“一秒千片”背后的存儲革命：CSP格式如何激活病理數(shù)據(jù)價值

病理診斷，被譽為診斷疾病的“金標(biāo)準(zhǔn)”。一份精準(zhǔn)的病理報告，往往承載著患者絕大多數(shù)的關(guān)鍵診療信息，是支撐個體化治療方案的核心基座。近年來，數(shù)字病理的快速發(fā)展，正在推動病理診斷、科研與教學(xué)模式的全面革新。

然而，由于當(dāng)前數(shù)字病理領(lǐng)域缺乏共享的數(shù)據(jù)格式與交換標(biāo)準(zhǔn)，各廠商設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)往往采用私有格式存儲，導(dǎo)致院內(nèi)跨科室調(diào)閱不暢，院際遠(yuǎn)程會診與共享更是困難重重。這不僅制約了數(shù)字病理的大規(guī)模普及，更使得病理數(shù)據(jù)價值難以被充分挖掘。

為促進(jìn)病理數(shù)據(jù)高效流通與應(yīng)用，在中華醫(yī)學(xué)會、中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會主辦的CSP2026病理年會上，中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會推出了CSP數(shù)字病理圖像數(shù)據(jù)存儲格式規(guī)范。該規(guī)范通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范，一舉打破了廠商私有格式造成的壁壘，可解決數(shù)據(jù)孤島、統(tǒng)一管理、閱片體驗、存儲成本、AI結(jié)果差異等關(guān)鍵痛點，從而破除數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的層層阻礙，釋放病理數(shù)據(jù)的核心價值。

數(shù)字病理建設(shè)提速，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式勢在必行

數(shù)據(jù)顯示，我國注冊病理醫(yī)生不足2萬人，缺口高達(dá)14萬，且其中80%集中于大城市，以至于基層醫(yī)院誤診率高達(dá)45%~67%。而且傳統(tǒng)人工診斷需逐片閱片，不僅耗時費力、高度依賴醫(yī)生經(jīng)驗，還面臨物理玻片易褪色、存儲成本高、難以支持遠(yuǎn)程協(xié)作等多重挑戰(zhàn)。

針對傳統(tǒng)病理診斷的種種問題，數(shù)字病理建設(shè)已被視為智慧醫(yī)院建設(shè)的重要切入點。不過，在此過程中，越來越多的醫(yī)院逐漸意識到，數(shù)字病理的發(fā)展離不開統(tǒng)一、高效、安全的數(shù)據(jù)格式支撐。而相比較其他病理數(shù)據(jù)格式，CSP格式有如下四大核心優(yōu)勢：

首先，極致閱片：提升圖像加載速度，優(yōu)化用戶閱片體驗。CSP格式通過元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)設(shè)計，結(jié)合圖形化預(yù)判訪問模式，可大幅提升訪問性能，為病理醫(yī)生帶來“所想即所見”的流暢閱片體驗。

其次，AI診斷：適配AI應(yīng)用特征，提高AI診斷效率。CSP格式提供支持AI算法的圖層標(biāo)注設(shè)計，圖像與標(biāo)注信息可同步加載、統(tǒng)一管理，消除因格式差異導(dǎo)致的AI結(jié)果偏差，為精準(zhǔn)、可復(fù)現(xiàn)的病理AI模型開發(fā)提供堅實的數(shù)據(jù)支撐，大幅提升AI診斷效率。

第三，數(shù)據(jù)安全：增強數(shù)據(jù)校驗機制，保障數(shù)據(jù)使用安全。CSP格式增強了數(shù)據(jù)校驗機制，確保文件在傳輸、存儲、讀取的全流程中保持一致，防止數(shù)據(jù)損壞或篡改，為病理數(shù)據(jù)的安全流通與長期歸檔提供了可靠保障。

第四，存儲成本：優(yōu)化數(shù)據(jù)排布方式，節(jié)省歸檔存儲空間。CSP格式優(yōu)化了數(shù)據(jù)排布方式，幫助醫(yī)院存儲和管理更多的病理數(shù)據(jù)。

支持CSP格式，華為OceanStor Pacific釋放數(shù)據(jù)價值

對于醫(yī)療行業(yè)來說，數(shù)據(jù)是實現(xiàn)數(shù)字病理乃至智慧病理的基礎(chǔ)所在。CSP格式通過推動病理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，不僅可打通數(shù)據(jù)孤島，也將加速向醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)湖演進(jìn)。在這一背景下，作為業(yè)界支持CSP格式的專業(yè)存儲，華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲可幫助醫(yī)療行業(yè)激活海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，全面釋放病理數(shù)據(jù)價值。

尤其在醫(yī)療機構(gòu)走向多中心的今天，影像、病理、基因等多模態(tài)數(shù)據(jù)往往分散存放，數(shù)據(jù)的跨區(qū)調(diào)閱通常依賴人工，普遍存在“調(diào)不到、調(diào)得慢”等問題。而依托華為OceanStor Pacific全閃分布式存儲所構(gòu)建的融合醫(yī)療AI數(shù)據(jù)湖，可進(jìn)一步打通數(shù)據(jù)孤島，解決跨區(qū)調(diào)閱難題，推動病理診斷從數(shù)字化走向智能化。

具體來說，在高性能方面，具備超低訪問延遲、高IOPS和高吞吐量特性，可以為高并發(fā)訪問與海量醫(yī)療數(shù)據(jù)分析提供高性能支撐。同時，通過優(yōu)化存儲并發(fā)性能，可實現(xiàn)“一秒千片”的高速訪問，調(diào)閱效率提升高達(dá)10倍，并支持CSP格式，可解決多源掃描儀格式不兼容、數(shù)據(jù)治理困難等難題。

在降低TCO方面，通過性能與能耗的再平衡，使同等容量下能耗較HDD降低70%。同時，高密機箱設(shè)計可顯著提升單位機柜的存儲密度，節(jié)約機房空間60%以上；針對CSP場景的病理數(shù)據(jù)無損壓縮優(yōu)化算法，壓縮比可達(dá)1.8:1，在同等數(shù)據(jù)規(guī)模下可節(jié)約30%以上的存儲成本，并保障影像質(zhì)量。

在易共享方面，通過構(gòu)建全局統(tǒng)一的可視化資源池，將分散于多個院區(qū)的數(shù)字化病理切片、影像及文檔等數(shù)據(jù)匯總。醫(yī)生跨區(qū)復(fù)診時，通過統(tǒng)一鏈路可直接調(diào)閱歷史影像，這種“數(shù)據(jù)不出域、可用不可見”的模式，不僅將調(diào)閱等待時間從小時級縮短至分鐘級，也更好地滿足了醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)使用要求。

CSP格式與存儲相互協(xié)同，數(shù)字病理加速躍遷

瑞金醫(yī)院借助華為OceanStor Pacific分布式存儲技術(shù)，已建成國內(nèi)首個全數(shù)字化智慧病理科，每天掃描病理切片6000多片，累計完成近200萬張數(shù)字化病理切片。在此過程中，瑞金醫(yī)院借助統(tǒng)一CSP格式標(biāo)準(zhǔn)，在兼容主流掃描儀輸出的同時，實現(xiàn)了病理切片無損壓縮與跨平臺無縫調(diào)閱。

由此可見，CSP統(tǒng)一了數(shù)字病理圖像格式和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，而以O(shè)ceanStor Pacific全閃分布式存儲為基礎(chǔ)構(gòu)建的融合醫(yī)療AI數(shù)據(jù)湖，則為醫(yī)療機構(gòu)構(gòu)建起統(tǒng)一的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，打通了數(shù)據(jù)孤島。兩者的協(xié)同，不僅從根本上打破了數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用的壁壘，也為數(shù)字病理向智慧病理的躍遷奠定了堅實基礎(chǔ)。

2025年10月，國家衛(wèi)健委等五部門發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》明確提出，到2030年推動二級以上醫(yī)院普遍開展醫(yī)學(xué)影像及臨床診療智能輔助決策，并推廣數(shù)字病理輔助診斷等應(yīng)用。在政策的指引下，數(shù)字病理建設(shè)已從單點突破駛?cè)胂到y(tǒng)性躍遷的“快車道”。

乘著國家“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”政策的東風(fēng)，包括華為等在內(nèi)的領(lǐng)先存儲廠商，將加速擁抱CSP格式，并繼續(xù)攜手行業(yè)伙伴和醫(yī)療機構(gòu)，共同構(gòu)建更加開放、高效的數(shù)字病理體系，讓病理數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)“跨平臺、跨機構(gòu)、跨領(lǐng)域”共享，為遠(yuǎn)程病理會診、區(qū)域病理中心建設(shè)、病理AI技術(shù)研發(fā)等提供有力支撐。這不僅將開啟數(shù)字病理建設(shè)新紀(jì)元，更將書寫衛(wèi)生健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新篇章。