我以為我在跟老板溝通，其實(shí)是兩個(gè) AI 在對(duì)話

AI 能做翻譯大家都知道，而且呢，AI 還會(huì)做一種更高級(jí)的翻譯：中譯中、英譯英，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，翻譯空氣。

最典型的莫過(guò)于：你的老板剛發(fā)來(lái)一段話，每個(gè)字都懂，但放在一起不知道他到底是要說(shuō)什么，于是你把這段話貼進(jìn)豆包問(wèn)：「老板這段話到底想說(shuō)什么？」

豆包告訴你說(shuō)：你看，這是 PUA，你的老板對(duì)你的表現(xiàn)不滿意，想要給你上壓力。

你松了口氣，但又覺(jué)得不對(duì)呀，怎么老板說(shuō)話會(huì)如此迂回，不都是直接劈頭蓋臉罵人嗎？然后你立刻意識(shí)到一件事：他大概率也是用 AI 寫的這段話。

兩個(gè)人之間的一次溝通，變成了兩個(gè) AI 之間的一次信息傳遞。人類在當(dāng)中，主要起到一個(gè)復(fù)制粘貼的作用。

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情緒價(jià)值？AI 也可以

Fortune 上周報(bào)道了這個(gè)正在職場(chǎng)中蔓延的新現(xiàn)象，領(lǐng)導(dǎo)力專家 Leena Rinne 給它取了一個(gè)名字：Social Offloading，社交外包。

這個(gè)概念脫胎于認(rèn)知科學(xué)中已有的「cognitive offloading」（認(rèn)知卸載），即把需要腦力的瑣碎任務(wù)扔給技術(shù)來(lái)減輕心智負(fù)擔(dān)，比如用計(jì)算器算賬、用導(dǎo)航找路。社交卸載更進(jìn)一步：它把需要情感投入、人際互動(dòng)也外包給了 AI。

HR 裁員不知道怎么開(kāi)口？讓 AI 寫個(gè)話術(shù)。團(tuán)隊(duì)沖突不知道站誰(shuí)？讓 AI 分析各方立場(chǎng)出個(gè)調(diào)解方案。下屬情緒崩潰不知道說(shuō)什么？讓 AI 生成一段話，包含共情與理解。同事發(fā)了封語(yǔ)焉不詳?shù)泥]件？讓 AI 替你中譯中。

還別說(shuō)，這些場(chǎng)景都很實(shí)用，而且正在發(fā)生。本來(lái)以為打工人，至少在提供情緒價(jià)值方面還有點(diǎn)價(jià)值，現(xiàn)在 AI 也能干了。

發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》(PNAS)上的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，AI 生成的安慰消息，竟然比真人寫的更讓接收者感到「被傾聽(tīng)」。AI 在提供情感支持時(shí)更穩(wěn)定、更周全，不會(huì)像真人那樣因?yàn)榫o張而說(shuō)錯(cuò)話，因?yàn)閷擂味乇軉?wèn)題，或因?yàn)橼s時(shí)間而敷衍了事。

這也跟另外一個(gè)現(xiàn)象對(duì)上了：Harvard Business Review 對(duì) AI 使用模式的分析發(fā)現(xiàn)，AI 最常見(jiàn)的用途第一名，不是寫代碼，不是做 PPT，不是查資料，是心理治療與情感陪伴。

好嘛，全世界最多人拿 AI 干的事，就是找它倒苦水。

你可能覺(jué)得這恰好證明了 AI 在社交場(chǎng)景中的價(jià)值。但反過(guò)來(lái)說(shuō)，AI 做得越好，問(wèn)題就越大。因?yàn)閷?duì)于人來(lái)說(shuō)，這是「難者不會(huì)，會(huì)者不難」，你越不做，你就越不會(huì)。

「如果我總是問(wèn) AI 怎么回應(yīng)我的老板，」Rinne 接受 Fortune 采訪說(shuō)，「我就永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)怎么跟我的老板相處，永遠(yuǎn)學(xué)不會(huì)怎么跟我的同事建立關(guān)系。」

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真誠(chéng)是一種奢侈品

Rinne 指出了一個(gè)容易被忽略的結(jié)構(gòu)性原因：AI 不是這場(chǎng)社交退化的起因，而是一個(gè)加速器。真正的起因是組織扁平化運(yùn)動(dòng)。

過(guò)去幾年，從亞馬遜到 Meta，大量公司在砍中層管理者。CEO Andy Jassy 公開(kāi)說(shuō)要減少管理層級(jí)，讓組織更「扁平」。扁平的好處是決策鏈條縮短、官僚主義更少，從而也可以提高團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效率。

當(dāng)然，這些屬于是理想中的好處，實(shí)際情況就不一定了。扁平化也意味著管理的成本無(wú)法被層級(jí)消化，直接壓在兩頭。中層管理者在傳統(tǒng)組織中扮演的角色遠(yuǎn)不止「上傳下達(dá)」，他們還是新手管理者的師傅，是團(tuán)隊(duì)內(nèi)部沖突的第一道緩沖。

想象一個(gè) 25 歲的新晉 team lead，第一次要給直屬下屬做績(jī)效面談，沒(méi)有 mentor 可以請(qǐng)教，沒(méi)有老板有時(shí)間 coaching。

怎么辦？有 ChatGPT。

「我們就這樣把年輕人扔進(jìn)這個(gè)瘋狂的漩渦里，」Rinne 說(shuō)，「然后期待他們能自己搞定。」

他們也確實(shí)能搞定——用 AI 搞定的。

這幾年，關(guān)于 AI 替代人類工作的討論已經(jīng)有了好幾個(gè)版本迭代：先是替代重復(fù)性勞動(dòng)，然后是替代分析性工作，現(xiàn)在輪到了情感勞動(dòng)。

但社交卸載指向的不是某一種工作被替代，而是某一種能力在退化。你還在崗位上，你還在開(kāi)會(huì)，你還在發(fā)郵件，但是每一次需要給出情緒價(jià)值的時(shí)候，你都多了一個(gè)退路：AI。

當(dāng)然，從效率的角度看，兩個(gè) AI 在替兩個(gè)人又快又好地完成對(duì)話，這沒(méi)有任何問(wèn)題。信息被準(zhǔn)確傳遞了，措辭被優(yōu)化了，誤解被最小化了。

可是職場(chǎng)關(guān)系并不只是看信息傳遞效率，就像溝通的難點(diǎn)不在于「措辭是否得體」，而在于雙方是否愿意承受那個(gè)不舒服的瞬間。

共情不是耍嘴皮子，而是一項(xiàng)情感耐力，考驗(yàn)?zāi)隳懿荒茉趯?duì)方的憤怒、失望或沉默面前，承受著不舒服的氛圍，依然能完成表達(dá)。

當(dāng) AI 介入之后，真和假的界限模糊了，你不知道同事的那句「我理解」是他真的理解了，還是 AI 建議他這么說(shuō)的。你不知道郵箱里那封措辭溫和的回復(fù)，是真的花了二十分鐘斟酌，還是 Claude 三秒鐘生成的。

當(dāng)所有人的職場(chǎng)溝通都被 AI 潤(rùn)色過(guò)，「真誠(chéng)」本身就成了一種奢侈品。

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