千問(wèn)請(qǐng)喝奶茶的免費(fèi)效應(yīng)下，Agent會(huì)迎來(lái)爆發(fā)嗎？

“千問(wèn)免單奶茶是AI Agent第一次大規(guī)模被廣泛認(rèn)知，但是并沒(méi)有創(chuàng)造新的人與服務(wù)的連接。”

撰文｜何聆箏

編輯｜翟文婷

這個(gè)春節(jié)，更像是為AI專設(shè)的。

除了騰訊、百度發(fā)起的紅包大戰(zhàn)，今天開(kāi)始，阿里投入30 億，在千問(wèn)APP 開(kāi)啟春節(jié)大免單的活動(dòng)，也正式拉開(kāi)序幕。

第一波為期7天，全民人均一個(gè)AI 小助理，一句話點(diǎn)外賣、喝奶茶咖啡，買(mǎi)年貨，25元內(nèi)無(wú)門(mén)檻免單。

如果說(shuō)發(fā)紅包只是讓對(duì)AI 陌生的用戶知道AI的存在，阿里請(qǐng)客這一招，則是在近距離教育用戶，怎樣向AI 發(fā)起指令，AI如何理解人的意圖，以及AI最終執(zhí)行。

就在千問(wèn)新春活動(dòng)發(fā)起前夕，馬云現(xiàn)身阿里總部，且位于千問(wèn)項(xiàng)目組區(qū)域，據(jù)說(shuō)是慰問(wèn)慰問(wèn)千問(wèn)春節(jié)項(xiàng)目組。繼淘寶閃購(gòu)之后，這是馬云親自過(guò)問(wèn)關(guān)心的第二個(gè)阿里戰(zhàn)略級(jí)項(xiàng)目，可見(jiàn)意義非凡。

盡管這是AI Agent第一次如此大規(guī)模被廣泛認(rèn)知，但是并沒(méi)有創(chuàng)造新的人與服務(wù)的連接。或者說(shuō)，是在已有服務(wù)里，更智能而已。

一、Agent走入現(xiàn)實(shí)

對(duì)AI提出指令，它就能自主拆解任務(wù)，并且?guī)湍銏?zhí)行完成。過(guò)去，這是電影里才有的情節(jié)，就像蝙蝠俠的中央控制系統(tǒng)一樣令人向往。而現(xiàn)在，AI Agent正在讓這一切走入現(xiàn)實(shí)。

今天一早，阿里千問(wèn)上線「春節(jié)30億免單」，發(fā)放奶茶免單卡：不需要在不同的app來(lái)回切換，不需要輸入地址，不需要查攻略。只需要打開(kāi)千問(wèn)「任務(wù)助理」就能在對(duì)話框里下達(dá)任務(wù)。活動(dòng)上線不久，系統(tǒng)甚至一度出現(xiàn)卡頓。

早在1月15日，千問(wèn)App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購(gòu)、飛豬、高德等阿里生態(tài)業(yè)務(wù)。這是千問(wèn)更新之后，首次強(qiáng)調(diào)AI辦事的能力。

除了千問(wèn)，還有一些體驗(yàn)正在悄然改變我們的生活。

比如在微信里@元寶，讀取公眾號(hào)文章、群聊記錄、朋友圈內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)「一鍵總結(jié)」功能。

這些切片都是普通用戶近距離感受AI Agent的服務(wù)能力。也許功能并不完美，比如有些用戶在體驗(yàn)千問(wèn)過(guò)程中就出現(xiàn)點(diǎn)擊授權(quán)后，卻并不成功。對(duì)Agent的探索也僅僅處于初級(jí)階段，但卻跨越了AI從「被動(dòng)聊天」到「主動(dòng)做事」的一大步。

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，AI Agent一直停留在理論層面，從未走出實(shí)驗(yàn)室。甚至沒(méi)有一個(gè)官方的定義。提起AI Agent，人們會(huì)用一個(gè)通俗的比喻：大語(yǔ)言模型是上知天文下知地理，卻被困在輪椅上的超級(jí)學(xué)者，而AI Agent則為這位學(xué)者裝上了手腳、配齊了工具箱。

這個(gè)比喻點(diǎn)出了AI Agent的核心價(jià)值：彌補(bǔ)大模型的行動(dòng)短板。

AI Agent是大模型長(zhǎng)出的「手腳」，而率先使用「手腳」的是企業(yè)。

LangChain 2025年行業(yè)調(diào)研提到57%的組織已在生產(chǎn)環(huán)境中運(yùn)行AI Agent。根據(jù)Gartner的行業(yè)預(yù)測(cè)顯示，企業(yè)軟件中整合自主型AI的比例將從2024年的不足1%躍升至2028年的33%；與此同時(shí)，超過(guò)15%的企業(yè)日常工作決策，將交由AI智能體自主完成。

AI Agent的C端「用戶教育」較為滯后，去年出圈的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品Manus，算是在精英圈層先完成了一次小范圍的測(cè)試。更大規(guī)模的掃盲，還是得等到如今大廠的豪氣出手。

目前行業(yè)獲得共識(shí)的是，Coding會(huì)是Agent明確的場(chǎng)景。MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰此前就曾預(yù)判，「Coding會(huì)是AI Agent最先落地的場(chǎng)景」。

姚順雨將Code比喻為「人的手」，是AI最重要的affordance（環(huán)境給予行動(dòng)者的可能性）。物理世界，人最重要的affordance就是手——我們圍繞它制造各種工具，比如錘子、筆、筷子。

除此之外，釘釘、飛書(shū)妙計(jì)，購(gòu)物類的亞馬遜Alexa Shopping、百度心響，內(nèi)容創(chuàng)作類的字節(jié)Coze「扣子，同時(shí)面向開(kāi)發(fā)者」等應(yīng)用，在不同程度都展現(xiàn)出多場(chǎng)景任務(wù)執(zhí)行的Agent潛力，但一切只是探索，離解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題還有漫長(zhǎng)的路要走。

二、大廠新的戰(zhàn)略焦點(diǎn)

雖然基礎(chǔ)技術(shù)能力尚待突破，Agent的落地卻為大模型廠商開(kāi)辟了一條切實(shí)可行的變現(xiàn)路徑，破解了長(zhǎng)期以來(lái)大模型「高成本、低收益」的盈利困境。

過(guò)去，訓(xùn)練一個(gè)千億參數(shù)級(jí)別的大模型需要投入巨額的算力、人力成本，但用戶對(duì)模型的使用多停留在聊天、文案撰寫(xiě)等淺層場(chǎng)景，成本高昂的Token只能以低價(jià)售賣，對(duì)于大模型廠商，尤其是那些掙扎在生存「斬殺線」邊緣的創(chuàng)業(yè)公司，這無(wú)疑構(gòu)成了難以突破的資金瓶頸。

而Agent改變了這一局面——它能將大模型的底層能力封裝成可直接交付的業(yè)務(wù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)能力與需求的精準(zhǔn)對(duì)接。

面向B端市場(chǎng)，模型廠商可通過(guò)RaaS「機(jī)器人即服務(wù)」模式按交付結(jié)果向客戶收費(fèi)，也可將Agent深度嵌入企業(yè)CRM、ERP、生產(chǎn)管理等核心業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)與企業(yè)業(yè)務(wù)的深度綁定，挖掘長(zhǎng)期商業(yè)價(jià)值。

以MiniMax為例，其打造的「AI原生工作臺(tái)」采用“分層訂閱+積分制+企業(yè)定制”的混合收費(fèi)模式，精準(zhǔn)匹配不同規(guī)模企業(yè)的需求：面向中小企業(yè)，按3000-5000元/席位/年的標(biāo)準(zhǔn)收取費(fèi)用，降低中小企業(yè)的接入門(mén)檻；針對(duì)大型企業(yè)，則提供深度定制化的Agent解決方案，除了10-50萬(wàn)元/年的基礎(chǔ)服務(wù)費(fèi)用外，還會(huì)根據(jù)企業(yè)效率提升比例或?qū)嶋H業(yè)務(wù)成果收取額外服務(wù)費(fèi)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)、收益共享。

通過(guò)Agent對(duì)接企業(yè)需求，不僅能優(yōu)化算力使用效率，減少租賃模式下的算力浪費(fèi)，降低廠商的運(yùn)營(yíng)成本；更重要的是，企業(yè)級(jí)Agent一旦接入企業(yè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，極高的遷移成本、適配成本，也能讓大模型廠商鎖定長(zhǎng)期客戶，保障穩(wěn)定的營(yíng)收來(lái)源。

面向C端市場(chǎng)，消費(fèi)級(jí)Agent以高頻生活、工作場(chǎng)景為切入點(diǎn)，逐步滲透進(jìn)用戶日常，通過(guò)付費(fèi)訂閱模式實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。比如字節(jié)的豆包，覆蓋學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、旅行規(guī)劃、購(gòu)物比價(jià)、日程管理等日常任務(wù)；比如百度的心響，覆蓋知識(shí)解析、旅游規(guī)劃、學(xué)習(xí)辦公等場(chǎng)景。

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大廠而言，消費(fèi)級(jí)Agent的價(jià)值不僅在于提升用戶效率、影響消費(fèi)決策，更核心的作用是串聯(lián)起自身生態(tài)內(nèi)的各項(xiàng)服務(wù)，打破App之間的壁壘，形成「需求-服務(wù)-交易」的完整閉環(huán)，提升生態(tài)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

以阿里為例，在千問(wèn)App正式宣布全面接入淘寶生態(tài)后，用戶只需在千問(wèn)Agent中輸入「規(guī)劃一次旅行」的指令，千問(wèn)會(huì)自動(dòng)調(diào)用飛豬的機(jī)票酒店查詢預(yù)訂服務(wù)、高德的行程導(dǎo)航服務(wù)、支付寶的支付服務(wù)，無(wú)需用戶手動(dòng)切換多個(gè)App，即可完成從規(guī)劃到支付的全流程操作。

正是看到Agent的巨大商業(yè)價(jià)值和戰(zhàn)略意義，過(guò)去一年里，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加快布局節(jié)奏。

字節(jié)以豆包大模型為底座，依托抖音流量池，打造「內(nèi)容-服務(wù)-變現(xiàn)」閉環(huán)，同時(shí)布局OS Agent 搶占系統(tǒng)級(jí)入口；阿里以千問(wèn)Agent為樞紐，打通阿里全生態(tài)服務(wù)，近期上線了400 多項(xiàng)AI辦事功能，支持點(diǎn)外賣、訂機(jī)票、購(gòu)物等復(fù)雜任務(wù)。

騰訊在2025年下半年敲定微信Agent戰(zhàn)略，第三季度財(cái)報(bào)電話會(huì)上，劉熾平首次系統(tǒng)披露微信AI化戰(zhàn)略藍(lán)圖，并且明確表示「微信最終會(huì)推出一個(gè)AI智能體」。而騰訊CEO/總裁辦公室首席AI科學(xué)家姚順雨則表示，微信Agent旨在構(gòu)建一個(gè)能理解用戶深層意圖、協(xié)調(diào)多維度需求、維護(hù)社交關(guān)系動(dòng)態(tài)平衡的「意圖操作系統(tǒng)」。依托微信社交生態(tài)，騰訊將打造「潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲」的Agent體驗(yàn)。

除了互聯(lián)網(wǎng)大廠，國(guó)內(nèi)手機(jī)廠商也，開(kāi)啟了手機(jī)行業(yè)的「AI Agent軍備競(jìng)賽」。

榮耀、OPPO、小米、華為、vivo……除了主流的手機(jī)廠商已全面入局，將Agent能力深度嵌入手機(jī)系統(tǒng)，搶占終端入口。字節(jié)還跨界中興打造出了豆包手機(jī)。

榮耀CEO李健曾表示智能手機(jī)正迎來(lái)繼功能機(jī)、智能機(jī)之后的第三階段變革——AI智能體時(shí)代。這意味著，手機(jī)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)維度已徹底升級(jí)，不再是過(guò)去單純的硬件參數(shù)堆砌和應(yīng)用生態(tài)比拼，AI能力尤其是Agent能力，正成為新的核心競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

而各大手機(jī)廠商爭(zhēng)相入局Agent賽道，核心目標(biāo)就是守住「離用戶最近的終端入口」，搶占下一代手機(jī)行業(yè)變革的話語(yǔ)權(quán)。

三、Agent 落地的難點(diǎn)在哪？

盡管AI Agent已經(jīng)成為共識(shí)，ChatBot Agent 化也是必然趨勢(shì)，在其中會(huì)集成各種不同的服務(wù)，但是如何更好地落地，提供怎樣的服務(wù)，甚至找到目標(biāo)用戶都是一大難題。

閆俊杰此前曾在采訪中指出，長(zhǎng)上下文「Long context」能力至關(guān)重要，因?yàn)锳I難以感知時(shí)間流逝，單Agent需強(qiáng)化記憶能力提升互動(dòng)質(zhì)量，多Agent間通訊「如Anthropic的MCP協(xié)議」產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，也對(duì)長(zhǎng)上下文處理能力提出高要求。

姚順雨也有過(guò)類似的觀點(diǎn)。他曾在AGI-Next前沿峰會(huì)上的發(fā)言，「模型想要邁向高價(jià)值應(yīng)用，核心瓶頸就在于能否用好上下文（Context）。」

這就好比，一個(gè)記憶力超群、能記住整本劇本的演員，才能演好一出連續(xù)劇；而AI Agent要成為可靠的數(shù)字助手，同樣需要強(qiáng)大的「記憶力」來(lái)串聯(lián)所有任務(wù)細(xì)節(jié)，否則每次對(duì)話都像重新認(rèn)識(shí)你一樣。

多Agent協(xié)作也是目前的核心障礙之一。

MCP協(xié)議的提出者Anthropic，在2025年技術(shù)報(bào)告中客觀分析了多Agent協(xié)作的挑戰(zhàn)：比如上下文碎片化，不同 Agent 的知識(shí)圖譜和上下文窗口難以對(duì)齊，導(dǎo)致信息傳遞失真；信任機(jī)制缺失，Agent間缺乏有效的身份驗(yàn)證和可信度評(píng)估，易受錯(cuò)誤信息干擾；多Agent并行處理時(shí)，算力和內(nèi)存資源消耗也會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

姚順雨2025年發(fā)表的博客《The Second Half》中提到，從Agent「Level 3」向更高層級(jí)發(fā)展「Innovator→Organizer」，需要突破三大核心挑戰(zhàn)，其中之一就是多智能體協(xié)作問(wèn)題。

從姚順雨的觀點(diǎn)來(lái)看，多智能體協(xié)作不是一種可選功能，而是智能體能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)變、進(jìn)入下一發(fā)展階段的必然要求。

除了技術(shù)難點(diǎn)，Agent在商業(yè)化層面也面臨著不小的壁壘。

壁壘一方面來(lái)自生態(tài)準(zhǔn)入門(mén)檻。各大App平臺(tái)為保護(hù)自身流量、數(shù)據(jù)和商業(yè)模式，會(huì)技術(shù)性封殺試圖跨應(yīng)用操作的第三方Agent。此前豆包手機(jī)助手事件就是一次生動(dòng)的「壓力測(cè)試」。

另一方面來(lái)自用戶信任，用戶是否愿意將涉及隱私、安全的操作權(quán)限「如支付、通信」交給Agent？如何確保其決策透明、可干預(yù)？

LangChain 2025年對(duì)1300名行業(yè)人士調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前AI Agent最大障礙并非成本，而是輸出質(zhì)量的穩(wěn)定性「如準(zhǔn)確性、無(wú)幻覺(jué)」，33%的受訪者將其列為首要問(wèn)題；大型企業(yè)還將數(shù)據(jù)安全列為第二大痛點(diǎn)，延遲問(wèn)題則位列第三。

AI Agent道阻且長(zhǎng)，最終留下來(lái)的玩家會(huì)是哪些，我們尚無(wú)法預(yù)判，但有一點(diǎn)可以肯定，但凡殺出重圍的，一定能在特定環(huán)節(jié)建立不可替代性。