重構生產力！迅策發布全球首款TokenOS操作系統，驅動Token工廠加速落地千行百業

在通用大模型參數量屢創新高、價格戰愈演愈烈的當下，企業級AI市場的商業化落地卻正面臨著一道隱秘的暗礁。

大量企業在經歷了初期的技術狂熱后發現，當核心業務流程真正交付給AI系統處理時，他們不僅陷入了成本失控的焦慮，更遭遇了應用深度的天花板。

這背后的癥結在于AI商業落地的瓶頸：大模型普遍缺乏場景數據、缺乏垂類Token、缺乏AI真正落地的核心生產資料。沒有高質量的場景燃料，再強勁的算力引擎也只能在表層應用中空轉。

近日，迅策科技（3317.HK）正式發布了全球首款TokenOS操作系統——TokenONE。它的推出，讓企業數據成為可以直接被模型調用的數據Token，讓每一次模型調用都產生可量化與追溯的業務價值與決策，讓大模型產出可計量，讓場景Token工廠首次實現大規模落地成為可能，推動并解決了這一行業發展瓶頸。

TokenONE的戰略意義在于：不僅重新定義了AI時代的底層規則，重構了商業信任與生產資料供給底座，更建立了一套將企業沉睡數據轉化為AI核心生產資料的工業化量產與計量體系。

在AI技術逐漸祛魅、回歸商業本質的今天，誰能驅動場景Token實現大規模商業應用，誰就能真正卡位AI時代的生態核心。

重新定義AI基建：大模型原生的TokenOS操作系統是什么？

在探究TokenONE的產業價值之前，必須首先厘清其在技術演進史中的系統邊界與生態定位。

信息文明的發展史，本質上是一場操作系統的代際更替史。在PC時代，Windows定義了個人計算，它向下接管CPU與內存，向上管理的核心基本單位是“文件”——文檔、表格、圖片，讓計算能力走進了千家萬戶。

到了移動互聯網時代，iOS與Android定義了移動生態，它們管理的核心單位變成了“App”——將社交、出行與支付高度封裝，讓隨時隨地在線成為常態。

而當產業邁入AI時代，智能涌現的基座發生了根本性變化。

這個全新時代的操作系統，其管理的不再是靜態的文件或孤立的App，而是AI理解、生成信息的基本單位，也是AI經濟的計量通貨——Token。

TokenONE的戰略定位，正是由AI原生構建的全新操作系統層，旨在系統性地管理和調度AI時代最核心的生產資料：Token。

當前，現實的工業與商業環境中，一個中大型企業往往同時運行著大量來自不同業務線、由不同技術團隊主導的智能系統。

從前臺的銷售助手、數據分析Agent，到后臺的代碼生成Copilot與自動化審批Agent，異構系統呈指數級增長。當這些異構的AI Agent呈指數級增長時，系統間的算力調用、權限管理、日志標準便會陷入割裂。

市場上常規的單點Token統計工具或API面板，僅僅停留在表層的數據匯總，根本無力承載如此復雜的企業級基建需求。

開宗明義地講，TokenONE是AI原生Token原生的全新操作系統，讓大模型產出可計量。

支撐TokenONE這一“操作系統”定位的，是其硬核的底層架構設計與工業級運行標準。更為顛覆的是，TokenONE是全球第一款按照Token調用效果計費的操作系統，將企業私有數據轉化為可計量、可定價與可交換的場景Token，實現私域數據Token化。它徹底告別了傳統“軟件”按套賣、大額買斷或按年收取固定訂閱費的模式，在商務結算上不留任何模糊與誤解的空間。

在底座能力上，TokenONE支持全市場領先大模型、支持多重算力底座及混合算力。

縱觀當前的AI基礎設施市場，單一模型的供應商鎖定是企業最大的戰略隱憂。TokenONE在底層設計上實現了完全大模型原生的架構設計，系統支持通用大模型及多云、本地混合部署。

企業無需受制于單一的底層大模型廠商，從而在模型選型與算力調度上掌握了絕對的主動權。同時，考慮到大型企業對數據主權有著不可妥協的嚴苛底線。

為此，TokenONE支持多重算力底座，統一接入GPU、CPU、NPU，支持云端與本地混合算力部署。這種本地化部署與物理權限隔離機制，確保了核心數據不出本地。

正是基于這種極其安全的物理圍欄，TokenONE能夠深入支持多行業、跨行業場景，覆蓋金融、虛擬電廠調度、機器人訓練、商業航天測控、工業制造質檢、醫療影像等高價值場景。在運行機制與性能指標上，TokenONE實現了全流程為結果負責。

系統深度支持垂類模型與小模型的微調與生成，在特定專業場景下，其系統響應速度最快可達十毫秒級，同時在特定專業場景下追求100%的極致準確率，可顯著提高Agent產出ROI與ROE。

同時，TokenONE支持Token定價與交換：基于數據稀缺性、行業復雜度、業務結果產出等多維度分層Token定價與交換，重新定義場景Token價值。TokenONE通過定量分析與按效果付費，實現Token消耗精細化追蹤與按效果付費。

TokenONE還具有安全與合規、治理與審計的特點，設置合規引擎與數據權限保障，讓AI安全合規的工作與產出，可治理可審計，從硬件隔離到系統存證，確保賬單不可篡改、雙向透明。

這種從單純的算力提供商向業務結果交付者的蛻變，立住了其作為工業級AI基礎設施的專業人設。

如何實現Token工廠工業化革命？

在企業級AI的落地進程中，絕大多數企業面臨著產出過程黑盒的困境。

當企業將核心業務流程交付給AI系統處理，它需要知道的不僅是“AI做了什么”，更是“AI用了多少、憑什么這么算、這個數字能不能信”。

TokenONE的顛覆性在于，它不再局限于打破單一的“產出計費黑盒”，而是建立了一座真正的“Token工廠”，旨在解決全行業面臨的更深層次危機：AI核心生產資料的極度匱乏。

在傳統模式下，金融行業的風控邏輯、制造業的工藝Know-how、醫療領域的診斷經驗，這些最珍貴的場景知識長期處于“沉睡”狀態，無法被AI系統精確理解與調用。

通用大模型輸出的通用Token，如同未經提煉的原油，雖然量大、便宜，但能量密度低，企業在調用時往往伴隨著大量的無效消耗與算力浪費。

TokenONE的本質是一座Token工廠，它通過“九大標準化環節”與“五大核心流程”，實現了Token工廠的工業化革命。

具體而言，這座工廠涵蓋了數據收取、數據清洗、數據標準化、數據標簽、數據建模、實時計算、Token化封裝、智能體調用以及模型調用等九大流水線環節。

其生產流程被清晰地劃分為五大核心層級：第一是基礎層的“數據治理”流程，負責打通企業內外部的多源異構數據，通過智能清洗模塊自動去噪、去重，由標準化引擎統一數據格式，實現原料入口標準化，解決企業數據“臟亂差”的底層痛點。

第二是中間層的“應用整合”流程，將標準化的數據送入核心引擎，以毫秒級響應進行深度加工，結合行業標簽進行精準映射，最終封裝為可計量、可定價、可交換的場景Token。這是一種深度精煉的高能燃料。

場景Token基于特定行業的私有數據進行知識增強，其信息密度與業務邏輯遠超通用Token。企業調用一次場景Token，就能直接驅動一個專業決策、一項精準操作或一次高價值推理，真正實現了從場景數據到高能Token的歷史躍遷。

隨后的第三是AI Agent與第四的前沿層，則分別負責下游應用與價值兌現，將場景Token精準注入核心業務中，直接驅動并賦能模型決策。

而最后的一層，即流程五的質量保障體系（計量層），則全面負責實現計量與合規。此前被行業高度關注的計費透明與黑盒破局，實質上正是這一宏大Token工廠體系中的基礎設施。

這一層體系依托“硬件級隔離”與“不可篡改的加密存證”的雙重技術保障。

計費相關的所有計算邏輯，在客戶設備的獨立硬件安全區域內運行，外部網絡與軟件層均無法介入。計費數據在離開之前完成硬件層加密簽名，具備唯一性和不可偽造性，隨后實時進行永久存證。

場景Token工廠大規模落地成為可能，重構商業生態與長期成長空間

技術底座的重構與工業化生產線的建立，最終必然指向商業模式的系統性躍遷。這是一個關于核心生產資料大規模工業化落地產出的宏大敘事。

在傳統的企業級IT采購中，買斷模式或高昂的訂閱費是主流。這種大額的前期資本性支出（CAPEX），在AI的ROI尚難以量化的探索期，往往成為阻礙企業擁抱技術變革的最大決策障礙，企業極度厭惡沉沒成本。

TokenONE在付費模式上進行了徹底的顛覆。它將客戶旅程的起點設定為極低進入門檻的“Token按量計費”模式。

在這一模式下，迅策將硬件設備免費交付使用，垂直AI業務系統免費接入，客戶端授權在合同期內全覆蓋。企業不再需要承擔任何前期資本性支出，而是按實際發生的Token消耗量逐月或逐季結算。

這種將大額CAPEX轉化為與業務產出強掛鉤的運營性支出的設計，徹底移除了企業的決策門檻，使得AI系統的價值與企業的實際使用深度實現了完美地同步增長。

而當企業充分驗證了AI系統的業務價值并有明確的長期使用預期后，TokenONE提供了平滑升級至“全量買斷模式”的路徑。在此模式下，設備所有權完整轉移至客戶，數據主權完全由企業自主掌控。更為人性化的是，歷史按量付費階段的記錄，可按一定比例抵扣買斷總價，充分保護了客戶的前期投入。

更為深刻的行業變革，隱藏在TokenONE的定價邏輯之中。目前通用大模型廠商的API計費，本質上只是底層算力的粗放倒賣與簡單的“算力疊價”。

TokenONE徹底摒棄了這一做法，而是綜合三個維度：單次調用價格(取決于數據稀缺性、實時性要求和行業復雜度)、調用次數(客戶在真實業務中的實際使用量)，以及模塊深度(接入模塊越多、嵌入流程越深，整體價值越高)。

這種收費方式實質上是一種讓收費方式與客戶真實創造的價值深度綁定。

這種商業模式的成熟，讓場景Token工廠首次大規模落地成為可能，使AI應用落地正式從手工作坊式的“項目制”走向了“產品制”，從“定制化開發”走向了大規模的“標準化供給”。

TokenONE的發布只是起點。未來，在這座Token工廠的底層架構之上，迅策的觸角將持續向產業縱深延伸，致力于打造場景Token工廠，讓數據Token化滲透到每一個關鍵產業：

健康Token工廠：與醫療健康領域的頭部企業合作，將海量臨床診斷數據、醫學影像知識進行Token化封裝，為醫療AI提供精準、合規、可審計的場景燃料。

高端制造Token工廠：與高端制造業龍頭共建，將制造工藝Know-how與質檢經驗轉化為標準化的工業Token。

金融與能源Token工廠：依托金融領域深厚積累并與能源電力龍頭合作，將風控合規、電網運行數據、碳排放監測記錄轉化為實時、可審計的場景燃料。

這種極具延展性的生態卡位與從項目制向產品制的躍遷，不僅賦予了公司極高的長期投資價值，更在財務數據上釋放出強烈的爆發信號。

2026 年 4 月，迅策 Token 調用 ARR 季度環比暴漲 300%，目前，Token付費模式收入占比約5%，目標在2026年底提升至20%—30%。更為硬核的是，迅策垂類Token的調用價格已達到10-100美金/百萬Token，是Anthropic的十倍以上。

這組數據標志著公司正在完成向Token付費與價值分成模式的系統性躍遷，Token調用收入正成為全新增長引擎。

從長期的成長空間與產業生態來看，大模型廠商重在底層技術與參數的突破，而迅策通過TokenOS操作系統TokenONE及Token工廠的工業化產出，重心在于真實的產業落地與商業轉化，二者是AI產業演進中歷史性的互補與共生關系。

當價格戰席卷底層的算力與模型層時，迅策的路徑向行業昭示：AI價值的核心衡量標準永遠不是更便宜的底層算力，而是精準、可信、全鏈路可審計的業務結果。

TokenONE本質上是一套讓AI價值可以被精確量化、獨立審計的度量衡，更是一場讓AI核心燃料實現工業化革命的引擎。

它的出現，為企業打開了降本增效的實質空間，預示著整個AI產業正式邁入關注應用價值精細化治理、追求真實商業變現與長期成長回報的下半場。

*以上內容不構成投資建議，不代表刊登平臺之觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。