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      當(dāng)機(jī)器學(xué)會(huì)“思考”:蒸汽、鋼鐵與無盡心智 |【經(jīng)緯低調(diào)分享】

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      最近,Notion聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ivan Zhao 在 X 平臺(tái)發(fā)表了一篇題為《蒸汽、鋼鐵與無限心智》(Steam, Steel, and Infinite Minds)的長(zhǎng)文,引起了廣泛的討論。

      這篇文章以 “鋼鐵、蒸汽、無限智能” 的歷史演進(jìn)邏輯,核心闡述了人工智能作為新時(shí)代核心力量,將從個(gè)體、組織、經(jīng)濟(jì)三個(gè)維度重塑知識(shí)工作與社會(huì)形態(tài),并呼吁人們擺脫 “后視鏡思維”,擁抱這場(chǎng)深刻變革。

      歷史早已昭示,掌握關(guān)鍵變革力量者,方能定義未來。

      當(dāng)下,人工智能雖仍帶著谷歌搜索式的過渡形態(tài),深陷技術(shù)變革的轉(zhuǎn)型期,卻已在悄然改寫規(guī)則。從程序員借助智能助手實(shí)現(xiàn)效率數(shù)十倍提升,到組織中智能體接手重復(fù)性工作,這場(chǎng)變革已滲透至個(gè)體、組織與經(jīng)濟(jì)的各個(gè)維度。

      知識(shí)工作的現(xiàn)狀恰似在信息高速公路上蹬自行車,而人工智能正成為駛向未來的 “汽車”。它既面臨語境碎片化、成果難驗(yàn)證的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),也蘊(yùn)藏著突破人力局限的巨大潛能。

      正如鋼鐵突破建筑高度、蒸汽機(jī)解放工廠選址,人工智能終將打破現(xiàn)有工作與組織模式的束縛。當(dāng)我們放下 “后視鏡思維”,不再局限于工具替換的淺層應(yīng)用,便能看見知識(shí)經(jīng)濟(jì)從 “佛羅倫薩” 邁向 “巨型都市” 的無限可能。這場(chǎng)關(guān)乎個(gè)體效率、組織形態(tài)與經(jīng)濟(jì)格局的深刻變革,已然啟程。以下,Enjoy:

      每個(gè)時(shí)代,皆由一種劃時(shí)代的核心力量塑造。鋼鐵鑄就了鍍金時(shí)代,半導(dǎo)體開啟了數(shù)字時(shí)代,而今,人工智能以 “無限智能” 的姿態(tài)登場(chǎng)。歷史一再啟示:誰掌握了材料,誰就定義時(shí)代。


      左:少年安德魯·卡內(nèi)基與弟弟

      右:鍍金時(shí)代匹茲堡的鋼鐵廠

      19 世紀(jì) 50 年代,安德魯?卡內(nèi)基還是匹茲堡泥濘街道上的電報(bào)員,彼時(shí)六成美國(guó)人以農(nóng)耕為生。不過兩代人的時(shí)間,卡內(nèi)基與同時(shí)代的開拓者們便重塑了現(xiàn)代世界:馬車被鐵路取代,燭光讓位于電燈,鐵器升級(jí)為鋼材。

      自此,人類的工作場(chǎng)域從工廠轉(zhuǎn)向?qū)懽謽?。如今,我在舊金山經(jīng)營(yíng)一家軟件公司,為數(shù)百萬知識(shí)工作者打造工具。在這座科技之都,人人都在談?wù)撏ㄓ萌斯ぶ悄埽蚨畠|白領(lǐng)中,絕大多數(shù)仍未真切感受到它的存在。知識(shí)工作的未來將走向何方?當(dāng)組織架構(gòu)中融入永不疲倦的智能體,一切又將發(fā)生怎樣的改變?


      早期的電影畫面酷似舞臺(tái)劇,單臺(tái)攝像機(jī)對(duì)著舞臺(tái)全程拍攝。


      未來之所以難以預(yù)測(cè),只因它總以過往的模樣偽裝自身:早期的電話溝通如電報(bào)般言簡(jiǎn)意賅,早期的電影不過是舞臺(tái)劇的影像記錄(馬歇爾?麥克盧漢將此形容為 “透過后視鏡駛向未來”)。


      如今最主流的人工智能形態(tài),恰似昔日的谷歌搜索。誠如馬歇爾?麥克盧漢所言:“我們總在透過后視鏡駛向未來?!?/p>

      當(dāng)下,人工智能聊天機(jī)器人依舊模仿著谷歌搜索框的形態(tài),我們正深陷于每一次技術(shù)變革必經(jīng)的尷尬轉(zhuǎn)型期。

      我無法預(yù)知未來的所有答案,但樂于從歷史隱喻中探尋線索,思考人工智能如何在個(gè)人、組織與整個(gè)經(jīng)濟(jì)等不同維度發(fā)揮作用。


      01

      個(gè)體:從自行車到汽車

      最初的征兆可見于知識(shí)工作的核心群體——程序員身上。

      我的聯(lián)合創(chuàng)始人西蒙,曾是業(yè)內(nèi)公認(rèn)的 “十倍效率程序員”,但如今他幾乎不再親手寫代碼。走過他的工位,你會(huì)看到他同時(shí)調(diào)度三四個(gè)人工智能編程助手;這些助手不僅打字更快,更具備獨(dú)立思考能力,二者結(jié)合,讓西蒙成為了效率提升三十至四十倍的工程師。他會(huì)在午餐前或睡前下達(dá)任務(wù),讓智能體在他離開時(shí)持續(xù)工作,而他自己,已然成為 “無限智能” 的管理者。


      20 世紀(jì) 70 年代《科學(xué)美國(guó)人》關(guān)于移動(dòng)效率的研究,啟發(fā)喬布斯提出了著名的 “思維自行車” 隱喻。只不過數(shù)十年間,我們始終在信息高速公路上奮力蹬踏。

      20世紀(jì)80年代,史蒂夫·喬布斯曾將個(gè)人電腦喻為“思想的自行車”,十年后我們又鋪就了互聯(lián)網(wǎng)這條“信息高速公路”。但時(shí)至今日,多數(shù)知識(shí)工作仍依賴人力驅(qū)動(dòng),猶如在高速公路上費(fèi)力蹬自行車。

      而借助智能體,像西蒙這樣的從業(yè)者,已從騎自行車進(jìn)階為駕駛汽車。

      其他類型的知識(shí)工作者何時(shí)能擁有“汽車”?需解決兩大難題。


      相比編程輔助,為何人工智能助力知識(shí)工作更為困難?因?yàn)橹R(shí)工作更碎片化且難以驗(yàn)證。

      首先,語境碎片化。編程的工具與環(huán)境通常集中于集成開發(fā)環(huán)境、代碼庫和終端;但通用知識(shí)工作卻分散在數(shù)十種工具中。試想一個(gè)智能體嘗試起草產(chǎn)品簡(jiǎn)報(bào):它需要從Slack討論串、戰(zhàn)略文檔、儀表盤中的上季度數(shù)據(jù),以及僅存于人腦中的組織記憶里提取信息。目前,人類仍是粘合劑,依靠復(fù)制粘貼和瀏覽器標(biāo)簽切換來拼合信息。在語境完成整合之前,智能體只能局限于狹窄用途。

      其次,可驗(yàn)證性的缺失。代碼具備一種神奇特性:可通過測(cè)試和報(bào)錯(cuò)進(jìn)行驗(yàn)證。模型開發(fā)者借此訓(xùn)練人工智能提升編程能力(例如強(qiáng)化學(xué)習(xí))。但如何驗(yàn)證項(xiàng)目管理是否完善?戰(zhàn)略備忘錄是否優(yōu)秀?我們尚未找到提升通用知識(shí)工作模型效能的方法。因此人類仍需介入監(jiān)督、引導(dǎo)并示范優(yōu)質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。


      1865年的《紅旗法案》規(guī)定,車輛行進(jìn)時(shí)需由一名舉旗人走在車前引導(dǎo)(該法案于1896年廢止)。這堪稱“人為干預(yù)”的反面典型

      今年的編程智能體實(shí)踐啟示我們:“人類介入循環(huán)”并非總是理想模式。這好比讓人逐一檢查生產(chǎn)線上的每個(gè)螺栓,或像1865年《紅旗法案》規(guī)定那樣在汽車前揮旗開路。我們需要人類從更高維度監(jiān)督循環(huán),而非置身其中。一旦語境整合完成、工作可驗(yàn)證,數(shù)十億工作者將從蹬自行車進(jìn)階為駕駛汽車,再邁向自動(dòng)駕駛。


      02

      組織:鋼鐵與蒸汽

      公司是近代的發(fā)明。它們隨規(guī)模擴(kuò)大而效能衰減,終將觸及極限。


      紐約與伊利鐵路公司組織結(jié)構(gòu)圖,1855年。現(xiàn)代公司與組織架構(gòu)的演變始于鐵路企業(yè),它們是首批需要在廣袤地域協(xié)調(diào)數(shù)千人的企業(yè)。

      幾百年前,多數(shù)公司僅是十幾人的作坊;如今卻有了員工數(shù)十萬的跨國(guó)企業(yè)。溝通架構(gòu)(通過會(huì)議與信息連接的人腦)在指數(shù)級(jí)負(fù)荷下不堪重負(fù)。我們?cè)噲D以層級(jí)、流程和文檔應(yīng)對(duì),但這無異于用建造木屋的工具來修筑摩天大樓。

      兩則歷史隱喻揭示了新奇跡材料將如何重塑未來組織形態(tài)。


      鋼鐵奇跡:1913年,伍爾沃斯大樓在紐約竣工時(shí)是世界上最高的建筑。

      第一個(gè)隱喻,是鋼鐵。19 世紀(jì),鋼鐵出現(xiàn)之前,建筑的高度極限僅有六七層。生鐵雖堅(jiān)固,卻脆且笨重,層數(shù)增加,建筑便會(huì)因自身重量坍塌。鋼鐵的出現(xiàn)改寫了一切:它堅(jiān)而有韌,用鋼鐵搭建的框架更輕盈,墻體可更薄,建筑的高度瞬間突破數(shù)十層,全新的建筑形態(tài)成為可能。

      人工智能是組織的“鋼鐵”。它能夠跨工作流整合語境,在需要時(shí)精準(zhǔn)呈現(xiàn)決策依據(jù),且不會(huì)產(chǎn)生無效信息干擾。人類的溝通,不再需要成為組織的 “承重墻”:原本兩小時(shí)的周度對(duì)齊會(huì)議,可簡(jiǎn)化為五分鐘的異步審閱;原本需要三層審批的高管決策,或許幾分鐘內(nèi)便能完成。企業(yè)終于能夠?qū)崿F(xiàn)真正的規(guī)模化發(fā)展,擺脫曾被我們視為必然的效率衰減。


      以水車驅(qū)動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的磨坊。水力雖強(qiáng)勁,卻極不穩(wěn)定,且受地域與季節(jié)限制,磨坊的選址與運(yùn)營(yíng)因此受限。

      第二個(gè)隱喻,是蒸汽機(jī)。工業(yè)革命初期,早期的紡織廠皆依河而建,依靠水車驅(qū)動(dòng)。蒸汽機(jī)問世后,工廠主最初只是將水車替換為蒸汽機(jī),其余一切均保持不變,生產(chǎn)率的提升微乎其微。


      真正的突破,源于工廠主意識(shí)到:他們可以徹底擺脫水力的束縛。他們?cè)诟拷と恕⒏劭谂c原材料的地方建造更大的磨坊,并圍繞蒸汽機(jī)重新設(shè)計(jì)工廠布局(后來電力出現(xiàn),工廠主進(jìn)一步打破中央傳動(dòng)軸的限制,為不同機(jī)器單獨(dú)配備小型發(fā)動(dòng)機(jī))。生產(chǎn)率呈爆發(fā)式增長(zhǎng),第二次工業(yè)革命也由此真正拉開序幕。


      1835 年托馬斯?阿洛姆的版畫作品,描繪了英國(guó)蘭開夏郡的一家蒸汽紡織廠。


      如今的我們,仍處于 “替換水車” 的階段:將人工智能聊天機(jī)器人簡(jiǎn)單嫁接在現(xiàn)有工具上,卻未曾設(shè)想,當(dāng)那些舊有束縛消失,當(dāng)企業(yè)能依靠永不疲倦的無限智能運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),組織形態(tài)將迎來怎樣的全新可能。

      在我的公司Notion,我們已開始實(shí)驗(yàn):如今,除了 1000 名員工,已有 700 多個(gè)人工智能助手接手了重復(fù)性工作:記錄會(huì)議紀(jì)要、解答問題以整合企業(yè)隱性經(jīng)驗(yàn)、處理 IT 需求、記錄客戶反饋、協(xié)助新員工熟悉員工福利、撰寫每周進(jìn)度報(bào)告 —— 讓員工擺脫復(fù)制粘貼的繁瑣。而這,僅僅是起步。未來的增長(zhǎng)潛力,唯一的限制,便是我們的想象力與固有的思維慣性。


      03

      經(jīng)濟(jì):從佛羅倫薩到巨型都市

      鋼鐵與蒸汽不僅改變了建筑與工廠,更重塑了城市。



      數(shù)百年前的城市,皆以人力尺度構(gòu)建:四十分鐘,便能步行穿越整個(gè)佛羅倫薩。生活的節(jié)奏,由人類的步行距離、聲音的傳播范圍決定。

      而后,鋼鐵框架讓摩天大樓成為現(xiàn)實(shí),蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的鐵路將城市中心與周邊腹地聯(lián)結(jié)起來,電梯、地鐵、高速公路接踵而至。城市的規(guī)模與密度呈爆炸式增長(zhǎng),東京、重慶、達(dá)拉斯應(yīng)運(yùn)而生。

      這些超大城市,并非佛羅倫薩的簡(jiǎn)單放大,而是全新的生活方式。它們令人感到迷茫、陌生,難以適應(yīng),這份 “難以理解”,正是規(guī)?;l(fā)展的代價(jià)。但與此同時(shí),它們也帶來了更多機(jī)遇、更多自由:更多的人,在更多的組合方式中,做著更多的事 —— 這是人力尺度下的文藝復(fù)興式城市,永遠(yuǎn)無法承載的可能。

      我認(rèn)為知識(shí)經(jīng)濟(jì)即將經(jīng)歷同樣的轉(zhuǎn)型。

      如今,知識(shí)工作貢獻(xiàn)了美國(guó)近一半的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,而其運(yùn)轉(zhuǎn)模式,仍大多停留在人力尺度:數(shù)十人的團(tuán)隊(duì)、由會(huì)議與郵件決定節(jié)奏的工作流、規(guī)模超過數(shù)百人便瀕臨崩潰的組織。我們始終在用石頭與木材,搭建屬于這個(gè)時(shí)代的 “佛羅倫薩”。

      當(dāng)人工智能助手實(shí)現(xiàn)規(guī)?;涞?,我們將開始建造屬于知識(shí)經(jīng)濟(jì)的 “東京”:由數(shù)千名人類與智能體共同組成的組織,跨時(shí)區(qū)不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)的工作流,無需等待任何人醒來,決策便能高效推進(jìn),而人類僅在必要時(shí)介入流程、完成監(jiān)督。

      一切都會(huì)變得不同:效率更高、價(jià)值被更充分挖掘,卻也在初期令人感到無所適從。周會(huì)、季度規(guī)劃、年度考核的固有節(jié)奏,或許將失去意義,全新的運(yùn)轉(zhuǎn)規(guī)律將應(yīng)運(yùn)而生。我們會(huì)失去些許 “可理解性”,卻能收獲規(guī)?;l(fā)展與高效運(yùn)轉(zhuǎn)的無限可能。


      04

      超越“水車思維”

      每一種劃時(shí)代的核心力量,都要求人們放下后視鏡、停止回望過去,開始大膽想象全新的世界??▋?nèi)基凝視鋼鐵,看到了城市天際線的無限可能;蘭開夏郡的工廠主凝視蒸汽機(jī),看到了擺脫河流束縛的工廠新貌。

      如今的我們,仍處于人工智能的 “水車階段”,將聊天機(jī)器人簡(jiǎn)單嫁接在為人類設(shè)計(jì)的工作流上。我們需要停止將人工智能僅僅視為 “工作搭檔”,而是大膽想象:當(dāng)人類組織由 “鋼鐵” 加固,當(dāng)繁瑣的重復(fù)性工作交由永不疲倦的無限智能完成,知識(shí)工作將迎來怎樣的全新形態(tài)。

      鋼鐵、蒸汽、無限智能。屬于下一個(gè)時(shí)代的城市天際線,已然在前方,等待我們親手搭建。


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      鳳凰網(wǎng)科技
      2026-05-20 22:00:56
      2026-05-21 01:16:49
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