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      SaaS時代結束了,但大多數(shù)人還沒意識到

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      一個觀察,不一定對:

      所有SaaS公司,未來都會死。

      不是危言聳聽。今年英偉達GTC大會上,老黃說了句更狠的話:“Every Saas company will become a AaaS(agentic as a service)company”。


      很多人聽完第一反應是「又來了,大佬講話嘛,習慣性夸張?!?/p>

      但我不這么看。

      我反而覺得,他說晚了。


      SaaS已死,AaaS當立

      在我看來,SaaS過去二十年帶來的最大錯覺,是它讓我們以為“軟件=生產力”。但實際上,它只是把人類困在了Workflow里。

      什么意思?

      在SaaS的邏輯里,人必須把自己變成機器的一部分,去適配軟件的流程。你需要登錄系統(tǒng)、點按鈕、填字段、拉報表、設提醒。一切看起來都很數(shù)字化,很自動化。

      但核心問題是——所有關鍵動作,還是你在做。

      說得難聽一點:SaaS只是把你從Excel里救出來,然后又把你扔進了一個更漂亮、更復雜的Excel里

      你依然是那個點鼠標的操作員,只是界面更絲滑、報表更炫酷,但你的角色沒有升級。

      這對嗎?

      如果軟件的終極目標是“提升效率”,那為什么人還在做這些低價值的重復勞動?

      如果技術已經這么先進,為什么企業(yè)里最貴的人力資源,還在充當“系統(tǒng)的手”?

      說實話,這真有點倒反天罡了。

      而現(xiàn)在,這件事情開始倒過來了。以用戶研究為例,讓Agent幫我做一份競品調研報告,它會理解我的意圖,直接交付可用的結果。

      洞察研究多智能體atypica.AI

      讓它為一款產品設計包裝方案,它會聯(lián)動多款Agent工作,交付生產級產物。

      洞察研究多智能體atypica.AI

      這不是人去適配系統(tǒng),而是系統(tǒng)開始理解人,開始替你做事。企業(yè)應用,正在從SaaS走向AaaS(Agent as a Service)。

      聽起來像換了個詞。但其實,這是生產關系的重構。

      過去你買的是工具,現(xiàn)在你買的是“AI員工”。

      仔細想一下,如果一個系統(tǒng),能夠理解你的業(yè)務背景,能夠拆解你的業(yè)務流程,能夠自己調用skills執(zhí)行任務,還能持續(xù)優(yōu)化結果。

      那它和一個真實員工,有什么本質區(qū)別?


      Agentic AI時代已來

      最近,我看到特贊發(fā)布了GEA(Generative Enterprise Agent),感覺這是我見過的第一個AaaS踐行者。

      體驗地址:www.tezign.com

      前面,你看到的atypica.ai案例就是一個典型的用戶研究GEA。它不是單點AI工具,而是一套圍繞業(yè)務目標運行的Agent系統(tǒng)。

      他們深知,在企業(yè)場景里,AI的問題已經不只是“能不能生成內容”,而是能不能真正進入業(yè)務流程、理解企業(yè)背景、參與判斷,并對結果負責。


      GEA場景示例

      你有沒有意識到一件事,“對結果負責”這五個字一旦成立,整個軟件行業(yè)的邏輯就變了。

      SaaS是不對結果負責的,它只負責“給你功能”,至于你用不用、用得好不好、結果行不行,那是你的事。

      但GEA不一樣,它必須跑完這條鏈路,否則它就沒有存在價值。

      這就像什么?SaaS是賣鍋的,GEA是給你做菜的。你說,這兩者的商業(yè)模式,是一回事嗎?

      再具體一點。在GEA這套系統(tǒng)里,有四層非常關鍵的架構。


      1)意圖層

      GEA的運行起點不是技術指令,而是企業(yè)的業(yè)務目標。

      你不需要寫復雜的Prompt,你只需要告訴它你要增長、要創(chuàng)新。系統(tǒng)會將這些目標轉化為結構化任務路徑,進行執(zhí)行。

      2)編排層

      這是由Creative Reasoning Model驅動的推理中樞。它能在超過30種基礎模型之間動態(tài)協(xié)調。


      你不需要關心底層用什么模型,你只需要關心業(yè)務結果本身。

      不同模型、不同能力,被動態(tài)組合,就像一個導演在調度演員,而不是一個演員硬撐全場。

      3)技能層

      特贊已沉淀了超過400個可調用的Skills模塊,他們均來自真實的企業(yè)場景。


      4)上下文層

      企業(yè)所有的歷史資產、品牌規(guī)范、決策邏輯,都會被結構化成一個Context System。


      沒有這一層,所有的智能體都是瞎子。它們只能依賴通用模型經驗生成結果,那充滿了幻覺和錯誤。

      有了這一層,GEA才算真正進入了企業(yè)業(yè)務。

      說得直白點,以前你買SaaS軟件,它是你手下那支筆?,F(xiàn)在你用GEA,它就是你手下那個人。

      它開始像一個真正的同事,開始“干活了”。


      別給馬車裝輪子

      最近,有個梗在AI圈廣為流傳:也許替代你的,不是你的同事,而是一個個Skills和Agent。

      這件事想想就挺可怕的。

      今天它只能做30%,明天可能就是60%,再過一年,直接120%。當我們還在討論“能不能用”,它已經開始“全面接管”。


      特贊GEA產品界面

      比技術進步更可怕的,是認知滯后。

      很多SaaS 公司,現(xiàn)在還在卷功能、卷UI、卷集成。說白了,就是在給馬車加更好的輪子。

      而時代,已經在造汽車了。你竟敢用“多加幾個按鈕”對付Agent?這不是創(chuàng)新,這是自欺欺人。

      我甚至可以很激進地說一句:未來5年,大部分SaaS產品都會“名存實亡”。

      不是消失,而是被吞進Agent系統(tǒng)里,變成一個個“能力模塊”,就像API一樣被調用。

      這就是為什么黃仁勛說“所有SaaS公司都會消失”,他說的不是公司沒了,而是形態(tài)沒了。

      SaaS時代結束了,那你認為直接讓AI進來替代就可以了,是嗎?并非如此。

      只把AI工具丟給企業(yè),這根本行不通。特贊為此重構了三個關鍵陣地。


      1)技術陣地。特贊提供GEA,把原本分散的工具、流程、模型、數(shù)據(jù),重新編排成一個能持續(xù)運轉的Agent系統(tǒng)。

      2)業(yè)務陣地。特贊提供AI Fullstack(全棧AI),給企業(yè)做了一套AI解決方案和結果交付體系,讓AI不再停留在工具使用,而是成為業(yè)務增長的基礎設施。

      3)組織陣地。特贊構建了ABC+(AI Builders&Creators+)的人才與組織升級體系,讓AI從“少數(shù)人能力”,變成“可復用組織能力”。

      這三層,共同構成企業(yè)走向Agentic AI的完整路徑:不僅是部署技術,更是重構業(yè)務與組織,使AI真正成為企業(yè)的一部分。


      從工具,到系統(tǒng);從響應,到主動;從輸出,到結果。

      從今天開始,企業(yè)需要的是一個從意圖出發(fā)、理解你的上下文、擁有判斷力,并且持續(xù)進化的智能系統(tǒng)。

      我們正在經歷的,不是一次技術迭代,而是一次組織底層邏輯的重構。

      SaaS時代,軟件是人的延伸;Agent時代,人是系統(tǒng)的延伸。

      這個轉變,比我們想象的快得多。

      歡迎來到AGENTIC AI時代。

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