開發(fā)者大會(huì)首次落地中國 被AMD蘇姿豐“看重”背后：中國市場蘊(yùn)含算力需求富礦

5月19日，美國超微半導(dǎo)體公司（AMD.US，以下簡稱AMD）AI（人工智能）開發(fā)者日，往來的觀眾和開發(fā)者仍舊和往年一樣絡(luò)繹不絕，沒有座位的觀眾在后面站了一排又一排。

主題演講環(huán)節(jié)，AMD董事會(huì)主席、CEO（首席執(zhí)行官）蘇姿豐著重提及了智能體，并繼續(xù)延伸了此前財(cái)報(bào)發(fā)布時(shí)就在強(qiáng)調(diào)的觀點(diǎn)：CPU（中央處理器）正在變得越來越關(guān)鍵。蘇姿豐認(rèn)為，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中CPU與GPU（圖形處理器）比例是1比4，到2026年，CPU與GPU比例將變成1比1。

值得注意的是，整場活動(dòng)下來，能與CPU、智能體等與AMD業(yè)績息息相關(guān)的詞匯出現(xiàn)頻率媲美的，還有在現(xiàn)場或嘉賓演講中陸續(xù)出現(xiàn)的中國科技企業(yè)，如零一萬物、階躍星辰、無問芯穹、小米、阿里等。

AMD高層還試圖吸引更多的中國客戶，稱中國頭部開發(fā)者一年在復(fù)雜編碼任務(wù)和日常智能體任務(wù)的API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用上要花費(fèi)數(shù)百萬元，如果能在桌上的一臺(tái)AMD工作站上本地運(yùn)行數(shù)據(jù)中心級(jí)基礎(chǔ)模型，就能大幅節(jié)省成本。在業(yè)內(nèi)看來，隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，從頭部企業(yè)到個(gè)人用戶的算力需求日益放大，儼然已成為算力廠商的“潛在大客戶”。

再次強(qiáng)調(diào)CPU重要性

近幾年來，算力越發(fā)供不應(yīng)求，英偉達(dá)、AMD等廠商的地位隨之“水漲船高”。英偉達(dá)的GTC大會(huì)和AMD的AI開發(fā)者日也被業(yè)內(nèi)認(rèn)為是人工智能時(shí)代的風(fēng)向標(biāo)。在這場會(huì)上，蘇姿豐先提起了當(dāng)前AI發(fā)展的最新情況。

AMD董事會(huì)主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐作開幕主旨演講 主辦方供圖

在蘇姿豐看來，推理與AI智能體的發(fā)展帶來計(jì)算需求的轉(zhuǎn)變，AI將無處不在，AI會(huì)運(yùn)?在每?臺(tái)設(shè)備上，所需的性能必須能夠向上擴(kuò)展與向下兼容。“AI正在整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行。從大型云計(jì)算到PC（個(gè)人電腦），再到物理系統(tǒng)和機(jī)器人，AI都在發(fā)揮作用。”蘇姿豐稱。她還列舉了一組數(shù)字——目前全球有超過10億人每日使用AI。蘇姿豐判斷，預(yù)計(jì)未來五年（到2030年）將有50億人每日使用AI。

而智能體的到來，則徹底改變了用戶使用AI的方式。蘇姿豐稱，技術(shù)的演進(jìn)要求不僅要有大語言模型，還必須具備推理、學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力，而智能體統(tǒng)籌協(xié)調(diào)這一切。

需要注意的是，除了AI興起就供不應(yīng)求的GPU，智能體要運(yùn)行還依賴大量CPU算力。在蘇姿豐看來，當(dāng)前社會(huì)正進(jìn)入“CPU+GPU”時(shí)代。

蘇姿豐還在現(xiàn)場進(jìn)一步解釋了這個(gè)邏輯鏈：從“大模型為中心”到“智能體編排”，智能體的運(yùn)行依賴推理、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)處理、目標(biāo)管理，每一步都重度依賴CPU。GPU依然做它擅長的事，但CPU的工作量在推理場景下大幅增加，角色從輔助變?yōu)閷?duì)等。

這已經(jīng)不是AMD第一次強(qiáng)調(diào)CPU的重要性。5月5日，AMD公布2026財(cái)年第一財(cái)季業(yè)績，公司營收102.5億美元、凈利潤13.8億美元，均超預(yù)期。彼時(shí)AMD就上修了服務(wù)器CPU長期市場空間，預(yù)計(jì)2030年規(guī)模突破1200億美元。此外，AMD預(yù)計(jì)第二財(cái)季營收區(qū)間中點(diǎn)112億美元，服務(wù)器CPU營收同比增超70%。

需要注意的是，AMD在CPU領(lǐng)域有EPYC產(chǎn)品線，在GPU領(lǐng)域有Instinct系列，1比1的判斷一旦成立，AMD將成為少數(shù)兩類路徑產(chǎn)品都能供給，也樂見趨勢形成的廠商。

中國企業(yè)背后是算力需求“巨礦”

將開發(fā)者日從北美挪到中國，自然少不了提到中國市場。蘇姿豐稱，中國擁有全球最活躍的AI生態(tài)系統(tǒng)。“我們將中國視為驅(qū)動(dòng)路線圖的核心——包括硅片、AI軟件、平臺(tái)工程。我們之所以這樣做，是因?yàn)槲覀兿嘈疟仨毶硖幋说兀拍芘c世界上最優(yōu)秀的AI實(shí)踐者在多個(gè)領(lǐng)域展開互動(dòng)。”

此外，會(huì)議現(xiàn)場還出現(xiàn)了不少中國企業(yè)家的身影，如零一萬物創(chuàng)始人兼CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)，階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO（首席技術(shù)官）朱亦博，無問芯穹發(fā)起人汪玉等。其中，李開復(fù)露面時(shí)長最長，AMD還宣布與零一萬物聯(lián)合打造企業(yè)智能體一體機(jī)，引發(fā)了不少媒體及觀眾的關(guān)注。

值得注意的是，除了上臺(tái)的中國企業(yè)，AMD此次還“低調(diào)”點(diǎn)名了不少國內(nèi)的科技公司。AMD高級(jí)副總裁、計(jì)算與圖形總經(jīng)理Jack Huynh就在活動(dòng)現(xiàn)場展示并援引了小米MiMo大模型負(fù)責(zé)人羅福莉的話：“Agent（智能體）時(shí)代不屬于燒掉最多算力的人，而屬于用得最聰明的人。”AMD人工智能事業(yè)部高級(jí)總監(jiān)Nick Ni還釋放出了可能的合作空間。

Nick Ni稱，據(jù)他了解，中國頭部開發(fā)者一年在復(fù)雜編碼任務(wù)和日常智能體任務(wù)的API調(diào)用上要花費(fèi)數(shù)百萬元，如果能在桌上的一臺(tái)AMD工作站上本地運(yùn)行數(shù)據(jù)中心級(jí)基礎(chǔ)模型，就能大幅節(jié)省成本。他還透露，AMD針對(duì)小米MIMO、階躍星辰（StepFun）、MiniMax等中國前沿模型進(jìn)行了優(yōu)化，使用vLLM在本地運(yùn)行，速度超過人類的閱讀速度，沒有云端延遲，不用付API賬單，且數(shù)據(jù)留在本地。Nick Ni還宣布，AMD正在推出首個(gè)面向中國AI開發(fā)者的公共AI開發(fā)者云，且是免費(fèi)的。此外，通過與魔搭和阿里云的合作，AMD GPU也可直接在魔搭創(chuàng)空間中使用。

近年來，中國人工智能飛速發(fā)展，頭部企業(yè)間競爭越激烈，消耗的資源就越大，這促使它們成為算力廠商的“潛在大客戶”。根據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測算，4月27日至5月3日，全球AI大模型總調(diào)用量為23.9萬億Token（詞元），較此前一周增長8.6%，連續(xù)兩周上漲。上榜的AI大模型中，中國AI大模型的周調(diào)用量上升至7.942萬億Token，環(huán)比增長81.7%；美國AI大模型周調(diào)用量為3.258萬億Token，環(huán)比下滑34.6%。時(shí)隔兩周，中國AI大模型周調(diào)用量再次超越美國。