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      80%富人在用Claude:美國(guó)AI用戶大調(diào)查出爐

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      新智元報(bào)道

      編輯:艾倫

      【新智元導(dǎo)讀】Epoch AI 與 Ipsos 調(diào)查顯示,美國(guó) Claude 周活用戶 80% 來自年入 10 萬美元以上家庭。AI 助手開始按價(jià)格、入口和工作場(chǎng)景分層,高收入用戶率先進(jìn)入更高階的 AI 服務(wù)。

      一份美國(guó)全國(guó)性調(diào)查,揭開了各大旗艦大模型之間的用戶畫像差異。

      過去一周用過 Claude 的美國(guó)成年人里,79.8% 來自年收入 10 萬美元以上家庭。

      這個(gè)比例高于 Microsoft Copilot 的 63.7%、ChatGPT 的 60.3%、Grok 的 56.2%、Google Gemini 的 55.9%,更遠(yuǎn)高于 Meta AI 的 36.5%。


      作為參照,Epoch AI 用美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)估算,美國(guó)成年人里約 50% 生活在年收入 10 萬美元以上家庭。

      低收入端的差距同樣明顯。

      Claude 周活用戶中,年收入 5 萬美元以下家庭占比約 6.4%;

      Meta AI 對(duì)應(yīng)比例為 32.1%。

      美國(guó)成年人總體中,年收入 5 萬美元以下家庭占比約 24%。

      這份調(diào)查由 Epoch AI 與 Ipsos 合作完成,使用 Ipsos 的 KnowledgePanel,美國(guó)成年人樣本來自基于地址的概率抽樣。

      第一波調(diào)查在 2026 年 3 月 3 日至 6 日進(jìn)行,樣本量 2021 人,95% 置信水平下總體誤差為正負(fù) 2.2 個(gè)百分點(diǎn);Epoch 后續(xù)關(guān)于收入分布的分析又合并了 3 月和 4 月三輪調(diào)查數(shù)據(jù)。

      一個(gè)更直白的說法是,Claude 在美國(guó)已經(jīng)呈現(xiàn)出高收入濃度。

      它還沒有成為大眾默認(rèn)入口,卻正在成為某類人群更高頻、更高強(qiáng)度使用的工具。

      Claude 沒有贏下規(guī)模

      收入畫像容易制造誤讀。

      Claude 的用戶更富,但 Claude 的用戶規(guī)模仍然小。

      Ipsos 這輪全國(guó)調(diào)查里,過去一周用過 ChatGPT 的美國(guó)成年人占 31%,Google Gemini 為 21%,Microsoft Copilot 為 11%,Meta AI 為 8%,Grok 為 5%,Claude 只有 3%。

      另有 49% 的美國(guó)成年人表示,過去一周沒有用過任何 AI 服務(wù)。


      The Decoder 援引 Epoch AI 的說法補(bǔ)充了另一層數(shù)據(jù),在年收入 10 萬美元以上人群中,ChatGPT 的觸達(dá)率仍為 37%,Gemini 為 24%,Copilot 為 14%,Claude 只有 6%;同時(shí),44% 的高收入人群過去一周沒有使用 AI 服務(wù)。


      所以 Claude 的情況更像是高收入濃度高,但絕對(duì)覆蓋率低。

      它在一個(gè)小池子里顯得更精英化,在整個(gè)美國(guó) AI 市場(chǎng)里還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有接近 ChatGPT 的默認(rèn)地位。

      這也解釋了為什么這組數(shù)據(jù)會(huì)有新聞價(jià)值。

      過去兩年,AI 公司大多用月活、下載量、調(diào)用量講故事。

      現(xiàn)在,用戶結(jié)構(gòu)開始比用戶規(guī)模更重要。

      誰(shuí)在淺嘗輒止,誰(shuí)在付費(fèi),誰(shuí)把 AI 塞進(jìn)工作流,差異開始浮出水面。

      為什么是 Claude

      Claude 的高收入畫像,很難只用價(jià)格解釋。

      Anthropic 的 Claude Pro 為每月 20 美元,Max 5x 為每月 125 美元,Max 20x 為每月 250 美元,Max 面向需要更高用量、更少中斷、更優(yōu)先訪問新模型和功能的用戶,并包含 Claude Code。

      OpenAI 的 ChatGPT 也有 20 美元 Plus 和更高階 Pro 方案,個(gè)人高用量 AI 產(chǎn)品正在共同進(jìn)入 100 美元、200 美元價(jià)格帶。

      差別在于產(chǎn)品心智。

      ChatGPT 更像全民入口。

      Gemini 綁在 Google 搜索、Gmail、Docs 等場(chǎng)景里。

      Copilot 跟 Microsoft 365、Word、Excel、Teams、Edge 連接更深。

      Meta AI 則直接進(jìn)入 WhatsApp、Instagram、Facebook、Messenger。

      Claude 的典型使用場(chǎng)景更偏主動(dòng)訪問、長(zhǎng)文本處理、代碼、復(fù)雜寫作和專業(yè)任務(wù)。

      它要求用戶知道自己為什么打開它,也更容易吸引已經(jīng)愿意為效率付費(fèi)的人。

      Ipsos 的付費(fèi)訂閱數(shù)據(jù)也說明了這一點(diǎn)。

      ChatGPT 付費(fèi)訂閱中,4% 的受訪者表示自己付費(fèi),3% 表示由雇主或?qū)W校付費(fèi);Claude 對(duì)應(yīng)比例都是 1%;Copilot 則有 5% 自費(fèi)、10% 由雇主或?qū)W校付費(fèi)。

      Claude 的付費(fèi)面很窄,但這部分人更可能是高意愿、高強(qiáng)度用戶。

      這就是 Anthropic 現(xiàn)在的位置,規(guī)模小,單個(gè)用戶價(jià)值可能更高。

      它不像 Meta AI 那樣靠社交產(chǎn)品鋪開,也不像 Google 那樣靠搜索入口捎帶分發(fā)。

      Claude 需要用戶主動(dòng)選擇。

      但主動(dòng)選擇,本身就是門檻。

      Meta AI 站在另一端

      Meta AI 是這張表里的另一端。

      它的周活用戶中,年收入 10 萬美元以上家庭占比只有 36.5%,5 萬美元以下家庭占比達(dá)到 32.1%。

      在這組主流 AI 助手里,它最接近大眾市場(chǎng)。

      原因并不復(fù)雜。

      Ipsos 調(diào)查顯示,在用過 Meta AI 的人里,55% 通過 WhatsApp、Instagram、Facebook 或 Messenger 內(nèi)置功能接觸它,40% 是在 Facebook 或 Instagram 搜索時(shí)看到 AI 生成摘要或答案,只有 21% 是去 meta.ai 或 Meta AI 應(yīng)用里輸入問題。


      入口決定用戶。

      Meta AI 被放進(jìn)社交網(wǎng)絡(luò),Gemini 被放進(jìn)搜索,Copilot 被放進(jìn)辦公軟件。

      Claude 則更多依賴用戶帶著明確任務(wù)進(jìn)入產(chǎn)品。

      這會(huì)帶來完全不同的商業(yè)后果。

      Meta AI 可以接觸更廣泛的人群,但用戶意圖更分散,很多互動(dòng)可能只是順手一問。

      Claude 的用戶少,但更像帶著工作問題進(jìn)門,需求更清晰,也更容易被轉(zhuǎn)化為訂閱、API 調(diào)用或企業(yè)采購(gòu)。

      AI 市場(chǎng)正在重演消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和生產(chǎn)力軟件的老故事,一邊是巨大流量入口,一邊是高 ARPU(Average Revenue Per User每用戶平均收入)工具。

      前者負(fù)責(zé)覆蓋,后者負(fù)責(zé)收錢。

      分水嶺在使用強(qiáng)度

      更關(guān)鍵的分層,不只發(fā)生在是否用過 AI 上,還發(fā)生在怎么用 AI 上。

      Ipsos 調(diào)查顯示,在過去一周用過 AI 服務(wù)的人里,34% 只用了一天,49% 用了 2 到 5 天,16% 幾乎每天都用。


      使用最重度的一天里,62% 只處理一兩個(gè)快速任務(wù),32% 多次使用,只有 6% 表示當(dāng)天大量使用或高度依賴 AI。


      這說明美國(guó) AI 普及率看上去已經(jīng)不低,但多數(shù)使用仍然很輕度。

      大量用戶只是把 AI 當(dāng)搜索框、改寫器、臨時(shí)問答機(jī);少數(shù)用戶開始把它當(dāng)工作界面。


      工作場(chǎng)景同樣如此。

      在有工作的 AI 用戶中,46% 主要用于個(gè)人事務(wù),26% 主要用于工作,25% 工作和個(gè)人差不多;


      在工作中使用 AI 的人里,33% 使用雇主付費(fèi)或提供的服務(wù),50% 使用個(gè)人訂閱或免費(fèi)服務(wù),11% 兩者都用。


      這組數(shù)字放在 Claude 的收入畫像旁邊,會(huì)有一個(gè)更清楚的判斷,AI 行業(yè)的下一輪競(jìng)爭(zhēng),很可能圍繞高強(qiáng)度用戶展開。

      高強(qiáng)度用戶不會(huì)只問天氣、寫郵件、總結(jié)網(wǎng)頁(yè)。

      他們會(huì)把 AI 接進(jìn)代碼、合同、銷售、研究、投放、采購(gòu)、客服和數(shù)據(jù)分析。

      模型能力差距越大,工具帶來的結(jié)果差距越大。

      Anthropic 自己的 Project Deal 實(shí)驗(yàn)提供了一個(gè)有意思的旁證。

      實(shí)驗(yàn)中,不同 Claude 模型代理員工在內(nèi)部市場(chǎng)買賣真實(shí)物品。

      更強(qiáng)的 Opus 模型作為賣方,平均能為同一件商品多賣 2.68 美元;作為買方,平均少付 2.45 美元。

      當(dāng) Opus 賣方面對(duì) Haiku 買方,平均成交價(jià)為 24.18 美元,高于 Opus 對(duì) Opus 交易的 18.63 美元。

      更微妙的是,處在劣勢(shì)的用戶并沒有清楚感知自己吃虧。

      這類實(shí)驗(yàn)規(guī)模很小,也發(fā)生在公司內(nèi)部,不能直接推到整個(gè)商業(yè)世界。但方向很清楚。

      當(dāng) AI 開始代表人談判、采購(gòu)、寫代碼、做研究,模型能力就會(huì)變成一種新的生產(chǎn)資料。

      誰(shuí)用更強(qiáng)的模型,誰(shuí)更早把模型放進(jìn)工作流,誰(shuí)就可能獲得更好的結(jié)果。

      差距會(huì)藏在每一次小決策里。

      對(duì) OpenAI、Anthropic 和廣告主的信號(hào)

      這份調(diào)查對(duì)幾家公司指向不同的問題。

      對(duì) Anthropic,Claude 的高收入畫像是利好,也是壓力。

      利好在于,它證明 Claude 已經(jīng)吸引到一批更可能付費(fèi)、更可能高強(qiáng)度使用的用戶。

      壓力在于,Claude 仍然太小。

      3% 的周使用率,支撐不了一個(gè)大眾平臺(tái)敘事。

      Anthropic 需要繼續(xù)提高高端用戶價(jià)值,同時(shí)找到更低門檻的分發(fā)方式。

      對(duì) OpenAI,ChatGPT 仍是默認(rèn)入口。

      它在總體周使用率和高收入人群觸達(dá)上都領(lǐng)先。

      真正的挑戰(zhàn)是,把規(guī)模優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為更高階的工作流鎖定,避免高價(jià)值用戶在代碼、研究、長(zhǎng)文檔等場(chǎng)景里流向 Claude。

      對(duì) Meta,Meta AI 的低收入占比更高,反而說明它接近大眾。

      它的商業(yè)化路徑可能不會(huì)像 Claude 那樣靠高價(jià)訂閱,而更像廣告、推薦、搜索、內(nèi)容消費(fèi)入口的延伸。

      對(duì)廣告主和企業(yè)軟件公司,這是一張?jiān)缙谟脩舻貓D。

      不同 AI 助手背后,可能對(duì)應(yīng)不同購(gòu)買力、不同任務(wù)類型、不同轉(zhuǎn)化路徑。

      ChatGPT 代表最大默認(rèn)入口,Claude 代表更高收入和更專業(yè)的使用傾向,Copilot 代表辦公軟件里的企業(yè)分發(fā),Gemini 代表搜索和 Google 生態(tài),Meta AI 代表社交網(wǎng)絡(luò)里的大眾觸達(dá)。

      當(dāng)然,數(shù)據(jù)也要謹(jǐn)慎看。

      Epoch AI 在收入分析中說明,Claude 樣本量為 201,Grok 為 221,相比 ChatGPT、Gemini 樣本更小,置信區(qū)間更寬;


      調(diào)查是橫截面樣本,使用情況來自自我報(bào)告,可能有回憶誤差和誤分類。

      但趨勢(shì)已經(jīng)足夠清楚。

      AI 不會(huì)只按模型能力排序,也會(huì)按用戶階層、入口位置、付費(fèi)意愿和工作強(qiáng)度重新排隊(duì)。

      過去兩年,行業(yè)一直在關(guān)注誰(shuí)的模型更強(qiáng)。

      接下來,更有價(jià)值的問題會(huì)變成,誰(shuí)在用最強(qiáng)的模型,誰(shuí)為它付錢,誰(shuí)把它變成日常工作的一部分。

      參考資料:

      https://epoch.ai/data-insights/service-by-income

      https://epoch.ai/data/polling

      https://www.ipsos.com/sites/default/files/ct/news/documents/2026-04/Topline_Epoch%20AI%20-%20Ipsos%20National%20AI%20Usage%20Survey_0.pdf

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