別讓AI只當聊天工具，聰明人已用它減負擔、漲收入！

飛書有個員工叫杰森，他給自己搭了5個AI助理，解決了工作中大量的“苦勞”，業績更高了。我研究了上百家企業的AI實踐，發現這不是個例。

90%的人用AI還停留在聊天階段，但10%的人已經在用AI減負擔、漲收入了。今天我就用杰森的案例，給大家講一套普通人也能上手的三步工作法，都是干貨，大家可以收藏一下。

平時我們每個人的工作里，都有一些特別消耗精力、但又不得不做的活兒。我把它們叫做“龍蝦任務”——就是完全可以用AI來完成的任務。不是說這些事不重要，而是它們占用了你太多時間和精力，讓你沒辦法把最好的狀態投入到更有創造力的工作上。

這里給大家一個具體的判斷方法，可以分成四類：信息中轉、規則判斷、標準響應、數據加工。

你可以現在就在大腦里快速過一遍，今天做的事情里，有沒有這四類正消耗你的精力、影響你去做更有價值的事？這些就是你的“龍蝦任務”。

想一想，我們是不是經常有一些重要但不緊急、總是抽不出時間來做的工作？這些有價值的工作，往往就是被龍蝦任務給淹沒了。

在找到龍蝦任務之后，下一步不是去學編程，而是學會向AI提需求。注意，現在有一個非常明顯的 “工程師紅利”：以前很多能力，比如編程，是專門的工程師、程序員才能掌握的，想學會要花很多時間，門檻很高。

而杰森的5個AI助理，沒有一個是他自己寫代碼做的。他是把Agent數字助理接入到飛書里，通過自然語言，也就是像平時一樣說話，就可以搞定。

比如他有一個“AI匯報復盤助手”，幫助他自動分析會議記錄、復盤匯報質量、季度匯總、團隊問題；還有一個“PPT插畫助手”，專門幫他生成配圖。一個分擔腦力活，一個分擔手工活，其余三個分別處理客戶調研、演示方案搭建和案例匹配。

現在，任何一個普通人都能自己去構建和接入這樣的數字助理，做以前只有工程師才能做的事。這就是工程師紅利。

我們越早抓住這一波紅利，就越能早一步放大自己的能力。而在這其中，最關鍵的不是技術，而是你能不能把需求講清楚，把工作“翻譯”給AI聽，讓它幫你實現。

具體來說，我們要學會拆解問題。杰森真正做的，不是寫了五條好的提示詞，而是把他自己的工作拆解成了5個AI可以獨立執行的“原子任務”。

每個任務邊界清楚、輸入輸出明確，AI才能真正跑起來。這就是我們自己在工作中的核心價值之一。

任何一個人，從實習生到工作多年的員工，都要開始轉向“架構師”的角色——把自己接到的任務拆解開來，構建和優化屬于自己的AI數字助理。

當類似的5個AI數字助理幫你分擔了那些消耗精力的工作后，你的精力就被釋放出來了。

你可以把更多時間花在溝通、決策、創意這些AI做不了的事情上——而這些恰恰就是你最值錢的能力，也是你真正應該不斷放大的能力。

哪怕你現在還是執行崗，AI數字助理也能幫你做得更好。讓AI幫你寫日報初稿、整理會議紀要、預審方案，你省下來的時間就可以去思考怎么優化流程、怎么提出更好的方案。慢慢地，你就會從執行者成長為決策者。

說到底就一句話：AI擅長做事，我們擅長做人。它幫你把80%的基礎工作處理好，你就有更多精力去做那20%真正拉開差距的事兒。

總結一下，用好AI的三步工作法：找到龍蝦任務 → 學會拆解問題 → 把精力聚焦到最重要的事情上。

最近已經有12家頭部企業宣布，給優秀員工發放“無限AI算力”的權益。也就是說，現在公司也在鼓勵你用AI，給你更多資源去提升自己。

以后你的競爭力不只是自己有多強，還包括你能調動多少AI一起幫你干。AI真正的價值，是讓我們每個普通人變得更強。