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      判賠2500萬元,也堵不上車圈黑嘴

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      出品|虎嗅汽車組

      作者|邢書博

      頭圖|豆包鯰魚特效

      車企打贏了官司,為什么還是打不掉黑嘴生意?

      車企法務部,這兩年幾乎成了最忙的業務部門之一。

      5月19日,尚界汽車通報兩個造謠賬號運營者被行政處罰;前一天,比亞迪起訴“龍哥講電車”二審維持原判,判賠200萬元;此前,小米、鴻蒙智行、理想等車企起訴自媒體,已經不止一次沖上熱搜。


      不過對車企來說,更令人撓頭的是,官司打贏了,黑嘴卻沒少。

      造成這樣的結果,其實是因為車企今天面對的早就不是幾條零散黑稿,而是一門已經跑通的流量生意。這就導致即便車企法務部越來越忙,網絡黑嘴炮制的“負面內容”也越來越多,甚至變成了一套可復制、可放大、可變現的產業鏈。

      車企越起訴,黑嘴越起勁

      究其本質,車企法務部面對的不僅謠言本身,更是一套賺錢灰產供應鏈。

      最近這一年,車圈起訴潮不可謂不熱鬧:

      先是鴻蒙智行起訴“我是大彬同學”,法院判賠150萬元并道歉;“驃騎尉—松亭先生”被判賠40萬;還有多個長期造謠抹黑的賬號運營者已被行政拘留。

      緊接著小米一口氣起訴4個自媒體——“小白說汽車”“文龍筆記”“盛涵雪”“高手路太彎”,全部勝訴,法院認定構成名譽權侵害,判令道歉并賠償經濟損失。

      一年來,蔚來、小鵬、理想、零跑……幾乎家家車企的法務部都成了“常設機構”,隔三差五發公告、曬判決、警告后來者。


      可以說這一年是一場車企對網絡黑嘴的“集體亮劍”。

      統計來看,近三年,車企起訴自媒體案件已超過30起,累計判賠超2500萬元。

      按理說,判賠金額在抬高,法務動作在升級,這門生意至少該收斂一點。但現實恰恰相反:起訴越多,黑嘴越多。

      原因并不復雜。

      對車企來說,一次輿情沖擊可能意味著銷量受損、商譽折價、用戶觀望;

      對灰產來說,敗訴卻只是低頻風險,流量才是高頻回報。車企按個案維權,黑嘴按概率經營。

      也就是說,只要大多數賬號不被追責,只要一次爆款就能覆蓋多次試錯,幾場敗訴就不足以摧毀這門生意。

      更關鍵的是,汽車行業幾乎是最適合這門生意生長的土壤。

      消費結構看,買車是大額消費,客單價高、決策周期長、信息搜集重,意味著用戶對負面信息天然敏感。比如一條“剎車失靈”“智駕失控”的視頻,哪怕真假未明,也足以把潛在用戶驚掉大牙。

      而產品本身來看,新能源車的技術門檻高,普通消費者很難獨立驗證。電池熱管理、輔助駕駛、底盤調校,圈內人尚且一知半解,何況普通老百姓。

      于是,最有殺傷力的內容,除了哪些情緒化辱罵,很容易被所謂維修技師、假專家的“技術分析”外衣所誤導。他們極為擅長把偶發故障說成系統缺陷,把個案體驗包裝成普遍風險。

      最后,行業競爭足夠激烈。新能源市場本來就在高壓競爭中運行,認知差很容易直接轉化成市場份額。對網絡黑嘴來說,很少有哪個行業,能像汽車這樣,把一波輿論波動快速兌換成真實商業價值。

      所以,車圈黑嘴越打越多,不只是因為有人愿意造謠,而是因為這件事越來越劃算。

      AI讓黑嘴生意做成了流水線

      很多人以為,車圈黑稿的核心問題是“有人太壞”。其實哪個行業都有壞人,車圈的特殊性在于行業品牌高度集中且規模巨大,因此給了壞人套利空間。因此說,真正改變游戲規則的,不是壞人變多了,而是這件事被工業化了。

      1.汽車內容生產端已被AI污染。

      AI把余承東用AI做成鯰魚喊著“遙遙領先”,雷軍賣問界、余承東賣小米,一個玩笑梗傳著傳著就變了味。但真正值得警惕的,是AI讓汽車黑稿具備了批量生產能力。

      過去一篇負面稿還需要人來組織結構,現在輸入幾個關鍵詞,大模型幾分鐘就能吐出多版文案。短視頻腳本、評論區話術、偽車主口吻的問答帖都可以一鍵生成。一個人加一套工具,就能跑起過去需要多人協作的內容農場。AI不是讓造謠更有創意,而是讓抹黑第一次有了規模經濟。


      2.傳播端,加速MCN化。

      據央視網報道,煙臺警方披露的網絡水軍案中,涉案團伙通過數十個MCN賬號、數千個個人號批量分發內容,配合模板化標題和跨平臺搬運,快速制造出“全網都在罵這款車”的氛圍。

      謊言重復一萬次就是真理,大規模露出疊加同質化內容鋪量,讓用戶誤以為這件事已經被廣泛驗證、形成共識。

      對大多數消費者來說,一旦“全網都在說有問題”,最理性的選擇不是花時間核實,而是直接避開。但有些賬號你是避不開的,因為他們更專業。

      具體來看,這些內容達人大多有MCN背景、多品牌覆蓋、內容偽專業。

      比如“我是大彬同學”和“車曝臺”屬于同一類,以“專業測評”為賣點,用“技術分析”包裝不實信息;“龍豬-集車”持續五年詆毀比亞迪,不都是一時沖動。

      而像“龍哥講電車”被比亞迪、賽力斯、小鵬三家輪番起訴,累計判賠226萬的達人更是學會了轉移矛盾,道歉視頻剛發完就說“誰說特斯拉不好我拉黑誰”。

      “車曝臺”先后被小鵬、蔚來、極氪起訴均承擔賠償,堪稱碰瓷式標本。

      經濟學上看,判罰后繼續作案正驗證了威懾理論失靈:幾次敗訴只是可變成本,只要利潤池還在,生意就不會停。

      也可以這樣說,很多黑嘴賬號最值錢的,根本不是立場,而是它制造輿論波動的能力,尤其是利用自身技術解讀來制造輿論,只會裹挾更多不明真相的網友,把違法行為變成普遍同情。


      3.收益端,網絡黑嘴和平臺方共同分贓。

      這門生意之所以難打,不只是因為有人出錢抹黑,更因為它本身就能自我造血。負面視頻起量,可以拿平臺分成;

      人設做起來了,亦可以接廣告帶貨統計,比如作為粉絲超千萬的車評人,陳震僅網絡廣告一項年收入就超2000萬元,擁有勞斯萊斯、蘭博基尼、限量版法拉利等多輛豪車,最后因偷稅漏稅被勒令全網賬號封禁;

      如果真把品牌打出負面輿情,還可能衍生出刪帖、公關、定向商單等灰色收益。據公安部門介紹,部分惡意評論批量投放成本甚至低至1.5元一條,但只要一條內容跑起來,收益就可能覆蓋大部分風險。

      最令人不解的是,他們甚至跑通了電商模式,而平臺對此無動于衷。以被封禁的小牛說車為例,號稱不接受廠商廣告投放,但由于流量巨大,光店內單價十幾塊雨刮器就賣到了千萬級。

      還有某車企起訴自媒體,實控人竟然是另一家車企負責人。正應了國腳范志毅的那句名言:臉都不要了。


      更進一步來看,當被黑嘴賬號的影響力滲透進短視頻平臺監管過程,那么平臺規則反而保護被監管者利益。

      短視頻平臺既是規則制定者又是流量受益者,治理力度天然受限于商業利益。只要收益結構不打破,供給就不會萎縮。

      如果流量收益高于違法成本,黑公關就不會靠道德自我消失。平臺又限于黑嘴治理成本高企和水軍天然的流量紅利,一邊治理一邊放水就不奇怪了。


      黑嘴越打越多,平臺還給它定價

      如果說AI和MCN解決的是“怎么生產”,那平臺算法解決的就是“為什么這件事能變成生意”。

      平臺未必會主觀縱容黑稿,但它的商業邏輯天然偏愛爭議內容。平臺通過停留時長、互動率、轉發量,決定了一條內容有沒有資格被繼續分發;而汽車負面內容,恰恰最容易激發情緒、制造對立、拉高停留。

      其實只要在車圈呆久了就知道,一條平和的汽車分析未必有人點開,但“某車型徹底翻車”“某品牌又出事了”天然適合被點擊、轉發、爭吵。平臺不一定是黑嘴的同謀,但它確實是這門生意的基礎設施。畢竟沒有算法分發、流量定價和收益回流,黑稿很難從個體表達變成規模產業。

      這也是為什么車企總有一種無力感:法務可以打掉幾個賬號,卻打不掉一套靠爭議獲利的分發系統。因為只要平臺還在給負面流量定價,黑嘴就不會真正消失。

      更麻煩的是,這套成本正在變成行業的新門檻。頭部車企還能養法務、公關、輿情監測團隊,把認知防御變成固定投入,中小品牌卻未必扛得住。結果就是競爭成本更高、市場信息更嘈雜、消費者更難判斷。

      所以說,黑嘴傷害的,從來不只是某一家車企的商譽,而是整個汽車市場的信息效率。


      給黑嘴斷糧草才能釜底抽薪

      總結來看,要治理車圈黑嘴,重點不該只是繼續抬高判賠金額。真正缺的不是“更重”,更快、更準確的切斷利益鏈條。

      第一,提高查處確定性。

      不是只打幾個典型案例,而是把矩陣賬號、MCN操盤鏈條、異常分發網絡真正納入追責范圍。只盯著前臺賬號,永遠打不掉后臺生意。

      第二,縮短追責周期。

      司法追責是線性的,流量擴散卻是指數級的。等判決出來,輿論傷害往往早已完成。對車企來說,遲到的勝訴,很多時候只能證明自己沒錯,卻很難挽回已經流失的認知。

      第三,讓平臺從“刪內容”轉向“斷收益”。

      清零流量分成、追繳違法所得、矩陣賬號聯動處置、跨平臺聯合封禁,只有當負面流量賺不到錢,供給端才會真正收縮。否則,車企打掉的只是幾個賬號,灰產保住的卻是整套模式。

      看似車企今天打贏了一場場官司,但這還不等于打掉了一門生意。

      只要平臺還在給爭議分發定價,黑嘴就不會只是輿論問題,而會一直是產業問題。

      最后再狗尾續貂一下,如果拋開車圈黑嘴因利益訴求而導致的頑疾,車企還能做什么?

      我們建議從整個公共輿論空間下手,也許車企和平臺要思考不是黑嘴為什么打不掉,而是紅嘴為什么變少了。

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4859902.html?f=wyxwapp

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