清華姚班高手如云，“學神”陳立杰在頂級AI公司大顯身手

鼎鼎大名的清華“姚班”，一開始僅是“軟件科學實驗班”，由計算機科學家、圖靈獎得主姚期智院士于2005年創辦，2009年更名為“計算機科學實驗班”，并納入“清華學堂拔尖創新人才培養計劃”。

清華大學二校門

從2022年開始，原姚班與清華學堂人工智能班（原“智班”）、量子信息班組建新的計算機科學實驗班（姚班），下設計算機科學、人工智能、量子信息等三個專業方向。姚班致力于挖掘和培養世界一流的計算機科學人才，對標麻省理工、哈佛大學等全球頂尖學府的計算機學子。

如今的姚班依然由姚期智院士主導，隸屬于清華大學交叉信息研究院。姚班的學生在大一不分專業，在完成大一基礎學習后，在二年級自主選擇培養方向。智班課程由姚期智院士親自設計，全英文、高難度、最前沿，覆蓋機器學習、深度學習、算法、數理基礎等核心內容，面向未來技術培養高水平創新型人才。

姚班的學生本就是智力超群、天賦異稟的“天選之子”，在頂尖教學資源和定制型方案的培養之下，個個都能成為精英之才。截至2025年，姚班已經培養了近750名優秀畢業生，他們當中的許多人，已經成為各自領域里獨當一面的角色。

姚期智院士

就拿2026年1月剛剛加盟OpenAI的陳立杰來說，算是清華姚班諸多學子中的佼佼者。

陳立杰出生于1995年，屬于“天賦型”選手，他從14歲起就活躍于信息學競賽領域，通過完全自學便成為全國頂尖選手，成為OI（信息學競賽）界的傳奇人物。

16歲時，陳立杰一舉斬獲全國青少年信息學奧林匹克競賽（NOI）金牌，在高一便獲得保送清華大學資格。次年，他又以世界第一的成績斬獲國際信息學奧林匹克競賽（IOI）金牌，后來拒絕了谷歌的實習邀請，進入清華姚班。

這還只是陳立杰未接受系統專業教育時的水平。

本科期間，陳立杰繼續在信息技術競賽中火力全開，先后兩次率THU隊沖進ACM/ICPC國際大學生程序設計競賽世界總決賽，并奪取銅牌、銀牌。

在坐擁頂尖專家團隊和教學資源的清華，陳立杰如魚得水。無論是導師還是同學，都是國內和行業內最聰明的頭腦，陳立杰也從迷戀OI轉戰科研，逐漸確立了自己一生從事的方向。在清華讀本科期間，陳立杰就在計算機領域會議AAAI、AAMAS、COLT和CCC上發表了多篇論文。

大三的時候，陳立杰前往麻省理工學院交流學習，得到著名量子信息科學家Scott Aaronson教授的指導。訪學期間，陳立杰幾乎把所有時間都投入到學業當中，每天工作14個小時，除了吃飯和睡覺，基本都在做研究。憑著這樣一股狠勁，他一舉解決了著名量子信息學者John Watrous在2002年提出的“Open Problem”，使Scott Aaronson教授都對他刮目相看。

在高手如云的清華大學，陳立杰依然能脫穎而出，畢業時獲得清華大學本科生特等獎學金。清華大學每年10位特等獎學金得主，都是學神級的高材生，陳立杰的實力由此可見一斑。

本科畢業后，陳立杰前往麻省理工學院深造，師從Ryan Williams，從事計算復雜性理論和細粒度復雜性的研究。

在麻省理工學院，陳立杰聚焦計算復雜性、去隨機化、算法下界等核心問題，屢次獲得重大原創性成果。2019年，陳立杰在理論計算機科學領域兩大頂級會議STOC和FOCS發表最新研究成果，獲得年度最佳學生論文獎。他的研究成果被同行評價為 “給困擾學界近50年的難題帶來全新思路”，極具突破性。

從麻省理工學院博士畢業后，陳立杰獲得加州大學伯克利分校Miller 博士后獎學金。這是伯克利最頂尖的博士后項目，每年全校所有學科僅 8–10 個名額。

進入伯克利之后，陳立杰繼續深耕理論計算機，并將方法延伸至量子計算、AI 安全與大模型推理理論，其科研水平得到了學校和同行的高度認可，被聘為加州大學伯克利分校EECS助理教授。

此時的陳立杰，不過30歲，已是國際理論計算機界公認的新生代領軍人物之一，作為伯克利理論計算機團隊核心成員，主講研究生課程《計算復雜性理論》。

2026年1月，OpenAI正式官宣陳立杰全職加入，負責數學推理方向。這一任職，在業內引發了不小的震動，標志著陳立杰作為理論計算機的 “天花板”正式與工程落地的 “天花板”并軌。

當前，大模型最大的瓶頸之一是數學推理與邏輯可靠性不足，而這正是陳立杰十幾年研究的核心。他的工作，直接對接OpenAI下一代模型在推理能力、邏輯嚴謹性、數學證明生成上的關鍵目標。如今，他已有多項研究被OpenAI 重要論文引用，被視為解決大模型“邏輯硬傷”的核心人選之一。可以說，他的傳奇之路還遠遠沒有結束。

當然，陳立杰只是清華大學姚班數百名優秀畢業生的一員。

迄今為止，清華姚班的畢業生中，許多人已經成為各自領域的領軍人物，例如普林斯頓大學助理教授陳丹琦、小馬智行聯合創始人兼CTO樓天城、曠視科技創始人兼CEO印奇、騰訊首席AI科學家姚順雨等，有5位校友先后獲得有“諾獎風向標”之稱的“斯隆研究獎”。

姚班的傳奇，還遠遠沒有結束。未來姚班還能走出哪些大人物，我們拭目以待。