聽雨 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI
一條消息引爆華爾街。
Cerebras,股票代碼CBRS,芯片領(lǐng)域英偉達的直接挑戰(zhàn)者,一家不切割晶圓、直接把整塊300毫米硅片做成一顆芯片的AI公司——
它的IPO發(fā)行價從每股115到125美元,一路上調(diào)到150到160美元。超額認(rèn)購已經(jīng)達到20倍。
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按最新區(qū)間頂端計算,估值直奔350億美元,融資規(guī)模從35億升至近48億美元。
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若成功落地,這將是2026年迄今全球最大IPO
Cerebras估值狂飆,底氣從哪來
答案藏在一份供應(yīng)鏈協(xié)議里。
今年1月,OpenAI官宣了一項與Cerebras的深度合作。協(xié)議內(nèi)容是采購750兆瓦超低延遲AI算力,分批在2028年前交付。
外界估算,這份協(xié)議的潛在總價值超過200億美元
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這不是普通的買賣關(guān)系。Cerebras在4月提交的S-1文件里披露,OpenAI還向公司提供了一筆10億美元的運營資金貸款,年利率6%。
作為交換,OpenAI獲得了大約3350萬股Cerebras普通股的認(rèn)股權(quán)證。這些權(quán)證在OpenAI從Cerebras采購達到2吉瓦算力時完全兌現(xiàn)。
OpenAI已經(jīng)成為了Cerebras最核心的戰(zhàn)略合作伙伴,兩者關(guān)系相當(dāng)緊密。
馬斯克訴訟OpenAI的法庭文件曾披露,OpenAI高層一度考慮直接收購Cerebras,而非以客戶身份合作。
Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever等人,也均以個人身份入股了Cerebras。
Cerebras首席執(zhí)行官Andrew Feldman在接受采訪時毫不掩飾地說:
- 英偉達不想丟掉OpenAI的快速推理業(yè)務(wù),但我們把它搶過來了。
除了OpenAI,AWS也隨后宣布在Bedrock中接入Cerebras CS-3。
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兩家AI基礎(chǔ)設(shè)施的最大買家同時站臺,是此次IPO認(rèn)購爆表的直接原因。
不過,這也不是Cerebras第一次沖擊上市。
2024年,Cerebras首次公開提交了IPO申請。當(dāng)時它的大客戶是阿聯(lián)酋的G42,一家阿布扎比背景的AI集團。
G42在2024年上半年為Cerebras貢獻了超過87%的收入,客戶集中度太高,更致命的是,G42同時還是Cerebras的投資方。
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于是,這筆投資觸發(fā)了美國外國投資委員會(CFIUS)的審查,IPO進程被凍結(jié)。
2025年10月,Cerebras正式撤回注冊聲明。
撤單后,F(xiàn)eldman做了一件堪稱「壯士斷腕」的事。他迅速重組了客戶結(jié)構(gòu),用OpenAI和AWS填補G42留下的缺口。到2025年底,G42的收入占比從87%以上被壓縮到24%。
與此同時,CFIUS的障礙也逐步掃清。G42被調(diào)整為持有無投票權(quán)股份,監(jiān)管風(fēng)險解除。
2026年4月,Cerebras重新公開提交了S-1(即向美國證券交易委員會提交的IPO招股文件)
財務(wù)數(shù)據(jù)也給足了說服力。Cerebras 2025年全年營收5.1億美元,同比增長76%。
更關(guān)鍵的是,公司實現(xiàn)了8790萬美元的凈利潤。而2024年,它的凈虧損還高達4.85億美元。
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可以想見,OpenAI的10億美元貸款和算力采購協(xié)議,直接把Cerebras從燒錢模式拉進了盈利通道。
不過,賬面漂亮不代表沒有隱患。GAAP口徑下,Cerebras的經(jīng)營層面仍有1.46億美元的運營虧損。
客戶集中度雖然降了,但前三大客戶依然占據(jù)收入的大頭。其中OpenAI被招股書明確表述為「未來數(shù)年的主要收入來源」——這既是底氣,也是風(fēng)險。
如果OpenAI自研芯片,或者轉(zhuǎn)向其他供應(yīng)商,Cerebras的收入會受嚴(yán)重影響。
資本市場的高估值,本質(zhì)上還是在賭Cerebras能把OpenAI的故事復(fù)制到更多客戶身上。
以超大芯片直接挑戰(zhàn)英偉達
Cerebras的核心競爭力,是其自研的晶圓級引擎(Wafer Scale Engine,WSE)
傳統(tǒng)芯片制造受光刻掩模尺寸限制,一顆GPU或CPU只能覆蓋幾百平方毫米的硅片面積。制造商會在一塊300毫米的晶圓上切割出幾十甚至上百顆獨立芯片。
而Cerebras的方案是直接不切割,整塊晶圓就是一顆芯片
2019年,Cerebras在洛斯阿爾托斯一間簡陋實驗室里第一次跑通這件事。Feldman后來回憶:
- 英特爾10萬人沒做到,英偉達4萬人沒做到,我們85個人做到了。我們就站在那里,完全傻了。
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它的第三代產(chǎn)品WSE-3,面積達到46,225平方毫米,大約是英偉達B200 GPU的58倍。上面集成了4萬億個晶體管和90萬個AI計算核心。
這看起來像是工程上的暴力破解,但真正的技術(shù)壁壘并不在面積,而在內(nèi)存。
GPU做AI推理時,最大的瓶頸不是算力,而是搬運。大模型的參數(shù)通常需要在外部內(nèi)存(HBM)和計算核心之間頻繁傳輸,這個搬運過程的延遲和帶寬,直接決定了推理速度。業(yè)界把這個瓶頸稱為「內(nèi)存墻」
WSE-3的解法是把內(nèi)存直接建在芯片上。它的片上SRAM容量達到44GB,內(nèi)存帶寬達到每秒21PB。
這是什么概念?作為參照,英偉達H100的片上內(nèi)存帶寬大約是這個數(shù)字的七千分之一。
當(dāng)整個模型直接住在芯片上,外部搬運的延遲就幾乎被消除了。
效果如何?Cerebras官方稱,跑Meta的Llama 4 Maverick(4000億參數(shù)模型)時,其推理速度超過英偉達DGX B200 Blackwell系統(tǒng)的兩倍
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在Hugging Face的推理提供商排行榜上,Cerebras長期位列第一。
Cerebras不賣單顆芯片,它賣的是一套完整的系統(tǒng),型號叫CS-3
每臺CS-3包含一顆WSE-3、液冷系統(tǒng)、電源管理和配套軟件。整機功耗約25千瓦,可以像一臺服務(wù)器一樣直接部署進數(shù)據(jù)中心。
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它同時還提供云服務(wù),叫Cerebras Inference。按官方說法,推理速度比傳統(tǒng)GPU方案快15倍,成本低至三分之一。
Cerebras選擇的主戰(zhàn)場是推理,不是訓(xùn)練。
目前,AI行業(yè)正在從「訓(xùn)練更大的模型」轉(zhuǎn)向「把模型部署出去」。Agent工作流、實時編程、多輪對話,這些場景下推理延遲會被指數(shù)級放大。
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GPU在訓(xùn)練階段所向披靡,但在推理階段,它的內(nèi)存墻問題越來越明顯。
而從OpenAI到AWS,頭部買家正在主動尋找英偉達之外的推理基礎(chǔ)設(shè)施。
Cerebras踩對了這個節(jié)點,資本市場對其的狂熱追捧也是順理成章。
五個人,要做一件能載入計算機史的事
Cerebras有五位聯(lián)合創(chuàng)始人:
Andrew Feldman、Gary Lauterbach、Michael James、Sean Lie、Jean-Philippe Fricker。
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五位聯(lián)創(chuàng)的故事,要從2007年講起。
那一年,Andrew Feldman和Gary Lauterbach共同創(chuàng)立了SeaMicro,做能效比極高的微服務(wù)器。
另外三位聯(lián)創(chuàng),Michael James、Sean Lie、Jean-Philippe Fricker,也在這家公司并肩作戰(zhàn)。
2012年,SeaMicro以3.34億美元賣給AMD,五人隨Feldman短暫留在AMD,隨后各散東西。
再度聚首是2015年。
Feldman后來描述那次重聚時說,他們在白板上寫了兩件事:要再次合作,要做一件能載入計算機史的事
在60余年的半導(dǎo)體史上,沒有任何公司成功制造過晶圓級芯片,英特爾做不到,英偉達也沒有。
這五個人決定試一下。
Cerebras,是他們給自己的答案。這也是Feldman的第五家創(chuàng)業(yè)公司。
團隊分工清晰:Feldman擔(dān)任CEO,是那種能用一句話講清楚技術(shù)立場、同時搞定200億美元合作的人。
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Lauterbach是聯(lián)合創(chuàng)始人兼榮譽CTO,現(xiàn)已退休。他在Sun Microsystems期間主導(dǎo)了UltraSPARC III和IV處理器的設(shè)計,后來在AMD擔(dān)任數(shù)據(jù)中心服務(wù)器業(yè)務(wù)的CTO。
晶圓級芯片的核心技術(shù)構(gòu)想,正是出自他。
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Sean Lie接棒成為現(xiàn)任CTO,MIT電子工程碩士出身,在SeaMicro擔(dān)任首席硬件架構(gòu)師。他現(xiàn)在持有29項計算機架構(gòu)專利。
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剩下的兩位,Michael James和Jean-Philippe Fricker,分別負(fù)責(zé)首席架構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)。
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值得一提的是,此次IPO中Feldman本人不出售任何股份。
Cerebras的定價預(yù)計本周敲定
此刻,圍繞AI的樂觀情緒正在引爆芯片股。過去一個月,費城證券交易所半導(dǎo)體指數(shù)大漲超37%。
無論最終估值落在哪里,350億已經(jīng)證明了一件事:市場愿意為英偉達之外的挑戰(zhàn)者,認(rèn)真給出第一個答案。
[1]https://www.reuters.com/legal/transactional/cerebras-raise-ipo-price-range-150-160-demand-surges-sources-say-2026-05-10/
[2]https://www.cerebras.ai/blog/openai-partners-with-cerebras-to-bring-high-speed-inference-to-the-mainstream
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