GMI Cloud蔣劍彪：全球AI產(chǎn)業(yè)的范式轉(zhuǎn)移，從“模型為王”到“系統(tǒng)制勝”

4月21日至22日，以“奔赴AGI 重塑未來”為主題的2026中國生成式AI大會(huì)（北京站）圓滿舉行。

這場(chǎng)大會(huì)集結(jié)73位產(chǎn)學(xué)研投嘉賓，通過1場(chǎng)開幕式、3場(chǎng)專題論壇、6場(chǎng)技術(shù)研討會(huì)，全景式解析AI產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)脈絡(luò)、創(chuàng)新范式、Token經(jīng)濟(jì)與中國機(jī)會(huì)。

議題跨度很大，從大語言模型、多模態(tài)模型、世界模型、智能體、AI眼鏡等前沿模型與應(yīng)用，到數(shù)據(jù)、芯片、存儲(chǔ)、通信、云服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施。

在這場(chǎng)信息密度超高的大會(huì)上，GMI Cloud中國區(qū)總裁蔣劍彪帶來了題為《全球AI產(chǎn)業(yè)的范式轉(zhuǎn)移——從“模型為王”到“系統(tǒng)制勝”》的主題演講。

蔣劍彪在演講中指出，大模型從2023年進(jìn)入大眾視野，到2026年全面滲透到各行各業(yè)，行業(yè)競(jìng)賽的核心已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移：不再是比誰的模型參數(shù)更大、誰的研究論文更多，而是看誰能構(gòu)建一整套完整的系統(tǒng)工程能力。從單個(gè)模型的性能比拼，到數(shù)據(jù)、算力、調(diào)度、應(yīng)用的全鏈路系統(tǒng)集成，AI產(chǎn)業(yè)的勝負(fù)手正在從“模型為王”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)制勝”。

GMI Cloud是英偉達(dá)在全球遴選的七家Reference Platform NVIDIA Cloud Partner之一，其總部位于美國硅谷，在美國、歐洲及亞洲多地?fù)碛谢贖200、B300、GB200、GB300等自建智算中心。

在蔣劍彪看來，2026年的AI市場(chǎng)呈現(xiàn)出四大鮮明特征：第一，推理幾乎完全取代訓(xùn)練，成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的主戰(zhàn)場(chǎng)，客戶需求從千卡集群迅速收縮至256卡級(jí)的輕量化推理集群，且追求低延時(shí)與高性價(jià)比；第二，AI Agent從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)，國內(nèi)大廠對(duì)Token業(yè)務(wù)的規(guī)劃已是十倍、百倍的增長，算力市場(chǎng)徹底轉(zhuǎn)為賣方市場(chǎng)，客戶不得不提前8-10個(gè)月鎖定資源；第三，AI Coding推動(dòng)“一人公司”（OPC）爆發(fā)；第四，智算中心正從“存儲(chǔ)倉庫”重構(gòu)為“算力工廠”，即面向大規(guī)模AI訓(xùn)練與推理的一體化AI Factory，追求極致算力密度、能效比和Token吞吐量，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一編排與全局調(diào)度。

面對(duì)這四大浪潮，GMI Cloud的應(yīng)對(duì)策略清晰而堅(jiān)決：在全球自建萬卡集群，快速迭代Inference Engine平臺(tái)，以幫助AI出海企業(yè)獲取高性價(jià)比算力。據(jù)悉，不久后，GMI Cloud還將上線全新產(chǎn)品「The GMI CLAW MARKETPLACE」。

值得一提的是，GMI Cloud啟動(dòng)了全球AI探路者計(jì)劃，面向全球AI領(lǐng)域KOL、企業(yè)伙伴、社區(qū)伙伴共建出海內(nèi)容生態(tài)，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與創(chuàng)作者雙向賦能；下半年，GMI Cloud全球AI Startup 加速計(jì)劃也將陸續(xù)推出，入選團(tuán)隊(duì)將有機(jī)會(huì)獲得價(jià)值萬元美金的Token、對(duì)接全球頂級(jí)VC及多地路演機(jī)會(huì)。

以下是演講實(shí)錄：

一、GMI Cloud：英偉達(dá)的全球七家Reference Platform NVIDIA Cloud Partner之一

各位下午好，非常榮幸有機(jī)會(huì)與大家分享GMI Cloud在近兩年AI快速發(fā)展歷程中的一些經(jīng)驗(yàn)。

從2023年大模型進(jìn)入大眾視野，到2026年它已逐步深入各行各業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境之中。這四年的發(fā)展極為迅猛，從最初大家專注于各類算法的研究，到如今人手一個(gè)“小龍蝦”，這種變化給我們帶來了極為強(qiáng)烈的震撼。

我先簡單介紹一下GMI Cloud。GMICloud是一家基于AI Native（原生人工智能）的NeoCloud公司，我們?cè)谌虿渴鹆舜罅康臄?shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)中心全部采用最新的英偉達(dá)頂尖算力卡，包括B300、GB300等。同時(shí)，GMI Cloud也是英偉達(dá)全球七家Reference Platform NVIDIA Cloud Partner之一。GMICloud協(xié)同英偉達(dá)在全球多地構(gòu)建AIFactory。

除了擁有頂級(jí)算力的AI Factory，GMI Cloud還打造了面向AI應(yīng)用的云原生算力管理調(diào)度平臺(tái)——Cluster Engine。此外，因?yàn)楝F(xiàn)在越來越多的業(yè)務(wù)已經(jīng)從底層的算力開始變成上層的Token，我們?cè)谌ツ甑子滞瞥隽诵碌漠a(chǎn)品GMI Cloud Inference Engine（推理引擎），在全球市場(chǎng)，尤其是北美市場(chǎng)，集成全球最先進(jìn)、最新的頂尖模型，提供MaaS（模型即服務(wù)）服務(wù)，滿足AI應(yīng)用企業(yè)直接API調(diào)用需求。

接下來我重點(diǎn)講一下GMI Cloud的整體布局。GMI Cloud的總部在硅谷，所以我們?cè)诿绹乃懔Σ季质亲蠲芗模浯问窃跉W洲，亞洲的日本、中國臺(tái)灣，以及澳大利亞。在這些地區(qū)，我們陸續(xù)上線的集群基本上是基于英偉達(dá)的H200、B300、GB200、GB300。比如即將在曼谷和中國臺(tái)灣上線的集群就是基于GB300，明年將在日本上線的集群則是基于Vera Rubin的。

二、行業(yè)四大趨勢(shì)：推理主戰(zhàn)場(chǎng)、Agent爆發(fā)、AI Coding與“一人公司”、智算中心重構(gòu)

如今，行業(yè)普遍認(rèn)識(shí)到，AI領(lǐng)域的發(fā)展節(jié)奏極快，幾乎每隔半年或一年便會(huì)涌現(xiàn)出全新的熱點(diǎn)。縱觀整體AI市場(chǎng)，競(jìng)爭焦點(diǎn)已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)移：從最初局限于算法本身的比拼、算法研究的較量，逐步演進(jìn)為系統(tǒng)層面的綜合能力競(jìng)爭。

對(duì)于企業(yè)而言，若想在AI領(lǐng)域真正取得成功，單純依靠構(gòu)建一個(gè)出色的算法已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。核心在于打造一整套完備的系統(tǒng)能力，唯有如此，方能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中贏得主動(dòng)權(quán)。

具體來看，這套系統(tǒng)能力包含四個(gè)層面：推理系統(tǒng)負(fù)責(zé)統(tǒng)一調(diào)度全球算力，在保證低延遲的同時(shí)最大限度優(yōu)化吞吐與成本；Agent協(xié)同系統(tǒng)支撐高Token比、復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃及多工具、多API的調(diào)用，實(shí)現(xiàn)智能體的快速構(gòu)建與高效協(xié)作；智算基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)將分散的智算中心整合成高效的“算力工廠”，提升資源利用率；全球化交付與安全系統(tǒng)則用一套架構(gòu)覆蓋全球，確保數(shù)據(jù)合規(guī)、鏈路可控、運(yùn)維統(tǒng)一，讓企業(yè)無需為每個(gè)區(qū)域重做一套AI。唯有構(gòu)建起這四個(gè)系統(tǒng)協(xié)同發(fā)力的完整能力，才能在這場(chǎng)競(jìng)爭中真正實(shí)現(xiàn)“系統(tǒng)制勝”。

具體來說，趨勢(shì)一：模型能力決定上限，推理效率決定商業(yè)價(jià)值。前幾年，行業(yè)集群主要聚焦于訓(xùn)練任務(wù)，每個(gè)集群需配備大規(guī)模的GPU及存儲(chǔ)資源。然而今年，一級(jí)市場(chǎng)上涌現(xiàn)的主要是各類推理服務(wù)，整個(gè)一級(jí)市場(chǎng)已轉(zhuǎn)變?yōu)橘u方市場(chǎng)。客戶對(duì)推理集群的需求也從原先的千卡、兩千卡規(guī)模，逐步下降至僅需32臺(tái)（即256卡）即可滿足。

這表明推理市場(chǎng)的競(jìng)爭已日趨激烈，企業(yè)的關(guān)注重點(diǎn)正從單純追求模型參數(shù)規(guī)模，轉(zhuǎn)向落地效率、高性價(jià)比以及低延時(shí)推理服務(wù)，這一領(lǐng)域已成為行業(yè)角逐的主要戰(zhàn)場(chǎng)。

趨勢(shì)二：Token消耗呈現(xiàn)千倍級(jí)增長，推動(dòng)推理系統(tǒng)革新。2025年，AI Agent雖然已成為行業(yè)熱點(diǎn)，但當(dāng)時(shí)更多停留在概念討論層面，尚未真正融入用戶的工作與生活場(chǎng)景。因此，大多數(shù)人對(duì)Agent的感知并不強(qiáng)烈，它主要存在于AI初創(chuàng)公司的產(chǎn)品概念中。

然而，進(jìn)入2026年，Agent已開始從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H生產(chǎn)環(huán)境。尤其是Claude Code等產(chǎn)品的問世，其后端任務(wù)復(fù)雜度極高，導(dǎo)致Token調(diào)用量的增長速度遠(yuǎn)超我們?nèi)ツ甑念A(yù)期。

去年，業(yè)界對(duì)Token增速的預(yù)期約為十倍。進(jìn)入2026年，包括國內(nèi)大量頭部企業(yè)，其對(duì)Token業(yè)務(wù)的規(guī)劃已達(dá)到十倍乃至百倍的增幅。需求的急劇膨脹，給底層基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大壓力。

與此同時(shí)，整個(gè)算力市場(chǎng)已由買方市場(chǎng)徹底轉(zhuǎn)向賣方市場(chǎng)，GPU資源供不應(yīng)求。在此背景下，絕大多數(shù)海外客戶已開始提前八至十個(gè)月鎖定未來的定制化算力資源。2026年最為顯著的特征將是AI的規(guī)模化商業(yè)落地，Token總量預(yù)計(jì)將飆升至千倍量級(jí)，這對(duì)整個(gè)推理架構(gòu)構(gòu)成了前所未有的挑戰(zhàn)。

趨勢(shì)三：AI Coding大幅降低開發(fā)門檻，催生OPC模式爆發(fā)。AI Coding在去年已經(jīng)比較熱了，今年隨著Claude推出Claude Opus 4.5、Opus 4.6、Opus 4.7，在性能和效率方面越來越高，也推動(dòng)了“一人公司”的爆發(fā)。

大量AI生成的音樂、數(shù)字人、短劇、視頻乃至虛擬音樂會(huì)開始涌現(xiàn)，在B站等平臺(tái)上隨處可見，這些內(nèi)容已逐步融入大眾日常生活，且呈現(xiàn)出極高的制作水準(zhǔn)。隨著2026年下半年新一代多模態(tài)大模型的陸續(xù)發(fā)布，內(nèi)容生產(chǎn)門檻將進(jìn)一步降低。

趨勢(shì)四：智算中心從“存儲(chǔ)倉庫”轉(zhuǎn)向“算力工廠”。以往數(shù)據(jù)中心主要聚焦于“通算”，如今已全面轉(zhuǎn)向“智算”。智算的目標(biāo)也從充當(dāng)通算的替代品，逐步轉(zhuǎn)向追求極致的算力密度、能效比以及Token吞吐量，這些已成為衡量智算中心的核心指標(biāo)。

Vera Rubin將于今年7月實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，預(yù)計(jì)明年全球范圍內(nèi)的Vera Rubin智算中心將陸續(xù)投入交付，其在Token吞吐能效比方面的表現(xiàn)將更為突出。

三、GMI Cloud的策略：AI工廠、萬卡集群與Inference Engine

所以作為一家全球AI Native Cloud公司，GMI Cloud如何去承載這些行業(yè)未來發(fā)展的趨勢(shì)？

第一，我們會(huì)在全球構(gòu)建AI工廠。GMI Cloud有最快的、最優(yōu)的GPU供應(yīng)鏈，具備頂級(jí)的渠道，基于與英偉達(dá)的深度聯(lián)動(dòng)，能夠確保最新、最頂級(jí)的卡最快速供給，同時(shí)我們的交付速度以及性能調(diào)優(yōu)都有助于提供給用戶一個(gè)非常強(qiáng)大的AI Factory。

第二，我們已在全球多地啟動(dòng)萬卡集群的自建工作。包括位于中國臺(tái)灣桃園的機(jī)房，以及計(jì)劃于明年在日本和泰國建設(shè)的數(shù)據(jù)中心，均已陸續(xù)開始部署GB300這一級(jí)別的頂尖算力。

四、基于Inference Engine的優(yōu)秀實(shí)踐：ModCraft——用Agent為《我的世界》生成模組

除了上述提到的算力中心的布局，GMICloud還提供MaaS級(jí)Token服務(wù)。GMI Cloud Inference Engine（推理引擎）平臺(tái)，旨在幫助用戶快速獲取最新模型及相應(yīng)專屬折扣，助力出海AI應(yīng)用公司以較高性價(jià)比獲得Token資源。

該平臺(tái)具備廣泛的模型聚合能力、原生托管支持以及生成優(yōu)化功能。目前，已有眾多用戶基于Inference Engine平臺(tái)開展業(yè)務(wù)，并打造出優(yōu)秀的產(chǎn)品。

接下來，有請(qǐng)我們的優(yōu)秀創(chuàng)作者代表，分享他如何借助Inference Engine平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)作。歡迎ModCraft團(tuán)隊(duì)：

大家好，我是劉澈，是ModCraft的負(fù)責(zé)人。與GMI Cloud合作以來，我們已取得多項(xiàng)產(chǎn)出。在介紹具體成果之前，先簡要說明一下項(xiàng)目背景：我們致力于為《我的世界》游戲開發(fā)一款用于自動(dòng)生成模組的Agent。

部分觀眾可能對(duì)《我的世界》較為陌生。作為全球最知名的沙盒游戲之一，《我的世界》月活躍用戶高達(dá)2.04億。所謂模組（MOD），是指玩家將自創(chuàng)內(nèi)容添加至游戲中的載體。例如，若要添加家具類物品（即玩家可放置、使用或交互的裝飾性元素），或創(chuàng)作一個(gè)魔法主題、戰(zhàn)斗主題的模組，開發(fā)者需先編寫相應(yīng)代碼，隨后安裝至游戲，方可呈現(xiàn)預(yù)期內(nèi)容。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，MOD玩家達(dá)到4400萬左右，而真正開發(fā)MOD的開發(fā)者卻只有10萬左右。為什么會(huì)有這樣巨大差距？主要還是因?yàn)閯?chuàng)意和開發(fā)實(shí)踐之間存在鴻溝。

開發(fā)《我的世界》模組并非易事。開發(fā)者需要掌握J(rèn)ava編程語言與Gradle構(gòu)建工具，深入研讀游戲提供的API文檔，甚至可能需要直接閱讀游戲源代碼，因?yàn)橛螒虬姹镜l繁，API可能隨之變動(dòng)。此外，還需具備3D建模、音頻工程等多方面的技能。因此，在Reddit、Discord等社區(qū)中，經(jīng)常可以看到大量玩家愿意付費(fèi)委托開發(fā)者為其定制所需的模組。

因此，我們做了這樣一個(gè)平臺(tái)，希望用Agent來為《我的世界》生成相關(guān)的模組。這樣，用戶就可以使用自然語言生成自己想要的東西。

以下是我們已部署在ModCraft平臺(tái)上的一個(gè)演示案例。用戶可創(chuàng)建一個(gè)新的工作空間，例如設(shè)計(jì)一個(gè)名為“海藍(lán)寶石戒指”的物品。界面中央為Canvas模塊，右側(cè)為與AI對(duì)話的區(qū)域。以用戶輸入“我需要海藍(lán)寶石及其配套工具”為例，AI將解析其需求，判斷除了海藍(lán)寶石本身之外，可能還需要?jiǎng)玩€子等輔助資源，隨后在界面中央生成相應(yīng)的結(jié)果。在此過程中，用戶可對(duì)大量nodes（節(jié)點(diǎn)）或DSL（Domain Specific Language，領(lǐng)域特定語言）進(jìn)行細(xì)致的調(diào)整與修改。

我們通過不同的node將游戲中的各類元素進(jìn)行連接，例如recipe（合成配方），并支持對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的微調(diào)。此外，平臺(tái)還支持為游戲內(nèi)的物品生成相應(yīng)的texture（紋理貼圖），用戶可選取某一紋理后進(jìn)一步編輯，如添加黑色邊框、將顏色調(diào)整為紅色等。

如此一來，用戶無需自行學(xué)習(xí)像素風(fēng)格繪畫，即可創(chuàng)作出符合自身需求的游戲內(nèi)容。在所有紋理貼圖生成完畢后，只需點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕，即可生成一個(gè)可在游戲中實(shí)際運(yùn)行的模組。

以上為前端呈現(xiàn)的效果。那么，底層的Agent架構(gòu)是如何設(shè)計(jì)的呢？當(dāng)前行業(yè)內(nèi)存在一個(gè)競(jìng)品，其架構(gòu)相對(duì)簡單：用戶直接向大語言模型發(fā)送prompt（提示詞），模型直接返回代碼并以此生成相關(guān)內(nèi)容。

但是我們希望可以讓用戶看到中間態(tài)的東西，比如剛才看到的那些nodes，并可以進(jìn)一步對(duì)它進(jìn)行微調(diào)，真正讓MOD的創(chuàng)作由用戶來決定。

為此，我們?cè)O(shè)計(jì)了一套全新的架構(gòu)：用戶輸入的prompt經(jīng)由大語言模型處理后，首先轉(zhuǎn)化為一份被稱為spec（規(guī)范文檔）或DSL的中間表示。我們專門為《我的世界》模組生成編寫了一套DSL，其底層直接采用YAML語言實(shí)現(xiàn)。

該DSL支持約63種不同類型的node（節(jié)點(diǎn)），涵蓋此前展示的items（物品）、blocks（方塊）、recipe block（配方塊）等，同時(shí)還支持自定義維度及生物群系的實(shí)現(xiàn)。

根據(jù)這樣的架構(gòu)，代碼生成都是基于中間那個(gè)DSL想要的模塊去生成的，所以問題會(huì)非常少。其次因?yàn)橹虚g態(tài)的展示，讓用戶可以看到很多東西，可以真正意義上理解自己在生成什么，而且是extendable（可擴(kuò)展）和rollback supported（支持回滾）的。

我們的整個(gè)架構(gòu)就像git commit（代碼版本控制系統(tǒng)中的提交操作）一樣，每次對(duì)話都會(huì)向中間表示中提交一部分內(nèi)容并完成相應(yīng)修改，用戶可以隨時(shí)rollback到之前的任一版本。

此外，spec作為唯一真實(shí)來源，避免了多輪對(duì)話中意圖丟失的問題。相比之下，競(jìng)品在大語言模型多輪交互后，往往會(huì)出現(xiàn)注意力分散、意圖模糊等情況。而我們始終將中間層的DSL作為唯一真實(shí)來源，大語言模型可隨時(shí)參考該中間表示，清晰知曉已生成的內(nèi)容、待完成的部分以及各元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

此外，該架構(gòu)采用數(shù)據(jù)庫變更式的迭代方式，即小步迭代，用戶可在測(cè)試當(dāng)前生成內(nèi)容正常運(yùn)行后，再執(zhí)行下一步操作。而競(jìng)品在生成過程中一旦出現(xiàn)問題，通常需要從頭開始重新生成，無法回退至某一中間狀態(tài)繼續(xù)迭代。

講完我們的技術(shù)架構(gòu)之后，再講一講我們和GMI Cloud的合作。

我們借助GMI Cloud的Inference Engine調(diào)用了多種模型。由于業(yè)務(wù)面向北美市場(chǎng)，我們需要將服務(wù)器部署于北美，并保持前述的調(diào)用速度。

我們利用GMI Cloud Inference Engine調(diào)用不同模型以實(shí)現(xiàn)不同功能。例如，DSL生成采用Kimi或Arc，Java文件生成則使用Codex，因其代碼生成能力較強(qiáng)。自然語言生成方面選用Gemini，目前使用的是Gemini Flash 2.0 Pro版本，主要因其成本較低。未來我們也會(huì)在該平臺(tái)上調(diào)用其他模型，如需升級(jí)，例如更換為Banana或其他模型，均可實(shí)現(xiàn)。

此外，我們的代碼生成同樣基于Codex模型。此處展示的是我們后端系統(tǒng)的部分實(shí)現(xiàn)。目前，我們均可直接通過GMI Cloud調(diào)用多種不同模型，且多數(shù)接口具備良好的兼容性。非常感謝大家，接下來把時(shí)間交還給劍彪。

五、新品發(fā)布：GMI Claw Marketplace

基于剛剛講的一些產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景，我們不久之后，即將推出一個(gè)新的產(chǎn)品——TheGMI Claw Marketplace。

基于Claw Marketplace，我們提供端到端的解決方案。在Marketplace上，我們?yōu)榭蛻籼峁╅_發(fā)者工具包、Model Library、API Key的管理，以及大量的生態(tài)插件和存儲(chǔ)服務(wù)。該平臺(tái)同時(shí)面向企業(yè)級(jí)客戶與AI開發(fā)者兩大場(chǎng)景:

• 面向企業(yè)商業(yè)用戶，我們將與用戶共同探索解決方案，提供一鍵部署服務(wù)與自動(dòng)化工作流，形成完整的打包方案，攜手服務(wù)終端市場(chǎng)。
• 面向AI開發(fā)者創(chuàng)作者，我們主要提供企業(yè)級(jí)托管服務(wù)，并針對(duì)API接口進(jìn)行智能調(diào)度。在商業(yè)化變現(xiàn)與規(guī)模化擴(kuò)展方面，我們將與開發(fā)者共同推進(jìn)更深度的市場(chǎng)合作。

六、GMI Cloud開放全球生態(tài)合作：全球AI探路者計(jì)劃+AI Starup加速計(jì)劃

GMI Cloud今年年初推出了一個(gè)全球生態(tài)計(jì)劃。我們號(hào)召全球AI行業(yè)內(nèi)的大牛和AI應(yīng)用廠商伙伴、社區(qū)伙伴一起加入計(jì)劃，共同關(guān)注AI出海、AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

GMI Cloud在全球設(shè)有多個(gè)辦公室，包括新加坡、日本、臺(tái)灣、美國、香港等地，并將定期舉辦大量路演活動(dòng)。

我們希望聯(lián)合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容創(chuàng)作者，通過真實(shí)的產(chǎn)品體驗(yàn)與內(nèi)容輸出，打造AI出海的權(quán)威發(fā)聲矩陣，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與創(chuàng)作者之間的雙向賦能。目前已有眾多品牌合作伙伴加入，我們也誠摯邀請(qǐng)更多社區(qū)伙伴、AI應(yīng)用廠商及基礎(chǔ)模型廠商共同參與。

除了剛提到的“全球AI探路者計(jì)劃”外，GMI Cloud下半年還將在全球多個(gè)城市同時(shí)面向AI初創(chuàng)企業(yè)開啟“GMICloud全球AIStarup加速計(jì)劃”。加入此計(jì)劃的團(tuán)隊(duì)，將獲得價(jià)值一萬美金的Token支持，并一站式觸達(dá)多家全球頂級(jí)VC，獲得GMI Cloud及其計(jì)劃其他合作伙伴提供的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫、算力等創(chuàng)業(yè)大禮包，屆時(shí)大家可以以團(tuán)隊(duì)、企業(yè)組織的名義，參與計(jì)劃進(jìn)階訓(xùn)練營，在全球多地進(jìn)行路演。

以上，感謝大家的聆聽，GMI Cloud將持續(xù)關(guān)注中國AI企業(yè)出海與算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)發(fā)展，請(qǐng)大家持續(xù)關(guān)注我們。