李彥宏不想再卷Token了！

這兩年AI圈有個毛病，特別像健身房里的肌肉男互相較勁：你參數多少？我上下文多長？你Token成本降了多少？我推理速度快了幾倍？

看起來熱鬧，聽起來也很高級，但普通人聽完之后，大概率只有一個感受：所以呢？它到底幫我干了啥？

所以這次Create 2026百度AI開發者大會上，李彥宏拋出DAA這個概念，我反倒覺得挺有意思。

DAA，全稱Daily Active Agents，日活智能體數。說白了，不看每天有多少人來圍觀AI，也不看大模型吐了多少Token，而是看有多少智能體真的在替人干活。這個提法聽起來像一個新指標，實際是百度對AI行業下一階段的一次押注：AI的主角，開始從“模型有多聰明”，變成“智能體能不能把事辦成”。

過去兩年，AI行業基本活在一種“模型崇拜”里。誰參數大，誰更有未來；誰訓練成本高，誰更像頂級玩家；誰GPU堆得多，誰就有資格坐主桌。資本市場也很吃這一套，反正大家都默認一個邏輯：模型越強，公司越值錢。

但問題來了，模型強不等于商業模式強。你會聊天，不代表你會交付；你能寫答案，不代表你能把任務跑完；你能生成一段漂亮文案，不代表你能替企業省人、省錢、省流程。AI最尷尬的地方就在這里：演示視頻一個比一個炸，真正落到企業里，經常還是一堆“試試看”“再等等”“還不穩定”。

所以我覺得，百度這次不再單純強調模型，而是把DAA推到臺前，本質上是在對整個行業說一句話：別再天天炫智商了，先出來打工。

AI行業已經過了只會背書、只會聊天、只會寫小作文就能讓市場興奮的階段。現在市場要看的，是它能不能接任務、跑流程、交結果。以前我們問AI：“你知道什么？”現在企業真正想問的是：“這件事你能不能直接辦了？”

這就是從模型時代到智能體時代的變化。

ChatGPT這類產品代表的是第一代AI入口，它讓人覺得AI終于會說人話了，終于可以像搜索一樣幫你找信息、整合信息、生成內容。但Agent要解決的是另一件事：它不只是回答你，它要幫你完成任務。比如訂會議、寫代碼、跑數據、做營銷計劃、生成投放素材、處理客戶問題、拆解銷售線索、跟進流程、自動匯報結果。

前者像一個很聰明的咨詢師，后者更像一個能上崗的數字員工。

這就決定了兩者的商業邏輯完全不同。聊天產品拼的是用戶時長、活躍度、流量入口；智能體拼的是任務完成量、交付穩定性和替代人工的效率。你刷短視頻，平臺要看DAU；你用Agent干活，企業更關心DAA。因為老板不會為“AI陪員工聊天聊得很開心”買單，老板只會為“AI幫我少招三個人、少錯一批單、快交一個項目”買單。

這也是百度這次最想講的故事：AI不能一直停在信息入口，它要進入執行入口。

這句話放在百度身上，還有一層更微妙的味道。因為百度過去最強的東西是什么？搜索。搜索是信息時代的入口，你問問題，它給你答案。可AI時代如果只做“答案入口”，是不夠的。因為用戶的需求正在從“告訴我怎么做”，變成“你直接幫我做”。

搜索引擎回答問題，Agent完成工作。這里面差了一個時代。

所以百度這次講DAA，不只是為了起一個新名詞，更像是想把AI行業的比賽規則往自己熟悉的方向重新拉一把。以前大家比模型，百度要和OpenAI、谷歌、Anthropic、國內一堆大廠站在同一張卷王桌上。現在百度說，我們別只看Token了，我們看Agent，看有多少智能體被創建出來、活躍起來、真正替人類完成任務。

這就有點像移動互聯網早期，大家突然發現DAU才是平臺價值的核心指標。微信值錢，不是因為它功能多，而是因為每天有十幾億人打開；抖音值錢，不是因為它視頻格式先進，而是因為用戶天天刷、商家天天投、創作者天天發。DAU定義了移動互聯網的估值語言。

百度現在想做的，是把DAA變成AI時代的新語言。但這個野心背后，真正大的東西不是指標，而是平臺位置。百度想做的不是一個聊天機器人，也不是一個模型展廳，它想做AI時代的操作系統層。

你看它這次大會里提到的東西，DuMate、數字人、秒噠、代碼智能體、伐謀、企業智能體平臺，看起來很散，實際都在往一個方向走：讓AI從工具，變成可協作、可調度、可上崗的生產力。

尤其是代碼智能體這塊，我覺得被很多人低估了。李彥宏提到“一次性軟件”這個說法，聽起來有點夸張，但方向是對的。過去開發軟件，是一個標準工業流程。

你要提需求、排期、開發、測試、上線、維護，一個小工具都能拖幾周。未來如果AI代碼能力繼續提升，很多小軟件、小系統、小流程工具，可能不需要長期開發了，而是按任務即時生成，用完就改，用完就丟。

這件事很嚇人。因為它會把“軟件”從一個產品，變成一種服務。以前不會寫代碼的人，只能提需求；以后不會寫代碼的人，也可能靠自然語言做出一個能跑的工具。軟件行業原來是少數開發者給多數人造工具，AI介入之后，很多業務人員自己就能成為半個開發者。

這才是所謂“軟件市場放大10倍”的底層邏輯。不是原來的程序員突然多賺10倍，而是大量過去根本不值得開發、開發不起、沒人排期的小需求，突然有了被滿足的可能。

你想想，一個公司里有多少這種小需求？財務想要一個自動核對表格的工具，運營想要一個自動生成復盤的工具，銷售想要一個客戶跟進提醒系統，HR想要一個簡歷篩選和面試安排助手。以前這些需求排不上IT部門的隊，現在一個代碼智能體也許就能先做個能用版本。

這就是AI真正進入生產現場的樣子，不是站在發布會上喊“我們模型全球領先”，而是滲進一個個很碎、很小、很臟、很真實的工作環節里。

所以從這個角度看，百度這次講DAA，其實是想把AI商業化從“模型秀肌肉”拉回“誰能干活”這張桌子上。Token當然重要，GPU當然重要，模型能力當然重要，但它們本質上更像投入項。企業和資本市場最后要看的，是產出項：有沒有省錢，有沒有提效，有沒有帶來收入，有沒有完成閉環。

這也是為什么李彥宏反復強調任務完成、結果交付、自我驗證。因為百度很清楚，AI行業不能永遠靠發布會續命。模型參數再大，如果最后沒有人愿意付費，沒有企業愿意部署，沒有場景愿意長期使用，那就很容易變成新一輪技術煙花：點燃的時候很亮，落地的時候沒聲。

當然，說到這里，也不能把百度說得太輕松。Agent故事很大，但資本市場現在還沒有完全買單，原因也很簡單：大家聽過太多AI故事了，現在不缺概念，缺兌現。

百度今天最大的壓力還是那些老問題：搜索廣告增長沒那么性感了，傳統業務成熟了，云市場競爭激烈，AI投入又很重。市場不是聽不懂百度的AI邏輯，而是想看財務報表上到底什么時候體現出來。DAA這個指標很新，但資本市場最后一定會追問：這些日活智能體，能不能變成收入？能不能變成利潤？能不能拉動云增長？能不能讓百度從一家成熟搜索公司，重新變成AI平臺公司？

這才是百度真正要過的關。未來市場盯百度，大概率不會只盯文心大模型又升級了什么能力，也不會只盯大會上又發布了幾個AI產品。真正關鍵的是，DAA能不能形成持續增長，企業智能體有沒有付費轉化，Agent調用頻次是不是穩定提升，AI云收入能不能被帶起來，代碼智能體能不能吸引開發者和企業客戶進入生態。

如果這些指標能跑出來，百度的估值邏輯確實有機會變。它就不只是一個成熟搜索廣告公司，而可能變成中國AI Agent生態平臺。這個差別很大。前者市場給的是成熟互聯網估值，后者市場愿意給成長性，甚至給一點平臺溢價。

但如果Agent最后還是停在演示階段，企業用了兩天覺得不穩定，用戶體驗斷斷續續，付費模式跑不出來，那DAA也可能變成另一個聽起來很漂亮、用起來很虛的指標。AI圈過去兩年已經造了太多新詞，行業不缺新詞，缺的是能長期站住的生意。

我個人的判斷是，百度這次方向是對的，但難度也不小。AI從聊天走向執行，是大趨勢；Agent從工具走向數字員工，也是大趨勢。問題在于，真正能讓Agent替人干活，不是做一個漂亮界面，也不是接一個大模型接口，而是要有流程理解、工具調用、權限管理、數據連接、結果校驗、異常處理。這些東西一點都不性感，但決定了Agent能不能從玩具變成生產力。

百度的優勢在于，它有搜索、有大模型、有云、有開發者生態，也有一堆企業客戶基礎。它不是從零開始講Agent故事。但百度的問題也在于，它過去太長時間被市場當成“老互聯網公司”看，大家對它的耐心沒那么奢侈。它必須更快證明：AI不是品牌升級，不是大會包裝，而是真的能重新打開增長曲線。

所以李彥宏這次提出DAA，本質上是在爭奪AI時代的話語權。

Token代表的是模型時代，DAA代表的是Agent時代。前者問的是AI消耗了多少算力，后者問的是AI完成了多少工作。前者看起來很科技，后者聽起來更像生意。

AI行業走到今天，最關鍵的矛盾已經變了。市場不再只關心AI有多聰明，而是開始關心AI到底能干多少活。會聊天的AI已經不稀奇了，能交付結果的AI才有資格繼續拿估值。

百度這次押的，就是這個變化。

如果Agent時代真的爆發，百度有機會重新回到AI入口級平臺的牌桌上；但如果智能體無法形成穩定商業閉環，DAA最后也可能只是一個更時髦的PPT指標。

說到底，AI行業下一輪不是比誰更會說話，而是比誰更會干活。

百度現在想證明的是：模型時代卷智商，Agent時代卷交付。而真正值錢的AI，不是陪你聊天的AI，是能替你上班的AI。