Momenta已交付超70款量產(chǎn)車型 40天內(nèi)可完成10萬(wàn)臺(tái)交付

來(lái)源：上海證券報(bào)·中國(guó)證券網(wǎng)

上證報(bào)中國(guó)證券網(wǎng)訊（記者 俞立嚴(yán)）在第十九屆北京國(guó)際汽車展覽會(huì)（簡(jiǎn)稱“2026北京車展”）上，Momenta舉辦“Momenta R7，物理AI序章”主題分享會(huì)。四位合伙人圍繞Momenta的技術(shù)理念、產(chǎn)品能力與全球商業(yè)化落地等話題展開(kāi)深度對(duì)話，正式宣布Momenta R7強(qiáng)化學(xué)習(xí)世界模型實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)首發(fā)，標(biāo)志著智能駕駛從“看見(jiàn)世界”到“理解世界”的全新跨越，物理AI正式從技術(shù)理念走向規(guī)模化量產(chǎn)落地。

根據(jù)Momenta統(tǒng)計(jì)，公司已成功交付超過(guò)70款量產(chǎn)車型，累計(jì)定點(diǎn)車型數(shù)超過(guò)200款，量產(chǎn)落地覆蓋十余個(gè)國(guó)家和地區(qū)。搭載Momenta系統(tǒng)的量產(chǎn)車輛規(guī)模已超過(guò)80萬(wàn)臺(tái)，最快不到40天即可完成10萬(wàn)臺(tái)交付。

Momenta CEO曹旭東深度拆解了物理AI的底層邏輯與進(jìn)化路徑。曹旭東稱，預(yù)測(cè)是智能進(jìn)化的核心基石：大語(yǔ)言模型依托Next Token Prediction，壓縮數(shù)字世界常識(shí)，讓AI具備文本和自然語(yǔ)言理解的能力；而世界模型，則通過(guò)World Model Prediction，預(yù)測(cè)物理世界未來(lái)的狀態(tài)和交互邏輯，獲得理解物體的物理屬性、運(yùn)動(dòng)的因果關(guān)系、交互的潛在可能。

“自主進(jìn)化是智能持續(xù)迭代的關(guān)鍵動(dòng)能。AI在環(huán)境中，根據(jù)目標(biāo)，不斷接收反饋、試錯(cuò)迭代、自主優(yōu)化，這一進(jìn)化邏輯正是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心內(nèi)核。”曹旭東總結(jié)，世界模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)共同構(gòu)成物理AI的兩大核心支柱。

Momenta研發(fā)SVP夏炎介紹，Momenta世界模型分為三個(gè)層次：第一層，世界模型預(yù)訓(xùn)練。通過(guò)海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練，將物理規(guī)律、常識(shí)與因果關(guān)系壓縮進(jìn)模型，使系統(tǒng)形成對(duì)物理世界的基礎(chǔ)認(rèn)知；第二層，世界模型仿真。將世界模型用于自動(dòng)駕駛的閉環(huán)仿真，讓系統(tǒng)能夠推演自身行為變化時(shí)世界將如何演變，依托高效場(chǎng)景推演能力，對(duì)長(zhǎng)尾場(chǎng)景進(jìn)行性能評(píng)估；第三層，在世界模型中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)。在前兩層的基礎(chǔ)上，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建一個(gè)高度真實(shí)的虛擬訓(xùn)練場(chǎng)，讓系統(tǒng)在接近真實(shí)的環(huán)境中反復(fù)探索與試錯(cuò)。

Momenta市場(chǎng)商務(wù)SVP孫環(huán)介紹，全球化布局方面，Momenta方案已在英國(guó)、挪威、新加坡、澳大利亞、新西蘭等超過(guò)10個(gè)國(guó)家和地區(qū)實(shí)現(xiàn)落地。同時(shí)，Momenta Robotaxi全球生態(tài)持續(xù)擴(kuò)大，已與包括享道出行、智己汽車、Uber、梅賽德斯-奔馳、AutoGo、Lumo和Grab等多家共享出行公司及OEM達(dá)成戰(zhàn)略合作，推進(jìn)自動(dòng)駕駛商業(yè)化服務(wù)的規(guī)模化落地。