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      罕見!DeepSeek自曝多名技術骨干離職,AI大牛爭奪戰太激烈了

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      在深度求索發布的DeepSeek V4技術報告中,一份近300人的「研究與工程」作者名單引發外界關注,因為名單中的10人被標注「已離職」。

      具體來看,DeepSeek V4核心開發團隊成員中,王炳宣(Bingxuan Wang)、阮腫(Chong Ruan)、郭達雅(Daya Guo)、魏浩然(Haoran Wei),以及Haowei Zhang、Jun Ran、Junlong Li、Kezhao Huang、Y.Q. Wang、Zipeng Zhang等10位核心骨干和技術大牛,已經離開深度求索。



      圖源:深度求索

      其中,郭達雅作為核心研究員,已加入字節跳動Seed團隊,擔任Agent負責人之一,職級為L8;阮腫作為多模態技術核心研究員,已加入元戎啟行,擔任首席科學家;王炳宣是DeepSeek第一代大語言模型核心作者,已加入騰訊混元團隊;魏浩然是DeepSeek-OCR系列模型核心作者,去向暫無披露。

      DeepSeek-V4技術報告披露的深度求索核心骨干和技術大牛離職情況,只是國內愈演愈烈的AI技術大牛爭奪戰的一個縮影。

      需要補充的是,作為DeepSeek V2核心研發人員,羅福莉更早離開深度求索,并于去年加入小米,擔任MiMo大模型負責人。



      圖源:@語言即世界工作室

      技術大牛被大廠盯上,AI小龍早就在失血

      雷科技(ID:leitech)檢索發現,深度求索之外,月之暗面(Kimi)、智譜(GLM)、階躍星辰、百川智能等AI小龍企業的高級技術人才,更早之前就已經被科技大廠和巨頭平臺盯上。

      2025年,?月之暗面?端到端語音模型負責人譚旭加入騰訊混元團隊,負責語音融合領域。

      值得一提的是,譚旭入職月之暗面?前,曾是微軟亞洲研究院首席研究經理。騰訊混元團隊在姚順雨擔當一號位前,曾招攬了大量來自微軟中國的研究人員,包括微軟開源模型WizardLM團隊核心成員孫慶豐、微軟亞洲研究院視覺計算組前首席研究員胡瀚、微軟WizardLM團隊項目創建者徐燦等。

      而在姚順雨新政后,接近騰訊招聘的人士對第一財經表示,「騰訊只看來自DeepSeek、月之暗面、字節和阿里這4家基座模型團隊的候選人,其他公司是不看的。」



      圖源:GPTImage2

      更多AI小龍企業,在2025年經歷了高級人才的流失浪潮,包括一些聞名業內的技術大牛。其中,智譜AI Infra負責人馮冠宇加入字節,負責完善基礎設施領域;階躍星辰強化學習負責人鄧詩弘加入字節,負責強化技術能力領域;百川智能技術聯合創始人謝劍回歸百度,擔當核心研究員。

      國內AI新創企業的技術大牛,為何偏愛去大廠?究其原因,主要包括以下幾點:

      首先,AI平臺大廠的研究領域、課題方向可以更加多樣,有條件為側重不同領域的技術大牛提供更匹配的發展機遇,例如在LLM、Agent、OCR,或多模態、AI硬件等專項領域。

      其次,這兩年國內科技巨頭掀起技術迭代以月、周乃至日為單位,業務開支以百億、千億為量級的AI行業全面軍備競賽,AI小龍企業的研發成果和發展空間正在受到顯著影響,一些技術大牛未必愿意繼續待著,畢竟今時不同往日。

      再者,AI新創企業給不了技術大牛行業內最頂級的薪資待遇以及綜合收入。想賺更多的錢,只能去已經掀起軍備競賽,同時AI業務開支正在狂飆的科技巨頭企業。



      圖源:微博

      最后,像深度求索這類此前從未有過外部投融資的創業企業,由于期權沒有市場化估值,只是一個數字,故而無法兌現,對團隊成員的吸引力自然也就打了折扣。而這也被外界視作,梁文鋒開始轉變觀念、積極尋求外部投融資的一個關鍵原因。

      相比阿里千問,字節Seed才是AI大廠中的「黃埔軍?!?/h5>

      3月,阿里通義千問大模型技術負責人?林俊旸?宣布離職,隨后阿里官方批準其辭職。

      今年以來,千問團隊已有多位技術研發骨干離職,包括與林俊旸同期離職的后訓練負責人郁博文、核心成員李凱新等,以及今年初就已離職的原千問Code負責人惠彬原。

      其中,郁博文已加入字節,出任Seed團隊視覺模型與多模態交互方向的后訓練負責人。字節Seed是不少阿里千問核心技術骨干的下一站去處,甚至包括再上任的通義千問技術負責人周暢。

      不過,阿里千問團隊目前只有100多人,相比之下,字節Seed團隊則有超過1500人(注:均為3月數據)。而從離職員工數量來看,字節才是中國AI大廠中的「黃埔軍校」。

      作為目前中國市場統治力最強的AI巨頭平臺,字節離職的這些員工和團隊負責人,更多選擇的是創業。

      有統計數據指,截至2月,字節一家公司的離職員工就創立了超過30家AI創業公司,涵蓋AI硬件、AIGC、Vibe Coding、具身智能等領域。

      當然,AI大廠與大廠間的高級技術人才流動,同樣顯著,而且包括硅谷大廠流向國內大廠、國內大廠流向硅谷大廠,以及國內大廠流向國內大廠這三條線:

      硅谷大廠流向國內大廠:這條線常見于AI頂級技術人才的流動,例如前谷歌DeepMind研究副總裁(Google Fellow)吳永輝,加入字節,擔任Seed團隊基礎研究負責人;前OpenAI研究員姚順雨,加入騰訊混元團隊,擔任負責人;前谷歌DeepMind高級資深研究員周浩,加入阿里千問團隊,擔任后訓練負責人。

      國內大廠流向硅谷大廠:這條線常見于AI骨干技術人才的流動,例如前字節Seed大語言模型團隊核心成員喬思遠,加入Meta;前字節Seed視覺模型研究團隊核心成員蔣路,加入蘋果;前阿里千問Code負責人惠彬原,加入Meta。

      國內大廠流向國內大廠:包括前文提及的周暢、郁博文等,以及整體層面體現更為鮮明的字節Seed團隊被騰訊、阿里「挖墻腳」現象。有報道稱,最近一年字節Seed團隊有近30名成員加入騰訊,負責AI Infra和數據基建等領域工作。

      需要說明的是,硅谷大廠流向國內大廠、國內大廠流向硅谷大廠以及國內大廠流向國內大廠,其中的兩者乃至三者可能出現在同一個AI技術大牛的履歷上,而這也體現了當下AI行業的人才「高流動性」特征。



      圖源:GPTImage2

      想要留住技術大牛,AI企業可以怎么做?

      不同類型的AI企業,都有哪些具體舉措可以留住技術大牛呢?

      對于所有AI平臺大廠,可以嘗試走字節AI業務「高密度」的人才招聘路線,即從校園乃至社會招聘的主線去吸納大量的符合應聘條件、且愿意從事AI技術研發乃至研究工作的年輕人,為全社會以及「原生AI企業」輸送更多的高技能人才,發揮「黃埔軍?!垢又匾淖饔?。

      同理,對于AI新創企業,由于本身就是「高波動」乃至「高風險」類型企業,并不是所有技術大牛都愿意一路相隨,持續努力吸納相關崗位的年輕技術人才,包括高學歷畢業生,同樣顯得頗為重要。

      當然,任何企業的組織架構,都不可能是完美的。3月沸沸揚揚的「林俊旸離職」風波,根本上來說既有林本人對于企業內部組織體系(包括職責調整以及體系規則)的不滿,同時也體現出了組織體系內部運作過程中遇到的一些新問題和挑戰。

      這類的情況,阿里存在,字節、騰訊等巨頭,深度求索、月之暗面等小龍,同樣存在,只不過可能會以不同的形式暴露出來。情況暴露出來很重要,但更關鍵的是如何更好解決和規避這些問題。



      圖源:雷科技MWC26現場攝制

      例如,阿里在出現技術管理人才流失(包括連帶的團隊成員流失)后,集團CEO吳泳銘第一時間高度重視,兩條線出擊:

      阿里千問員工內部溝通會上,集團高管「坦誠復盤」「定性安撫」以及「穩定軍心」。阿里集團層面,成立基礎模型支持小組,CEO親自負責,強調集團將繼續堅定推行既有AI戰略,包括將持續擴大在AI領域的研發資金投入,同時進一步加碼對行業優秀人才的吸納力度。

      而像深度求索這類的AI新創企業,在出現顯著的技術人才外流現象后,創始人梁文鋒果斷放棄一直堅持的「不對外融資」戰略,讓員工期權有估價、可兌現,同時對外打出了「不誘于譽,不恐于誹,率道而行,端然正己」的高調宣言。

      從根本上來說,新創企業在發展到一定程度后,也需要根據行業發展新形勢和自身發展新階段,來及時調整和優化既定的發展策略乃至戰略方向等核心議題。

      船小好掉頭,對于AI新創企業,組織架構和公司戰略可以更加靈活,同時對技術人才提供「獨特」的工作和業務自由度選擇,包括提供更加專向以及可以「持之以恒」的研究領域崗位。

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