小米大模型永久降價99%，正面對標DeepSeek？

文 | 影子備忘錄

此前，DeepSeek宣布API降價，緊接著，小米也宣布其大模型永久降價，最高可達99%。

時間線上看，5月22日，DeepSeek宣布V4-Pro模型API價格永久降價75%，緩存命中輸入低至每百萬Tokens 0.025元人民幣。

僅過了5天，5月27日，小米就祭出殺招：MiMo-V2.5系列API永久降價，最高降幅99%，Pro版緩存命中輸入降到與DeepSeek相同的0.025元/百萬Tokens，標準版甚至更低——0.02元/百萬Tokens。

同一價位、甚至更低，前后腳宣布。這不是跟風，是實實在在的“對標”。

如果你是一名開發者，5月27日這天，你在小米和DeepSeek之間已經不需要再做選擇題，因為兩邊一樣便宜。

但如果拉長時間線，我們看到的不只是一場簡單的價格戰——這是一場關于技術路線、生態戰略與AI普惠模式的中國式博弈。

小米與DeepSeek，一個是硬件巨頭轉型AI的追趕者，一個是純血AI技術派的破局者。看似都打著“降價”這張牌，但牌桌下面，拼的卻是完全不同的底牌。

為什么降價能“永久”？

在拆解雙方的技術底牌之前，先問一個更尖銳的問題：憑什么能永久降價？

大模型API的定價，本質上由三部分構成：算力成本+運營成本+合理的利潤空間。算力成本是最大的變量，它取決于芯片采購、集群效率和模型本身的推理開銷。

DeepSeek敢降價的底氣，來自技術底層的顛覆性創新。其V3模型以約600萬美元的訓練成本實現了對標GPT-4級別的性能——這一數字僅為同類模型訓練成本的數十分之一。

DeepSeek自研的稀疏注意力機制使V4系列在處理百萬級Token長上下文時，算力消耗僅為上代產品的27%，KV Cache占用降至10%。

它不是用資本換市場，而是用技術換成本。

小米呢？5月26日，雷軍宣布未來三年在AI領域投入600億元。一季度研發投入90億元，同比增長33.4%，全年研發預計超400億元。600億真金白銀砸下去，做的是兩件事：

一是追趕技術差距，二是攤薄推理成本，靠規模效應和端側優勢把單位成本打下來。

兩者的底層邏輯截然不同。

小米真的能打了嗎？

在談論價格之前，先說能力——大模型的核心競爭力，終究是技術本身。

DeepSeek的壁壘是MoE（混合專家）架構的極致工程化。

DeepSeek-V3總參數671B，單Token僅激活約37B參數，激活占比僅約5.5%。加上MLA（多頭潛在注意力）機制，KV緩存壓縮至傳統注意力的幾分之一，長文本推理內存大幅降低。

這是從根源上砍算力的能力。

小米追趕的速度超乎很多人預期。MiMo-V2.5系列于2026年4月發布，包含兩款核心模型。

MiMo-V2.5-Pro采用MoE架構，總參數1.02T（激活42B），預訓練使用27萬億Token，原生序列32K后擴展至1M。

MiMo-V2.5為全模態模型，310B總參數（激活15B），支持文本、圖像、視頻、音頻全模態理解。

在Artificial Analysis綜合智能指數和Agent指數上，MiMo-V2.5-Pro均為全球開源模型并列第一。

SWE-bench Pro得分57.2%，超越DeepSeek V4 Pro的55.4%和Gemini 3.1 Pro的54.2%。

Agent任務上，ClawEval得分63.8%，全球開源第一。

在ClawEval測試中，小米表示“每條軌跡僅消耗約7萬Token，與GPT-5.4等同等能力水平下相比，Token消耗減少約40%-60%”。

就技術而言，MiMo-V2.5-Pro的推理成本本來就有結構性優勢——Token效率做得好，同樣的任務消耗更少資源。

降價是能力提升的結果，而非單純的定價策略調整。

兩種技術路線在底層趨同（都走MoE稀疏激活），但能力側重點不同。

DeepSeek主打通用知識深度與推理能力，MiMo-V2.5-Pro在長上下文Agent任務和多模態領域相對占優。

小米還有一張DeepSeek不具備的王牌：軟硬協同的端側落地。

在小米“人車家全生態”戰略下，MiMo大模型正在全面滲透手機、汽車、智能家居。

一季度小米在AI領域研發投入90億元，小米正在用AI重塑旗下全部終端產品。

AGI研究者羅福莉去年底加盟小米擔任MiMo大模型負責人后，團隊快速迭代多代模型，完成了從語言到多模態到語音的全矩陣布局。

如果你認為小米只是想賣API賺錢，那就看錯了一家硬件巨頭的大模型戰略。

DeepSeek VS小米，兩種降價邏輯的較量

2025年11月，一則人事變動震動AI圈：曾任職DeepSeek的95后AI技術人才羅福莉正式加盟小米，出任MiMo大模型負責人。雷軍被傳以千萬年薪力邀其加入。

在羅福莉的統籌下，小米MiMo大模型快速完成多代迭代，僅用幾個月就從MiMo-V2-Pro迭代到V2.5系列，補齊了高性能推理、輕量化通用交互、語音合成等全場景能力。

從DeepSeek到小米，羅福莉帶來的不僅是個人能力，更是一種工程師驅動的文化——強調效率、追求低成本高回報的技術路線。

這或許解釋了為什么小米的降價邏輯在某種程度上與DeepSeek高度相似：不是補貼戰，而是效率戰。

此外，據北京商報記者統計，2026年以來小米以密集節奏發布和更新多款模型，從VLA大模型到移動端Agent產品Xiaomi miclaw，從MiMo-V2系列到V2.5系列的全模態模型矩陣，再到語音合成與識別、自動駕駛模型等，覆蓋面之廣、迭代速度之快，在業界罕見。

這種速度和節奏，在很多企業看來可能是“戰略性投入”，但對小米來說，更像是一種“補課”——好在，它補得很快。

回到價格本身，小米此番降價細節值得拆解。

MiMo-V2.5-Pro：輸入緩存命中從2.80元降至0.025元/百萬Tokens（降99%），輸出從42元降至6元（降86%）；MiMo-V2.5標準版：輸入緩存命中從1.12元降至0.02元（降98%），輸出從28元降至2元（降93%）。

同時，小米取消上下文窗口長度的區分定價，優化Token Plan計費，同等價格下Token用量提升5至8倍。

這場降價大戰其實分兩個階段：第一階段，DeepSeek于4月25日在兩天內兩次降價，將V4-Pro緩存命中價格降至0.025元，打破了行業價格天花板。

在推理端調用量激增、算力和存儲成本高漲的背景下，多數大模型公司選擇漲價，部分漲幅甚至高達463%。

DeepSeek逆市降價以技術驅動的成本下降打破行業“AI理應越來越貴”的預期。

第二階段，小米卡位跟進，價格直接對標DeepSeek，甚至更低。這既是價格戰，更是信號戰——表明小米在大模型API市場已有規模化的底氣和爭奪份額的決心。

同樣掛著“降價”的招牌，兩者邏輯天差地別：

DeepSeek是“技術溢出”：架構創新和工程優化降低了單位推理成本，將部分技術紅利直接回饋給市場。它不需要靠降價維持用戶，而是降價本身就是技術優勢的證明。

小米是“生態卡位”：用硬件利潤反哺AI研發，通過降價搶奪開發者用戶。

一旦開發者習慣使用MiMo，那開發者在小米IoT生態中開發應用、用AI賦能汽車和手機，都將更加順暢。API降價不僅是價格戰，更是小米構建AI生態的前期投入。

對小米來說，大模型API短期不急于賺錢。小米總裁盧偉冰在財報電話會上明確表示，AI商業化仍處于起步階段，當前核心戰略聚焦于強化基座模型能力，并以自研基座模型賦能“人車家全生態”。

這背后是一條清晰的路徑：降價→拉開發者→建生態→反哺硬件→形成閉環。DeepSeek走的是純技術降本路線，小米走的是生態降本路線。殊途同歸，都指向同一個方向：讓AI真正便宜下來。

1美元API時代來臨了嗎？

如果說2025年是中國AI大模型的“百模大戰”之年，那么2026年就是“價格戰終結之戰”。

DeepSeek將緩存命中價格打到0.025元/百萬Tokens——調用百萬級Token的成本甚至低于通話費。現在小米跟進入場，價格體系基本見底。

小米此番降價背后還有一個值得關注的細節：

2010年代的中國云計算行業，也是經過一輪慘烈的價格戰后，加速了企業級客戶的上云速度，催生了整個生態的成熟。

如今這一幕正在AI行業重演。

大模型API的極端低價會產生怎樣的化學反應？

首先，開發者的門檻被徹底擊穿。當一個創業團隊只需要幾塊錢就能跑完模型的整個MVP測試周期，試錯成本幾乎為零。

AI原生應用的春天可能真的要來了。

其次，大模型的競爭從性能戰爭升級為“性價比戰爭”。未來衡量大模型好壞的標準，不只是MMLU、HumanEval這些Benchmark分數，更包括“完成一次實際任務需要花多少錢”。

DeepSeek和小米已經在用行動重新定義競爭規則。

最后，大模型行業加速洗牌。有技術優勢的玩家通過降價快速占領市場，缺乏底層技術支撐的廠商要么被迫出局，要么轉型走高端定制路線。

行業分析也印證了這一趨勢：阿里通義、字節豆包等相繼下調API價格，智譜GLM、騰訊混元等主打企業定制服務的則維持穩定甚至小幅上調，形成“通用模型降價走量、高端模型溢價保值”的新格局。

尾聲

如果我們只把目光聚焦于小米和DeepSeek的價格廝殺，格局就太小了。

DeepSeek代表著開源AI的崛起。其V4系列不僅價格低，且采用MIT License開源，全球開發者都可自由下載、微調、商用部署。在DeepSeek之前，開源力量從未如此強大。

斯坦福AI指數2026指出，開源模型與閉源模型的性能差距已從17.5個百分點驟降至0.3%。而小米的MiMo-V2.5系列同樣采用MIT協議全系開源。

而頂尖模型的開源，正在將AI應用開發的門檻降至歷史最低點，行業壁壘從模型本身轉向應用場景和數據。

降價不是終點。當API價格趨近于運營成本，大模型公司必須尋找新的價值增長點。

小米已經找到了自己的答案：AI賦能“人車家全生態”。雷軍表示小米未來三年600億AI投入，目標是將AI融入小米的所有核心產品中。

目前小米大模型已登頂OpenRouter平臺日榜、周榜雙第一，成為全球增長最快的開源智能體首選推理引擎。

對DeepSeek而言，降價本身就是商業邏輯的延續。DeepSeek的開源模型+收費API模式，可能成為中國AI走向全球的另一條路徑。

說到這里，我們不禁要問，小米大模型是在對標DeepSeek嗎？

答案是肯定的——至少從定價策略上看，小米幾乎復刻了DeepSeek的降價打法。但兩者之間的“對標”，并不局限于誰能把價格打得更低。

小米對標的是DeepSeek對整個行業發起的挑戰：推動API價格逼近成本線，推動模型從閉源走向開源，推動行業競爭從堆算力、拼參數轉向比效率、比生態、比落地。

在這場競賽中，小米找到了一條屬于自己的路——不靠純技術降本一步登天，而是靠生態規模和端側落地的獨特壁壘構筑護城河。

而DeepSeek，則用極致的架構創新證明了——即使是硬件資源受限的中國企業，也能用算法和工程能力做出世界級的模型，并以此撬動整個行業的成本結構。

這場降價對戰的終點，不是一個勝利者的加冕，而是AI普惠的起點。

當百萬級Token的調用成本低于通話費，當頂尖開源模型向所有開發者免費開放權重，從大公司到初創企業再到個人開發者，AI應用的天花板正被無限推高。

而DeepSeek和小米，恰恰是這場變革中最關鍵的兩大推手。