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      卓馭沈劭劼眼中的智能移動終局:從乘用車到重型卡車

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      2026北京車展,卓馭科技展臺上,乘用車、商用重卡、無人物流車次第排列,一個詞反復出現在展陳和演講中——“智能一切移動”。

      CEO沈劭劼在車展期間接受央視網專訪,系統拆解了卓馭從“乘用車智能輔助駕駛供應商”向“移動物理AI公司”轉型的底層邏輯。他說,這不是戰略野心的膨脹,而是一個基于生存的判斷題。



      “活下去”的公式:跳出乘用車內卷,進入跨垂類正循環

      訪談開門見山,沈劭劼用一句話定調:“未來存活下來的智能輔助駕駛公司,都將是移動物理AI公司。”

      他的解釋很直白。今天做智能輔助駕駛,和做大語言模型沒有本質區別——都需要海量數據,都需要巨額資金訓練大模型。成本越來越高,但如果只是困在乘用車市場,價格戰會一步步擠壓利潤空間,形成“向下內卷”的負循環。

      商用車、無人物流等垂直品類,提供了一個破局出口。這些場景創造的經濟價值更顯性,對價格的敏感度相對較低。一旦技術跨過去,用同一個基座服務更大市場,盤子增長的速度超過成本投入的速度,就能進入一個“投入-收益-更強技術-更大市場”的正循環。

      “這不是戰略抉擇,是生存邏輯。”沈劭劼說得不留余地。

      他把卓馭的使命重新定義為:解決物理世界中,一切從A點到B點的移動問題。四個輪子的乘用車也好,更多輪子的商用車也罷,核心任務沒有變過,只是邊界被徹底打開了。



      從一個基座出發,“移動物理AI”就是解決統一的移動問題

      當被問及去年提出的“智能移動基座”時,沈劭劼坦言,這個概念的形成,并非自上而下的頂層設計,而是從實際交付中一步步“長”出來的。

      卓馭最早以乘用車智能輔助駕駛解決方案切入,軟硬件一體,數據驅動,端到端模型持續迭代。做著做著,團隊越來越清楚地意識到——正在解決和將要解決的問題,遠不止乘用車輔助駕駛。

      “所有需要從A點移動到B點的東西,本質上我們都是在解決它們的移動問題。”

      在這個認知基礎上,“基座”就有了明確的內涵:一套完整的軟件和模型,加上支撐它們運行的高性能、高可靠性傳感器、控制器與算力平臺。它不是一個模塊,而是一個系統,一個可以被不同移動載體共同使用的能力底座。

      這正是“移動物理AI”和傳統智能輔助駕駛之間最根本的區別。后者只做乘用車的輔助駕駛,前者嘗試回答一個更底層的問題:能不能讓一切移動,都變得更安全、更高效?



      “開箱即滿分”:一個用時間來丈量的愿景

      技術演進方面,沈劭劼梳理了清晰的代際圖譜。2023年以前是規則算法時代,之后被端到端大模型接替。目前的方案,零適配可以做到70分,經過適配能到90分左右。但代價也不小——每一款新車型、每一個新地區乃至每一個新垂類,都需要重新做大量適配,動輒幾十人團隊、數月到一年的時間。

      “交付給消費者的產品,理應是開箱即滿分的。”沈劭劼提出這個目標,但并不回避當下的距離。“坦率地說,目前大概在七八十分左右。”

      他把希望指向AI大模型的趨勢。大語言模型不會被預先限定只能回答某一類問題,因為它是從互聯網的海量語言材料中訓練出來的。那么,移動問題能不能走類似的路?如果把各種各樣的移動數據——不同垂直品類、不同場景、不同國家和地區的數據——都納入同一個模型訓練,這個模型就有可能擁有跨垂類的泛化能力。

      到那時,也許就不再需要像今天這樣,每擴展一個領域就做一次重適配。“開箱即滿分”將從愿景變為可交付的現實。

      沈劭劼不掩飾這件事的難度:“沒有幾年時間肯定做不出來。”但他把這句話設定為企業級奮斗目標,這是務實派的表態——方向清晰,但不說大話。



      安全感,絲滑感,和更多人的受益

      技術演進的意義,最終要回到每一個普通人身上。

      沈劭劼的“滿分”標準不止于安全——雖然安全永遠排在第一位,不可談判。但他提出更進一步的尺度:駕駛行為要足夠擬人。車輛必須能真正融入交通流。小藍燈亮著,但周圍其他駕駛者完全察覺不出它的行為有任何異常。很多所謂“輔助駕駛引發的事故”,并不是剎不住,而是開車的方式和周圍格格不入,容易誘發意外或路怒。

      在技術架構上,卓馭正在推進的原生多模態基礎模型,提供了一種新的可能。沈劭劼提到一個關鍵細節:去除了感知層面的“中間翻譯”步驟后,車輛對突發物體的響應時間,從百毫秒級別降到了十毫秒級別。別小看這0.1秒,用戶的安全感差異會非常明顯——人還沒有意識到危險的可能性,車已經輕輕點剎或微調方向,動作不大,但足夠自然、足夠提前。

      這種改變帶來的受益者,也不再只是乘用車用戶。

      商用重卡司機是一份極其辛苦的職業。沈劭劼說,重卡一旦發生意外,不僅危及自身,更對公共道路安全構成巨大隱患。從技術價值和社會價值出發,卓馭都非常堅定地投入重卡領域。“這既能省油、省保費,也能降低司機疲勞,提升整個道路的安全性。”

      再往后走,無人物流還能帶來全社會物流成本下降的好處。在他看來,這是一條從乘用車到商用車、從輔助駕駛到無人駕駛,技術能力一層層釋放價值的路徑。



      寫在最后:讓一切移動起來

      央視網問他對未來汽車的想象,沈劭劼回答得克制,卻不失想象力。“它一定會是一個生活空間,必然會具備自動駕駛能力,將我們在車上的時間釋放出來。”至于最終的完整形態,他坦言現在想象不出,但卓馭要做的那一件事很明確——“讓車能夠自己行駛起來。”

      當被問到完全無人駕駛何時走出限定區域、進入更廣泛的城市和人群,他的判斷同樣坦率:“這背后的本質仍然是技術問題。”現在的技術,在限定區域可以做到,但范圍一旦擴大,成本代價極高。他的解法是,持續強化模型能力,搭配冗余安全的硬件,以更低的成本,讓更多人享受到不需要人接管的出行服務。

      從“智能輔助駕駛”到“移動物理AI”,從“打補丁式適配”到“一個基座覆蓋一切移動”,這場對話沒有空泛的概念,處處可見一家公司對技術與商業、成本與安全、生存與遠景參數圖片)的反復權衡。

      “智能一切移動”——在卓馭的敘事里,這不是一句口號,而是一個正在被技術、產品和商業模式一步步落地的航向。

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