阿里AI：左手投資，右手收云

阿里這輪AI敘事里，最容易被忽略的，不是通義千問，也不是夸克AI，更不是又發了多少個智能體產品，而是阿里云正在變成一個越來越像AWS、Google Cloud的資產。

這件事放在過去幾年，其實很難講。因為市場一提阿里，第一反應還是電商。淘天增長怎么樣？即時零售燒多少錢？拼多多和抖音電商壓不壓它？GMV、CMR、用戶補貼、廣告變現，這些東西把阿里的估值框架鎖得很死。

阿里云雖然早就存在，但在很多投資者眼里，它更像阿里集團里的技術底座，甚至一度被當成利潤率不高、競爭又激烈的云計算業務。

但現在情況有點變了，2026財年第四季度，阿里云收入416.26億元，同比增長38%；外部商業化收入增速達到40%；AI相關產品收入達到89.71億元，占阿里云外部商業化收入首次突破30%，而且已經連續十一個季度實現三位數增長。管理層還給了一個很明確的預期：未來一年，AI相關產品收入占比有望超過50%。

這組數字很關鍵，因為它意味著阿里云的增長，已經不只是傳統云計算那套邏輯了。過去云業務賣的是服務器、存儲、數據庫、網絡資源，本質上是企業數字化的底層水電。現在AI起來以后，云業務賣的東西變了：模型訓練、推理調用、MaaS平臺、Agent運行、企業知識庫、Token消耗，開始成為新的收入來源。

我認為，這才是阿里現在最值得重新估值的地方。

市場以前看阿里，是拿電商公司框架看；后來加上云，也只是按中國云廠商看。但今天如果AI收入在阿里云里的占比持續提高，那阿里云就不能再只按傳統云計算估值了，它應該進入另一個框架：AI時代的基礎設施平臺。

這個框架，很像亞馬遜，也很像谷歌。

亞馬遜為什么能在AI時代繼續講出新故事？不是因為它自己做了一個大模型，而是因為AWS站在所有AI公司背后收算力的錢。

Anthropic要訓練模型，要推理，要服務客戶，就要消耗云資源。亞馬遜投了Anthropic，一邊拿股權上行收益，一邊拿AWS的云收入，這就是典型的“一魚兩吃”。

谷歌也是一樣。Gemini是模型，TPU是算力，Google Cloud是商業化通道，搜索和Workspace是應用場景。它不是單點作戰，而是把模型、云、芯片、辦公、搜索串成一套系統。

阿里現在最有意思的地方，是它開始有這個雛形了。

一邊，它有通義千問，有百煉平臺，有阿里云的AI基礎設施；另一邊，它又投了智譜、MiniMax、Kimi、零一萬物這些大模型公司。

外部模型公司估值漲，阿里有投資收益；這些公司訓練和推理需要算力，阿里云又能吃到云收入；它們進入企業客戶和開發者生態，阿里還能用百煉平臺和云服務把它們綁定進自己的體系里。

這就不是簡單投幾個AI公司蹭熱度，換成資本市場語言，這是“投資收益+云收入+生態綁定”的復合回報模型。

這套東西比單純做一個模型更穩。因為模型賽道很卷，今天你榜單領先，明天別人開源降價，后天又來一個推理成本更低的新玩家。如果阿里只押通義千問，那它就要正面承受模型競賽的壓力。但阿里現在的打法，是自研模型繼續打，外部頭部模型也投，最后盡量讓這些模型都跑在自己的云和MaaS生態里。

這樣一來，誰贏阿里都不算輸。通義千問贏，阿里有模型能力和生態入口；Kimi、智譜、MiniMax這些公司跑出來，阿里有股權收益和云需求；企業客戶開始用大模型，阿里云收算力和Token的錢；電商、釘釘、夸克、高德、1688這些場景開始用AI，阿里又能在自己體系內把應用跑起來。

這就是我說的，阿里的AI資本故事，最像谷歌和亞馬遜。

很多人看阿里AI，還在問通義千問是不是國內第一。這個問題當然重要，但從投資角度看，它不是唯一問題。更重要的問題是：阿里云能不能成為中國AI產業的底層供應商？中國這些大模型公司、AI應用公司、企業客戶，只要繼續消耗Token，阿里云能不能持續收錢？

如果答案是能，那阿里的估值錨就應該變。過去阿里云被壓制，原因也很清楚。中國云計算市場長期卷價格，政企項目交付重，利潤率不夠好，增長又被宏觀環境壓過一輪。投資者不太愿意給它太高倍數，因為大家覺得云業務沒有AWS那么強的盈利能力。

但AI云不一樣，傳統云賣資源，AI云賣能力。傳統云拼價格，AI云拼算力供給、模型生態、開發者平臺和客戶遷移成本。傳統云的增長看企業上云率，AI云的增長看Token消耗、推理需求和智能體任務量。

這幾個變量，彈性完全不同，尤其是Token這個東西，我覺得后面會越來越重要。過去投資者看云，習慣看服務器利用率、客戶數、收入增速、經營利潤率。AI時代還要多看一個指標：平臺上到底跑了多少Token？Token調用量越大，說明模型和應用真的在被使用；Token能被計費，說明需求能進入收入表；Token成本能下降，說明毛利率有改善空間。

阿里云現在最值得跟蹤的，不只是收入增速，而是AI收入占比、外部商業化收入、推理類收入占比、百煉平臺調用量、企業客戶留存、資本開支回報率，這才是機構投資者會盯的東西。

當然，這個故事不是沒有風險。

第一個風險，是資本開支。阿里此前宣布未來三年在AI和云基礎設施投入3800億元，而且后面可能還會超過這個計劃。AI云要增長，就必須先投算力，買GPU，建數據中心，擴網絡，做模型服務。這些東西都會壓自由現金流。短期看，利潤彈性可能沒有想象中那么快釋放。

第二個風險，是價格戰。大模型價格戰已經打過幾輪，Token單價下行是趨勢。對云廠商來說，需求增長當然是好事，但如果價格跌得太快，收入增長和毛利率改善就會被對沖。市場不會只看你調用量漲，還會看你每單位Token到底能不能賺錢。

第三個風險，是客戶綁定深度。智譜、Kimi、MiniMax這些公司，不一定永遠只用一家云。大模型公司很可能多云部署，既為了成本，也為了安全和議價權。阿里云能不能把外部模型公司真正綁定住，不是靠投資協議，而是靠算力穩定性、成本優勢、平臺工具鏈和客戶渠道。

第四個風險，是阿里集團整體估值仍然會被電商拖住。投資者買阿里，不是只買阿里云，還要接受淘天競爭、即時零售投入、國際業務波動、本地生活利潤率這些變量。阿里云即使變好，集團估值也不一定立刻完全反映。

但我認為，正因為市場還沒有完全定價，這里面才有預期差。

現在阿里的資本故事，不能再只寫成“電商修復”。電商當然還是現金牛，也是基本盤。但更大的變化在于，阿里正在形成一個新的組合：電商提供現金流和應用場景，阿里云承接AI算力需求，通義千問和百煉平臺提供模型與MaaS入口，外部AI投資組合提供上行彈性。

這個組合一旦跑通，阿里就不只是中國最大的電商公司之一，而是中國AI時代最重要的基礎設施公司之一。

我覺得后面市場重估阿里，最可能沿著三條線走。

第一條線，是阿里云收入繼續高增，尤其是AI相關收入占比從30%走向50%。這會強化“AI云成為新增長引擎”的一致預期。

第二條線，是阿里投資的大模型公司繼續上市或估值上修。智譜、MiniMax已經給了港股一個純AI資產的估值錨，如果Kimi、階躍、其他頭部模型公司繼續推進融資和上市，阿里的投資組合也會被市場重新計算。

第三條線，是阿里云利潤率出現邊際改善。只要資本開支換來更高利用率，AI推理需求開始穩定，企業客戶訂單能見度提高，市場就會從“擔心燒錢”切到“交易增長質量改善”。

這就是阿里云重估的關鍵：不是講AI故事，而是讓AI進入收入表；不是堆模型發布會，而是讓Token變成現金流；不是單純投創業公司，而是把投資、算力、生態和場景擰成一個閉環。

在我看來，阿里現在最像亞馬遜和谷歌的地方，不是它也有大模型，而是它有機會成為中國AI產業的“收水費的人”。

模型公司要訓練，AI應用要推理，企業客戶要部署智能體，開發者要調用API，最后都繞不開算力和云平臺。只要中國AI產業還在往前跑，Token消耗還在放大，阿里云就有機會吃到這輪產業擴張的底層紅利。

所以，阿里的重估不應該只盯淘天，也不應該只問通義千問是不是第一。

真正的問題是：阿里云能不能真正成為中國版AWS？

如果這個答案逐漸清晰，阿里的估值錨就該換了。
這次講的不是電商反彈，而是AI基礎設施的資產重估。