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這是一個(gè)極為簡(jiǎn)單的問(wèn)題:成都武侯區(qū)最近3個(gè)月新房的價(jià)格情況。
你信哪一個(gè)?
左邊第一個(gè)是某地產(chǎn)AI的回答。
中間是Kimi的回答,10月、11月依靠大量搜索數(shù)據(jù)基本靠譜,但12月沒(méi)了數(shù)據(jù),這道題它就不會(huì)了,而是直接復(fù)制了11月的答案。
右邊則是ChatGPT的回答,雖然我已經(jīng)提前開啟了聯(lián)網(wǎng),但這回答明顯胡說(shuō)八道。
顯而易見,這個(gè)地產(chǎn)AI的回答要靠譜很多。
答案揭曉,這個(gè)地產(chǎn)AI來(lái)自深度智聯(lián)的「」,我們之前給大家介紹過(guò)。
為什么靠譜?因?yàn)樗?strong>有自己的數(shù)據(jù)(克而瑞20年的地產(chǎn)數(shù)據(jù)積累),懂Know-How,而且把AI技術(shù)的工程化封裝做到了極致。
為什么這么說(shuō),我們來(lái)看一個(gè)小細(xì)節(jié)。
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深度智聯(lián)的回答,它非常清楚當(dāng)前的時(shí)間和統(tǒng)計(jì)局限性,并標(biāo)注了最終數(shù)據(jù)可能有調(diào)整。并在右邊,放出了更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。
你說(shuō),這樣的回答它能不靠譜嗎?
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深度體驗(yàn)
而這,真的只是深度智聯(lián)非常非常基礎(chǔ)的問(wèn)題,下面給大家看一些我在深度智聯(lián)上的深度玩法。
1)幫我找房
六年前,我買過(guò)房,那時(shí)的決策成本是真的大。又耗時(shí),又不透明。
現(xiàn)在,有了AI,買房能不能問(wèn)AI呢?
我的問(wèn)題是:
幫我整理2025年成都主城區(qū)的二手房成交情況,然后從中找出哪些區(qū)域的房?jī)r(jià)在1w以下。
先看ChatGPT的回答:主城區(qū)沒(méi)有,只有二圈層和遠(yuǎn)郊有低于1w的價(jià)格。
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DeepSeek也是回答沒(méi)有。
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Kimi說(shuō)有,在郫都區(qū)、新都區(qū)(但其實(shí)這2個(gè)區(qū)域不屬于主城區(qū))。
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然后是深度智聯(lián)的回答,也是沒(méi)有。
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看起來(lái)都還還挺靠譜的,是吧?我們來(lái)對(duì)比一下各家的數(shù)據(jù)。
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你發(fā)現(xiàn)沒(méi)有,每家的數(shù)據(jù)完全不同。而DeepSeek和ChatGPT更是偷懶,直接只取了單月份數(shù)據(jù)來(lái)作為全年數(shù)據(jù),這能信嗎?
Kimi倒是匯總了全年的數(shù)據(jù)。但細(xì)看信源,完全經(jīng)不起推敲,3月份的文章就能代表全年了?
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那我們來(lái)看下深度智聯(lián)是怎么做的呢?
它是真的去統(tǒng)計(jì)了成都主城區(qū)1-12月的交易數(shù)據(jù),然后基于這些數(shù)據(jù)來(lái)回答我的問(wèn)題。
一個(gè)是備案成交數(shù)據(jù)。
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一個(gè)是中介成交數(shù)據(jù)。
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而且,它是知道成都主城區(qū)是哪5+1的(錦江、青羊、武侯、成華、金牛+高新區(qū))。
到這里,基本就高下立判了。
在深度智聯(lián)上,你只需要用自然語(yǔ)言提出任務(wù),產(chǎn)品會(huì)自主規(guī)劃工作流,沒(méi)有專業(yè)術(shù)語(yǔ)門檻,也不是給出一大堆數(shù)據(jù)讓你去再分析加工,而是直接出結(jié)果。
而且這結(jié)果,幾乎是房地產(chǎn)專業(yè)人士的水準(zhǔn)。
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2)房源評(píng)估
我在網(wǎng)上隨便找了一個(gè)小區(qū),叫「陸和家苑」,放在整個(gè)成都市場(chǎng)里,絕對(duì)是一個(gè)平平無(wú)奇的小區(qū)。
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我想全方位了解一下這個(gè)小區(qū),于是就問(wèn):
全方位評(píng)價(jià)一下成都武侯區(qū)的陸和家苑小區(qū)。
雖然深度智聯(lián)的庫(kù)里沒(méi)有數(shù)據(jù),但它的評(píng)估還是挺全面的,交通、娛樂(lè)、配套、不足與局限都考慮進(jìn)來(lái)了。
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而且,它還給了一張配套數(shù)據(jù)表,把3km以內(nèi)的教育、醫(yī)療、商業(yè)、交通、城市風(fēng)景、公園等,都按距離從近到遠(yuǎn)做了整理。
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買過(guò)房的都知道,銷售老愛(ài)大吹特吹它的配套,說(shuō)“地鐵直線800米”,但實(shí)際距離2公里;說(shuō)“有小學(xué)有幼兒園”,但實(shí)際還在規(guī)劃的圖紙里。
而深度智聯(lián)直接把現(xiàn)有的配套做了全面梳理,非常的清晰明了。
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我認(rèn)為,垂類AI的勝負(fù)手不在模型參數(shù),而在行業(yè)數(shù)據(jù),在Know-How,以及對(duì)AI技術(shù)的工程化封裝能力。
即使模型再聰明,即使提示詞設(shè)計(jì)得如何天花亂墜,沒(méi)有就是沒(méi)有,通用大模型答不了細(xì)分行業(yè)的專業(yè)問(wèn)題。
3)物業(yè)分析
除了問(wèn)房子,也可以了解物業(yè)。
比如,我們讓他詳細(xì)介紹一下成都·復(fù)地金融島的物業(yè)信息。
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我復(fù)查了一下,這信息和實(shí)際的一模一樣。
4)土拍/開盤/項(xiàng)目/政策/公司分析
以上問(wèn)題,對(duì)于業(yè)主來(lái)說(shuō),這數(shù)據(jù)庫(kù)和準(zhǔn)確度完全夠用。
但如果你是一名地產(chǎn)人,則肯定不會(huì)止于此,我們繼續(xù)向深度智聯(lián)提出更深度、專業(yè)的問(wèn)題。
比如:查詢北京2025年的開盤項(xiàng)目。
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2025年北京土地成交價(jià)的區(qū)域分布及變化趨勢(shì)。
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上海近三個(gè)月開盤項(xiàng)目明細(xì)。
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上海海玥黃浦源住宅項(xiàng)目分析。
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除了項(xiàng)目分析外,深度智聯(lián)也能分析政策和公司基本面。
2025年11月以來(lái)發(fā)生了哪些重大的房地產(chǎn)行業(yè)大事件,覆蓋全國(guó)范圍?按表格標(biāo)準(zhǔn)化輸出。
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核心城市的高端豪宅市場(chǎng)是否已徹底脫離經(jīng)濟(jì)周期,成為獨(dú)立的避險(xiǎn)資產(chǎn)?
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萬(wàn)科地產(chǎn)近3年盈利情況。
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都還挺靠譜的,深度智聯(lián)把鋼筋水泥背后的復(fù)雜邏輯,轉(zhuǎn)化為了真實(shí)、可信的決策智慧。
5)深度研究報(bào)告
深度智聯(lián)更強(qiáng)的,我覺(jué)得是它的深度研究能力。
比如,我們分別用深度智聯(lián)和GPT 5.2 Pro調(diào)研同一個(gè)問(wèn)題:
對(duì)北京2025年房?jī)r(jià)10萬(wàn)/㎡以上的市場(chǎng)進(jìn)行分析。
這是深度智聯(lián)的回答。
(可上下滑動(dòng),查看全圖)
這是GPT 5.2 Pro的回答。
(可上下滑動(dòng),查看全圖)
內(nèi)容太長(zhǎng),我簡(jiǎn)單做個(gè)總結(jié)。
深度智聯(lián)統(tǒng)計(jì)出2025年北京共成交2904套>10萬(wàn)/㎡的房子,成交均價(jià)11.6萬(wàn)/㎡,套均價(jià)格2094萬(wàn)元。
其中海淀、朝陽(yáng)科技圈占主導(dǎo),代表性項(xiàng)目有和樾望雲(yún)、建發(fā)海晏、和樾玉鳴;豐臺(tái)&西城區(qū)則是金融&傳統(tǒng)豪宅發(fā)力,比如麗澤、德勝門;東城區(qū)&順義區(qū)因?yàn)橛胁豢蓮?fù)制的地理位置,更多是高端私密豪宅,比如華潤(rùn)置地北京潤(rùn)園。
然后,還列了TOP5項(xiàng)目。
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GPT 5.2則在一開始就說(shuō)了,我無(wú)法得到全市場(chǎng)的精確數(shù)據(jù),因此我將采用“大盤數(shù)據(jù) + 高端榜單/案例 + 結(jié)構(gòu)性解釋”來(lái)分析這個(gè)問(wèn)題。
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給出的結(jié)論是:
2025年北京住宅市場(chǎng):量有修復(fù)、價(jià)仍承壓,結(jié)構(gòu)分化更明顯;
10萬(wàn)/㎡細(xì)分市場(chǎng):頂豪/豪宅熱度明顯,且高度集中于頭部項(xiàng)目與核心板塊;
政策環(huán)境:偏向“改善與置換友好”,對(duì)高端成交情緒是加分項(xiàng)。
這報(bào)告質(zhì)量一對(duì)比,高下立判。
除了市場(chǎng)報(bào)告,深度智聯(lián)還能做相當(dāng)多的主題周報(bào)、月報(bào)甚至年報(bào)。
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在深度智聯(lián)-報(bào)告里,輸入主題即可。
不得不說(shuō),有數(shù)據(jù)的深度智聯(lián),它的深度研究能力是極其靠譜的。
6)更多功能
你以為只是文字就完事了嗎?不,我發(fā)現(xiàn)深度智聯(lián)還能生成數(shù)字人、播客、海報(bào)……
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比如由深度智聯(lián)寫的地產(chǎn)文章,既做到了圖文混排,又可以插入播客音頻。
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它還能做海報(bào),而且還把logo和二維碼都給你安排好了,出來(lái)的直接就是成品,能直接拿去用。
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它真的,太懂地產(chǎn)人了。
深度體驗(yàn)了一圈,我算明白為什么深度智聯(lián)要說(shuō)“四庫(kù)”是他們的護(hù)城河了。
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數(shù)據(jù)庫(kù):克而瑞20年的數(shù)據(jù)積累,是AI工作的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
知識(shí)庫(kù):把地產(chǎn)行業(yè)的碎片知識(shí),提煉成AI能懂的知識(shí)圖譜、知識(shí)體系。
專家?guī)欤?/strong>拆解、沉淀、編碼頂級(jí)地產(chǎn)專家的思維和邏輯,讓模型像專家一樣懂行業(yè)。
工程庫(kù):基于llm做進(jìn)一步的封裝,做更懂行業(yè)的AI。
7)還有更猛的
除了CRIC2025,2025年他們還陸續(xù)上線了多個(gè)產(chǎn)品,并且都在地產(chǎn)bench上達(dá)到了研究總監(jiān)級(jí)別的水準(zhǔn)。
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我仔細(xì)了解了下,深度智聯(lián)今年共推出了覆蓋地產(chǎn)三大應(yīng)用場(chǎng)景8個(gè)產(chǎn)品:
CRIC2025,用AI重構(gòu)地產(chǎn)的決策咨詢工作模式;
克而瑞·數(shù)字員工,撬動(dòng)房企的人才結(jié)構(gòu)智能化;
克而瑞·好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng), 用AI發(fā)現(xiàn)、傳播中國(guó)好房子。
克而瑞·好房點(diǎn)評(píng)網(wǎng),作為深度智聯(lián)AI-Ready能力的具體應(yīng)用,將于12月30日正式上線。
它將徹底改變用戶與信息的交互方式——從傳統(tǒng)的“搜索”模式,升級(jí)為融合“找、評(píng)、測(cè)、比、發(fā)現(xiàn)、傳播”的智能化、一站式服務(wù)流程,重塑AI時(shí)代的內(nèi)容生態(tài)與評(píng)測(cè)榜單,讓真實(shí)價(jià)值得以發(fā)聲。
可以看到,深度智聯(lián)正在為房地產(chǎn)行業(yè)構(gòu)建新一代的智能工作平臺(tái),推動(dòng)行業(yè)向人機(jī)協(xié)同、智能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。這個(gè)平臺(tái)不僅是工具,更是推動(dòng)行業(yè)效率革命的重要基礎(chǔ)設(shè)施。
我們相信,當(dāng)工作流程被智能化重塑,當(dāng)專業(yè)能力能夠通過(guò)系統(tǒng)規(guī)模化輸出,房地產(chǎn)行業(yè)將邁入一個(gè)更加高效、透明、專業(yè)的新發(fā)展階段。
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今年,我體驗(yàn)過(guò)很多所謂的垂類AI,但大多數(shù)都只是套殼,然后換個(gè)光鮮亮麗的名字。
鮮有像深度智聯(lián)做到足夠垂直、足夠?qū)I(yè)的AI,它把llm+數(shù)據(jù)庫(kù)+行業(yè)Know How+工程化封裝做到了極致。
因此,深度智聯(lián)給出的答案極度靠譜,既有準(zhǔn)度,也有深度。
它的厲害之處就在于:
深度智聯(lián)不是在給你show模型能力,而是在替你完成專業(yè)判斷;不是給你一堆似是而非的分析,而是給出可以直接用于決策的結(jié)論。
當(dāng)AI不再是炫技,而是開始承擔(dān)結(jié)果。
當(dāng)你愿意把真實(shí)業(yè)務(wù)問(wèn)題交給它。
這一刻,AI才算真正走進(jìn)了產(chǎn)業(yè)。
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