當(dāng)老登被蒸餾，而十幾歲的青少年開始運(yùn)營自己的AI公司

2026年3月底，GitHub上出現(xiàn)了一個項(xiàng)目。名字叫"同事.skill"。

它的功能很簡單：上傳你被優(yōu)化的同事留下的飛書聊天記錄、郵件、代碼提交記錄，AI會把他/她"蒸餾"成一個Skill——一個能以原同事的語氣、思路、代碼風(fēng)格繼續(xù)工作的數(shù)字角色。人走了，Skill留著。

這個項(xiàng)目在碼農(nóng)圈爆了。

有人說這是"知識搶劫"，有人說這是"賽博永生"。最絕的評論只有四個字："建議改名——同事Kill。成為Skill后就可以Kill掉了。"

笑話歸笑話。但每個在職場待過的人都知道，這個段子里有個無法辯駁的冷酷邏輯：公司從來不需要你這個人，它只需要你這個人所攜帶的經(jīng)驗(yàn)和判斷力。現(xiàn)在，連這一點(diǎn)都可以被提取、被蒸餾、被留存，而你本人——可以離開了。

過去兩年，我們反復(fù)看到一種敘事。

新聞、報(bào)告、論壇、社交媒體，不斷告訴我們：大學(xué)畢業(yè)生找不到工作；白領(lǐng)崗位在消失；入門級職位被 AI 吞噬；“這一代年輕人，可能是第一代過得不如父母的一代”。

從硅谷的大規(guī)模裁員到國內(nèi)失業(yè)率的攀升，一個普遍的印象正在深入人心：年輕人是受AI沖擊最嚴(yán)重的群體。邏輯看起來很順理成章——AI最擅長處理初級、重復(fù)性的智力勞動，而應(yīng)屆生干的正是這些活。

但是，很少人意識到，這種觀點(diǎn)可能是一種典型的“線性思維偏見”。這種偏見認(rèn)為：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是不變的，AI只是作為一個更便宜的“數(shù)字勞動力”塞進(jìn)現(xiàn)有的公司格子里，把年輕人擠出來。

但這根本不是革命，而只是內(nèi)卷。真正的革命從來不是在舊系統(tǒng)里玩搶板凳游戲，而是直接掀桌子，把系統(tǒng)拆了。

我們看到的所謂“年輕人的就業(yè)困境”，其實(shí)是“煤礦里的金絲雀”。這只金絲雀發(fā)出的哀鳴，預(yù)示的不是年輕人的無能，而是“公司”這種傳統(tǒng)組織正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性的坍塌。

但"同事.skill"這個段子，把這件事最荒誕的一面照了個正臉。相對于年輕人，更危險(xiǎn)的可能是老登。因?yàn)樘嗳说墓ぷ魈菀妆籄I替代了。

過去，一個人離開公司，意味著他帶走了部分經(jīng)驗(yàn)、風(fēng)格、人脈和判斷力，組織必須承認(rèn)：有些東西，確實(shí)隨著這個人的離開而離開了。

可現(xiàn)在，組織越來越不愿意接受這種“不可替代性”。它試圖把一個人工作中最有價(jià)值、最可復(fù)用、最能繼續(xù)創(chuàng)造收益的部分抽取出來，保存下來，做成一個可以被反復(fù)調(diào)用的 skill、一個不會疲憊的 agent、一個永遠(yuǎn)在線的數(shù)字分身。

最扎心的地方不在于“你被取代了”，而在于系統(tǒng)似乎在證明：沒有你本人，它也可以繼續(xù)使用你。

這不只是裁掉你，而是先把你的經(jīng)驗(yàn)榨干，蒸餾進(jìn)系統(tǒng)，讓AI學(xué)會用你的腔調(diào)說話、用你的邏輯判斷，然后再把你那個空了殼的肉身禮送出門。

"你的經(jīng)驗(yàn)，正在被公司'蒸餾'成AI……美其名曰'知識沉淀'，實(shí)際上是'知識搶劫'。"

這不是玩笑，這是一個正在運(yùn)轉(zhuǎn)的商業(yè)模型。

硅谷的JustPaid，一家2023年成立的初創(chuàng)公司，正在把這件事做得更徹底。它的聯(lián)合創(chuàng)始人Vinay Pinnaka用OpenClaw加上Claude Code，搭建了一支由7個AI Agent組成的工程師團(tuán)隊(duì)。這7個AI全天候運(yùn)轉(zhuǎn)，一個月內(nèi)完成了10個主要功能開發(fā)——原本每一個都需要人類工程師花一個月以上。

更離譜的是：最近JustPaid新招了一個人類開發(fā)者，他的入職培訓(xùn)，幾乎全部由AI Agent完成。

公司九個人。這九個人不用寫代碼，而是專注于"更高優(yōu)先級的事情"。Pinnaka說：等AI能夠處理人類情感，他就能"用AI取代所有人"。

這句話他當(dāng)著媒體說的，沒有任何不好意思。

你以為你在為公司創(chuàng)造價(jià)值。但公司在算另一本賬：你的判斷力、你的方法論、你積累的直覺——被蒸餾完畢之后，下一個版本的系統(tǒng)就不再需要你了。

而在另一方面，年輕人因?yàn)閷W(xué)習(xí)能力強(qiáng)、沒有經(jīng)驗(yàn)抱負(fù)和先入為主的偏見，正拿起AI武器，開始革舊體系和就規(guī)則的命。

根據(jù)《華爾街日報(bào)》不久前的報(bào)道，一批15 歲、16 歲、17 歲的青少年，已經(jīng)開始獨(dú)立運(yùn)營自己的 AI 公司：他們擁有真實(shí)用戶、真實(shí)產(chǎn)品、真實(shí)收入，甚至已經(jīng)開始影響上市公司的決策。

他們中的許多人，甚至還不能合法開車。

一、時(shí)代的“換軌”：從尋找工作到“獵取財(cái)富”

在《主權(quán)個人》中，作者曾預(yù)言了這個今天正在發(fā)生的趨勢：公司工作的消失。

我們需要理清一個概念：消失的是“工作（Job）”，即傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)里的角色、職位和頭銜；而“財(cái)富（Wealth）”從未消失，甚至正以前所未有的密度向個體開放。

舊的職業(yè)路徑是一個漏斗：努力學(xué)習(xí) -> 卷進(jìn)名校 -> 選熱門專業(yè) -> 找份大廠好工作。現(xiàn)在，這個漏斗堵死了。因?yàn)樗蒎e率極低、變現(xiàn)周期極長，且深度依賴于那個正在崩塌的傳統(tǒng)組織。

新的職業(yè)路徑則是：訓(xùn)練通用學(xué)習(xí)能力 -> 用AI工具成為專家 -> 解決具體問題 -> 直接獲取財(cái)富。

這時(shí)候，我們再看《華爾街日報(bào)》中那些“15歲的AI公司創(chuàng)始人”，就會發(fā)現(xiàn)，他們根本不在舊系統(tǒng)的跑道上。

以尼克·多布羅申斯基（Nick Dobroshinsky）為例，他是一個15歲的高二學(xué)生。白天，他必須按時(shí)坐在華盛頓州一所高中的教室里；晚上和凌晨，他在運(yùn)營一個 AI 金融研究平臺——BeyondSPX。

這個平臺做的事情并不“青少年化”。它利用大模型，為小盤股和中盤股上市公司生成自動化研究報(bào)告，面向的是專業(yè)投資者。截至報(bào)道時(shí)，BeyondSPX 已經(jīng)擁有超過 5 萬名月活躍用戶。

其中一些被分析的上市公司，甚至在自己的官方新聞稿中，直接引用了平臺生成的研究結(jié)論。

當(dāng)一位投資者第一次看到這些報(bào)告時(shí)，他的反應(yīng)是：“這是不是某家機(jī)構(gòu)，用 AI 掃描了整個小盤股市場？”他完全不知道，做出這些分析的人，還只是個 15 歲的高中生。

尼克幾乎不寫代碼。他用 Anthropic 的 Claude 生成程序邏輯，用 ChatGPT 和 Gemini 組合調(diào)試模型輸出。沒有員工，沒有市場團(tuán)隊(duì)，推廣方式簡單粗暴，就是用 Reddit 機(jī)器人，在相關(guān)討論下自動回復(fù)一句：BeyondSPX 也是一個不錯的工具。

這是一個真實(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)的 AI 公司。不是“學(xué)生項(xiàng)目”，也不是“未來潛力”。而 Nick，從頭到尾都沒有把這件事理解為“工作”。

對尼克來說，他根本不需要去投簡歷，不需要去面試，不需要去經(jīng)歷那種“管理層PPT匯報(bào)”的荒誕感。他直接跨過了“找工作”這一步，進(jìn)入了“獵取財(cái)富”的階段。

還有16歲的Raghav Arora，他在同一年被硅谷創(chuàng)業(yè)孵化器YC錄取。

他第一次接觸“生意”，并不是寫商業(yè)計(jì)劃書，而是在新加坡讀書時(shí)倒賣美國糖果。這門生意給他帶來了現(xiàn)金，也給他帶來了三天留堂處分。

但它教會了他真正重要的東西：分銷、定價(jià)、去中介、直接面對需求。

后來，他創(chuàng)辦了 GetASAP——一家利用 AI 預(yù)測雜貨庫存的生鮮配送公司。公司直接從農(nóng)民端采購水果和蔬菜，再配送給美國和亞洲的零售商。

截至目前，這家公司已有48 名員工，完成340 萬美元的種子前融資。

Raghav 沒有讀完高中，現(xiàn)在住在南加州。他從未把“上班”視為人生的起點(diǎn)。

如果你用傳統(tǒng)的職業(yè)邏輯去理解這些故事，一定會感到困惑。因?yàn)樗鼈兺耆环衔覀兪煜さ哪菞l路徑。

但問題在于，那條傳統(tǒng)的路徑，本身正是在AI時(shí)代被系統(tǒng)性瓦解的東西。

二、

公司工作與傳統(tǒng)路徑的消亡

過去兩年，關(guān)于 AI 是否“搶走工作”的爭論異常激烈。有經(jīng)濟(jì)學(xué)家警告，年輕人正在成為最早的受害者；也有人用數(shù)據(jù)反駁，說整體就業(yè)并未崩塌。

但這些爭論，往往忽略了一個更深層、也更危險(xiǎn)的事實(shí)：AI 真正摧毀的，并不是“工作”本身，而是“公司工作”。

在工業(yè)時(shí)代，“工作”被重新定義成一種極其特殊的存在。它不再是一次性任務(wù)，也不再是臨時(shí)合作，而是：一個嵌在組織里的長期角色，一個寫在崗位說明書里的職位，一個需要被管理、考核、匯報(bào)、晉升的節(jié)點(diǎn)。

我們的一生，被訓(xùn)練成去占據(jù)這樣一個位置。學(xué)歷，是入場券；簡歷，是證明材料；績效和晉升，是你存在的合法性。

但正如《主權(quán)個人》在上世紀(jì)末就已經(jīng)預(yù)言的那樣：信息技術(shù)的終極影響，并不是讓人失業(yè)，而是讓“組織”失去存在的必要性。

當(dāng)信息、計(jì)算、協(xié)作和執(zhí)行的成本被無限壓低，當(dāng)一個人加上幾套 AI 工具，就能完成過去一個部門的工作時(shí)，公司內(nèi)部大量“為了管理而存在”的角色，就會顯得異常臃腫。

所以，AI 并不是在和人競爭。它在直接瓦解“職位”這種東西賴以存在的土壤。

這正是為什么，我們看到的并不是簡單的裁員，而是一種更隱蔽的變化：崗位還在，但內(nèi)容被掏空；頭銜還在，但價(jià)值被壓縮；中層管理、協(xié)調(diào)、匯報(bào)、分析的角色，正在被快速削平。

而最先感受到這種變化的，可能恰恰是年輕人。不是因?yàn)樗麄冏钊酰且驗(yàn)樗麄冏罱咏奥毼绘湕l”的底端。

入門崗消失，不是因?yàn)槟贻p人沒用，而是因?yàn)?b>公司已經(jīng)不再需要那么多“可培養(yǎng)的角色”。

三、
AI原住民的“降維打擊”：為什么他們能吞噬未來？

為什么這些十幾歲的青少年，能讓那些在職場浸淫多年的中高層精英感到膽寒？

因?yàn)樗麄兪钦嬲摹癆I原住民”。

對于現(xiàn)在的中產(chǎn)職場人來說，AI是一個“提效工具”，是用來幫自己早點(diǎn)下班的利器。但在這些少年眼中，AI是“數(shù)字雇傭兵”。

1、極高的杠桿率：尼克沒有營銷團(tuán)隊(duì)，他用自己寫的Reddit機(jī)器人自動去尋找潛在客戶；他沒有研發(fā)部，他用“氛圍編程（Vibe-coding）”——只要描述清楚需求，AI就能產(chǎn)出產(chǎn)品。這意味著，一個15歲少年的生產(chǎn)力，可能等同于傳統(tǒng)公司的一個20人團(tuán)隊(duì)。

2、沒有“沉沒成本”：職場精英們往往受困于所謂的“專業(yè)壁壘”。一個工作了10年的會計(jì)，很難想象自己去寫代碼；一個資深文案，很難想象自己去做數(shù)據(jù)分析。 但17歲的拉哈夫·阿羅拉（Raghav Arora）沒有這種包袱。

他最初只是在新加坡賣美國糖果賺差價(jià)，后來發(fā)現(xiàn)雜貨商的庫存預(yù)測是個痛點(diǎn)，于是立刻轉(zhuǎn)身創(chuàng)辦了GetASAP，利用AI為零售商預(yù)測庫存。現(xiàn)在的他，已經(jīng)拿到了340萬美元的融資。

3、對“信任圈”的重構(gòu)：附件資料提到，未來的商業(yè)關(guān)系將更依賴于“信任圈”。傳統(tǒng)的大公司通過復(fù)雜的層級和HR篩選建立信任；而這些少年通過社交媒體、通過開源貢獻(xiàn)、通過直接解決問題的能力來建立信任。

當(dāng)一個14歲的少年阿爾比·楚文（Alby Churven）在X平臺上發(fā)布一個關(guān)于他用AI開發(fā)App的視頻，并獲得數(shù)百萬次觀看時(shí)，他其實(shí)已經(jīng)完成了傳統(tǒng)公司需要數(shù)百萬廣告費(fèi)才能達(dá)成的“品牌建設(shè)”。

之所以說這些AI原住民會吞噬未來，是因?yàn)椋瑢τ谶@些十幾歲的青少年來說，他們從一開始，就沒有把“公司工作”當(dāng)作默認(rèn)選項(xiàng)。

對他們來說，AI也不是威脅，而是空氣。不是工具，而是器官。不是“要不要學(xué)”的技能，而是“理所當(dāng)然存在”的基礎(chǔ)設(shè)施。

他們不會問：“我會不會被 AI 取代？”他們只會問：“如果 AI 已經(jīng)能把這件事做到 80%，那我能不能用它，直接完成剩下的 20%，并把成果賣出去？”

這正是《主權(quán)個人》中反復(fù)強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)：在新系統(tǒng)里，人不再通過加入組織獲取財(cái)富，而是直接面對市場，直接獵取價(jià)值。

四、真正危險(xiǎn)的是深度綁定在舊系統(tǒng)中的人

我們必須承認(rèn)一個殘酷的事實(shí)：傳統(tǒng)的公司結(jié)構(gòu)，正在從財(cái)富的“發(fā)生器”變成財(cái)富的“減速帶”。

在之前的文章中我們提到，一位英國博主的親身經(jīng)歷：他花了六個月找人修水管，卻找不到人，因?yàn)槌肿C工人深知自身價(jià)值且訂單爆滿；而與此同時(shí)，他那些擁有碩士學(xué)位的精英朋友，卻在為了一個明年可能就被AI取代的崗位爭得頭破血流。

顯然，知識工作者的斷層正在發(fā)生。如果你的工作內(nèi)容是“協(xié)助跨職能工作流的利益相關(guān)者達(dá)成共識”，那么你其實(shí)是寄生在復(fù)雜官僚體制上的“多余節(jié)點(diǎn)”。

而那些十幾歲的少年，他們直接面對物理現(xiàn)實(shí)或市場需求。他們利用AI繞過了官僚體系，直接把創(chuàng)意變成了產(chǎn)品。

這里存在一個深刻的悖論：AI確實(shí)在讓經(jīng)驗(yàn)貶值，但它同時(shí)在讓“創(chuàng)造性綜合能力”升值。

對于一個22歲的應(yīng)屆生，如果他只是想找一份“初級數(shù)據(jù)分析師”的工作，他可能會絕望；但如果他像尼克一樣，思考“哪些問題是可以用AI解決的”，然后直接去構(gòu)建它，他就會發(fā)現(xiàn)，他面前是一片無人認(rèn)領(lǐng)的處女地。

Nick 和 Raghav 并不是“提前成功”。他們只是提前切換了系統(tǒng)。

從這個角度看，真正危險(xiǎn)的，并不是“年輕人失業(yè)”，而是那些已經(jīng)深度綁定在舊系統(tǒng)里的人：他們的技能，依附于組織結(jié)構(gòu)；他們的價(jià)值，通過職位來確認(rèn)；他們的安全感，來自穩(wěn)定的頭銜和路徑。

當(dāng)“公司工作”開始溶解時(shí)，這種綁定就會變成枷鎖。而那些沒有進(jìn)入過舊系統(tǒng)的人，反而毫無心理負(fù)擔(dān)。

所以，當(dāng)我們看到“年輕人正在被 AI 沖擊”這句話時(shí)，或許應(yīng)該問一個更扎心的問題：被沖擊的，究竟是“年輕人”，還是我們那套關(guān)于“工作”“成功”和“人生路徑”的舊想象？

當(dāng)十幾歲的青少年已經(jīng)開始運(yùn)營自己的 AI 公司時(shí)，真正值得深思的，可能并不是他們的未來；而是我們是否還在用一個正在死亡的系統(tǒng)的視角，去理解這個已經(jīng)發(fā)生變化的世界。

舊大陸正在下沉。新大陸不會為所有人準(zhǔn)備登陸港口。

而第一批上岸的人，往往不是最努力的，而是最早意識到，船已經(jīng)沒必要繼續(xù)維修的人。【懂】

歡迎加入經(jīng)叔的知識星球。在這里，我們拒絕無用的焦慮，只談底層的邏輯與實(shí)戰(zhàn)的干貨。我會結(jié)合最新的AI前沿動態(tài)、深度的商業(yè)創(chuàng)新分析（如一人企業(yè)的構(gòu)建）和獨(dú)特的文化思潮（如麥克盧漢的媒介洞察），幫助大家把握時(shí)間窗口。

歡迎訂閱不懂經(jīng)知識星球，星球即將漲價(jià)。

我是不懂經(jīng)的經(jīng)叔，國內(nèi)最早翻譯介紹了納瓦爾的《如何不靠運(yùn)氣獲得財(cái)務(wù)自由》，以及影響了納瓦爾、中本聰、馬斯克等大佬的《主權(quán)個人》。

不懂經(jīng)知識星球，眾多百萬粉絲大V、千萬及億萬富翁訂閱。專注分享一人企業(yè)、一人創(chuàng)投主題，關(guān)鍵詞：AI、IP、創(chuàng)投、科技及商業(yè)前沿的高杠桿內(nèi)容。

愈懂愈自由