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      海外研選 | 巴克萊:自動化3.0時代開啟 人形機器人市場10年后或達2000億美元

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      財聯社5月20日訊(編輯 夏軍雄)巴克萊在最新發布的人形機器人專題報告中表示,人工智能(AI)正從“數字智能”邁向“物理智能(Physical AI)”,而人形機器人將成為這一輪技術革命最重要的載體之一。


      該行指出,隨著“Brains(大腦)、Brawn(身體)、Batteries(電池)”三大核心能力同步突破,人形機器人市場有望在2035年前成長為一個規模高達2000億美元的新產業,并進一步支撐一個規模達到1萬億美元級別的物理AI生態。

      自動化3.0時代來了

      巴克萊將人形機器人定義為“自動化3.0”。

      自動化1.0階段是工業機器人時代。1961年,通用汽車引入全球首臺工業機器人Unimate,開啟了制造業自動化浪潮。這一階段的特點是:機器只能在高度結構化環境中執行單一重復任務,工廠必須圍繞機器重新設計。

      自動化2.0階段是數字AI時代。ChatGPT、大語言模型和AI Agent開始自動化辦公流程、數據處理和軟件開發,提高的是“認知勞動”效率,但仍局限于數字世界。

      而自動化3.0階段則是“AI進入物理世界”。

      巴克萊指出,人形機器人最大的不同在于,它不是讓人類重建環境適應機器,而是讓機器主動適應人類世界

      全球擁有約800萬家工廠和28億棟建筑,幾乎所有的現實物理設施(如170-180mm的樓梯高度、800-900mm的門寬、各類控制面板高度等)均基于人類的形體學進行了幾近嚴苛的標準標定。

      相比于耗費天文數字去重新建造整個物理世界以適應機器,“讓機器人長成人類形態”顯然是更經濟、更可擴展的方案。

      更重要的是,現實世界的數據本身也是“人類數據”。

      巴克萊援引Omdia數據稱,截至2025年,互聯網上(如YouTube等平臺)累計視頻數量已達到290億個,其中絕大部分內容都是人類使用工具、移動、勞動以及與環境互動的視頻。這意味著,人形結構天然適合從海量現有視頻數據中學習動作、行為和環境交互。

      大市場在服務業

      報告認為,當前機器人行業最大的突破,并不只是替代工廠工人,而是首次有機會進入長期難以自動化的服務業

      傳統工業機器人之所以成功,是因為制造業環境高度標準化。但酒店、醫院、養老院、超市和家庭環境則高度非結構化,需要頻繁切換任務,并與人類互動。

      例如,整理酒店房間、護理老人、超市補貨、家庭清潔以及醫療輔助等。這些工作往往無法拆解成單一固定動作,也無法依靠傳統機械臂完成。

      而人形機器人憑借通用移動能力、多任務能力以及接近人體的操作方式,則具備進入服務業的潛力。

      巴克萊指出,未來五年,人形機器人部署仍將主要集中于制造業、物流和倉儲等工業場景,但真正巨大的市場機會將在2030年后逐漸打開,因為服務業占美國、英國、日本等主要經濟體GDP的60%-80%。

      三大趨勢推動需求爆發

      報告稱,人形機器人需求爆發的背后,本質上是全球勞動力結構正在發生深刻變化。

      首先是人口老齡化

      聯合國數據顯示,到2050年,全球65歲以上人口將從當前的9億增長至16億,占全球人口比重從10%升至16%。歐洲和日本等地區老齡化問題尤為嚴重。這意味著工作人口減少、養老金與醫療系統承壓以及護理需求快速增長。

      其次是城市化

      到2050年,全球約70%人口將居住在城市。但制造、物流、農業等勞動力密集型產業多位于郊區或農村,勞動力與需求之間的錯配日益嚴重。

      第三,則是年輕人工作偏好的變化

      巴克萊援引調查稱,僅14%的Z世代愿意進入工業崗位工作。年輕人更傾向于從事靈活、數字化、輕體力職業,導致制造業、農業和護理行業長期缺工。

      農業已成為勞動力老齡化最嚴重的行業之一。2010年至2024年間,歐洲農業勞動力減少37%,日本減少23%,美國減少17%。

      醫療護理行業同樣面臨巨大缺口。若要維持當前護理人員與老年人口的比例,到2050年,美國護理人員數量需增加40%,歐洲需增加30%,印度等國甚至需要翻倍增長。

      在人口結構持續惡化背景下,巴克萊認為,人形機器人將成為填補勞動力缺口的重要工具。

      中國占據領先地位

      巴克萊認為,中國目前已在人形機器人產業占據明顯領先地位。

      根據其統計,2025年全球約85%的人形機器人部署來自中國,其中智元(AgiBot)與宇樹科技(Unitree)兩家公司占全球部署量超過70%


      (全球人形機器人市場份額分布)

      第一,完整產業鏈。

      中國擁有從稀土、電機、電池到零部件制造的完整供應體系,垂直整合能力遠強于歐美。

      第二,成本優勢。

      據巴克萊估算,中國人形機器人的平均成本約為5萬美元,僅為西方企業的一半左右。

      第三,制造業場景豐富。

      中國作為全球最大制造業基地,更適合人形機器人第一階段的工業部署。

      第四,政策支持。

      地方政府與國家層面均在積極推動機器人產業發展。

      物理AI市場規模或邁向萬億美元

      巴克萊預計,目前全球人形機器人市場規模僅約20億至30億美元,到2030年,市場規模可能達到100億至250億美元。

      到2035年,在基準情景下,全球人性機器人市場規模將達到400億美元;而在樂觀情景下,這一數字可達2000億美元

      更重要的是,人形機器人只是更大“物理AI”生態的一部分。該生態還包括自動駕駛、無人機以及智能工業自動化。

      巴克萊預計,到2035年,整個物理AI市場規模可能達到5000億美元至1.4萬億美元。

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