【深圳少年】深圳正少年。
訂餐太麻煩?
他寫了個程序讓AI幫忙選菜
物理題算到手酸?
他寫了個引擎自動模擬受力
以前做這樣一個小程序要兩三周
現在用AI
深圳高二學生黃錦源說:
“兩小時就夠了”
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深圳實驗學校高中部高二學生黃錦源,今年16歲,已經在GitHub上開源了40多款自己研發的小程序,代碼倉庫超過100個。
開發程序很多時候是為了
解決現實中的“麻煩”
黃錦源開發程序,很多時候是為了解決現實中的“麻煩”——或者直白地說,為了偷懶。但這份懶,透著十足的創造力。
比如自動訂餐系統:深圳實驗學校高中部實行訂餐制,每周手動選菜讓他覺得繁瑣。于是他寫了一個程序,把菜單和自己的口味需求一起發給AI,讓AI幫忙決定每周吃什么。“我已經用了一兩個月了,周末回家看一下郵件,點一個按鈕就行。”
做物理題時,手動分析受力讓他頭疼。“每次手動分析太麻煩了。”于是他寫了一個物理模擬引擎——輸入起始條件,比如在某個位置添加質點、設置受力,系統就能自動模擬出未來100秒內的運動軌跡,并生成每一時刻的受力分析圖。
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AI手勢識別項目:在參加微軟ATP大學生級AI項目時,他和團隊去北京微軟總部,做了一個手勢識別程序——用手勢移動鼠標、輸入文字、控制整臺電腦。“特別帥。”他說。
更驚人的是效率。“以前開發一款小程序需要兩到三周,現在用AI輔助編程,一兩個小時就能做出來。”他舉了個最近的例子:某天晚上突然冒出一個想法,跟AI描述了一下,從晚上8點到12點,四個小時就做出了一款完整可用的程序。
在GitHub上,他擁有100多個代碼倉庫,成型的小程序有40到50個,全部開源。他還自主迭代操作系統至3.0版本,參與國際知名開源項目SearXNG——在數百位成年開發者中,這個深圳高中生躋身前列。
從編程之路起步
結識了來自世界各地的伙伴
黃錦源的編程之路,始于小學三年級的電腦課。
“當時學了Scratch,非常開心。我跟媽媽約定,每天中午給我20分鐘,在電腦上隨便玩、隨便編程。”從三、四年級到六年級,他把幾乎所有能想到的游戲創意都做成了代碼,攢下了一個3個G的作品庫。
初中時,他參與了一個由德國人領導的開源搜索引擎項目SearXNG。“那時候我水平沒那么高,但開源社區的人都很熱情,他們無償地把代碼分享給我,把知識傳授給我。”這份感動讓他下定決心:要把開源精神傳遞下去。
14歲那年,他站上了中國開源年會的主論壇。面對臺下眾多科技公司代表和資深開發者,他做了一場5分鐘的“閃電演講”——《一個14歲少年的開源征程》,講述自己如何從一個普通編程愛好者,全身心投入開源社區,從社區汲取營養,也為社區作出貢獻。“主要是想激勵其他有潛力的青少年,讓他們也能投入到社區建設當中。”
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課業繁忙之際
他為什么學AI學得這么溜?
很多人好奇
一個高中生
既要完成課業
又要做這么多課外項目
他怎么做到的?
01
方法一:心流式投入,對外界“自動屏蔽”
“我有時候研究或寫代碼寫到入迷,就變得對外界有一個屏蔽。”他描述了一個經典場景:媽媽送水進來,“喝水,黃錦源喝水。”他說“好”。兩秒鐘后媽媽又拍他,“喝水,聽見沒有?”他茫然:“什么?你說什么?”這種兩秒鐘“失憶”的心流狀態,是他高效產出的核心秘密。
他的時間管理非常清晰:周六全天編程,周日全天寫作業——邊界分明,互不干擾。
02
方法二:與AI“合體”,而不是被AI取代
“人類和AI應該發揮各自的長處。”他說,“AI的邏輯推理還不夠完美,長鏈條推導可能出錯。人類擅長的是發現問題、提出初步方案,然后利用AI的海量知識去細化和落實。”
他把這種協作稱為“合體”。“我可以利用AI,和AI合體成為一個百事通。”在學校里,同學們遇到老師也難解答的問題時常來找他,“如果我也不太懂,我們就會一起研究。”
03
方法三:用AI學更深的知識
上學期學免疫學,他覺得生物課本講得太粗略,“不知道原理,我就覺得憋屈”。他沒有止步于課本,而是讓AI從基礎知識開始,一直講解到他需要的深度。“我讓它把從基礎到我需要的那個分支,詳細地講一遍。”
黃錦源的故事聽起來很“大神”
但他給同齡人的建議
卻非常樸實
“現在這個時代,人工智能進步很快。希望大家不要只關注學習——學習當然重要,但也要利用課余時間去了解這些新東西。至少得看看新聞,不要求把AI原理都搞懂。但你至少得知道AI能干什么,更進一步,要學會怎么用AI。”
對于想嘗試編程但不知從何下手的同齡人,他的建議濃縮成六個字:敢想、敢做、敢試。
與同齡人共勉:
“真正重要的不是AI有多強
而是你自己會不會提問”
“現在這個時代,人工智能進步很快。不要只把它當成一個聊天工具,要學會和AI互動,要問AI更多的問題。你不問,它就不會告訴你。你問得越具體、越深入,它給你的東西就越有用。AI不是魔法,但它可以成為你最聰明的搭檔。”
他說,很多人害怕AI會取代自己,但他更愿意把AI當成一面鏡子——你給出什么樣的思考,它就反射出什么樣的答案。“所以,真正重要的不是AI有多強,而是你自己會不會提問。”黃錦源總結道:在AI時代,提問的能力,可能比答題的能力更珍貴。
(來源:南方都市報記者 周正陽 何思敏 深圳大件事)
來源:深圳夢(微信號ID:SZeverything)綜合
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