感謝美國(guó)國(guó)會(huì)！一份調(diào)查令，又幫中國(guó)AI打了一波全球廣告

美國(guó)政壇出了件挺有意思的事。

兩個(gè)眾議院委員會(huì)的負(fù)責(zé)人，一個(gè)管對(duì)接中國(guó)事務(wù)，一個(gè)管國(guó)土安全，聯(lián)名給兩家科技公司Airbnb和Anysphere發(fā)了一封調(diào)查信。信里的措辭很嚴(yán)厲，說什么“國(guó)家安全和數(shù)據(jù)安全隱患”、“系統(tǒng)完整性受影響”，滿屏都是標(biāo)準(zhǔn)的美式焦慮。

被調(diào)查的兩家公司犯了什么事？

沒啥大事，就是偷偷用了中國(guó)的AI模型。

Airbnb的CEO切斯基在接受采訪時(shí)大大方方承認(rèn)了：公司在做客服代理時(shí)，把中國(guó)企業(yè)和OpenAI、谷歌的模型放一起比了比，最后選了“速度更快、成本更低”的中國(guó)方案。他說得非常直白——Airbnb也用了OpenAI的模型，但只是偶爾用用。真正干活的主力，是誰家的呢？你懂的。

Anysphere那邊更實(shí)誠(chéng)，聯(lián)合創(chuàng)始人直接說他們爆火的編程工具Cursor用了中國(guó)AI模型。

這就尬住了。美國(guó)公司自己花錢做的商業(yè)決策，被自家的國(guó)會(huì)議員追著查是怎么回事？

說白了就一句話：你們憑什么不用美國(guó)的？

01 美國(guó)人選了“又快又便宜”，錯(cuò)了嗎？

美國(guó)議員在調(diào)查信里聲稱，Airbnb的做法可能給美國(guó)用戶和系統(tǒng)完整性帶來“國(guó)家安全隱患”，還特別擔(dān)憂像Cursor這種“受歡迎”的軟件工具的普及，可能導(dǎo)致美國(guó)經(jīng)濟(jì)、政府和國(guó)防體系越來越依賴與中國(guó)有關(guān)的模型。

話是這么說，但做生意的邏輯不是這么轉(zhuǎn)的。

Airbnb試了一圈，最后選了中國(guó)的AI。切斯基給的理由有三個(gè)：“非常好”、“非常快”且“非常便宜”。這不是政治表態(tài)，是實(shí)實(shí)在在的商業(yè)決策。Airbnb在全球有數(shù)億用戶和大量客服需求，用AI代理來承擔(dān)一部分客服工作，降本增效，運(yùn)營(yíng)效率提升了，用戶黏性也變高了。這些數(shù)據(jù)都在財(cái)報(bào)上擺著呢。

Anysphere的Cursor也是同樣的道理。編程工具本身就靠性能和響應(yīng)速度吃飯，誰家模型快就用誰家的。

其實(shí)不只是這兩家公司。從Airbnb到Pinterest，越來越多的美國(guó)企業(yè)在大量依賴中國(guó)的大模型。大名鼎鼎的AI公司Cognition，就是以明星程序員助手“Devin”震驚世界的那家，也直言不諱他們?cè)谟弥亲V清言的大模型GLM。還有像Pinterest這些全球知名的內(nèi)容平臺(tái)，都在用中國(guó)AI進(jìn)行推薦引擎的優(yōu)化。

在海外技術(shù)社區(qū)，尤其是程序員聚集的開源模型社區(qū)Hugging Face上，中國(guó)的大模型和開源框架，比如深度求索的DeepSeek、智譜的Cog系列，下載量早就超過了美國(guó)同行。一些業(yè)內(nèi)人士也說得很實(shí)在：不少初創(chuàng)公司優(yōu)先選用中國(guó)模型，就是因?yàn)槌杀尽?/p>

——中國(guó)企業(yè)研發(fā)的模型成本，在一些情況下甚至能比專有模型便宜90%以上。

議員們或許可以說這些企業(yè)“沒有大局觀”，但你不能說他們選錯(cuò)了。在商言商，憑什么放著又快又便宜的東西不用呢？

02 美國(guó)在焦慮什么？焦慮的其實(shí)是另一件事

有人說，這些議員是在小題大做。可能也有點(diǎn)，但美國(guó)政界心里真正憂慮的，其實(shí)不是這幾百萬美元的小訂單。

他們焦慮的核心是——原先的技術(shù)高地，被追趕上了，甚至在某些地方反超了。

2026年4月，斯坦福大學(xué)以人為本人工智能研究所發(fā)布了一份《AI指數(shù)報(bào)告》，跟蹤了全球AI發(fā)展的最新數(shù)據(jù)。在技術(shù)最前沿，中美模型之間的性能差距，現(xiàn)在已經(jīng)縮小到僅僅2.7%。就在三年前，這個(gè)差距還是兩位數(shù)。

在關(guān)鍵的能力評(píng)測(cè)基準(zhǔn)上，中國(guó)的幾款模型已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域與美國(guó)的GPT-5.5、Claude Opus 4.6等旗艦產(chǎn)品齊頭并進(jìn)，處于同一梯隊(duì)。

不過對(duì)商業(yè)應(yīng)用來說，領(lǐng)先個(gè)一兩個(gè)百分點(diǎn)很多時(shí)候沒太大實(shí)際價(jià)值。對(duì)用戶而言，AI不能只是偶爾驚艷，而要長(zhǎng)期可用、隨時(shí)可用。

可偏偏美國(guó)人把這條路走偏了。

美國(guó)在追求那種遙遙領(lǐng)先的“超級(jí)智能”。這種理論上更高級(jí)的AI，意味著更高的算力、更高的能耗，以及更多的錢。現(xiàn)在美國(guó)企業(yè)花巨資搭建的基礎(chǔ)設(shè)施，都快成電老虎了，一般的商業(yè)化場(chǎng)景根本扛不住這種成本。

中國(guó)的路子則完全不同。

更要命的是，對(duì)于絕大多數(shù)商業(yè)場(chǎng)景來說，大家其實(shí)用不上那些頂天的技術(shù)指標(biāo)。ChatGPT能寫出漂亮的詩(shī)，但如果要處理海量的客服工單，模型是達(dá)到99%還是96%的精度，區(qū)別不大。差幾分的準(zhǔn)確率換來的卻是讓企業(yè)望而卻步的算力賬單。

Airbnb的例子就很典型。他們真正要解決的是上百萬用戶涌入時(shí)，客服代理如何極速響應(yīng)。在這個(gè)問題上，中國(guó)AI給出了答案：夠用、穩(wěn)定、還很便宜。既然一個(gè)通義千問就能處理好三分之一的客服問題，而且解決速度還更快，那為什么非要用GPT-5.5去處理那么多請(qǐng)求呢？

03 從跟隨到并跑，中國(guó)企業(yè)做對(duì)了什么？

中國(guó)AI是怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)追趕的？

第一，選擇更激進(jìn)的開源路線。相比于OpenAI、谷歌等巨頭構(gòu)筑的閉源高墻，中國(guó)公司選擇了一批“東方力量”圍攻光明頂。阿里巴巴、深度求索、百度、智譜等公司，不僅性能強(qiáng)大，最關(guān)鍵的是，都把重點(diǎn)放在了開源，把商業(yè)模式建立在“極致低價(jià)”甚至“免費(fèi)”之上。這種打法在開發(fā)者和中小型企業(yè)中自然跑得更快。

一個(gè)很現(xiàn)實(shí)的例子是，在Meta的Llama 4令開發(fā)者失望之后，很多人開始轉(zhuǎn)身?yè)肀x千問。最終Qwen的下載量超過了Llama。到目前為止，在Hugging Face上基于Qwen構(gòu)建的衍生模型占比超過40%，而Llama的占比已經(jīng)掉到了15%。

第二，用效率和成本換取了市場(chǎng)。在美國(guó)動(dòng)不動(dòng)就要建數(shù)據(jù)中心、建超級(jí)算力的時(shí)候，中國(guó)企業(yè)在思考如何在現(xiàn)實(shí)條件下挖潛。DeepSeek的訓(xùn)練成本是同類模型的十分之一甚至更低，這就是被封鎖倒逼出的效率革命。

第三，也是最核心的一點(diǎn)——中國(guó)的AI企業(yè)在很多領(lǐng)域從“跟隨式創(chuàng)新”進(jìn)入了“應(yīng)用性創(chuàng)新”，比起造空中樓閣，更希望解決具體場(chǎng)景中的真問題。

Airbnb切斯基的那句話非常能概括這種心態(tài)：中國(guó)模型非常快、非常好，比美國(guó)的還便宜。為什么不用？

美國(guó)議員的這次調(diào)查看起來有點(diǎn)滑稽，但它確實(shí)反映了一個(gè)巨大而又深刻的轉(zhuǎn)變。全球AI的競(jìng)爭(zhēng)格局，已經(jīng)不是美國(guó)一家“獨(dú)孤求敗”的時(shí)代了。美國(guó)的政客們陷入了既要、又要的困境中，而大洋彼岸，科技企業(yè)已經(jīng)用腳選擇了更優(yōu)秀、更便宜的技術(shù)。

我突然想起一句話。技術(shù)的盡頭是成本，市場(chǎng)的選擇永遠(yuǎn)是最理性的。中國(guó)AI的故事，不再是“追趕者逆襲”，而是告訴世界，這條更高效率的追趕路徑，本身就是一種勝利。商界大佬們用真金白銀投了票，這事兒就很能說明問題了。