對話HERE高管：被中國速度震撼，用海外地圖能力幫助中國車企出海

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
編輯 ｜ 志豪

車東西4月30日消息，日前，全球地圖與位置數據服務商HERE Technologies邀請車東西同少數國內媒體代表進行了一場深度對話，受訪嘉賓分別是產品管理高級副總裁、汽車解決方案負責人Remco Timmer和業務與解決方案架構副總裁Severin Bredahl-Banovic。

針對當前業內“輕地圖”、“無地圖”熱潮，HERE方面表示，地圖從未退場，所謂的“無圖化”本質是地圖從重度依賴轉向輕量化，HERE已將地圖架構整合到所謂的“無圖化”進程中。

HERE提供人與機器均可使用的“HD Plus”地圖，且同一張地圖同時服務于導航、自動駕駛以及大模型訓練并用于仿真等場景。

面對中國車企洶涌的出海浪潮，HERE方面強調其“一次搭建，全球部署”的能力，并非簡單的模板復制，而是基于40年的全球經驗，打造了高度靈活的可擴展架構。

并且面對行業整體向L3/L4演進，HERE方面強調其地圖的配置取決于車載傳感器的水平——傳感器越強大，地圖可越輕量，會按傳感器能力“按需增減”，HERE的多層級地圖支持靈活移除或增加圖層，實現精準協同。

一、再被中國速度震撼 堅定與中國企業合作信心

HERE產品管理高級副總裁、汽車解決方案負責人Remco Timmer介紹了他參加2026北京車展的感受，他坦言“每次來到中國，都會被創新的速度所震撼”，“有時離開僅幾個月，再回來就會發現市場已經出現了新的進展”。

他表示，此次北京車展前夕，最直觀的感受是智能駕駛和AI賦能技術的創新成果已變得“觸手可及”，且更加豐富和落地。

HERE業務與解決方案架構副總裁Severin Bredahl-Banovic則有另一個維度的觀察：“這次讓我興奮的不只是汽車行業，還有中國的機器人。”

他特別提及此前閉幕的2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松，“與以往不同，這次不再是遙控操作，技術更為先進”。這種跨領域的協同創新，讓HERE更加堅定了與中國伙伴深化合作的決心。

基于此，HERE在本次車展上宣布了兩項關鍵合作：

HERE與蓮花跑車合作將聚焦NOA領域，HERE將助力蓮花跑車，將其在中國積累的高速輔助駕駛技術推廣至歐洲。

▲HERE與蓮花跑車官宣合作

在既往與其他圖商合作的基礎上，HERE此次特別強調與百度地圖的合作，要將百度在中國市場的地圖能力優勢，有效擴展至全球市場。

二、一次搭建，全球部署 幫助中國車企出海

針對中國車企普遍關心的出海效率與成本問題，Remco Timmer給出了回答。

他強調，中國品牌出海必須面對的首要挑戰就是合規性，而不同國家及地區的法律法規千差萬別。

HERE的核心優勢恰恰在于過去40年積累的全球本地化經驗，以及在多國設立的分支機構網絡，能夠有效幫助OEM解決合規難題。

“‘一次搭建，全球部署’是真實存在的，它基于我們提供的統一化地圖，確保了數據的一致性”，Remco Timmer解釋道，“但更關鍵的是我們的‘可擴展性’”。

當OEM選定某個目標市場時，HERE的平臺能幫助其快速建立市場相關性。

他總結道，HERE作為平臺型公司，無論OEM選擇直接合作還是通過供應鏈生態系統合作，其產品組合、測繪能力與內容服務，都將為全球化布局提供全方位支持。

三、回應“無圖化”：地圖從未退場

面對中國智駕行業從重高精地圖到“輕地圖”、甚至“無地圖”方案的熱潮，Severin Bredahl-Banovic給出了明確回應。

他說：“即便業內普遍討論‘無圖化’，我們依然自豪于HERE仍在持續提供地圖服務，并將地圖架構整合到所謂的‘無圖化’進程中。”

他提出，過去五到六年，中國的大量創新企業一直在持續關注HERE的產品組合。

業內曾青睞不同類型的HD、SD地圖，而HERE現在將其定義為“HD Plus”——一種人和機器均可使用的地圖。

他指出，從重度依賴到輕量化的關鍵轉變在于地圖的“新鮮度”（實時性）。他以限速為例介紹說HERE已實現全自動化處理，并在歐洲積累了經驗。

Severin也介紹了該公司關于地圖的三個核心應用場景：除了導航和自動駕駛，同一張地圖還可用于訓練大模型，支持驗證與仿真工作。

“從導航到自動駕駛，再到訓練大模型，始終使用同一張地圖，目的是確保一致性與連貫性，同時最大限度降低系統復雜度”，Severin表示，這正是HERE所理解的“輕量化”經濟合理性。

四、仿真關鍵是真實性 業務開放滿足車企需求

當被車東西問及HERE通過哪些措施來降低仿真的門檻，Remco Timmer強調，HERE提供大量工具降低客戶仿真門檻，但核心價值在于仿真的真實性。

他說：“沒有人愿意在一個‘假’的場景中做仿真。客戶選擇HERE，正是希望地圖繪制和仿真結果能無限貼近實際路況。”

他補充說：“在客戶正式部署之前，只要使用我們的地圖進行仿真，我們可以給出鑒定——我們的仿真無限接近真實情況。”

對于謹慎的中國車企來說，在進入新市場前，高效、安全地完成測試驗證至關重要。

Severin還介紹了最新項目SceneXtract，它基于AI技術，允許客戶便捷地搜索并提取特定場景（如高速公路特定路況、變速信息等）進行實時仿真。

對于部分車企希望自研地圖引擎、僅采購底層數據的趨勢，HERE向車東西介紹了其業務的開放性。

Severin明確表示，HERE作為平臺型企業，可以支持多種合作模式：從全棧自研支持，到僅購買部分數據，再到直接提供特定SD用例或定制化AI方案。

Severin說：“我們發現中國車企非常注重品牌建設，希望提高品牌辨識度。”

他還補充說：“對于這種趨勢，我們不排斥，反而持開放態度。因為在合作中，表面上是HERE提供了專業知識，但實際上我們也在不斷學習。”

五、依傳感器能力“按需增減” 滿足L3/L4需求

HERE官方也回應了更高級別自動駕駛對地圖的需求差異。

Remco Timmer認為，這本質上取決于車載傳感器和計算平臺的技術水平。在傳感器能力有限時期，精度要求極高；而當技術向L4邁進時，整體趨勢便是輕量化。

他提出了兩個關鍵原則：第一，地圖的核心目的是整合與管理車載傳感器的數據與信息。當傳感器愈發先進時，地圖需要與之協同進化；第二，地圖可用于訓練AI大模型，在SOP前完成模型訓練至關重要。

Severin Bredahl-Banovic則從產品架構層面補充了HERE產品的靈活性：“我們的地圖具有多層級、多圖層的特性。地圖的配置完全取決于傳感器的配置。”

如果車載傳感器系統已足夠強大，可以移除某些圖層；若傳感器配置更復雜或路況特殊（如需厘米級精度），則可增加相應圖層。HERE提供的是能根據需求靈活移除或增加圖層的位置服務。