到2030年，全球數(shù)據(jù)中心的用電量將翻倍。騰訊研究院據(jù)此提出，若詞元消耗維持當前增速，其碳足跡或?qū)⒊蔀槿驓夂蛘勁兄械男陆裹c。

除了能耗壓力，芯片依賴則成為另一重桎梏。中國社會科學院工業(yè)經(jīng)濟研究所官方網(wǎng)站一篇文章指出，支撐算力的高端芯片仍高度依賴進口，英特爾、AMD、英偉達等企業(yè)占據(jù)了我國85%以上的服務器芯片市場。盡管國產(chǎn)高端芯片不斷突破“卡脖子”難題，但地緣政治的不確定性仍可能導致產(chǎn)業(yè)鏈“斷鏈”，讓詞元經(jīng)濟陷入“無米之炊”的困境。

對普通用戶而言，這種壓力最終會轉化為實實在在的“賬單焦慮”。隨著詞元消耗量激增，“詞元通脹”悄然出現(xiàn)——單位詞元的價值被稀釋，而使用成本卻持續(xù)上漲。據(jù)市場機構統(tǒng)計，截至2月底，英偉達H200、H100等高端GPU租金環(huán)比上漲15%至30%，騰訊云、阿里云、百度智能云三大廠商曾在3、4月份集體上調(diào)算力產(chǎn)品價格，直接導致用戶的詞元使用成本飆升。2026年年初的“龍蝦熱”期間，就有用戶因安裝了打包詞元服務的“龍蝦”智能體，被后臺持續(xù)扣費，一覺醒來收到高額欠費通知；不少依賴AI工具辦公、創(chuàng)作的個人和中小企業(yè)，甚至因成本過高，不得不縮減詞元使用量，甚至放棄相關AI服務。

此外，隨著各大企業(yè)紛紛布局AI智能體，詞元的使用場景愈加普遍，一些企業(yè)甚至把Token消耗量作為績效考核的量化指標，個別公司出臺新規(guī)，員工使用Token過少就可能被淘汰。更有甚者，國外某公司出現(xiàn)了員工空轉AI只為浪費Token的亂象。在廣東省計算機學會區(qū)塊鏈專委會副主任委員兼秘書長、教授級高級工程師黃建新看來，這種強制AI化的量化考核可能放大職場焦慮，導致行為扭曲，促使員工為AI而AI，反而削弱了獨立思考和深度推理的能力。

　　安全隱患

　　信息泄露、金融詐騙與黑灰產(chǎn)圍獵

國家數(shù)據(jù)局明確界定，詞元是AI技術的計量單位，并非投資品，但這一屬性并未阻擋不法分子將其作為牟利工具。2026年4月，國家安全部通過官方公眾號發(fā)布安全警示，明確指出詞元相關的三大風險:泄露劫持、偽造篡改、詐騙陷阱，印證了這一領域的安全緊迫性。

在廣東廣信君達律師事務所高級合伙人閃濤看來，詞元的法律風險源自其雙重屬性:一是作為計價單位，風險多與財產(chǎn)、金融安全相關；二是作為信息載體，每個詞元都隱含信息，由此衍生出信息泄露的法律風險。閃濤進一步解釋，信息泄露風險主要包括泄露劫持、偽造篡改及“投喂式”泄密；而財產(chǎn)安全風險則表現(xiàn)為詐騙陷阱和非法金融活動等。

數(shù)字經(jīng)濟學者劉興亮在接受采訪時也直言，詞元本質(zhì)是使用量單位，而非可升值的資產(chǎn)，一旦被不法分子包裝成“增值產(chǎn)品”，就極易演變?yōu)榉欠Y、資金盤等違法活動，甚至成為跨境資金滲透的工具。“技術風險只是入口，金融風險才是真正的放大器。”他表示。

四川省人工智能學會常務理事余溢則進一步解釋，詞元本身并無風險，風險在于使用方式。他舉例說明，市面上有不少第三方以“廉價詞元”為噱頭吸引用戶，將詞元服務打包成“龍蝦”等終端產(chǎn)品，用戶安裝后，其設備中的敏感隱私數(shù)據(jù)就可能被非法獲取。更有商家“掛羊頭賣狗肉”，以低配置模型冒充高端大模型，變相侵占用戶權益。

除了隱私泄露和虛假宣傳，黑灰產(chǎn)的攻擊更是直指詞元本身。業(yè)內(nèi)觀點認為，AI時代的安全攻擊面已從“接口邊界”轉移到“調(diào)用行為本身”，黑灰產(chǎn)已完成針對詞元的攻擊模型迭代，形成了三種成熟的攻擊路徑:一是批量注冊賬號，歸集詞元后倒賣變現(xiàn)的套利型攻擊；二是通過復雜Prompt請求，實現(xiàn)“調(diào)用次數(shù)正常、算力成本爆表”的燒錢型攻擊；三是模擬用戶行為，長期寄生在系統(tǒng)中，持續(xù)消耗企業(yè)算力的寄生型攻擊。這些攻擊不僅損害企業(yè)和用戶的利益，更可能危及數(shù)據(jù)安全。

　　詞元出海

　　需遵守《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》等規(guī)定

作為一個新興領域，詞元經(jīng)濟的“野蠻生長”，也對監(jiān)管體系提出了新挑戰(zhàn)。特別是在數(shù)據(jù)跨境流動領域，雖有相關法律法規(guī)，但詞元應用如何適配這些規(guī)定，企業(yè)稍有不慎就可能產(chǎn)生問題進而引發(fā)風險。中國信通院人工智能研究所國際發(fā)展部主任許珊表示，無論是中國對數(shù)據(jù)出境的管理規(guī)定，還是用戶所在國對數(shù)據(jù)出境的嚴格限制，都使得“境內(nèi)處理、結果回傳”面臨較高的法律風險與操作成本。

從全球范圍來看，針對詞元經(jīng)濟的專門法律法規(guī)也普遍缺失，詞元的法律屬性界定、交易規(guī)則、安全標準、責任劃分等核心問題，均無統(tǒng)一答案。再加上全球AI治理博弈日趨激烈，部分國家出臺限制詞元跨境交易、算力進出口的政策，也進一步增加了我國詞元經(jīng)濟企業(yè)“走出去”的難度。

閃濤指出，當海量詞元數(shù)據(jù)被境外勢力批量收割、深度解構，通過分析詞元背后的用戶行為軌跡，境外勢力能洞悉產(chǎn)業(yè)運行的內(nèi)在脈絡，甚至窺探關鍵領域的核心機密，為國家數(shù)據(jù)安全埋下系統(tǒng)性隱患。

他表示，在數(shù)據(jù)跨境流動方面，鑒于詞元本身的特性及公眾對其真實屬性認知模糊，如果缺乏有效保護，可能導致個人信息泄露、濫用，特別是在跨境場景下，境外接收方的數(shù)據(jù)保護水平可能無法達到中國法律要求的標準。詞元作為AI信息處理的最小單元，可能涉及大量個人數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)出境，需要遵守《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》等規(guī)定。

　　破局之路

　　將安全能力嵌入詞元全生命周期

詞元經(jīng)濟的崛起是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢，其釋放的效率紅利與創(chuàng)新潛力值得肯定與期待。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在2026年中國發(fā)展高層論壇上表示，圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結算，一套新的價值體系正在加速形成，成為人工智能產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)的重要路徑，但這并不意味著可以忽視其背后的各類風險。

在黃建新看來，詞元經(jīng)濟的爆發(fā)式增長，標志著智能時代的價值創(chuàng)造邏輯正在被重構。在詞元經(jīng)濟高歌猛進的同時，一系列潛藏的風險也不容忽視。這些風險涵蓋技術、市場、安全、政策與社會多個層面，需要企業(yè)、監(jiān)管機構乃至個人用戶協(xié)同應對。他認為，首先要建設內(nèi)生安全體系，將安全能力嵌入詞元從采集、存儲到應用的全生命周期，落實“零信任”原則，建立全流程標準規(guī)范，清晰劃分生產(chǎn)、流通、使用各環(huán)節(jié)的責任。其次，公眾應認清詞元本質(zhì)，警惕投資陷阱。三是堅持“三不”原則:即不隨意泄露、不盲目授權、不輕信陌生交互，加強使用規(guī)范。第四，政策上應加快完善規(guī)則體系，可按照詞元承載信息的敏感程度劃分高中低風險等級，設置差異化、可操作的安全治理措施。最后，打造“監(jiān)管—平臺—個人”三位一體的治理體系。

閃濤也指出，詞元經(jīng)濟作為新興的領域，從風險防范的角度而言，主要是立法、監(jiān)管、企業(yè)責任和用戶素養(yǎng)等四個方面，加快完善相關法律法規(guī)，健全詞元數(shù)據(jù)安全、技術監(jiān)管、市場規(guī)范等制度體系，明確行業(yè)標準、技術規(guī)范與各主體責任邊界；同時逐步加強監(jiān)管機構對詞元技術與產(chǎn)業(yè)的監(jiān)管，大模型等企業(yè)作為技術研發(fā)與應用主體，要切實扛起安全主體責任，強化技術防護能力，完善數(shù)據(jù)加密、權限管理、風險檢測等安全機制，用戶則應主動學習詞元相關知識，明晰其技術屬性與應用邊界，提高風險防范意識，警惕各類虛假宣傳與投資陷阱。

詞元經(jīng)濟的健康發(fā)展，從來不是“速度優(yōu)先”的狂飆突進，而是“安全與創(chuàng)新并重”的穩(wěn)步前行。唯有正視算力、安全、監(jiān)管等方面的挑戰(zhàn)，主動應對、協(xié)同發(fā)力，才能讓這一新興經(jīng)濟形態(tài)真正成為驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的新動能，讓數(shù)字紅利惠及更多人。

聲音

當海量詞元數(shù)據(jù)被境外勢力批量收割、深度解構，通過分析詞元背后的用戶行為軌跡，境外勢力能洞悉產(chǎn)業(yè)運行的內(nèi)在脈絡，甚至窺探關鍵領域的核心機密，為國家數(shù)據(jù)安全埋下系統(tǒng)性隱患。

——廣東廣信君達律師事務所高級合伙人閃濤　　

詞元經(jīng)濟的爆發(fā)式增長，標志著智能時代的價值創(chuàng)造邏輯正在被重構。在詞元經(jīng)濟高歌猛進的同時，一系列潛藏的風險也不容忽視。這些風險涵蓋技術、市場、安全、政策與社會多個層面，需要企業(yè)、監(jiān)管機構乃至個人用戶協(xié)同應對。

——廣東省計算機學會區(qū)塊鏈專委會副主任委員兼秘書長，教授級高級工程師黃建新

數(shù)據(jù)來源:據(jù)媒體報道不完全統(tǒng)計　　

采寫:南都記者 方曉林

制圖:原毅 林泳希