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      78個飛行員真的已經完全筋疲力盡

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      2025年,《綜合運輸》期刊上發表了裴蓓、鄧帥、鄧麗芳寫的一篇論文,調查了國內8家航空公司(南航、國航、東航、廈航、吉祥、中貨航、郵政航空、順豐航空)315名一線飛行員的疲勞狀況。

      結論是這樣的:

      78.10%的飛行員處于疲勞狀態。

      24.76%的飛行員處于"完全筋疲力盡,無法有效運作"狀態。

      換句話說,每4個正在駕駛飛機的飛行員里,就有1個人的疲勞程度已經達到了量表的最高等級。

      ("完全筋疲力盡"不是我說的,是Samn-Perelli疲勞量表第7級的官方描述,這個量表是專門為機組人員設計的。)

      這篇論文做了什么

      這次的研究分兩步走,邏輯很扎實。

      第一步:建框架。研究者先對15名有經驗的飛行員做了半結構化深度訪談(每次45-60分鐘),同時分析了4個典型疲勞事故案例——包括2010年印度快運IX812號空難、2016年東航MU5443跑道外接地嚴重征候等。用歸納式主題分析法,從23個初始編碼里提煉出8個疲勞風險因素維度。

      第二步:量化驗證。拿著這個框架設計問卷,向8家航空公司的315名飛行員發放,然后跑描述性統計、相關分析、多元線性回歸。

      8個風險因素是:時差效應、工作負荷高、機組配合不佳、機艙環境不良、排班不科學、飛行環境復雜、心理狀態消極、機組保障不到位。

      回歸分析顯示,影響最大的前三名是:

      1、心理狀態消極(B=0.295,p=0.004)

      2、飛行環境復雜(B=0.297,p=0.002)

      3、時差效應(B=0.293,p=0.008)

      三個系數非常接近,幾乎打成平手。

      論文里的亮點

      方法論設計是亮點

      飛行員疲勞研究不是新題目,但以前國內研究大多是文獻綜述性質的——找幾十篇外國論文,總結一下,完事。

      這篇論文的做法不同:先訪談一線飛行員建維度,再用問卷量化驗證,訪談和案例分析是為了確保框架貼近中國民航的真實情境,而不是直接套用西方模型。

      案例選取“有點東西”

      四個事故案例里,有兩個是國外的(印度快運、埃塞俄比亞航空),兩個是國內的(東航MU5443、某航空公司地形警告事件)。

      跨國案例說明研究者在嘗試建立更普遍的框架,不只盯著國內情況;國內案例則保證了框架的本土適用性。

      尤其是對印度快運IX812的分析——機長跨時區飛行,中途僅休息一小時,副駕駛因為文化權力勢差沒有糾正機長睡覺的行為,最終釀成事故——把"時差效應"和"機組配合不佳"的交互作用講得很清楚。

      一些瑕疵

      自評偏差問題沒有被充分討論

      研究者自己在結論里也承認了:"本研究主要通過自評方式調查飛行員的疲勞狀態。"但這個局限性被輕描淡寫地放在了文章最后一段,沒有深入展開。

      問題在哪?飛行員是一個職業榮譽感極強、自我報告偏差極大的群體。你讓一個職業飛行員在問卷上承認"我完全筋疲力盡,無法有效運作"——他真的會如實填嗎?(更何況問卷是通過航空公司發放的,匿名性存疑。)

      如果自評偏差導致數據系統性低估,那78.10%這個數字可能還是保守的。如果自評偏差導致部分飛行員夸大疲勞感(比如為了抗議排班),那數字又會虛高。這兩個方向的誤差,論文都沒有明確討論。

      因果推斷的邊界模糊

      回歸分析得出的結論是"8個風險因素均會對飛行員疲勞產生顯著正向影響"——但截面數據的回歸只能說明相關,不能確立因果。

      舉個例子:心理狀態消極和疲勞高度相關(r=0.678),這是因為消極心理導致了疲勞,還是疲勞本身導致了心理消極,還是兩者互為因果形成了死循環?論文沒有做中介分析或縱向追蹤,這個問題沒法回答。

      樣本代表性值得商榷

      315份問卷,8家航空公司。但中國民航有多少飛行員?根據中國民航局數據,截至近年國內有效航線運輸飛行員執照持有者超過7萬人。315的樣本量,加上非隨機的便利抽樣方式,統計外推需要謹慎。

      那我們該怎么辦

      論文給出的建議是三條:加強心理調適能力、提升應對復雜環境的能力與信心、科學排班+用大數據推進疲勞管理精細化。

      這三條都對,但對得很"正確",落地性存疑。

      我來說幾個更具體的:

      作為乘客,你能做什么?

      坦白說,你對駕駛艙里發生的事幾乎沒有控制權。但你有權利知道這個數字的存在。如果你是個頻繁出差的商務旅客,下次選航班時不妨多關注一下"紅眼航班"——論文的案例中明確提到,夜間往返的紅眼航班對飛行員來說是極高的疲勞風險。這不是叫你不坐飛機,而是叫你別假裝風險不存在。

      作為行業從業者,這是一記警鐘。

      2021年交通運輸部引入了疲勞風險管理系統(FRMS)的理念,但理念落地需要數據支撐。這篇論文提供的是問卷數據,如果能結合飛行記錄儀數據、生理監測數據(心率、眼動、皮電)做多源融合分析,結論的說服力會強得多。技術不是沒有,問題是誰來推動、誰來買單。

      作為普通人,你至少該放棄一個幻覺。

      很多人覺得飛機是最安全的交通工具——這句話統計上沒錯,但它遮蔽了一個事實:這個安全是由大量隱形勞動和超限透支換來的。

      有4%-8%的航空事故與飛行員疲勞有關,而現在這篇論文告訴你,四分之一的飛行員正處于量表頂端的"完全筋疲力盡"狀態。

      換句話說,系統在用韌性換安全,用從業者的身體換統計數字上的安全感。

      最后一句

      飛機能飛起來,不只是因為空氣動力學,也因為有人在極度疲憊的狀態下還在硬撐著。

      你可以信任這個系統,但請信得清醒一點。

      全文完,如果覺得不錯請關注與三連。

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