全球首個房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體易居·小新發(fā)布，AI要動房產(chǎn)中介的奶酪了嗎？

來源：新浪財經(jīng)

　　文/ 新浪財經(jīng) 馮賽琪

　　5月27日，在深度智聯(lián)AI+不動產(chǎn)生態(tài)大會暨2026新品發(fā)布會上，易居中國董事局主席、深度智聯(lián)董事長周忻講起了一次關(guān)于AI的失敗嘗試。

　　他曾在去年關(guān)掉過一個房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體項目。第一次聽到Agent這個詞時，周忻覺得似曾相識，后來意識到，“我就是Agent，經(jīng)紀(jì)人”。于是，他產(chǎn)生了做一個“Agent的Agent”的想法，用AI做房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人。

　　“今天這個Agent的Agent誕生了。”周忻說。

　　在這次發(fā)布會上，深度智聯(lián)推出了國內(nèi)首個房地產(chǎn)垂直大模型DeepLinkRE-LLM，以及三個面向不同業(yè)務(wù)場景的產(chǎn)品：企業(yè)級AI工作平臺CoWork、地產(chǎn)認知優(yōu)化方案“地產(chǎn)問道”GEO，以及全球首個房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體“易居·小新”。

　　從發(fā)布順序看，DeepLinkRE-LLM提供行業(yè)大模型底座，CoWork進入企業(yè)內(nèi)部工作流，“地產(chǎn)問道”面向AI時代的項目認知與品牌表達。到了“易居·小新”，AI開始觸碰房地產(chǎn)交易鏈條里更敏感的一環(huán)：經(jīng)紀(jì)服務(wù)。

　　拆分傳統(tǒng)中介服務(wù)，Agent動腦、人來跑腿

　　讓AI在房產(chǎn)領(lǐng)域從“回答一個問題”走向“推進一筆交易”，是易居·小新的核心目標(biāo)。前者偏信息服務(wù)，后者則要進入需求理解、房源匹配、溝通推進和后續(xù)服務(wù)的完整鏈路。

　　周忻表示，去年就嘗試做過經(jīng)紀(jì)人智能體，但最終關(guān)掉了那個項目，他坦言：“當(dāng)時不是因為技術(shù)問題，技術(shù)問題我認為一定會解決掉的，我去年的問題是中國房地產(chǎn)中介服務(wù)的流程是超長的，我解不開整個房地產(chǎn)的流程?！焙髞硭庾R到，必須先把中介流程拆開：居間的核心其實是資訊、匹配、撮合和服務(wù)推薦；而帶看、驗房、貸款、過戶、法務(wù)等，則屬于后續(xù)履約服務(wù)。

　　這也構(gòu)成了易居·小新的產(chǎn)品邏輯，把動腦和跑腿分開。智能決策層由AI承擔(dān)，負責(zé)資訊、配對、撮合和服務(wù)推薦；履約執(zhí)行層交給社會化服務(wù)商，負責(zé)具體服務(wù)交付。

　　易居·小新產(chǎn)品項目首席科學(xué)家伊人將易居·小新的能力拆解為四扇門：專業(yè)參謀、精準(zhǔn)匹配、順暢溝通和服務(wù)陪伴。

　　第一扇門“專業(yè)參謀”，易居·小新基于真實房源、歷史成交、小區(qū)畫像等數(shù)據(jù)和知識，回答用戶關(guān)于房源、板塊、價格、稅費等問題；第二扇門“精準(zhǔn)匹配”，通過用戶和房源的標(biāo)簽體系，理解預(yù)算、學(xué)區(qū)、通勤、戶型等硬性與軟性需求，并解釋推薦排序；第三扇門“順暢溝通”，強調(diào)AI能夠在自然對話中追問細節(jié)、確認需求、調(diào)用數(shù)據(jù)庫并繼續(xù)推進下一步；第四扇門“服務(wù)陪伴”則延伸到交易后段，將買方、賣方和服務(wù)商連接起來，圍繞陪看、驗房、貸款、法律、辦證等環(huán)節(jié)持續(xù)更新交易進度。

　　伊人表示，支撐這一產(chǎn)品的底層能力包括Agent架構(gòu)、記憶系統(tǒng)和問數(shù)能力。也就是說，易居·小新并不僅僅是一個房源問答入口，還是面向買賣雙方共同使用的交易執(zhí)行系統(tǒng)：用戶先說明需求，AI再提煉需求、匹配房源、推進溝通，以及在后續(xù)服務(wù)環(huán)節(jié)提供持續(xù)的陪伴。

　　成交無傭金，易居·小新打破行業(yè)傭金制規(guī)則

　　現(xiàn)實生活中的房產(chǎn)交易往往非常復(fù)雜，普通買賣雙方很難獨立完成價格判斷、產(chǎn)權(quán)核驗、稅費測算、貸款安排和合同履約，一個專業(yè)的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人必不可少。

　　傳統(tǒng)的房產(chǎn)交易中，房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人提供了資訊、配對、撮合和交易服務(wù)。過去這些服務(wù)被統(tǒng)一打包進一筆成交傭金中。房價越高，傭金越高，但中介實際勞動量并不一定隨房價等比例增加。

　　此外，為了防止跳單，經(jīng)紀(jì)機構(gòu)通常要鎖定客戶、反復(fù)留痕、拉長流程；為了爭奪房客源，低價釣魚、重復(fù)房源、已售房源仍展示等現(xiàn)象屢屢發(fā)生；為了促成成交，有的經(jīng)紀(jì)人還會選擇性呈現(xiàn)信息，弱化風(fēng)險，制造緊迫感。

　　由于傭金通常在成交后兌現(xiàn)，這使房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人天然站在“促成交易”的一邊，而不完全站在買方或賣方的最優(yōu)決策一邊，這也是行業(yè)長期爭議的根源。

　　針對這一長期存在的傭金難題，易居·小新提出了“AI做居間，成交無傭；服務(wù)憑專業(yè)，按勞計費”的模式。這里的無傭，并不只是降低交易成本，而是一次機制變化，把居間判斷與線下履約拆開，讓AI承擔(dān)資訊、匹配、撮合和服務(wù)推薦，讓專業(yè)服務(wù)商按具體服務(wù)收費。

　　按照周忻的解釋，這一模式成立的前提在于AI的兩個特點：第一，如果AI不從成交傭金中獲利，它更容易保持結(jié)構(gòu)性中立；第二，AI服務(wù)更多用戶的邊際成本較低，不再需要依賴高額傭金覆蓋人力成本。這樣一來，交易信任就不再完全依賴某個經(jīng)紀(jì)人的自律，而有可能通過產(chǎn)品機制、服務(wù)拆分和透明定價來長期建立。

　　他認為，“如果在易居·小新這個AI智能體中還考慮傭金，這件事情根本做不下去?！币驗橐坏┤匀粐@傭金設(shè)計，AI就會重新落入以成交為目的的舊模式。

　　但從機制設(shè)想到真實落地，中間還有很長的路要走。

　　周忻在發(fā)布會上也明確，這條路方向一定是對的，但落地并不容易。“這一定是AI在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用，我相信今天我不提這個事情，一定會有人去提。”他說。至于為什么此前沒有出現(xiàn)真正意義上的房地產(chǎn)經(jīng)紀(jì)人智能體，他給出的解釋是：不是別人想不到，而是“不愿意動自己的奶酪”。

　　行業(yè)的奶酪難動，歷史包袱難卸。的確，這也是易居·小新將要面對的現(xiàn)實難題。因為它挑戰(zhàn)的不是某一個環(huán)節(jié)的效率，而是房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)長期依賴的收入結(jié)構(gòu)和組織方式。

　　按照易居的判斷，易居·小新至少面臨五個難關(guān)。第一，是主動砍掉行業(yè)過去已經(jīng)驗證過的主要現(xiàn)金流，也就是成交傭金；第二，是既得利益體系的壓力，尤其是在二手房交易規(guī)模龐大、傭金總額可觀的背景下；第三，是雙邊冷啟動，沒有足夠房源和客源時，平臺如何啟動；第四，是用戶心智遷移，用戶是否愿意相信AI參與房產(chǎn)交易判斷；第五，是能力邊界，履約服務(wù)社會化以后，服務(wù)質(zhì)量和責(zé)任如何保障。

　　另外，無傭并不等于天然中立，AI也不等于天然可信。無傭模式本身也可能產(chǎn)生新的利益沖突。即便平臺不再收取成交傭金，也需要說明服務(wù)商排序依據(jù)、商業(yè)合作關(guān)系和收費結(jié)構(gòu)，防止隱性導(dǎo)流、服務(wù)商失控和算法偏見。否則，顯性的中介傭金可能只是被轉(zhuǎn)化為另一種不透明的交易成本。

　　易居·小新的發(fā)布，更像是一場新的房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)行業(yè)試驗的開始。

　　“30年前，上房置換模式定下了中國經(jīng)紀(jì)行業(yè)規(guī)則。今天我要革我自己的邏輯，在原有模式上加上公正二字。”周忻說。