上周結(jié)束了連續(xù) 3 天的直播,165 頁 PPT 總計(jì) 6 小時,我的 AI 員工「唐指導(dǎo)」還幫我做了數(shù)據(jù)復(fù)盤。
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這幾天的直播里,每場的平均觀看時間穩(wěn)定在 34 分鐘左右,其中還有 28% 的人完整看完了每場 2 小時的直播。
可能有人不知道,我連續(xù) 3 天的直播提綱、節(jié)奏控制、包括運(yùn)營策略,都是我的 AI 員工「唐指導(dǎo)」幫我做的。
如果不是他,我這連續(xù)低燒的三天,根本完不成這件事。
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我估計(jì)是感冒了,直播第一天流鼻涕,第二天精神萎靡,整個三天都有點(diǎn)低燒。
即便如此,還是堅(jiān)持做完了這三天直播,好在今天起床已經(jīng)有所好轉(zhuǎn)。
在這 3 天直播里,我沒有停留在「某個工具怎么用」和「某個提示詞怎么寫」這種層面。
我重點(diǎn)講了三件事。
第一,OpenClaw 到底是什么、它的原理是什么、普通人為什么值得盡快理解和應(yīng)用它。
第二,我是怎么搭建出自己的 5 個 AI 員工的、它們分別承擔(dān)什么角色、怎么協(xié)同、怎么真正進(jìn)入日常業(yè)務(wù)來幫我干活。
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第三,普通人怎么借助「AI 個體戶計(jì)劃」走出一條從零到一的變現(xiàn)路徑。
連續(xù)直播過程中我也發(fā)現(xiàn)這么一個問題。
不少人明明知道 AI 很重要,也看了很多內(nèi)容,收藏了很多教程,甚至還買過不少課,但最后還是沒能真正把它變成結(jié)果。
為什么?
因?yàn)椋^大多數(shù)人對 AI 的理解,還停留在「工具思維」。
覺得自己多學(xué)幾個平臺,多會幾個指令,多收藏幾個工作流,就已經(jīng)算掌握了 AI。
但真實(shí)情況是,工具永遠(yuǎn)只是表層。
很多人缺的不是一個更厲害的 AI 大模型,也不是一個更好用的 AI 產(chǎn)品。
真正缺的,是一套完整的方法:怎么把自己的能力教給 AI,怎么設(shè)計(jì)自己的業(yè)務(wù)閉環(huán),怎么讓 AI 為你服務(wù),變成你的員工。
更重要的是,現(xiàn)在有了 OpenClaw 這樣的 Agent,完全可以讓它成為我們的數(shù)字分身去幫我們打工。
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這么說吧,雖然不少人已經(jīng)裝上了龍蝦,但充其量也只是個龍蝦殼而已,干不了什么事情。
而且,不同人養(yǎng)出來的龍蝦能力差異會很大,因?yàn)橛?xùn)練方法不同,教的東西不同。
我直播里重點(diǎn)講了為什么我的 5 個 AI 員工每天至少能幫我節(jié)省 3 小時的原因,原因就是它們學(xué)會了我做產(chǎn)品、做內(nèi)容、做事情的方法。
所以,它們就成了我,幫我分擔(dān),幫我干活。
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如果你能盡早把 AI 變成自己的能力放大器,你就有機(jī)會先一步跑出來。
我這幾年一直在講一個判斷:未來最值得投入的不是再去等一個更穩(wěn)定的崗位,也不是再去賭一個更容易的行業(yè)。而是盡快讓自己擁有「脫離組織也能創(chuàng)造價(jià)值」的能力。
2019 年,我從大廠離職時就奔著這個目標(biāo)去,7 年過去,我有了一套方法,也做出了結(jié)果,更何況現(xiàn)在 AI 還幫我放大了。
現(xiàn)在,我的產(chǎn)品助理可以幫我評審 PRD、做數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化原型、洞察業(yè)務(wù)、做產(chǎn)品規(guī)劃,釋放了我大量的生產(chǎn)力。
下面這個,就是我在直播里演示的它幫我做 PRD 評審和改進(jìn)建議的案例。
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以前我需要花大量時間去做的工作,現(xiàn)在交給我的 AI 產(chǎn)品員工,它自己完成后直接給我結(jié)果。
而且,它不是僅依賴大模型的能力,而是我把自己做產(chǎn)品的一套方法通過訓(xùn)練 skills 的方式教會了它。
某種成都上說,它現(xiàn)在就是我的分身。
下面這個,就是我把一堆業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)丟給我的產(chǎn)品助理,它自己用我的方法去分析、去洞察、去出方案。
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還有我的內(nèi)容助理,它現(xiàn)在是消耗 token 最多的一個 AI 員工,上周一個人干了 8000 多萬 token。
它現(xiàn)在主要有幾件事要做,一個是收集國內(nèi)外最新 AI 和產(chǎn)品資訊,然后自己整理、評估、加工,然后給我做審閱。
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還有就是對我已經(jīng)發(fā)布過的文章進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)盤,跟我討論優(yōu)化和改進(jìn)建議。
另外,我現(xiàn)在的短視頻腳本也全是它做的,還有公眾號文章框架,它做得都比我好,因?yàn)樗鼘W(xué)會了我教給它的方法。
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除此之外,還有負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)的,負(fù)責(zé)技術(shù)的,以及我還專門做了個來管理所有 AI 員工的 AI 總監(jiān),也就是唐指導(dǎo)。
他現(xiàn)在負(fù)責(zé)處理我的日常事務(wù),包括日常討論、發(fā)票整理、日程計(jì)劃、定時提醒、以及團(tuán)隊(duì)周報(bào)。
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我會讓他每周一給我匯報(bào)其他幾個 AI 員工在學(xué)習(xí)、工作、記憶、改進(jìn)方面的信息,這樣我就能一目了然。
當(dāng)然,還有整個團(tuán)隊(duì)每周的 token 消耗總量,我總得知道我為他們花了多少錢。
看似花錢,實(shí)際上我賺回的會更多,這就是 AI 時代的一個變化,好用的 AI 生產(chǎn)力,都是付費(fèi)的。
很多人會好奇我的多 AI 員工是怎么搭建的,其實(shí)我用的是一個 OpenClaw 再分化出多 Agent 的模式。
不是子 Agent,而是每個 Agent 都有獨(dú)立的記憶系統(tǒng)、技能系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)。
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好處很明顯,各自干自己的,互不干擾和影響。
目前,我有云端蝦,也有本地蝦,它們每天都在幫我干活,即便是我在睡覺的時候。
比如,負(fù)責(zé)幫我收集國外一手 AI 信息的內(nèi)容助理,國外白天,我們這晚上,所以我在睡覺時它就自動干活,我起來后就看到它整理好的信息了。
另外,我還在直播里分享了國內(nèi)模型和國外模型的優(yōu)勢,以及如配置國外模型使用。
如果錯過這三天直播的,真的有點(diǎn)可惜。
不過,我給報(bào)名 AI 個體戶計(jì)劃的同學(xué)準(zhǔn)備了錄制回放以及完整 PPT。
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說起我的「AI 個體戶計(jì)劃」,可能還是有人不了解。
這里,我展開說說。
我發(fā)現(xiàn),有人專業(yè)能力很強(qiáng),但不會把自己的經(jīng)驗(yàn)做成產(chǎn)品。
有人表達(dá)能力不錯,但沒有形成穩(wěn)定輸出系統(tǒng)。
有人已經(jīng)有資源和行業(yè)理解,但缺少一個更輕、更快、更可復(fù)制的商業(yè)模式。
還有很多人,明明已經(jīng)很努力了,但就是一直停留在低效率、低復(fù)利、低確定性的狀態(tài)里。
這些問題,單靠多學(xué)一點(diǎn)知識,很難解決。
實(shí)際需要的,其實(shí)是一個新的操作系統(tǒng)。
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這個操作系統(tǒng),不是讓你變成程序員,也不是讓你辭職創(chuàng)業(yè)。
而是讓你學(xué)會怎么借助 AI 把已有的經(jīng)驗(yàn)、認(rèn)知、技能、方法和行業(yè)理解,重新組合成一個能跑起來的個人業(yè)務(wù)系統(tǒng)。
這件事一旦跑通,意義非常大。
因?yàn)槟悴辉僦皇且粋€完成任務(wù)的人,你開始變成一個能持續(xù)創(chuàng)造結(jié)果的人。
你不再只是拿時間換錢,你開始擁有放大時間價(jià)值的能力。
很多人看到這里會下意識覺得,是不是只有有粉絲的人才能做?
是不是只有會寫代碼的人才能做?是不是只有本來就很會做生意的人才能做?
都不是。
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我過去接觸過很多人,他們原來的起點(diǎn)并不高。
有人是產(chǎn)品經(jīng)理,有人是運(yùn)營,有人是傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者,有人是自由職業(yè)者,也有人只是單純不想繼續(xù)被舊路徑綁住。
他們共同的變化,不是因?yàn)橥蝗蛔兊酶鼌柡α恕?/p>
而是因?yàn)樗麄冮_始理解,今天做個人成長和副業(yè)變現(xiàn)不能再靠純體力、純堆時間、純碰運(yùn)氣。
一定要借助 AI,重構(gòu)自己的工作方式和價(jià)值交付方式。
我給你們看幾個案例就明白了。
第一個同學(xué)是小明,北京第一期的同學(xué),他的賬號叫「多維小明」,去年 12 月才注冊公眾號,后來每個月都有變現(xiàn)。
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他的邏輯很簡單,把自己的專業(yè)能力變成別人的需求,然后打磨出可交付的產(chǎn)品,接著通過內(nèi)容去擴(kuò)大影響力,從而變現(xiàn)。
再看一個,鵬哥,國內(nèi)某大廠程序員。
參加完 AI 個體戶計(jì)劃后三個月,公眾號粉絲數(shù)差不多翻了十倍,而且還在持續(xù)增長。
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還有,一條視頻就做出 82 萬播放量的 AI 產(chǎn)品經(jīng)理。
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以及,在小紅書和抖音做出爆款內(nèi)容且已經(jīng)產(chǎn)生變現(xiàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。
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不僅如此,在垂類細(xì)分賽道,也有同學(xué)在參加完 AI 個體戶計(jì)劃后實(shí)現(xiàn)了不錯的收入增長。
比如這位同學(xué),喜歡攀巖,在小紅書上通過內(nèi)容獲客,現(xiàn)在收入可觀。
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他們在上課之前,無非都是普通職場打工人,也沒有什么經(jīng)驗(yàn)和背景。
參加完 AI 個體戶計(jì)劃后,學(xué)會了我的方法,掌握了 AI 工具,配合上生產(chǎn)力提升以及我的日常陪跑,就是快速增長。
如果你認(rèn)真觀察這些變化,你會發(fā)現(xiàn)一個共同點(diǎn):真正跑出來的人,往往不是最早知道 AI 的那批人,而是最早愿意把 AI 變成自己業(yè)務(wù)一部分的人。
知道,和做到,中間差得非常遠(yuǎn)。
看過,和跑通,也是兩回事。
所以這三天直播里,我一直在反復(fù)強(qiáng)調(diào):方法 + AI = 王炸。
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我覺得,所有覺得職場不是長久之計(jì)的人要想清楚三件事:
第一,你現(xiàn)在手上有什么能力,是可以被 AI 放大的。
第二,這些能力可以服務(wù)哪類人,解決什么問題。
第三,你怎么把這個過程設(shè)計(jì)成一個可持續(xù)的成交路徑。
這三件事,就是從「會用 AI」到「借助 AI 變現(xiàn)」之間最關(guān)鍵的橋,也是很多人最容易缺的一課。
因?yàn)榇蟛糠謨?nèi)容只會告訴你,AI 很強(qiáng)。但很少有人認(rèn)真帶你走完從認(rèn)知、定位、產(chǎn)品、內(nèi)容、成交到交付這一整條鏈路。
而這,恰恰才是普通人最需要的。
我們的「AI 個體戶計(jì)劃」由兩部分構(gòu)成,第一部分是兩天的高密度線下課,第二部分是線上長期陪跑,都是我本人交付。
目前,僅在北京、上海、深圳開課。
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這里面的價(jià)值不是多知道一點(diǎn),而是少走很多彎路。
不是再聽一堆概念,而是有人幫你把路徑拆開,讓你知道下一步該做什么,這也是「AI 個體戶計(jì)劃」真正想解決的問題。
它不是一堆零散知識的拼盤,也不是一門只負(fù)責(zé)讓你興奮兩天的課,它更像是一套實(shí)戰(zhàn)型的陪跑框架。
幫你找到自己的切入口,幫你建立自己的 AI 工作流,幫你把能力變成可交付的產(chǎn)品,再進(jìn)一步變成可以成交的業(yè)務(wù)。
更何況,現(xiàn)在我還把 OpenClaw 結(jié)合進(jìn)去了,讓你養(yǎng)出自己的超級龍蝦,變成你的 AI 員工。
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我一直覺得,一個人最可惜的,不是現(xiàn)在暫時沒有結(jié)果。
而是明明站在趨勢前面,卻沒有真正伸手抓住。
今天的 AI,就是這樣的機(jī)會。
它不會永遠(yuǎn)停在早期紅利階段,窗口一旦過去,后面再進(jìn)入,難度完全不是一個量級。
所以,如果你最近也有這些感受:
明明很想抓住 AI,但不知道從哪里開始;
明明有能力,卻不知道怎么把它變成副業(yè)或第二收入;
明明不想繼續(xù)困在原來的工作方式里,但又缺少一條現(xiàn)實(shí)可走的路;
那我建議你,別再只是觀望了,先來認(rèn)真了解一下我的「AI 個體戶計(jì)劃」。
想?yún)⒓拥模梢钥戳粞詤^(qū)的置頂消息。
你不一定要立刻做決定,但你至少應(yīng)該先把這條路看明白。
因?yàn)楹芏鄷r候,一個人真正錯過的,不是某個工具,而是一次重構(gòu)自己能力結(jié)構(gòu)的機(jī)會。
在「AI 個體戶計(jì)劃」里,我會幫你做個人定位,也會教你怎么做 AI 內(nèi)容創(chuàng)作,還會教你怎么做商業(yè)化產(chǎn)品設(shè)計(jì),以及變現(xiàn)路徑搭建。
看看你現(xiàn)在的能力結(jié)構(gòu)適合怎么切,適合從哪個方向開始,適合怎么借助 AI 去搭建屬于你自己的那套系統(tǒng)。
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別小看這一步,很多人的轉(zhuǎn)折,就是從一次看懂路徑開始的。
這個計(jì)劃不是給所有人準(zhǔn)備的,它更適合那些不甘心只做一個執(zhí)行者,想把自己的能力真正變成資產(chǎn)的人。
如果你正好是這樣的人,那這一次,別只是看熱鬧。
來認(rèn)真了解一下。
················· 唐韌出品 ·················
安可時刻
一個月之前,我在三亞,春節(jié)前也是在車?yán)锊ネ炅?3 天直播。
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一個月之后,我在長沙,還是在車?yán)锇l(fā)著燒播完了 3 天直播。
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我覺得,這件事可以作為我的一個儀式感項(xiàng)目,以后常辦,你們也可以叫我車載主播。
你們看到的這篇文章,就是我寫初稿提需求,然后我的 AI 員工唐指導(dǎo)審閱,然后交給另一個 AI 員工內(nèi)容助理完成的。
其實(shí),它已經(jīng)可以完全幫我完成了,但我還是會堅(jiān)持自己來。
因?yàn)椋@不是人味兒的問題,而是那種我不想丟掉的手感。
AI 會加速很多變化,但是人的優(yōu)勢依舊是通過大量實(shí)踐積累起來的手感、審美、決策、思辨、判斷能力。
未來,也是如此。
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