趨境科技完成數億元融資，加速建設AI Token生產基礎設施

趨境科技完成數億元融資

雷遞網 樂天5月20日

AI Token 生產服務商趨境科技（Approaching.AI）日前宣布完成數億元 Pre-A 輪融資，本輪融資由星連資本與華控科技聯合領投，弘暉資本、天壕能源、尚勢資本、天津仁愛弘盛、杭州福成等機構跟投，老股東高瓴創投（GL Ventures）持續加注。

本輪融資完成后，趨境科技將繼續加大對高效能人工智能 Token 生產服務平臺（Approaching AI Token as a Service，ATaaS）的投入，重點推進算力儲備及底層推理系統建設，持續交付兼具低時延、高吞吐、穩定結構化輸出、可靠函數調用和可預測服務質量的模型輸出能力，進一步增強面向企業生產環境的高品質 Token 規模化供給能力。

ATaaS 日均調用量近萬億

隨著大模型應用進入企業生產環境，AI 推理基礎設施的評價標準正在發生變化：企業不再只關注算力規模、模型數量和接口豐富度，而是更加看重每一次調用能否穩定、高效、可預期地完成業務交付。

在這一階段，推理服務的核心競爭力正在從“提供模型”轉向“生產高品質 Token”。首 Token 返回時延、每秒 Token 輸出量、結構化輸出穩定性、函數調用可靠性，以及高并發場景下的服務質量可預測性，正在成為企業選擇 AI 基礎設施的重要指標。

趨境科技認為，Token 已不只是大模型輸入輸出的基本單位，而是連接模型能力、系統性能、服務穩定性與成本效率的關鍵生產要素?；谶@一判斷，公司提出 Token 即服務（Token as a Service，TaaS）的產業理念，并建設高效能人工智能 Token 生產服務平臺 ATaaS。相較于傳統 MaaS 側重模型調用與管理，ATaaS 更聚焦企業級生產場景中的推理效能交付，幫助企業獲得可規?；?、可運營的高品質 Token 生產能力。

在模型策略上，趨境科技堅持“少模型、深優化”的路線，不追求泛泛地支持上百種模型，而是聚焦少數高生產力模型，圍繞企業真實場景持續優化輸出質量、推理效率、TTFT 穩定性和 TPS 表現。對企業客戶而言，模型數量并不直接等同于生產力，真正關鍵的是每一次調用能否穩定支撐業務結果。

在系統能力上，趨境科技通過異構算力調度、跨集群緩存共享、推理鏈路隔離、彈性擴縮容和質量監控等能力，將底層算力轉化為可持續交付的高品質 AI Token 產能。依托全鏈路系統工程能力，公司能夠在成本可控的前提下，為企業提供更穩定的 TTFT、30–50 TPS 高速級輸出能力和可靠的服務保障。

目前，趨境科技已通過 ATaaS 平臺為智譜 GLM、月之暗面 Kimi 等多個企業級客戶提供服務，平臺日均處理 Token 量近萬億。經過高復雜度、高并發業務場景的長期驗證，公司已形成面向規模化推理交付的核心能力。

商業牽引與技術底座共同護航ATaaS戰略發展

TaaS 并非普通應用層產品，而是面向 AI 推理全鏈路的系統性能力。它既要求團隊理解企業客戶需求、產業資源、資本路徑和商業化節奏，也要求在計算、存儲、調度、緩存、推理系統等底層架構領域具備長期積累。趨境科技核心團隊兼具商業落地能力與技術研發深度，為 ATaaS 在成立兩年內從前沿理念走向頭部客戶規?；渴鸬於嘶A。

在商業與經營層面，趨境科技已形成技術產品化與商業資本化協同推進的組織能力。創始人兼 CEO 艾智遠為清華計算機博士，兼具系統研究能力與大廠商業化經驗，主導提出 TaaS 產業邏輯，并推動 ATaaS 從技術平臺走向企業級生產服務。

總裁武文潔博士擁有金融博士及 CFA 資質，具備頭部產業與資本機構高管履歷，曾主導數十家標桿企業投資并購，全面統籌公司戰略、內控與全球化運營。董事長任旭陽為百度早期創業元老，曾牽頭創立愛奇藝、一點資訊、海致、News Break 等公司，在產業判斷、組織建設、資本協同和生態資源整合方面為公司發展提供支持。

在技術與科研層面，趨境科技背靠清華大學高性能計算研究所二十余年技術積累，并已完成清華大學相關技術成果作價增資入股流程。該批技術成果由鄭緯民院士、武永衛教授、章明星副教授等科研團隊長期研發形成，覆蓋高性能計算、并行與分布式系統、存儲系統、智能算力系統和大模型推理基礎設施等關鍵方向。相關成果的注入，標志著公司與清華科研團隊在 AI 基礎設施領域的產學研協同進入實質落地階段。

其中，趨境科技首席科學顧問鄭緯民院士奠定了清華高性能計算領域的學術根基；趨境科技首席科學家武永衛教授長期深耕分布式與存儲系統，曾獲得多項國家級科技大獎；章明星副教授聚焦大模型推理架構，主導的 KTransformers、Mooncake 等開源項目已在行業內廣泛應用。依托清華核心技術成果入股和頂尖科研團隊持續支持，趨境科技形成了面向 AI 推理基礎設施的系統工程與科研轉化壁壘。

這種技術積累也在開源生態中得到驗證。趨境科技與清華團隊牽頭開源的 KTransformers，是全球首個邊緣異構推理框架，GitHub Star 數突破17k，并成為 GLM、Kimi、Minimax、Qwen 等頂尖大模型的首發推薦推理引擎。在分布式推理方向，趨境科技與清華大學、月之暗面 Kimi、9#AISoft、阿里云、螞蟻集團等產學研機構共建開源項目 Mooncake；趨境科技技術專家、清華大學博士楊珂等成員作為核心貢獻者，深度參與多項關鍵技術實現與架構建設。

此外，趨境也參與 SGLang、vLLM、英偉達 Dynamo 等全球推理社區的技術貢獻，持續推動 AI 推理基礎設施開放生態發展。

商業團隊對產業需求、客戶場景和資本路徑的把握，疊加技術團隊在高性能計算、分布式系統和大模型推理基礎設施領域的長期積累，使趨境科技具備了從底層系統研發到企業級規?；桓兜耐暾芰?。隨著 ATaaS 持續演進，這一復合型團隊結構將繼續支撐公司提升高品質 Token 的規模化生產與交付能力。

華控基金董事長張揚表示：隨著國產大模型能力的快速提升、應用需求的全面爆發，對于詞元（Token）的海量需求正在重塑算力產業鏈。華控基金堅信能夠大規模穩定提供高質量 Token的 AI Infra 行業，將成為 Al 產業蓬勃發展的關鍵基礎設施，擁有廣闊的市場空間，具備極高的投資價值。趨境科技團隊源自清華大學高性能計算所，擁有深厚的科研底蘊，技術扎實，成功打通了底層算力孤島，已獲得上下游生態的高度認可。華控基金將依托豐富的Al產業生態資源，全力支持趨境科技的后續融資與上市進程，陪伴企業成長為全球領先的新一代智算“Token工廠”。

星連資本合伙人李文玨表示：趨境科技在AI基礎設施領域展現出卓越技術深度與工程化能力，尤其在Token生產效能方面全球領先。本輪投資看重其ATaaS平臺的系統性突破，以及公司將頂尖學術成果快速轉化為大規模商業落地的能力。隨著AI Agent應用普及和Token需求激增，能高效將算力轉化為智能產出的企業將成為產業競爭核心。星連資本相信，未來誰能將主控、調度、runtime、內存管理與模型結構協同優化，誰就更可能掌握下一代AI基礎設施的話語權。趨境科技兼具清華頂尖技術背景與豐富商業化經驗，使投資方對其在AI Infra賽道的持續成長和市場引領充滿信心，并堅定支持其打造高效能AI Token生產的行業標桿。

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