AI 大神 Andrej Karpathy 加入 Anthropic 的消息,來得很巧。
就在谷歌 I/O 2026 舉辦前幾個小時,這位 OpenAI 創(chuàng)始成員、前特斯拉 AI 負(fù)責(zé)人官宣加入 Anthropic,Anthropic 還在繼續(xù)強化自己在 AI 世界的技術(shù)和心智優(yōu)勢。
過去一年,Claude Code 已經(jīng)成了很多開發(fā)者口中最接近「能干活」的 AI 編程工具。它沒有特別復(fù)雜的界面,甚至一開始看起來更像一個終端工具,但正是因為它扎進(jìn)了開發(fā)者最熟悉的命令行、代碼庫和本地工作流里,反而更早跨過了「演示」和「日常」之間的那道坎。
谷歌當(dāng)然不可能看不見這個變化。在凌晨舉辦的 I/O 大會上,谷歌正式推出了 Antigravity 2.0,回應(yīng)了 Claude Code 和 Codex,沒有繼續(xù)把它做成一個 IDE 里的 AI 助手。距離發(fā)布會好幾個小時了,雷科技的「云解讀」報道早已發(fā)布,這一波我們將結(jié)合實際上手體驗聊聊看法。
谷歌終于不想只做一個 AI IDE 了
在 1.0 時代,谷歌給 Antigravity 的定位還是「AI 時代的 Agent-First IDE」。說白了,它本質(zhì)上仍然是一個 AI IDE,只是把 agent 放到了更核心的位置。開發(fā)者打開它,預(yù)期還是寫代碼、看文件、跑項目,AI 只是從旁邊的助手變成了更主動的協(xié)作者。
但第一次打開 Antigravity 2.0,最明顯的變化是,它已經(jīng)不太像過去那個「加了 AI 的 IDE」,實際上更接近 OpenAI 的 Codex,或者 Anthropic 的 Claude Code。
簡單來說,Antigravity 2.0 的界面干凈了很多,左側(cè)是項目列表,右側(cè)是對話區(qū),整體不再像一個傳統(tǒng) IDE,也不再把代碼編輯器放在視覺中心。用戶不是先進(jìn)入代碼窗口,再讓 AI 輔助自己改代碼,而是先進(jìn)入一段對話,再讓 AI 接手任務(wù)、理解項目、操作文件、給出結(jié)果。
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圖片來源:雷科技
這個變化很關(guān)鍵。
過去我們理解 Antigravity,更容易把它放在 Cursor、Windsurf、Trae 這類 AI IDE 的框架里討論。但 Antigravity 2.0 更像是從「AI Coding Agent」升級成了一個通用個人助理,寫代碼只是它最重要、也最適合展示能力的場景之一。
這也是為什么它現(xiàn)在看起來和 Codex、Claude Code 越來越像。三者的共同點是,都在把開發(fā)工具從編輯器遷移到任務(wù)中心。過去開發(fā)者打開工具,是為了進(jìn)入一個項目;現(xiàn)在打開這些 AI agent 工具,更像是為了交代一個目標(biāo)。
用戶提出需求,AI 讀取項目、規(guī)劃步驟、申請權(quán)限、修改文件、運行命令、最后匯報結(jié)果。開發(fā)者的角色也在變化,從親手寫每一行代碼,變成判斷需求、授權(quán)操作、審查結(jié)果的人。
但 Antigravity 2.0 又不是簡單照抄 Codex 和 Claude Code。它最大的不同,是模型選擇反而更開放。
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圖片來源:雷科技
Codex 只能用 OpenAI 自家的模型,Claude Code 也基本圍繞 Anthropic 自家的 Claude 模型展開。Antigravity 2.0 除了接入谷歌自家最新模型,比如新上線的 Gemini-3.5-Flash-High、Gemini-3.5-Flash-Medium,也保留了第三方模型,包括 Claude-Opus-4.6-Thinking、Claude-Sonnet-4.6-Thinking,以及 GPT-OSS-120B-Medium。
這可能也是谷歌比較聰明的地方。它當(dāng)然希望用戶用 Gemini,但它也知道,開發(fā)者不會因為你是谷歌,就放棄 Claude 或 OpenAI。與其強行把用戶鎖進(jìn)自家模型,不如先把 Antigravity 做成一個足夠好用的工作臺,再讓 Gemini 在真實任務(wù)里證明自己。
所以實際表現(xiàn)如何?
一個能干好活的助手,但細(xì)節(jié)還沒有跟上來
我讓它開發(fā)一個能夠壓縮 GIF 圖的 macOS 應(yīng)用,強調(diào)除了提供各種調(diào)整選項,還要支持一鍵智能壓縮到 5MB 的功能,采用 Material Design。
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圖片來源:雷科技
最終開發(fā)出來的結(jié)果相當(dāng)可用,不僅 UI 設(shè)計的質(zhì)感在線,自動加上了暗色/淺色切換,更重要的是功能基本滿足了我的需求,可以手動調(diào)整參數(shù)來壓縮 GIF 圖大小,也可以一鍵智能壓縮,把我的測試文件壓縮從 9.37 MB 成功智能壓縮到了 5 MB 以內(nèi)。
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Antigravity 出爐的 macOS App,圖片來源:雷科技
一個有意思的細(xì)節(jié)是,AI 也明白微信 5 MB 的上傳限制。不過,手動調(diào)整的可選項還是太少了,接下來的迭代方向可能就是增加更多的調(diào)整項。
就目前的實際效果來看,很可以了。
而 Antigravity 2.0 真正拉開和 1.0 差異的地方,是它開始圍繞「持續(xù)執(zhí)行任務(wù)」設(shè)計產(chǎn)品。這次新增的幾個斜杠命令就很有代表性:/goal、/grill-me、/schedule、/browser。
/goal 適合交給 AI 一個持續(xù)目標(biāo),讓它自動推進(jìn)任務(wù);/grill-me 則反過來,要求 AI 在動手之前先深度追問,把需求細(xì)節(jié)對齊;/schedule 用來設(shè)置定時或周期任務(wù);/browser 則是強制啟用瀏覽器能力,讓 AI 可以圍繞網(wǎng)頁信息繼續(xù)工作。
這四個命令背后,其實對應(yīng)了 AI agent 當(dāng)前最關(guān)鍵的四個問題:能不能持續(xù)執(zhí)行,能不能先問清楚,能不能定期干活,能不能連接外部信息。
尤其是 /grill-me,我覺得很值得單獨拿出來說。現(xiàn)在很多 AI 編程工具的問題,不是它不會寫代碼,而是它太急著寫代碼。用戶一句話還沒說完整,它已經(jīng)開始改文件;需求里有模糊邊界,它也會自己腦補;最后結(jié)果看起來改了很多,但方向可能從第一步就錯了。
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圖片來源:雷科技
所以讓 AI 先反問,反而是一種進(jìn)步。但實際上手之后也能明顯感覺到,Antigravity 2.0 細(xì)節(jié)還沒有完全跟上。
最明顯的問題就在授權(quán)模式。
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Antigravity 2.0,圖片來源:雷科技
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Codex 的三種權(quán)限模式,圖片來源:雷科技
Codex 和 Claude Code 在實際使用中,基本都會在對話框附近提供比較清晰的權(quán)限模式切換,比如默認(rèn)權(quán)限、自動審查、完全訪問權(quán)限等。用戶可以很快決定,這次任務(wù)到底是讓 AI 每一步都問,還是允許它更主動地跑命令、改文件。
Antigravity 2.0 這方面就顯得麻煩一些。它缺少一個足夠便捷的授權(quán)模式切換設(shè)計,實際使用中 AI 頻繁申請權(quán)限,會不斷打斷任務(wù)節(jié)奏。對一個強調(diào) agent-first 的工具來說,這個問題會被放大。因為 agent 的價值正是連續(xù)執(zhí)行,一旦每幾步就卡在權(quán)限申請上,體驗就會從「我在調(diào)度一個助手」變成「我在不斷給一個助手蓋章」。
與此同時,Antigravity 2.0 也不支持撤銷修改。
這在實際使用里很要命。AI 有時候會直接修改文件內(nèi)容,但結(jié)果不一定讓人滿意。更麻煩的是,有些問題不是某幾行代碼寫錯,而是我一開始就給錯需求。這時用戶最需要的不是繼續(xù)讓 AI 修補,而是快速回到修改前的狀態(tài)。
Codex 在這方面更成熟,它支持撤銷修改,用戶可以更放心地讓 AI 動手。因為你知道就算它跑偏了,也能比較容易回退。Antigravity 2.0 缺少這個能力,會讓用戶授權(quán)時更謹(jǐn)慎,也會削弱 agent 主動執(zhí)行的體驗。
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Codex 可以撤銷編輯,圖片來源:雷科技
AI 編程工具本質(zhì)上是在和用戶交換信任。它越想主動,就越要提供清晰的回滾機制。沒有撤銷,用戶就會下意識收緊權(quán)限;權(quán)限收緊之后,agent 的連續(xù)執(zhí)行能力又會被削弱。這個鏈條非常直接。
另外,Google 這次在全線產(chǎn)品里幾乎都上線了額度機制,Antigravity 2.0 當(dāng)然也不例外。問題在于,它查看額度依然不夠方便,必須進(jìn)入設(shè)置界面才能看到。聽起來是小問題,但對高頻使用 AI agent 的開發(fā)者來說,額度其實已經(jīng)成了一種新的「電量」。
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Antigravity 設(shè)置頁,圖片來源:雷科技
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Codex 查看額度,圖片來源:雷科技
模型調(diào)用不是無限的,尤其是在多 agent、長上下文、持續(xù)任務(wù)、瀏覽器調(diào)用都疊加之后,用戶會自然關(guān)心自己還剩多少額度,接下來該用高配模型,還是切到更便宜、更快的模型。
這也是 Antigravity 2.0 從 AI IDE 走向通用 agent 工作臺后必須補上的產(chǎn)品細(xì)節(jié)。它不只是要展示模型能力,還要讓用戶清楚地管理成本、權(quán)限、任務(wù)和風(fēng)險。
和 Codex 對比時,Antigravity 2.0 還有一個很明顯的差異是最終回答更詳細(xì)。
Codex 的思考和操作過程其實也很具體。它會告訴你自己正在讀哪些文件、執(zhí)行什么命令、修改哪些內(nèi)容,過程并不黑箱。但到最后總結(jié)時,Codex 往往比較克制,通常只是簡單說明做了什么、改了哪里、下一步建議是什么。
Antigravity 2.0 則更傾向于在最終回答里說得更完整。它會把自己干了什么、大體做了哪些修改、新增了什么內(nèi)容、涉及哪些文件,都重新梳理一遍。對剛上手的用戶來說,這種詳細(xì)匯報會帶來更強的安心感,因為你不需要從一堆操作日志里自己拼結(jié)果,它會主動給你一個結(jié)構(gòu)化交代。
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這很像谷歌現(xiàn)在很多 AI 產(chǎn)品的風(fēng)格,信息給得更滿,解釋更充分,但有時候也會顯得稍微啰嗦。
絕地反擊Claude Code/CodeX?言之尚早
所以,Antigravity 2.0 能讓谷歌絕地反擊嗎?現(xiàn)在說這句話還太早。
從產(chǎn)品形態(tài)看,Antigravity 2.0 是谷歌在 AI 編程工具上最值得認(rèn)真看的一次調(diào)整。它終于沒有只強調(diào)模型能力,也承認(rèn)開發(fā)者工作流正在進(jìn)入一個新階段:人不再只是讓 AI 補幾行代碼,而是開始給 AI 分派任務(wù)、設(shè)置邊界、檢查結(jié)果,并讓多個 agent 圍繞一個項目持續(xù)工作。
這件事本身很重要。但從上手感受看,Antigravity 2.0 也還沒有到「一出手就改變格局」的程度。
Claude Code 已經(jīng)用終端工作流證明了自己,Codex 正在借 ChatGPT 的入口鋪開場景。Antigravity 2.0 要追上它們,靠的不會是一次 I/O 發(fā)布,也不會是幾個漂亮的 agent 演示。
但它至少讓谷歌重新回到了這場競爭的牌桌上。真正的答案,還要看接下來更多人會不會每天打開它。
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