5月6日民航資源網(wǎng)發(fā)的一條消息,挺有意思,正好可以聊聊AI在民航場(chǎng)景里的應(yīng)用問(wèn)題。
事情是這樣的,有兩位旅客準(zhǔn)備坐美國(guó)航空的航班,從邁阿密飛波士頓。他們按時(shí)到了登機(jī)口,但結(jié)果航空公司告訴他們不能上飛機(jī)了——原因不是超售,也不是證件問(wèn)題,而是美航的一套AI系統(tǒng)"認(rèn)為"他們絕壁趕不上這趟航班,所以提前把座位給了候補(bǔ)的其他乘客。
為啥AI會(huì)這么判斷呢?我補(bǔ)充一下背景信息。這倆人是轉(zhuǎn)機(jī)旅客,前序航班已經(jīng)延誤了。估計(jì)AI拿到這個(gè)信息之后,根據(jù)算法推算出他們趕不上后續(xù)這班了。
算法跑得挺順暢,里面的邏輯也挺自洽的,唯一的一個(gè)小問(wèn)題是——這兩人居然趕到了。
怎么看這件事呢?說(shuō)到底就是這么一個(gè)問(wèn)題:目前這個(gè)階段AI技術(shù)應(yīng)用到真實(shí)的民航場(chǎng)景里時(shí),咱們應(yīng)該怎么看待和應(yīng)對(duì)它。
我先把這個(gè)算法的大致邏輯捋一下。
第一步,航司盡可能多的收集各種信息——比如前序航班狀態(tài)、值機(jī)情況、安檢過(guò)沒(méi)過(guò)等等。
第二步,基于信息和算法讓AI去判斷,哪些旅客將會(huì)趕不上這班飛機(jī),于是把就這些"無(wú)效座位"提前釋放給超售的候補(bǔ)旅客。
上面邏輯沒(méi)毛病吧?站在航司角度看,運(yùn)行效率拉上去了;站在候補(bǔ)旅客角度看,本來(lái)還在那兒干等著,突然就能上飛機(jī)了,皆大歡喜;站在被取消乘機(jī)資格的旅客,也沒(méi)有虧,反正他們也趕不過(guò)來(lái)。
但上面一切的前提是,算法和數(shù)據(jù)都得是靠譜的。
我不知道這個(gè)算法平時(shí)靠不靠譜,但至少這次就沒(méi)靠譜,把一個(gè)急匆匆趕過(guò)來(lái)的旅客誤判成趕不過(guò)來(lái)了。我覺(jué)得這事可以從幾個(gè)角度聊聊。
第一,AI的全面應(yīng)用肯定是個(gè)趨勢(shì),不應(yīng)該阻止。即使美航這套系統(tǒng)據(jù)說(shuō)已經(jīng)誤判了好幾次,但是要算總賬的話,我相信收益肯定是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于損失的。
簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)收益這邊,它能提前識(shí)別出一批本來(lái)就來(lái)不了的旅客,于是可以更早、更多地把座位釋放出去,要么給超售的候補(bǔ)旅客,要么直接二次售票,航司的經(jīng)營(yíng)效率就上去了,并且對(duì)應(yīng)崗位的人工成本也省了。
至于那幾次的誤判呢?該賠就賠。只要賬面上收益大于成本,那從經(jīng)營(yíng)角度看,這買賣就是劃算的。至于商業(yè)信譽(yù)的損失——其實(shí)這個(gè)也是可以拿出來(lái)算的,能算得過(guò)賬,那就干。
第二,算法暫時(shí)不靠譜,不代表它永遠(yuǎn)不靠譜。這玩意兒最大的好處就是可以迭代。
這次發(fā)現(xiàn)一個(gè)超出當(dāng)前算法模型能力的情況,那就針對(duì)這個(gè)情況去改算法、改規(guī)則。一改,所有用這個(gè)算法的值機(jī)柜臺(tái)馬上就同步生效了,省去了大量培訓(xùn)、宣貫的人力成本,也避免了不同人執(zhí)行起來(lái)效果不一樣的問(wèn)題。這是傳統(tǒng)人工流程沒(méi)法比的。
所以你看,AI這個(gè)趨勢(shì),不說(shuō)未來(lái),單說(shuō)現(xiàn)在,正反饋已經(jīng)形成了:用AI的航司和不用AI的航司,在經(jīng)營(yíng)效率上就是有差距,這種差距能直接換算成錢。一邊賺錢一邊迭代,越用越好,那邊不用的就只能越拉越遠(yuǎn)。
但話又說(shuō)回來(lái),在推進(jìn)AI、特別是在這種磕磕絆絆的過(guò)渡期里,有件事必須做好——那就是責(zé)任兜底。
算法不靠譜、出了誤判,那就在賠償和補(bǔ)償這一端多下功夫。不能好處全歸航司,成本全丟給旅客。要真這么搞,旅客這一端對(duì)AI技術(shù)在民航的應(yīng)用,肯定是要起阻力的,最后反倒拖累了AI落地的速度。
簡(jiǎn)單說(shuō)就是,AI這條路得走,也只能走,但走的時(shí)候,別讓坐飛機(jī)的人替算法的bug買單。
你們有被AI的應(yīng)用而坑的經(jīng)歷嗎,歡迎在留言區(qū)分享一下。
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