山東
IT之家5月20日消息，阿里千問大模型今日正式發布 Qwen3.7-Max —— 面向智能體時代的新一代旗艦模型，即將通過API提供服務。Qwen3.7-Max 是阿里千問迄今最全面、最強大的智能體模型。
千問大模型官方介紹稱，Qwen3.7-Max 致力于成為全能的智能體基座 —— 無論是編寫和調試代碼、自動化辦公流程，還是在跨越數百乃至數千步的長周期任務中持續自主執行，都能勝任。
阿里千問最強智能體模型Qwen3.7-Max發布
Qwen3.7-Max 的核心優勢在于智能體能力的廣度與深度：
- 編程方面，從前端原型開發到復雜的多文件工程均能駕馭；
- 辦公與生產力方面，通過 MCP 集成和多智能體協作實現工作流自動化；
- 長周期自主執行方面，在一項長達35小時、超過1000次工具調用的全自主內核優化實驗中保持了連貫推理，驗證了其持久穩定的執行能力；
- 此外，無論部署在 Claude Code、OpenClaw、Qwen Code 還是其他框架下，都能穩定發揮出色的跨框架泛化能力。
Qwen3.7-Max 即將通過阿里云百煉提供服務，用戶可以通過阿里云百煉 API 調用（即將上線）。
IT之家附 Qwen3.7-Max 模型測試表現如下：
Qwen3.7-Max 測試數據
在編程智能體方面，Qwen3.7-Max 在 SWE-Pro（60.6）、SWE-Multilingual（78.3）、SciCode（53.5）和 QwenSVG（1608）上均取得領先表現。在 Terminal Bench 2.0-Terminus（69.7）上超越 DS-V4-Pro Max（67.9）。在 SWE-Verified（80.4）上與 Opus-4.6 Max（80.8）和 DS-V4-Pro Max（80.6）表現相當。
在通用智能體方面，提升更為顯著。Qwen3.7-Max 在 MCP-Mark（60.8 vs. GLM-5.1的57.5）、MCP-Atlas（76.4 vs. Opus-4.6的75.8）和 Skillbench（59.2 vs. K2.6的56.2）上表現突出，并在 Kernel Bench L3（1.98倍中位數加速，96% 加速率）上展示了 GPU 內核優化能力。在 BFCL-V4（75.0）、Qwenclaw（64.3）和 ClawEval（65.2）上同樣表現出色，緊追 Opus-4.6 Max。在辦公自動化基準 SpreadSheetBench-v1上得分87.0，處于頂尖水平。
在推理方面，Qwen3.7-Max 在 GPQA Diamond（92.4 vs. Opus-4.6的91.3）、HLE（41.4 vs. Opus-4.6的40.0）、HMMT 2026 Feb（97.1 vs. Opus-4.6的96.2）、IMOAnswerBench（90.0 vs. DS-V4-Pro 的89.8）和 Apex（44.5 vs. DS-V4-Pro 的38.3）上均取得領先成績。
在通用能力與多語言方面，Qwen3.7-Max 在 IFBench（79.1 vs. DS-V4-Pro 的77.0）上表現突出，展示了指令遵循能力。在 WMT24++（85.8）和 MAXIFE（89.2）上同樣領先，表明其多語言理解和翻譯質量處于一流水平。在 SuperGPQA（73.6）和 QwenWorldBench（57.3）上表現出色。
數據對比
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