剛剛，國(guó)產(chǎn)Agent模型闖入全球第一梯隊(duì)！限時(shí)免費(fèi)

誰(shuí)懂啊家人們？？

Agent時(shí)代，大公司都在把“燒多少token”當(dāng)KPI了，本小小員工還深陷另一個(gè)泥沼：

聰明的模型用不起，便宜的模型不夠聰明。

想找一個(gè)又能打又不貴、還能在主流Agent環(huán)境里即插即用的模型？過(guò)去基本沒(méi)有。

然而就在剛剛，我發(fā)現(xiàn)有一位國(guó)產(chǎn)玩家，悄悄打破了這個(gè)“不可能三角”。

其新發(fā)布的Agent模型，性能已經(jīng)站到全球第一梯隊(duì)——甭管對(duì)面是開(kāi)源還是閉源，凡是你能叫得上名字的頂尖選手，它都能與之掰一掰手腕。

而且價(jià)格確實(shí)驚到我了，只有主流頂尖模型的一半甚至更低。

更關(guān)鍵的是，模型深度適配了OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot等主流Agent框架，還兼容OpenAI接口。開(kāi)發(fā)者幾乎不用改架構(gòu)和代碼，很多時(shí)候換個(gè)baseURL和API Key就能直接跑。

說(shuō)了這么多，想必你已十分好奇來(lái)者何人了？⊙.☉

答案這就揭曉：昆侖萬(wàn)維。具體模型則是SkyClaw-v1.0及其輕量版SkyClaw-v1.0-lite。

悄咪咪透露，兩款模型現(xiàn)在都限時(shí)免費(fèi)開(kāi)放。

不過(guò)我還是好奇，同一款模型憑什么能同時(shí)做到聰明、便宜、好用？這不得狠狠扒一扒。

發(fā)布了什么？一次性上新兩個(gè)Agent模型

要搞懂昆侖萬(wàn)維SkyClaw系列模型為什么能打，得先理解一個(gè)很多人忽略的區(qū)別。

現(xiàn)在市面上大多數(shù)模型的Agent能力，本質(zhì)上是后天加的buff——先訓(xùn)一個(gè)通用大模型，再套一層工具調(diào)用的殼。

省事確實(shí)省事，但由于模型本身并不是按“完成任務(wù)”來(lái)訓(xùn)練的，而是按“生成語(yǔ)言”來(lái)訓(xùn)練的，所以簡(jiǎn)單任務(wù)還行，一復(fù)雜就容易掉鏈子。

而SkyClaw走的是完全不同的路。從訓(xùn)練的第一天起，它的目標(biāo)就不是聊天，而是干活。工具怎么調(diào)、參數(shù)怎么傳、多步任務(wù)怎么拆解和執(zhí)行，這些能力不是后天補(bǔ)課補(bǔ)出來(lái)的，是從“娘胎”里帶的。

這個(gè)起點(diǎn)上的差異，直接決定了后面的上限。

實(shí)際上，行業(yè)里已經(jīng)有不少玩家意識(shí)到這個(gè)問(wèn)題，開(kāi)始從“通用模型+工具殼”轉(zhuǎn)向?qū)ｉT為Agent場(chǎng)景設(shè)計(jì)的模型。

而昆侖萬(wàn)維這次發(fā)布的SkyClaw-v1.0和SkyClaw-v1.0-lite，正是這條新路線的產(chǎn)物。

兩款模型，一重一輕，各有分工。

先說(shuō)旗艦版SkyClaw-v1.0，吃復(fù)雜任務(wù)的主力。

它針對(duì)OpenClaw相關(guān)任務(wù)做了深度優(yōu)化，適用于企業(yè)級(jí)的多步驟、強(qiáng)工具依賴場(chǎng)景。

在Claw相關(guān)任務(wù)上，據(jù)了解SkyClaw-v1.0已經(jīng)可以和Claude Opus 4.6這個(gè)級(jí)別的閉源頂流模型正面過(guò)招。

能和Opus 4.6相提并論，我實(shí)在忍不住先去官網(wǎng)翻了幾個(gè)demo，一看還真繃不住了。

一眼掃過(guò)去，SkyClaw-v1.0是真愛(ài)玩游戲（bushi，頁(yè)面上全是它生成的各種“經(jīng)典款”。

隨手打開(kāi)水管工馬里奧，結(jié)果我直接通過(guò)電腦鍵盤就這么玩起來(lái)了——

前進(jìn)、后退、跳高拿金幣，全程絲滑不卡頓。

覺(jué)得游戲只是炫技？再來(lái)一個(gè)正經(jīng)干活的。

看看這個(gè)金融終端的完成度，頂部滾全球指數(shù)，左邊是頻道導(dǎo)航，中間新聞流帶著來(lái)源和關(guān)聯(lián)股票，右邊自選股帶迷你K線圖，連突發(fā)新聞彈窗都做了。

這種多個(gè)模塊聯(lián)動(dòng)的界面，以前前端團(tuán)隊(duì)至少搞好幾天，而SkyClaw-v1.0很快就自己搞定了。

當(dāng)然，這些行情數(shù)據(jù)是模型自己模擬生成的，不是真實(shí)數(shù)據(jù)。

但這反而是重點(diǎn)。SkyClaw-v1.0干的活是從零搭架子——界面、組件、交互邏輯，一次性把代碼給你寫完。開(kāi)發(fā)者只需要接上真實(shí)數(shù)據(jù)，就能讓頁(yè)面真正跑起來(lái)。

從馬里奧到金融終端，從娛樂(lè)到生產(chǎn)力，復(fù)雜度差了好幾個(gè)量級(jí)，而SkyClaw-v1.0都能一口氣吃下來(lái)。

或許這就是傳說(shuō)中的，原生Agent模型和通用模型順手做Agent之間的差距。

再說(shuō)輕量版SkyClaw-v1.0-lite，Agent核心能力沒(méi)打折，但速度更快、價(jià)格更便宜。

它面向的是高頻、成本敏感的場(chǎng)景，比如批量API調(diào)用、輕量級(jí)自動(dòng)化流程。

發(fā)現(xiàn)沒(méi)，自從模型進(jìn)入Agent時(shí)代后，大部分玩家在推主力模型時(shí)都會(huì)附帶一個(gè)輕量版，這也很好理解，就像前段時(shí)間Snapchat前機(jī)器學(xué)習(xí)工程師說(shuō)的那樣：

如果你用AI開(kāi)發(fā)時(shí)，始終默認(rèn)使用成本最高的模型來(lái)完成每一項(xiàng)任務(wù)，那么你80%的工作都是在浪費(fèi)錢。

經(jīng)常用Agent跑任務(wù)的人，估計(jì)都對(duì)此深表認(rèn)同。

有了這兩個(gè)模型，一個(gè)負(fù)責(zé)性能天花板，一個(gè)負(fù)責(zé)守成本底線，是誰(shuí)又被AI穩(wěn)穩(wěn)地接住了（doge）。

不過(guò)說(shuō)實(shí)話，這款模型更讓我心動(dòng)的，還是它的價(jià)格。

SkyClaw-v1.0輸入0.5元/百萬(wàn)tokens，輸出4元/百萬(wàn)tokens；輕量版輸入僅0.3元，輸出2元。

悄悄對(duì)比了一下，這個(gè)價(jià)格僅為主流頂尖模型的一半甚至更低。

而且發(fā)布期還疊加了限時(shí)免費(fèi)，對(duì)，你沒(méi)看錯(cuò)，免費(fèi)。

更離譜的是后手——試用期結(jié)束后，昆侖萬(wàn)維計(jì)劃逐步開(kāi)源每個(gè)模型版本。

性能夠到了閉源頂流，價(jià)格砍到了行業(yè)腰部，后面還有開(kāi)源兜底。

這套組合拳打完，我只想說(shuō)一句：這是要把Agent模型的落地門檻狠狠打下來(lái)啊。

怎么上手？就這么開(kāi)箱即用

到這里，本“既要又要黨”已經(jīng)心中大致有譜了，接下來(lái)只干一件事：

自己跑一把，畢竟是騾子是馬總得要拉出來(lái)遛遛。

怎么試呢？總結(jié)起來(lái)目前有兩條路：

最快的方式，就是直接去天工Skywork平臺(tái)（tiangong.cn）。SkyClaw-v1.0已經(jīng)在5月22日接入了天工Skywork，不用裝任何東西，不用配環(huán)境，瀏覽器打開(kāi)就能用。

而且現(xiàn)在正值限時(shí)特惠，價(jià)格超低，感覺(jué)很適合想先試試Agent能力再?zèng)Q定是否深度接入的人。

想深度集成的，那就走API（API目前免費(fèi)中）。免費(fèi)注冊(cè)一個(gè)APIFree賬號(hào)，拿到API Key就能調(diào)用，接口兼容OpenAI格式，支持流式輸出、工具調(diào)用、多輪對(duì)話。對(duì)已經(jīng)在用OpenAI接口的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，基本就是換個(gè)baseURL和model名的事。

（P.S. APIFree是昆侖萬(wàn)維自家的模型聚合平臺(tái)，支持調(diào)用國(guó)內(nèi)外多種主流模型。）

話不多說(shuō)，我這就選兩個(gè)比較典型的Agent場(chǎng)景跑一跑。

第一個(gè)我想試試給自己“養(yǎng)”一只電子桌寵，既能打工還能陪我摸魚(yú)那種。需求大概是這樣的：

一只小貓，能在屏幕上隨機(jī)溜達(dá)，點(diǎn)擊會(huì)說(shuō)打工人語(yǔ)錄，右鍵能切工作模式和摸魚(yú)模式，工作模式帶番茄鐘倒計(jì)時(shí)，還要有喝水提醒、遠(yuǎn)眺提醒、拉伸提醒這些健康功能。

只見(jiàn)提完需求后，SkyClaw-v1.0就直接在Skywork平臺(tái)里開(kāi)干了，等我刷完短視頻回來(lái)，發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)把整套源代碼文件全部生成完畢。

再一看成品，小貓是SVG漸變繪制的，粉色身體、三角形耳朵、大眼睛，還挺可愛(ài)。

右鍵打開(kāi)Focus Mode面板，番茄鐘支持25/45/60分鐘三檔，下面是任務(wù)清單和健康提醒模塊。倒計(jì)時(shí)結(jié)束后小貓自動(dòng)切到摸魚(yú)模式，彈出氣泡：我不是在摸魚(yú)，我是在給公司省電……

當(dāng)然，為了快速看效果，我先讓它生成了HTML版本，瀏覽器打開(kāi)就能玩。如果想做成真正的原生桌寵，還可以繼續(xù)讓它生成Electron打包方案，終端跑幾行命令就能變成常駐任務(wù)欄的桌面應(yīng)用。

而更讓我驚喜的是，做完之后它主動(dòng)彈出了一個(gè)IM連接面板，支持Skywork App、飛書、Slack、Discord、Telegram等七種聊天工具直連。

也就是說(shuō)，后續(xù)如果做進(jìn)一步的開(kāi)發(fā)對(duì)接，這只小貓理論上可以直接在我日常使用的聊天窗口里和我互動(dòng)。

好，摸魚(yú)測(cè)完了，老規(guī)矩再來(lái)個(gè)正經(jīng)的。

我們編輯部每周都有例會(huì)，其中一項(xiàng)就是總結(jié)上周的AI趨勢(shì)。

為了避免會(huì)前還在抓耳撓腮，這次我打算弄一個(gè)AI行業(yè)周報(bào)自動(dòng)生成系統(tǒng)。需求很簡(jiǎn)單也很貪心：

自動(dòng)抓取過(guò)去一周的AI熱點(diǎn)，按主題分類，提煉趨勢(shì)信號(hào)，最后生成一份可交互的周報(bào)頁(yè)面。

結(jié)果你猜怎么著？這事兒還真讓SkyClaw-v1.0干成了。

前端就不用多說(shuō)了，UI和功能布局一目了然。

關(guān)鍵是后端，看了SkyClaw-v1.0的工作過(guò)程才發(fā)現(xiàn)，它不光用FastAPI搭了一套完整API，還自己整出了一條信息處理流水線。

前面從RSS、GitHub、HuggingFace、網(wǎng)頁(yè)四個(gè)渠道自動(dòng)抓數(shù)據(jù)，中間做清洗、分類和趨勢(shì)分析，后面自動(dòng)生成周報(bào)，最后用SQLite存起來(lái)。

而我核心要的，就是那個(gè)周報(bào)Tab頁(yè)——頂部三句話總結(jié)本周趨勢(shì)，中間是一些值得關(guān)注的板塊，最后是按分類展開(kāi)的詳細(xì)報(bào)告。

我試了下，分類中的每條鏈接都可以打開(kāi)并跳轉(zhuǎn)，這說(shuō)明數(shù)據(jù)是真實(shí)抓取的，不是模擬生成的。

當(dāng)然最讓我心動(dòng)的依舊是最后一步。做完之后，它提示我可以把這個(gè)系統(tǒng)設(shè)置為定時(shí)任務(wù)，比如每周一早晨自動(dòng)運(yùn)行抓取和分析腳本，生成最新一期周報(bào)。

兩個(gè)任務(wù)跑下來(lái)，一個(gè)感覺(jué)特別明顯：SkyClaw-v1.0已經(jīng)不是那種需要你一步步喂指令的模型了。

桌寵那個(gè)，從理解需求、寫代碼到打包，全自己搞定，甚至還主動(dòng)推薦了IM直連的方式。

周報(bào)那個(gè)更狠，直接給了一套完整的產(chǎn)品原型——后端、數(shù)據(jù)庫(kù)、信息抓取、分析、前端面板全都有，理論上還能定時(shí)自動(dòng)運(yùn)行。

而且有一個(gè)細(xì)節(jié)必須提一下，如今Agent時(shí)代都講究可復(fù)用的工作流，SkyClaw-v1.0這一點(diǎn)也做得很好，像上面那個(gè)周報(bào)系統(tǒng)，它就會(huì)彈窗提醒你要不要設(shè)置成Skill。

從開(kāi)發(fā)到復(fù)用，能看到昆侖萬(wàn)維已經(jīng)有意在Agent模型中構(gòu)建完整的工作流閉環(huán)。

再疊加前面說(shuō)的價(jià)格，說(shuō)白了就一句：

SkyClaw-v1.0已經(jīng)能用，而且真用得起了。

怎么做到的？原生為Agent設(shè)計(jì)的訓(xùn)練范式

至于SkyClaw-v1.0模型到底怎么做到的？

昆侖萬(wàn)維這次也沒(méi)藏著掖著，項(xiàng)目主頁(yè)上直接清晰列出了幾點(diǎn)理由：

總結(jié)起來(lái)就是，不靠堆參數(shù)，靠針對(duì)Agent核心痛點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化。

最典型的就是工具調(diào)用，現(xiàn)在很多模型聊天挺聰明，但一到真干活就開(kāi)始掉鏈子——

參數(shù)傳錯(cuò)、步驟漏掉、格式寫崩，一個(gè)失誤后面全亂套。

SkyClaw-v1.0就想了，既然Agent天天要調(diào)工具，那干脆從訓(xùn)練階段就把模型泡在Agent環(huán)境里。

于是它在mid-training階段就塞進(jìn)了大量復(fù)雜Agent任務(wù)，讓模型從底層開(kāi)始適應(yīng)“調(diào)用工具”這件事，而不是后面再臨時(shí)補(bǔ)課。后面再用針對(duì)OpenClaw任務(wù)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)繼續(xù)強(qiáng)化，多步驟工具調(diào)用的穩(wěn)定性一下就上來(lái)了。

但Agent還有另一個(gè)經(jīng)典問(wèn)題：聊著聊著就“失憶”。

一說(shuō)到記憶問(wèn)題，很多人可能下意識(shí)認(rèn)為“把上下文窗口做大就好了”。

確實(shí)，SkyClaw-v1.0也沒(méi)落下這一點(diǎn)，直接把上下文拉到了前沿玩家的百萬(wàn)級(jí)水準(zhǔn)。

但重點(diǎn)其實(shí)不只是“窗口夠大”，而是它在強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段直接扔進(jìn)真實(shí)Agent環(huán)境里反復(fù)訓(xùn)練，讓模型學(xué)會(huì)在超長(zhǎng)任務(wù)鏈里穩(wěn)住狀態(tài)。

說(shuō)白了，不是實(shí)驗(yàn)室里刷benchmark，而是真拿去干活練出來(lái)的。

還有一點(diǎn)也挺關(guān)鍵。

很多Agent模型在自己熟悉的框架里猛得不行，一換環(huán)境立刻拉胯。

于是SkyClaw-v1.0干脆在訓(xùn)練階段就把OpenClaw、Claude Code、Hermes、Nanobot這些主流環(huán)境全覆蓋了，相當(dāng)于提前做了一遍“大規(guī)模適配”，開(kāi)發(fā)者不用被某個(gè)框架綁死。

當(dāng)然，最關(guān)鍵、可能也是最容易被忽略的一點(diǎn)是：昆侖萬(wàn)維沒(méi)把模型做成一個(gè)巨無(wú)霸。

過(guò)去想要頂級(jí)Agent能力，默認(rèn)就得接受大參數(shù)、高成本、慢推理這套組合。而SkyClaw-v1.0換了個(gè)方向，不是把參數(shù)往上堆，而是把訓(xùn)練流程做成Agent專項(xiàng)特訓(xùn)，在更小的參數(shù)量上把能力頂上去。

參數(shù)小了，推理自然快，成本自然低，這也是它價(jià)格能打到主流一半的底層邏輯。

所以回頭再看，真正拉開(kāi)差距的，可能早就不只是參數(shù)規(guī)模了。

一個(gè)模型從第一天開(kāi)始，到底有沒(méi)有圍著Agent場(chǎng)景去訓(xùn)練，很多時(shí)候才決定了它最終能不能真正干活。

起點(diǎn)不同，終點(diǎn)自然不同。

Agent落地的“不可能三角”，被國(guó)產(chǎn)玩家打破了

老實(shí)說(shuō)，SkyClaw-v1.0系列模型的出現(xiàn)，剛好踩在一個(gè)很微妙的節(jié)點(diǎn)上。

Agent賽道喊了一整年，大家都知道這是方向，但真正能用、用得起、還好接入的模型，一直沒(méi)幾個(gè)。

而它填補(bǔ)的，恰恰是高性能Agent能力與低成本落地之間長(zhǎng)期空著的那塊地。

而且它還不是突然冒出來(lái)的。

早在今年2月，昆侖萬(wàn)維就上線了SkyClaw產(chǎn)品，基于開(kāi)源架構(gòu)OpenClaw重構(gòu)，做的是全天候云端AI助理。

隨后的3月，它又在GitHub和Clawhub鋪了首批6個(gè)官方Skill：PPT、文檔、表格、設(shè)計(jì)、搜索、音樂(lè)，基本把辦公場(chǎng)景的核心環(huán)節(jié)覆蓋了。

現(xiàn)在SkyClaw-v1.0一出，回頭看這條線就很清楚了：

先搭平臺(tái)，再鋪Skill生態(tài)，最后把底層模型的性能和成本一并解決。

就像我在實(shí)測(cè)中感受到的那樣，做完桌寵它問(wèn)你要不要存成Skill，做完周報(bào)它提醒你設(shè)成定時(shí)任務(wù)，昆侖萬(wàn)維瞄準(zhǔn)的顯然不只是一個(gè)模型，而是一整套Agent工作生態(tài)。

這背后的邏輯其實(shí)也不難理解，因?yàn)橐粋€(gè)顯而易見(jiàn)的大趨勢(shì)是——

生產(chǎn)力正在從單一工具時(shí)代，邁向可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的AI工作流時(shí)代。

單個(gè)模型再?gòu)?qiáng)，如果沒(méi)有平臺(tái)承接、沒(méi)有Skill沉淀、沒(méi)有工作流串聯(lián)，能力就是一次性的，而一次性顯然不是這個(gè)時(shí)代大家所追求的。

其實(shí)回看昆侖萬(wàn)維這幾年做的事，有一條線挺清晰的：把AI技術(shù)盡可能帶給更多人。

先不說(shuō)早期開(kāi)源和價(jià)格下壓那些大動(dòng)作，你注意到一個(gè)產(chǎn)品細(xì)節(jié)沒(méi)？

天工Skywork上不只有自家模型，Claude、GPT這些也能直接用；APIFree更干脆，直接做成模型聚合平臺(tái)，國(guó)內(nèi)外主流模型一個(gè)賬號(hào)全搞定。

說(shuō)實(shí)話，這種做法在行業(yè)頭部玩家里的確不多見(jiàn)。畢竟大部分平臺(tái)，本質(zhì)上還是希望把用戶圈在自己生態(tài)里。

而這次SkyClaw-v1.0，某種程度上走的也是同一條路。

限時(shí)免費(fèi)、價(jià)格直接壓到主流一半、繼續(xù)鋪Skill和工作流生態(tài)，說(shuō)到底都是在讓Agent能力真正走出實(shí)驗(yàn)室。

因?yàn)橹挥挟?dāng)價(jià)格開(kāi)始降下來(lái)、工作流開(kāi)始普及，頂級(jí)Agent能力才不會(huì)只是大廠內(nèi)部才能長(zhǎng)期“消費(fèi)”的東西。

從高端實(shí)驗(yàn)到全民落地，至少昆侖萬(wàn)維先給大家打開(kāi)了一扇門。

項(xiàng)目主頁(yè)：
https://skyworkai.github.io/skyclaw/
模型介紹與完整評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)：
https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=info
API文檔：
https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1?tab=api
https://www.apifree.ai/model/skywork-ai/skyclaw-v1-lite?tab=api