![]()
近來,有關入門級軟件開發崗位縮減的悲觀報道層出不窮,加之有觀點認為未來應用程序將完全由AI生成,不少人或許會認為軟件開發者正瀕臨"滅絕"。然而,數據所呈現的卻是另一番景象。
波士頓大學教授詹姆斯·貝森長期以來一直在反駁AI和自動化將大規模取代就業的說法,并持續論證軟件開發者的崗位遠未走向終結。
貝森在近期的一項分析中指出,AI并沒有消滅軟件開發者這一職業。AI正在接管軟件開發的部分任務、提升生產效率和產出,但這并未轉化為就業崗位的流失。他認為,正在發生變化的,是企業所需的軟件技能類型。
"出人意料的是,在AI被廣泛使用三年之后,軟件開發者的就業崗位依然保持強勁增長,于今年2月創下250萬人的歷史新高。"貝森在報告中援引美國勞工統計局的數據如此表示。自2022年ChatGPT發布以來,美國軟件開發者數量已增長逾40萬人,增幅達19%——彼時,在職軟件開發者人數還不足210萬。
從全球范圍來看,據JetBrains的數據,自我認定為軟件開發者的人數估計約達2080萬,相比2022年的1730萬增長了約20%。另有估算數字更高:截至2025年初,SlashData研究總監科斯塔斯·科拉基蒂斯估計,全球開發者總人數剛剛突破4700萬,相較于2022年第一季度的3100萬增長了約50%。當然,這一數字涵蓋了各類參與某種形式開發工作的人群,從大型企業從業者到從事家庭項目的個人開發者皆包含在內。
學界也有學者認為,軟件行業正在經歷的是轉型,而非消亡。
華盛頓大學工學院院長瑪格達萊娜·巴拉金斯卡近日在CNN的報道中對2000名本科生表示:"AI并沒有壓縮你的就業選擇,而是在拓展它。"
"AI并非在消除崗位,而是在改變開發者的工作內容。他們從事的常規編碼工作越來越少,而用于監督大量AI驅動的代碼編寫智能體——即能夠自主完成任務的自動化程序——的時間則越來越多。工程師們也因此將更多精力投入到軟件架構設計和創意構思上。"
據Pluralsight的分析,目前市場上需求旺盛的技能包括:三大主流云服務商(AWS、Azure和GCP)的使用能力、MCP服務器、AI與云安全、SQL、Python、智能體AI、高管級溝通能力、批判性思維、小型語言模型以及網絡工程。
那么,人們熱議的科技行業就業"大崩潰"究竟會不會到來?
Anthropic的一項新研究顯示,軟件及科技類職業受AI影響的程度更為顯著,研究中許多從業者也對自身可能被取代表示擔憂。
"就像如今所有白領工作者一樣,我百分之百擔心自己的工作最終會被AI取代,這種擔憂幾乎全天無休。"一位軟件工程師如此說道。另一位軟件開發者則感到AI的到來反而增加了自己的工作難度,他觀察到:"AI出現之后,項目經理開始給我們分配越來越難的任務和越來越棘手的Bug。"
然而,開發者所感受到的生產效率提升,或許最終會為他們帶來更多職業發展機會。貝森在報告中指出:"一場重要且可能具有顛覆性的變革正在發生,但主流觀點誤解了其本質。深入的案例研究發現,AI將軟件開發者的生產效率提升了30%乃至50%以上,且軟件開發領域的效率提升速度還在持續加快。"
貝森進一步指出,自2022年ChatGPT發布以來,開發者生產效率已有明顯提升。"2003年至2022年間,開發者生產效率每年增長3.9%;而2022年至2025年間,這一增速已提升至每年6%。"
與此同時,"在職軟件開發者人數持續增長,這表明生產效率的提升并不必然導致就業崗位流失,"他補充道。
對于這一現象,他解釋稱:"軟件的實際產出也在同步增長,且增速遠超生產效率,約為每年9.3%。這意味著市場對軟件的需求正在持續擴大。如果需求增速超過生產效率增速,即便生產單位軟件所需的開發者人數在減少,開發者總數也必然會繼續增加。"
此外,市場上還普遍存在一種誤解,認為自動化只是用機器替代人類、以相同方式完成相同工作。事實上,技術與人類創新相結合,不僅能降低成本和價格,還能提升產品質量,并催生包括軟件本身在內的新型優質產品。
"當這種情況發生時,軟件的總體需求就會增加,從而推動產出上升。當產出增長到一定程度,即便生產單位產品所需的人力在減少,總就業人數也會隨之增加,"貝森繼續說道,"因此,軟件生產效率的提升,為我們帶來了更低的價格、更高的質量、大量新功能產品,以及……更多的開發者。"
貝森預測,未來大量新軟件產品將相繼涌現,而這些產品越來越可能借助AI加以強化,這將持續為開發者創造就業機會。"因此,軟件開發者大規模失業的情況在短期內不太可能發生。"
這并不意味著開發者或其他計算機相關崗位的職責描述將一成不變。貝森補充表示,AI正在重塑并再造這些職業角色。
Q&A
Q1:AI普及后,軟件開發者的就業數量到底是增了還是減了?
A:根據美國勞工統計局數據,自2022年ChatGPT發布以來,美國軟件開發者數量增加了逾40萬人,增幅約19%,到2025年2月已達到250萬人的歷史新高。全球范圍內,JetBrains數據顯示開發者人數增長約20%,而SlashData的估算則顯示增幅高達50%,總人數超過4700萬。就業數字不降反升。
Q2:AI提升了開發效率,為什么沒有導致裁員?
A:波士頓大學教授貝森解釋,雖然AI將開發者生產效率提升了30%至50%,但軟件的實際市場需求增速更快,約為每年9.3%,遠超效率增速的6%。需求增長比效率提升更快,意味著需要更多開發者來滿足市場,因此整體就業崗位反而持續增加。
Q3:AI時代軟件開發者需要掌握哪些新技能?
A:據Pluralsight的分析,當前市場需求較高的技能包括:AWS、Azure、GCP三大云平臺的使用、MCP服務器、AI與云安全、SQL、Python、智能體AI開發、高管級溝通能力、批判性思維、小型語言模型以及網絡工程。開發者的工作重心也正從常規編碼轉向監督AI智能體和軟件架構設計。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.