開源=為愛發(fā)電？DeepSeek 們到底怎么賺錢？｜圖文

這是2024 年的百度——

這是2025 年的百度——

別笑，還是那句話，“人不能被困在 flag 里......小陳你說對吧？”

也不是針對百度。在 DeepSeek 爆火之后，各家巨頭、中頭、小頭都第一時間接入了。由于官網(wǎng)卡到?jīng)]法兒用，我還氪金買了 API。

蹭熱度的，趕熱鬧的，炒股的，大家都很開心——但沒聽說誰給 DeepSeek 的開發(fā)者付過一分錢，連我們的 API 都是去第三方渠道買的......

我們還問了微博大 V@蟻工廠，他經(jīng)營的軟件公司已經(jīng)部署 DeepSeek 了，確實一分錢都沒給。

那我們不禁好奇，這一堆做開源大模型的都是為愛發(fā)電嗎？都聽說以后要靠“生態(tài)”賺錢，這生態(tài)到底是什么？

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雖然都是開源，但不是所有的開源大模型都像 DeepSeek 這樣慷慨，這主要看它們遵循哪種開源協(xié)議。

Deepseek采用的是最開放的MIT開源協(xié)議：

你可以隨便把 Deepseek 打包進軟件或服務，自用、商用、套殼拿去賣錢都可以，記得署名就行——基本上就是隨便用。

另一種同樣開放的協(xié)議是Apache 2.0。比如大模型六小龍里“智譜”的開源模型，用的就是 Apache 2.0 協(xié)議。它跟 MIT 只在署名之類的地方有區(qū)別，但都是可以拿去商用的。

并不是所有人都舍得把自己最先進的模型開源出來分享。像馬斯克的 xAI ，只以Apache 2.0 協(xié)議開源了舊的grok-1，更先進的 grok-2 和 grok-3 都沒有開源。

另一個廣受歡迎的開源大模型，阿里旗下的Qwen 系列，就比較復雜了：它們大部分用的是Apache 2.0，但Qwen 2.5-3B等個別模型用的是阿里自己制定的Qwen Research協(xié)議，要求只能用于研究和評估，商用的話需要單獨申請。

而扎克伯格旗下的Llama 系列，限制就更多一點。

比如 llama 3 允許普通人和中小公司商用，如果在 llama 3 發(fā)布時，公司已經(jīng)是一個月活用戶超過7 億的巨頭，那就要單獨跟 Meta 單獨商用許可。按照這個協(xié)議，華為、百度、騰訊什么的，就不能像用 deepseek 那樣隨意部署了——不知道這是不是 llama 日后賺錢的方式之一。

而且 llama 3 的協(xié)議里還特地說明，用戶不能拿 llama 3 的生成結果，去訓練 llama 3 和衍生品之外的其他大模型。總之，是大方中透露著一絲狡黠～

但不管用哪種協(xié)議，做開源大模型都要投入大量成本，又給你免費用，到底圖什么呢？

當然，有可能人家已經(jīng)格局打開，就是圖一樂。但研發(fā)成本總要覆蓋吧，錢從哪里來？

如果是自己賺錢的話，那目前最常見的盈利模式是——賣算力，賣苦力，和賣生態(tài)。

比如有 6710 億參數(shù)的滿血版 DeepSeek R1，至少需要 8 張 H100 或 A100 以上級別的 GPU 才能勉強跑起來。普通人和我們這種囊中羞澀的小團隊，根本玩不起。

所以開發(fā)大模型的公司就可以把自己的算力出租給你——也就是賣 API，按對話字數(shù)（token）收費。

做大模型的基本家家都賣 API。但按照 DeepSeek 官方的收費標準，聊個幾百萬字才幾十塊錢，如果是深夜“激情夜話”，還能更便宜。根據(jù) DeepSeek 披露的數(shù)據(jù)，目前他們賣 API 的理論利潤率能達到545%，相當出色，震驚全場。

但這個利潤率能維持多久并不好說，因為賣 API 實在太卷了，很多公司現(xiàn)在注冊就送幾百萬 Token。

更重要的是，像我們的 API根本就不是在 DeepSeek 官方買的：因為 DeepSeek 可以免費商用，所以任何一個有算力的公司，都可以部署 DeepSeek，再賣給你 API。賣開源大模型的 API 沒有什么門檻，想維持高利潤自然也難。

據(jù)說 OpenAI 內部，也認為賣 API 沒有錢景。

阿里也在最新的財報電話會議中承認，Qwen 靠賣 API 是掙不了錢的。

賣算力不行，還能賣苦力——也就是按照客戶需求微調、定制大模型。

比如電商需要智能客服，游戲需要智能 NPC，政府機關需要智能公務員......這都需要結合各行業(yè)的需求和數(shù)據(jù)，微調大模型，獲得最佳效果。

像智譜就成功地拿到了一些企業(yè)和政府訂單，在 2024 年商業(yè)化收入翻倍；阿里的 Qwen 據(jù)說拿到了國行 iPhone 的訂單。

不管是賣算力還是賣苦力，賺的都是辛苦錢。

所以賣生態(tài)，可能才是最快最有想象力的賺錢方式。“生態(tài)”聽起來有點虛，我們不妨來看看阿里的實操示范：

出于保密，或者針對化定制的需求，很多公司需要自行部署開源大模型。但他們也不會自己去買一堆硬件回來，再招人維護，所以最終還是要把大模型部署在云服務器上。

那如果你用的是阿里開源的 Qwen 模型，那最可能部署在哪家的云服務上呢？

當然是阿里云——這正是阿里在財報電話中說的：雖然 Qwen 本身不賺錢，但能引導用戶使用阿里云的其他服務，讓阿里云整理多賺錢，所以大模型是“云服務中非常非常重要的一部分”。在阿里看來，未來大模型會成為像“電”一樣的基礎設施，而云計算就像是輸送電力的電網(wǎng)，是最清晰的盈利模式。

資本市場顯然也認可這一點：在 DeepSeek 爆發(fā)后，高漲的算力需求推高了所有云計算板塊的股票，直接推動阿里的市值暴漲了 1000 億——這可能是對大模型構建“生態(tài)”來賺錢最好的詮釋。

了解科技界的朋友對這樣的故事都不會陌生：比如你手機上 Android 操作系統(tǒng)也是開源的。

雖然各家廠商都可以魔改 Android，但 Google 還是能憑借系統(tǒng)組件把用戶引入自己的生態(tài)系統(tǒng)，然后憑借廣告、Google Play 抽成，售賣包括 Gmail 在內的整個 Google 云服務，賺得盆滿缽滿。

就算不賺錢，做生態(tài)對大廠也至關重要。關于這一點，扎克伯格在 2024 年這篇講 llama 開源為什么有利于 Meta 的文章中說得很清楚：

扎克伯格說，根據(jù) Meta 之前的經(jīng)驗，如果自己家的產品只能放在別人家的生態(tài)上，勢必會受到很多限制。比如 Facebook 就飽受蘋果的“蘋果稅”“隱私政策”等等的影響，廣告收入一度大打折扣。

但通過開源大模型，匯集各方的聰明才智，在短短兩三年時間里，開源大模型的表現(xiàn)就已經(jīng)接近 ChatGPT 了。這能讓 Meta 避免大模型市場被閉源廠商所壟斷，以免日后再次出現(xiàn)“人在屋檐下，不得不低頭”的情況。只要做到這一點，就算大模型不直接賺錢，也是對 Meta 業(yè)務的巨大幫助。

所以站在巨頭的角度來說，如果可以通過開源鞏固自己的生態(tài)，是再好不過了；就算做不到，那也要努力通過開源，避免被限制到其他巨頭的生態(tài)里。也許這才是它們開源大模型的動機。

但最后，我們還是沒能回答DeepSeek 這樣的“小廠”，到底怎么靠開源掙錢的問題。

好消息是，人家并不需要我們操心：

DeepSeek 的母公司幻方是一家量化基金公司，靠金融投資賺錢。據(jù)說深度求索的目標是實現(xiàn) AGI（通用人工智能），目前不在意盈利問題。所以 DeepSeek 爆火之后，官網(wǎng)一度卡死，連 API 充值通道都關閉了，人家也是安安穩(wěn)穩(wěn)過完年才不慌不忙加了算力，因為本來就不靠我們這些普通用戶去賺錢。

但壞消息是，以后到底有什么商業(yè)模式？目前沒人知道。

甚至也不排除一種可能，就是像風靡世界的 Linux 一樣，沒什么商業(yè)模式。

從 1970 年代開始，一些大公司就在開發(fā)閉源的 Unix 系統(tǒng)。到了 90 年代，Linus Torvalds 開發(fā)了開源的Linux 系統(tǒng)，逐漸蠶食了 Unix 的市場。如今大多數(shù)云計算、服務器和移動操作系統(tǒng)，都是基于 Linux 開發(fā)的。

那 Linux 賺大錢了嗎？并沒有。Linux 系統(tǒng)的內核是由 Linus Torvalds 一個人編寫的，目前由非營利機構Linux 基金會管理，主要靠大公司繳納的會員費和社會各界的捐贈過日子。

但科技史會記住 Linux：作為全球首個成功地大規(guī)模開源項目，Linux 打破壟斷，做到了真正的技術普惠，是科技行業(yè)的隱形引擎。

DeepSeek 們也一樣，它讓我們每個人都能玩到最先進的大模型產品，極大地沖擊了閉源大模型的壟斷生態(tài)，避免最先進的技術只掌握在少數(shù)幾個巨頭的手上。

我們當然希望他們都能賺到錢，但沒賺到又怎樣？科技史上，注定會有你們的一頁。

下期見！