AI原生，操作系統的下一個戰場

4月26日，中科創達發布了兩款產品：汽車操作系統滴水AIOS 2.1和車載HMI引擎Kanzi 4。前者被定義為行業首款“AI as OS”的原生汽車操作系統，后者則首次將3A游戲級圖形能力引入汽車座艙。

這不是一次常規的產品迭代。中科創達執行總裁常衡生在發布會上表示，公司希望滴水AIOS 2.1成為“為AI全面上車時代而生的核心操作系統底座”。這句話的背景是：傳統以應用為核心的汽車軟件架構，被認為難以支撐AI Agent與智能駕駛的深度融合。

而中科創達的選擇是，將AI從附加功能變成操作系統的邏輯中樞。

為保障安全，“給AI找個殼子”

滴水AIOS 2.1由Base OS基礎層和名為“AquaClaw”的汽車智能體技術底座構成。AquaClaw是這套系統的核心，公司稱其為業內首個實現全鏈路AI原生重構的車載操作系統架構，預計最快年底最快上車。

基于這一底座，系統構建了五大核心能力：本地運行、長期記憶、主動感知、規劃執行、安全調用。

其中“安全調用”采用的是分級權限管理與安全隔離機制。中科創達智能汽車事業群副總裁宋洋對此的解釋是：“我給AI找個殼子，不安全我就隔離開，又簡單又安全又好用，我只跟主系統做以太網交互，不去破壞它。”

這意味著，即便上層AI智能體出現不可預期的行為，車輛的核心控制功能仍然運行在一個獨立的底層環境里。安全被做成了分層結構——硬件與軟件分開，AI與車輛基礎功能分開。

圖片來源：中科創達（下同）

與滴水AIOS 2.1同時發布的Kanzi 4引擎，被定位為AI原生座艙的圖形能力底座。據發布會介紹，該引擎通過Vulkan原生架構和GPU全鏈路并行計算，能將HMI（人機交互界面）開發周期縮短50%以上。

該系統與滴水AIOS的技術體系做了深度原生融合，支撐儀表、中控、HUD（抬頭顯示）、后排娛樂等多屏一體化協同。

這一設計也呼應了宋洋對行業生態的判斷。“生態這個事不可能是你一個人做成的。”在他看來，一個繁榮的生態需要“規模的共享機制”，讓不同開發者、不同車企都能在底層架構上貢獻各自的能力。

Rightware首席執行官錢強則從用戶需求的角度給出了另一層觀察。他在歐洲生活了十五年，注意到不同地區用戶的偏好差異很大。“當時我們在做3D，歐洲人包括美國人，就想聽個廣播。”

但他指出，特斯拉FSD和中科創達SR（環繞實境）等企業，對智能化的普及正在改變這一認知。這類技術通過將車輛周圍的真實物理環境，包括車道線、其他車輛、行人、障礙物等，實時構建成三維數字場景并顯示在車內屏幕上，讓駕駛員能夠看到盲區、理解系統決策。

錢強說：“我們整個還原世界，大家可以用，又回到駕駛是第一性原理。”在他看來，AI在車上的核心價值不是陪聊或娛樂，而是“開車更安全，A點到B點，并且能告訴你問題在哪里，并且處理這些。”

正是基于這一對AI核心價值的判斷，滴水AIOS 2.1在具體的功能設計上，選擇了將感知與決策深度融合的路徑。

三年，中企能甩掉對手

滴水AIOS 2.1有一個“實境空間”功能，能將導航、智駕、補盲、泊車等多個車載應用的信息，融合到一個3D場景中。發布會稱這是全球首發的五合一融合體系，打通了駐、行、泊全行車場景。

實現這個功能的技術路徑，與過去有本質區別。宋洋對比了元宇宙落地難的問題：過去的做法基于“記憶規則”，算力需求極大且無法實時。而現在的路徑是生成式AI。他舉例說：“谷歌3月份發了一個東西，你打一個prompt（提示詞），它生成一個主要的東西，一只狗可以跑，完美整個世界。”他把這個邏輯遷移到汽車：“我們車里面，FSD不就是這些東西？”

據他介紹，中科創達基于新模型已經能夠實時生成場景中的物體，“如果算力夠強，技術更好，我就可以在行駛過程中把所有原來預置的模型都變成實時的。”

工程上的難點在于多個世界坐標系的融合。如果坐標系不統一，駕駛員或AI系統在判斷時就會出現錯誤。宋洋稱：“我們做這些，不管是給自己看還是給AI看，都是降低負載。”

全球化是這場發布會的另一條主線。錢強介紹了Rightware的布局：公司在芬蘭、德國、波蘭、美國、日本、印度、馬來西亞都有辦公室，一半收入來自海外。他認為中國在智能駕駛技術上的領先，已經是一個“可以得出的結論”。

他把中國智能汽車技術全球化的關鍵歸結為迭代速度。“不管你是中國人還是歐洲人還是美國人，大家最終都會看產品。”只要產品解決安全與效率的本質問題，市場接受度就會提高。他判斷，中國智能化企業用大約3年時間就能甩掉海外對手。

常衡生在發布會上也說，中科創達將“聯合全產業鏈合作伙伴，推動AI智能技術在汽車領域的全域深度落地”。

放眼整個行業，2026年圍繞“AI定義汽車”的競爭正在從概念驗證走向工程落地。無論是傳統主機廠還是科技公司，都試圖在操作系統的底層架構上建立自己的話語權。

中科創達此次發布的滴水AIOS 2.1和Kanzi 4，意味著其不再滿足于提供單個功能模塊，而是試圖輸出一整套從內核到交互、從安全隔離到全球化適配的完整底座。

但技術發布與大規模量產之間，往往存在不小的距離。車規級的安全認證、不同芯片平臺的適配、主機廠的定制化需求、海外市場的數據合規與本地化運營，都是衡量這套方案能否真正“上車”的關鍵變量。

中科創達在智能操作系統領域有十余年的積累，也在全球擁有Rightware等海外布點，這些資產為其量產落地提供了基礎。然而，AI原生操作系統是一個全新的品類，行業尚無成熟的經驗可循。常衡生所說的“聯合全產業鏈合作伙伴”，最終需要轉化為一個個可交付、可迭代、可規模復制的量產項目。

滴水AIOS 2.1能否在主流車企的下一代車型中批量搭載，Kanzi 4的開發效率提升能否在真實項目中兌現，以及海外客戶是否愿意為這套中國技術底座買單——這些問題的答案，才是衡量這次發布成色的最終標準。