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文源 | 源媒匯
作者 | 利晉
2026年,AIGC行業(yè)開始擺脫“有技術(shù)無(wú)商業(yè)”的困境,進(jìn)入商業(yè)化深水區(qū)。而率先跑出來(lái)的是昆侖萬(wàn)維。
4月28日,昆侖萬(wàn)維發(fā)布了2026年一季度業(yè)績(jī),營(yíng)收約25.7億元,同比增長(zhǎng)45.7%,其中,海外收入同比增長(zhǎng)49.3%至24.87億元,占比96.77%,相比上一年末,收入占比進(jìn)一步提升2.56%。
其中,截至2026年3月,短劇和AI短劇平臺(tái)業(yè)務(wù)月流水約4800萬(wàn)美元,ARR(年度經(jīng)常性收入)超5.7億美元,相比2025年末,兩項(xiàng)數(shù)據(jù)均實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步增長(zhǎng)。
在2026年一季度財(cái)報(bào)中,有一個(gè)關(guān)鍵性指標(biāo)發(fā)生改變——經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流由負(fù)轉(zhuǎn)正。這意味著,昆侖萬(wàn)維化不僅成長(zhǎng)為一家高度全球化的AI平臺(tái)型公司,也正從技術(shù)投入加速轉(zhuǎn)向商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn),在萬(wàn)億賽道上率先跑了出來(lái)。
為什么是昆侖萬(wàn)維率先初步跑通了商業(yè)化?本質(zhì)上,這是昆侖萬(wàn)維一次經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略“卡位”,完成行業(yè)領(lǐng)跑。
隨著AI商業(yè)化價(jià)值不斷兌現(xiàn),為公司創(chuàng)造穩(wěn)定的現(xiàn)金流,而昆侖萬(wàn)維在不斷加大砸錢搞研發(fā),進(jìn)一步提高技術(shù)壁壘和商業(yè)價(jià)值,從而形成一個(gè)良性的商業(yè)生態(tài)閉環(huán)。
這說(shuō)明,當(dāng)下看到的是,昆侖萬(wàn)維依靠前瞻性戰(zhàn)略領(lǐng)跑,更長(zhǎng)遠(yuǎn)地看,是正在逐漸形成AI生態(tài)技術(shù)壁壘。
01
“4+3”戰(zhàn)略前瞻性完成“卡位”
短短幾年時(shí)間,AIGC行業(yè)萬(wàn)億賽道已經(jīng)成型,各類產(chǎn)品從應(yīng)用嘗鮮變成全民普及。清新研究團(tuán)隊(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2026年2月,國(guó)內(nèi)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.2萬(wàn)億元,相關(guān)企業(yè)超6200家,生成式AI服務(wù)備案總量748款,其中,2025年新增446款。
行業(yè)走向頭部洗牌、腰部爆發(fā)的新階段,通用大模型競(jìng)爭(zhēng)格局基本定型,細(xì)分賽道成為新的增長(zhǎng)極。
就在2026年3月,昆侖萬(wàn)維發(fā)布了“4+3”AGI戰(zhàn)略,即視頻模型、音樂音頻模型、世界模型、基座文本與多模態(tài)模型四大SOTA模型底座,支撐AI短劇、AI音樂、AI游戲三大AI Native平臺(tái),通過技術(shù)底層、商業(yè)變現(xiàn)協(xié)同閉環(huán)的方式,搭建一個(gè)AI原生平臺(tái)經(jīng)濟(jì)。
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昆侖萬(wàn)維戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向其實(shí)更像是與行業(yè)“逆向而行”。
行業(yè)正在從“大而全”走向“小而美”,而其是先在垂直模型積累技術(shù)優(yōu)勢(shì),再用商業(yè)平臺(tái)將四大垂直模型串聯(lián)起來(lái),是從“小而美”到“大而全”發(fā)展路徑。
這種戰(zhàn)略底層邏輯支撐,是市場(chǎng)正在從狂熱敘事走向理性深耕,且AI全產(chǎn)業(yè)鏈“既要又要”也是趨勢(shì)之一。2026年,恰是行業(yè)重大轉(zhuǎn)折的一年。
清新研究團(tuán)隊(duì)研究報(bào)告指出,2026年,行業(yè)進(jìn)入全維度技術(shù)架構(gòu)升級(jí)的新階段,包括多模態(tài)統(tǒng)一架構(gòu)突破、從“對(duì)話玩具”變成“業(yè)務(wù)伙伴”、破解“算力通脹”困局等,商業(yè)化路徑從“賣工具”升級(jí)為“賣結(jié)果”。
對(duì)此,昆侖萬(wàn)維創(chuàng)始人、天工AI董事長(zhǎng)兼CEO周亞輝預(yù)判,當(dāng)前最大市場(chǎng)不是ChatBot類產(chǎn)品,而是企業(yè)級(jí)軟件(SaaS)市場(chǎng)的重構(gòu)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)SaaS體系正在被AI侵蝕,而新一代Agent產(chǎn)品尚未出現(xiàn)絕對(duì)贏家,這可能是未來(lái)幾年最大的機(jī)會(huì)。
無(wú)論是通用大模型切入到細(xì)分賽道,還是垂直模型升級(jí)為全模態(tài),“技術(shù)是全球通吃的”,這是周亞輝給出的一個(gè)結(jié)論。
但技術(shù)升級(jí)迭代需要持續(xù)投入資金。前期依靠主營(yíng)業(yè)務(wù)、融資等快速切入到AIGC,而當(dāng)前行業(yè)進(jìn)入新階段,已不是單純燒錢的問題,需要“技術(shù)迭代+資金投入”兩個(gè)輪子滾動(dòng)前行。
昆侖萬(wàn)維第一次前瞻性戰(zhàn)略“卡位”,在行業(yè)從技術(shù)探索走向商業(yè)化時(shí),率先跑了出來(lái)。
如上述提及,過去幾年,國(guó)內(nèi)AI處于狂熱敘事狀態(tài),主流敘事也是“誰(shuí)的模型更大、更強(qiáng)、更接近于GPT-4o”。
阿里、百度、字節(jié)等大廠追求的是路線“通用大模型、全線產(chǎn)品接入”,目的是AI生態(tài)全覆蓋。月之暗面、Minimax等創(chuàng)業(yè)公司則是單點(diǎn)模型能力突破,想在資產(chǎn)市場(chǎng)拿到更大的融資估值。
而昆侖萬(wàn)維走了“中間路徑”——沒有選擇與大廠正面硬剛通用大模型,選擇了依托短劇業(yè)務(wù)、Opera平臺(tái)等自有商業(yè)場(chǎng)景,切入到音頻、視頻、游戲等細(xì)分方向,走“垂直SOTA模型+自有商業(yè)平臺(tái)”路線。
就像一道奧數(shù)題一樣,解答過程中有無(wú)數(shù)種解法,可能大廠用的是復(fù)雜的方程式,創(chuàng)業(yè)公司是簡(jiǎn)易的計(jì)算,而昆侖萬(wàn)維基于自身思維模式,選擇了一條最優(yōu)解的路線——技術(shù)變現(xiàn)效率。
相比通用大模型、單點(diǎn)模型,走垂直方向能更快跑通商業(yè)化。一方面,昆侖萬(wàn)維現(xiàn)有業(yè)務(wù)依托AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效,比如AI技術(shù)應(yīng)用于短劇內(nèi)容生產(chǎn)后,單劇成本減少90%至2萬(wàn)美元,原本采購(gòu)音樂最低成本為10萬(wàn)元/首,音樂大模型Mureka讓單首AI音樂的推理成本降至不到1塊錢。
另一方面,率先跑通商業(yè)化,意味著AI產(chǎn)品能夠?yàn)樽陨怼霸煅保a(chǎn)生收入、再投入到技術(shù)迭代中,形成一個(gè)良性循環(huán)。
02
AI收入爆發(fā)式增長(zhǎng),
視頻、音樂領(lǐng)域創(chuàng)全球第一
“4+3”AGI戰(zhàn)略發(fā)布,說(shuō)明昆侖萬(wàn)維第二次前瞻性戰(zhàn)略完成卡位。這在2026年一季度成績(jī)單上,已有所體現(xiàn)。
今年一季度,昆侖萬(wàn)維經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流凈額實(shí)現(xiàn)由虧轉(zhuǎn)盈,為0.89億元。通過經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流表不難發(fā)現(xiàn),扭虧的關(guān)鍵在于銷售商品、提供勞務(wù)收到的現(xiàn)金同比增長(zhǎng)約44.2%。
這離不開AI技術(shù)商業(yè)化落地加速推進(jìn)。實(shí)際上,2025年AI業(yè)務(wù)快速發(fā)展,已為昆侖萬(wàn)維公司營(yíng)收打開了增長(zhǎng)預(yù)期。
去年,其營(yíng)收同比增長(zhǎng)44.78%至約82億元,按產(chǎn)品來(lái)看,短劇和AI短劇平臺(tái)業(yè)務(wù)同比增長(zhǎng)約865%、AI軟件技術(shù)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)約431%,同時(shí),經(jīng)營(yíng)性現(xiàn)金流入同比增長(zhǎng)37%。這份成績(jī)單,充分驗(yàn)證了“垂直SOTA模型+自有商業(yè)平臺(tái)”商業(yè)化兌現(xiàn)能力。
如今,一季度成績(jī)單的出爐,也說(shuō)明“4+3”AGI戰(zhàn)略,將進(jìn)一步加快公司從技術(shù)領(lǐng)先切入到商業(yè)化領(lǐng)跑的地位。
當(dāng)前AI短劇、AI音樂、AI游戲三大應(yīng)用產(chǎn)品在市場(chǎng)反饋是很好證明。目前,天工AI發(fā)布了Matrix-Game 3.0游戲大模型、SkyReels V4視頻大模型、Mureka V9音樂大模型均進(jìn)入了全球第一梯隊(duì)。
其中,在全球短劇市場(chǎng),昆侖萬(wàn)維旗下短劇平臺(tái)DramaWave、FreeReels穩(wěn)居第一梯隊(duì),據(jù)官方統(tǒng)計(jì),活躍用戶規(guī)模突破8000萬(wàn),月流水超4000萬(wàn)美元。
昆侖萬(wàn)維不是最早短劇玩家,但卻是發(fā)展最快速的一個(gè),能夠擠入全球短劇市場(chǎng)第一梯隊(duì),背后離不開昆侖萬(wàn)維基于千萬(wàn)級(jí)高質(zhì)量影視數(shù)據(jù),并配合自研的人物智能解析系統(tǒng),率先發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)面向AI短劇創(chuàng)作的視頻生成模型SkyReels。
基于短劇產(chǎn)品市場(chǎng)需求,SkyReels一直在學(xué)習(xí)、進(jìn)化。2025年2月發(fā)布的SkyReels-V1能夠做到的是表情識(shí)別、人物空間位置感知、行為意圖理解與表演場(chǎng)景分析,如今,SkyReels-V4已實(shí)現(xiàn)包括支持音畫同出、多幀參考、網(wǎng)格圖參考等高階能力。
短劇業(yè)務(wù)躋身第一梯隊(duì),視頻生成模型自然也屬于領(lǐng)跑水平。當(dāng)前,SkyReels V4登上Artificial Analysis榜單Text to Video (With Audio) 賽道全球第一,超越Kling 3.0、Google Veo 3.1、Sora 2等。
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SkyReels-V4發(fā)布時(shí)在Artificial Analysis文生視頻、圖生視頻中的排名
而在AI音樂上,昆侖萬(wàn)維同樣躋身全球第一梯隊(duì)。
數(shù)據(jù)顯示,其旗下AI音樂大模型Mureka V8在全球權(quán)威第三方評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)Artificial Analysis榜單中,登頂Vocals(人聲)、Instrumental(樂器)雙榜單第一,依托自研MusiCoT技術(shù),Mureka綜合表現(xiàn)超越 Suno V5、Google Lyria 3 Pro、Minimax Music 2.5+等國(guó)際主流模型,充分印證了相關(guān)技術(shù)的全球領(lǐng)先地位。
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Mureka V8在Artificial Analysis 人聲、樂器中的排名
今年3月,昆侖萬(wàn)維推出了Mureka V9,進(jìn)一步強(qiáng)化文本控制與混音能力。顯然,只有不斷持續(xù)進(jìn)化,才能在市場(chǎng)中保持領(lǐng)跑的位置。
而這些成績(jī)背后,本質(zhì)是技術(shù)底層持續(xù)迭代,與商業(yè)變現(xiàn)探索相互融合結(jié)果。
周亞輝透露,(昆侖萬(wàn)維)AI短劇與AI音樂已在海外跑通商業(yè)化,但下一階段關(guān)鍵不在深度本地化,而在于建立一套面向全球主流審美與文化范式的規(guī)模化內(nèi)容生產(chǎn)體系。
未來(lái),脫離“工具思維”轉(zhuǎn)為“自動(dòng)完成數(shù)字與物理世界工作的系統(tǒng)”,將會(huì)被企業(yè)或個(gè)體持續(xù)選擇,這也是下半場(chǎng)決勝的關(guān)鍵。周亞輝稱,“大模型價(jià)格未來(lái)10年將上漲10倍至50倍,具備壁壘的公司將持續(xù)獲得溢價(jià)能力。”
03
從產(chǎn)品矩陣戰(zhàn)略,走向生態(tài)壁壘搭建
毫無(wú)疑問,溢價(jià)始終根源于技術(shù),而技術(shù)領(lǐng)先是行業(yè)發(fā)展的底層驅(qū)動(dòng)力。
在研發(fā)策略上,周亞輝定下了一個(gè)硬性標(biāo)準(zhǔn)——每月至少投入1億元研發(fā),否則無(wú)法進(jìn)入全球第一梯隊(duì)。
過去幾年,在AI商業(yè)化有待突破情況下,昆侖萬(wàn)維盈利表現(xiàn)處于波動(dòng)之中,但要考慮錢花到哪里去了?
為了持續(xù)完成技術(shù)領(lǐng)跑,昆侖萬(wàn)維一直在加大研發(fā)投入,研發(fā)費(fèi)用從2021年的約6億元增加到2025年的16.76億元,研發(fā)費(fèi)率提升了8.16%至20.44%。這已遠(yuǎn)高于深交所創(chuàng)業(yè)板大多數(shù)企業(yè)研發(fā)費(fèi)率8%-10%水平,可以歸于技術(shù)密集型公司20%以上的標(biāo)準(zhǔn)。
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不過,盈利問題也是絕大部分公司產(chǎn)品商業(yè)化前,面臨的共性問題。周亞輝沒有否認(rèn)這一問題。他曾直言,過去3年,(昆侖萬(wàn)維)基本上每年虧12億~15億。
周亞輝給昆侖萬(wàn)維定下的目標(biāo),很簡(jiǎn)單也很難:“保證模型在全球處于領(lǐng)先”。
于是,昆侖萬(wàn)維選擇一條更能經(jīng)得住市場(chǎng)考驗(yàn)的路線:開源。
開源往往意味著,一家公司從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品矩陣轉(zhuǎn)向面向開發(fā)者,搭建生態(tài)。就像硬幣的兩面,一面是快速樹立技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),另一面則是技術(shù)研發(fā)要有更強(qiáng)的自驅(qū)力。
昆侖萬(wàn)維分兩步走:一是,加大AI算力芯片研發(fā)投入,從“垂直模型+商業(yè)平臺(tái)”進(jìn)一步向下沉淀,打通算力基礎(chǔ)設(shè)施。
昆侖萬(wàn)維在財(cái)報(bào)中給出的預(yù)判是,傳統(tǒng)以GPU為核心的通用計(jì)算格局逐步被打破,NPU、ASIC等專用芯片快速崛起,推動(dòng)芯片架構(gòu)向高能效、場(chǎng)景化、深度定制化方向演進(jìn)。
當(dāng)前,昆侖萬(wàn)維算力關(guān)鍵模塊設(shè)計(jì)與驗(yàn)證工作按計(jì)劃推進(jìn)。并且,正在加快商業(yè)化,2026年4月,其子公司艾捷科芯完成新一輪增資擴(kuò)股,獲得長(zhǎng)鑫芯聚、啟航恒鑫、合肥石溪等機(jī)構(gòu)投資者進(jìn)駐。
二是,提升學(xué)術(shù)影響力。目前,昆侖萬(wàn)維在Hugging Face累計(jì)上傳82個(gè)模型、14個(gè)數(shù)據(jù)集,覆蓋SkyReels、Matrix、Skywork-R1V、Mureka等全系列。
其中,Skywork AI與復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《Improving Multi-Step Reasoning Abilities of Large Language Models with Direct Advantage Policy Optimization》論文,被選為Spotlight論文。
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同時(shí),昆侖萬(wàn)維Skywork有關(guān)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、智能體、獎(jiǎng)勵(lì)模型等核心方向的論文被機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)會(huì)議 NeurIPS 2025錄用。
于2025年7月,昆侖萬(wàn)維入選Hugging Face“中國(guó)AI開源16強(qiáng)”。同時(shí),國(guó)內(nèi)企業(yè)入選企業(yè)只有阿里、騰訊。這說(shuō)明,昆侖萬(wàn)維AIGC核心技術(shù)、研究實(shí)力處在世界前沿水平。
顯然,AI商業(yè)化突破、產(chǎn)品領(lǐng)先,昆侖萬(wàn)維率先跑出來(lái),只是一個(gè)開始,未來(lái)是從產(chǎn)品影響力轉(zhuǎn)向技術(shù)輸出,而真正體現(xiàn)一家科技創(chuàng)新公司價(jià)值,便是“靠技術(shù)賺錢”。
總結(jié):從一次領(lǐng)先到持續(xù)領(lǐng)跑
2025年AI業(yè)務(wù)流水、收入雙爆發(fā)增長(zhǎng),2026年一季度經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金流轉(zhuǎn)正,這是昆侖萬(wàn)維給AI行業(yè)初步跑通商業(yè)化,提供一次路徑探索樣本。
現(xiàn)實(shí)中,大多部分布局AI業(yè)務(wù)的公司,要么以“參數(shù)為王”,要么成為一家純粹的技術(shù)型公司。盡管前期有著很多高光表現(xiàn),但進(jìn)入中后期已經(jīng)開始乏力。這往往忽視了自身的“基因”和行業(yè)的發(fā)展周期性。
本質(zhì)上,昆侖萬(wàn)維的領(lǐng)跑,有一個(gè)清晰的發(fā)展路徑:先以自身現(xiàn)有業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn),從戰(zhàn)略層面率先提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)能力,實(shí)現(xiàn)降本增效,再將產(chǎn)品做到全球第一梯隊(duì),以及通過“技術(shù)底層+商業(yè)平臺(tái)”協(xié)同走向商業(yè)化,最后打開營(yíng)收、盈利的上升空間。
更核心的一點(diǎn)是,昆侖萬(wàn)維從未脫離終端市場(chǎng)的核心需求,而是圍著市場(chǎng)核心需求,切入核心技術(shù)領(lǐng)域,不斷升級(jí)迭代技術(shù),在成功之前,耐著性子、務(wù)實(shí)的一次次積累經(jīng)驗(yàn)。
對(duì)于未來(lái),周亞輝有一個(gè)很樂觀的預(yù)判:“我覺得2027年肯定能掙回來(lái)”。
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