大廠們的“龍蝦”之戰：云端全面出擊，騰訊最為激進，Token為王的時代即將到來

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

編輯｜楊 錦

讓很多人沒有想到的是，春節期間還在狂撒數十億紅包搶AI入口的大廠，節后的AI重心就迅速被一只“龍蝦”改變了。

不同于豆包、元寶等AI聊天助手，這只名為OpenClaw的開源“龍蝦”則長出了手和腳。它可以爬進你的本地設備，連上你的微信或飛書，真的幫你干活了。

這在國內卷起了“搶蝦”風暴，“百蝦”大戰之景呼之欲出。互聯網大廠（云廠商）們紛紛推出龍蝦部署服務或產品，就連一向克制的微信都向“龍蝦”敞開懷抱。

雖然“龍蝦”本身及其各類變種還未走向大眾普及，但它預示著AI加速進入Agent（智能體）時代。大廠們的AI競爭也進入了新階段，Token為王的時代即將到來。

大廠搶筑“蝦塘”誰最激進？

“龍蝦”OpenClaw在中國的火爆，就連其創始人Peter Steinberger都沒有想到，他還稱贊“中國AI的創新速度Amazing”。

業內多位人士認為，“龍蝦”并沒有太大的技術創新，但它在工程架構和產品交互層面，使智能體有了落地的可能，開發者的熱情推動其成為有史以來增長最快的開源項目。

騰訊創始人馬化騰也公開發聲稱“沒有想到會這么火”。

在擺攤免費安裝“龍蝦”之外，騰訊則快速打造了“龍蝦特工隊”，包括面向個人用戶的WorkBuddy和可直連微信的QClaw，以及多個面向開發者和企業級的“龍蝦”產品。

最新動作是，有著超10億用戶的微信也接入了“龍蝦”生態，通過Clawbot插件，支持接OpenClaw用戶將其接入微信，通過聊天就能快速調用自己的“龍蝦”。

百度不甘落后，號稱打造了“龍蝦”全家桶，先后推出云端龍蝦DuClaw、全球首款手機龍蝦應用RedClaw和企業級龍蝦DuMate，還通過接入小度打造了全球首款家用小龍蝦等。

阿里也快速出手，除了基于云平臺部署的面向開發者和企業的云端龍蝦，還推出手機版龍蝦JVSClaw，還被爆出計劃開發采用類OpenClaw架構的終端硬件。

此外，字節火山引擎推出云端ArkClaw，飛書推出自研“龍蝦”，京東也推出云端部署，以及云上SaaS版、一體機等多種“龍蝦”產品。小米和華為也透露，將推出手機版“龍蝦”。

可以說，國內幾乎所有大廠都在以各種方式追這波熱潮，而且在云端全面出擊，以此構建自家“蝦塘”，并試圖通過降低門檻和補貼，圈更多用戶來“養蝦”。

AI天使投資人、網經社電子商務研究中心特邀研究員郭濤認為，大廠積極布局“龍蝦”，首先是穩固存量用戶，加固自身生態護城河；其次也是為了搶占AI時代的新增流量入口，精準觸達付費意愿強的高價值用戶。

值得注意的是，一向穩扎穩打的騰訊，此次則頗為激進，就連長期克制的微信，這次也快速出手。向來低調的馬化騰更是在3月多次因“龍蝦”公開發聲，不少人感覺騰訊變快了。

快思慢想研究院院長田豐認為，騰訊這次展現出了極其罕見的進攻性和敏捷度，顯然是把這次變革當成了“最高級別的戰略紅色警報”。

在他看來，微信將ClawBot插件拉升至與文件傳輸助手同級的入口位置，有著多重戰略考量。

一是流量入口保衛戰，微信想要繼續成為用戶數字生活的絕對中心。“開放插件，本質上是與其讓別人革自己的命，不如自己先動手。”

二是通過微信掌握Agent入口，可以打造高頻交互的“數據金礦”，意圖數據、Skill經驗才是Agent時代的核心資產。“相信各家大廠很快都會推出自己的SkillHub、Agent Market。”

更為關鍵的是，IM（即時通訊）與“龍蝦”天然契合。LUI（語言交互界面）將成為主流，微信作為異步通訊工具，完美契合了“龍蝦”這種智能體模擬真實助理的工作流。

“流量戰是騰訊等大廠的生死戰。過去10年，互聯網流量由人貢獻，而未來10年將由龍蝦這樣的Agentic AI貢獻。”田豐表示。

AI加速進入智能體時代

春節期間，字節、阿里等撒紅包補貼，更多打的還是AI聊天助手的入口之爭。“龍蝦”的爆火，加上大廠的積極布局，加速轉變了行業競爭焦點。

按業內公認的AGI發展路線圖，這意味著AI經過了ChatBot（L1）、Reasoner（L2）之后，加速進入了Agent（L3）階段——去年是智能體元年，今年的“龍蝦”則加速了普及和落地。

田豐還認為，OpenClaw不僅僅是AI工具，它還代表著全新的人機交互范式——從GUI（圖形用戶界面）向LUI+Agent（基于語言與智能體的執行界面）的躍遷。

“如果OpenClaw這類智能體可以直接接管用戶的電腦和手機，自動調用各類API來完成訂票、網購、拉取數據等任務，那么作為大廠核心資產的APP就會被降級為后端的數據管道。”

田豐認為，為了保住入口，大廠必須自己成為用戶控制“龍蝦”的“遙控器”。“這本質是大廠對下一代操作系統（AIOS）控制權錯失的集體焦慮反應，是一種防守型進攻。”

最近周鴻祎、傅盛等人均認為，未來APP或軟件會被“龍蝦”這類智能體所顛覆。Peter此前也判斷，未來80%的APP會消失。但問題是，沒人愿意被顛覆或消失。

因此，智能體能成為目前大廠AI的核心戰略，是AI發展階段演化的必然，也是增強自身產品和生態壁壘的手段。

在具體落地上，可以看到這些大廠，一方面在通過內部產品和生態進行智能體布局，同時也在推出新的產品，可以說在B端和C端全面出擊。

百度內部人士提到，智能體此前一直是李彥宏高度關注的戰略方向。早在兩年前，他就認為，智能體是大模型最大的應用機會，這也是為何百度此次積極布局的原因。

阿里對智能體的重視，典型標志就是將千問與淘寶、高德、支付寶等阿里生態結合，最近還上線了AI打車功能，將其從單純的聊天助手轉型為智能體助手。

“這標志著AI行業從聊天式交互邁入任務執行的新階段。”阿里在最新財報表示。

除了C端的千問，阿里今年還在加速布局多場景智能體。比如，釘釘上周發布全球首個企業級AI原生工作平臺——悟空，成為阿里在B端智能體的關鍵抓手。

騰訊同樣看到了機會。馬化騰在最新財報溝通會上提到，“龍蝦”類應用催生出新的去中心化入口，也為騰訊打開了更多可深耕的業務戰線。“如何將這種中心化的理念融入微信生態，是團隊需要重點思考的命題。”

字節則在2024年就上線了智能體平臺扣子，豆包內也可調用。此前推出的豆包手機助手，雖然遭遇爭議和其他大廠封禁，但顯露出字節在智能體上的戰略野心。

在這波“龍蝦”熱潮中，字節的飛書已占據了有利位置，百度等推出的“龍蝦”產品都在和飛書適配。或許要不了多久，字節就會從APP工廠升級至Agent工廠。

“這標志著AI產業新一輪競爭正式開啟。”郭濤認為，這是行業對AI智能體發展趨勢的積極回應，后續大廠將圍繞技術研發、場景應用、生態構建等維度展開全方位競爭。

有業內人士還判斷，在Agent時代，移動互聯網形成的孤島，有望邁向開放，原來那些非常封閉的APP可能會提供可供訪問的、標準的開放指令，形成一定程度的生態共建。

Token為王的時代即將到來

隨著AI進入智能體時代，業內對AI的評價指標也正在發生變化。TToken作為模型輸入、生成和計算的基本單位正日益受到關注，最近還因其中文命名引發爭鳴。

“AI時代，Token將成為新的數字商品。”在最近的GTC大會上，黃仁勛闡述了Token對AI發展的價值。他甚至表示，未來每位工程師都需要Token預算，Token將成為薪資的一部分。

AI大牛Andrej Karpathy（安德烈·卡帕西）最近表示，目前最焦慮的已不是能不能跑滿GPU，而是能不能用完Token，自己就會因Token未用滿感到不安，并稱這種狀態為“AI精神病”。

OpenAI也提出了一個新指標——TPD，即Token Per Day（每日Token消耗量）。“DAU告訴我們有多少人打開了ChatGPT，但它無法告訴我們，這些人創造了多少價值。”

郭濤認為，在智能體時代，傳統發紅包、補貼的流量打法，去搶奪用戶、追求日活月活已不再適用，用戶更關注產品解決實際問題、提升效率帶來的價值。

Token將成為AI價值最直接的反映。黃仁勛甚至認為，在Token工廠里，Token吞吐量和生成速度，將直接轉化為收入。

阿里最近成立了由CEO吳泳銘負責的Token Hub事業群（ATH），就是以創造Token、輸送Token、應用Token為核心，試圖打造從技術、產品到應用、商業的閉環。

吳泳銘還在最新財報會上透露，未來五年云和AI商業化年收入將突破1000億美元。這意味著該業務年均復合增速至少需達到48%，底層邏輯就是Token的燃燒。

這波“龍蝦”熱潮也正在帶動國內模型Token的爆發。京東云借此實現了4倍多的Token調用量環比增長，阿里云百煉MaaS平臺的Token消耗規模最近三月則提升了6倍。

吳泳銘預計，MaaS將會成為阿里云最大的收入產品。這意味著，以API調用為核心的MaaS（模型即服務）有望成為大模型主流的商業模式。

這帶來的連鎖反應是，算力正在成為稀缺資源。最近阿里云、百度云均宣布漲價，AI算力最高漲34%，打破了以往長期的云補貼發展路徑。

田豐認為，智能體將成為算力與Token的消耗引擎，其在執行任務時，如定時任務、自我反思、循環調用網頁等，消耗的Token量是傳統對話機器人的數倍乃至數十倍。

國家數據局最新數據顯示，截止今年3月，我國日均Token調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比去年底的100萬億又增長了40%多。

初步估算，140萬億Token相當于1.6 億到2億本 70多萬字的《紅樓夢》。如果人一天讀一本，就需要四五十萬年，可見這個增長速度和規模是多么驚人了。

隨著AI加速進入智能體階段，可以預見，Token為王的時代即將到來。但如何提高Token效率、降低成本，將是需要繼續攻克的挑戰。

運營編輯 |曹倩審核｜孟莎莎