中國國家地理如何用榮耀Magic3系列拍出《千里江山圖》？

提到《中國國家地理》，攝影圈的人都知道這是中國最強地理科普類雜志之一，業(yè)內頂流。

提到《千里江山圖》，文化圈的人都知道這是中國十大傳世名畫之一，是距今超過 1000 年的北宋王希孟創(chuàng)作的絹本設色畫，現收藏于故宮博物院，鎮(zhèn)館之寶。

提到榮耀 Magic3 系列，數碼圈的人同樣知道這是榮耀剛發(fā)布的頂級旗艦機，除了影像能力強悍，還深度利用 AI 技術把生生把消費產品沖成了電影級創(chuàng)作的利器，影像大師。

這三波人交集可能不大，但最近一次榮耀、天貓超級品牌日和中國國家地理一起用榮耀 Magic3 系列搞了一次「賦活」《千里江山圖》的活動，挺出圈。

具體點，就是前幾天國家地理和榮耀一同發(fā)布了一段賦活《千里江山圖》視頻短片，核心是用手機的多款電影風格影調，重拍江山圖所描繪的閩贛風光，再現了鄱陽揚波、廬山秀色、九鯉湖飛瀑勝景，也探尋了金星硯、鄱陽脫胎漆器、莆仙戲等的文化傳承。

雖然賦活《千里江山圖》視頻只有短短 3 分多鐘，但誠意滿滿。

作為榮耀這么核心一產品，不去找娛樂圈明星代言吸睛，沒炒熱點話題上熱搜，而是聯(lián)手最權威團隊，從傳統(tǒng)文化入手詮釋產品，你看到了什么？

至少我們看到的是榮耀的誠意和致敬——誠意是對傳統(tǒng)文化的人文關懷，這種「費力不討好」的事，榮耀沒少干過；致敬或許是對老伙計華為，榮耀 Magic 系列定位就是榮耀自己的 Mate 和 P 系列，要的就是頂級旗艦產品格調，這就要從內在核心價值觀上，獲得目標用戶認可。

什么價值觀呢？就是用創(chuàng)新科技來保護發(fā)揚傳統(tǒng)文化，這是培養(yǎng)品牌擔當、強化品牌溫度、感染用戶的一個必然過程。

這么理解起來就是容易多了吧？但這或許只是影片初衷，但怎么拍出來，怎么拍得好，還真不是什么手機都能做到的。

賦活《千里江山圖》怎么拍出來？

創(chuàng)意再好，沒好設備也都是白搭。

為什么影片畫面看起來協(xié)調舒適，山川河流動靜皆宜，人物特寫也同樣惟妙惟肖，總有種不像是手機拍出的「高級感」？

這其實就得益于榮耀 Magic3 系列這套影像系統(tǒng)了，注意，這里說的是「系統(tǒng)」，并不僅僅是硬件，這個系統(tǒng)的建立，榮耀至少完成三次通關。

第一關是基礎硬件配置，在榮耀 Magic3 至臻版上，上了四顆攝像頭組成的多攝方案，包括 5000 萬像素超大底主攝+6400 萬潛望式長焦鏡頭+6400 萬超廣角攝像+6400 萬黑白攝像頭，幾乎每顆鏡頭都是主攝級別存在。

不管是真正意義上主攝的「超大底」、深度定制的 IMX700 傳感器，還是迄今最高像素、支持 3.5 倍光學變焦、10 倍混合變焦和 100 倍數字變焦的潛望式長焦，基本都是目前能拿出手的最強多攝組合。

硬件底子有了，接下來人工智能出場。

事實上，在 AI 深度加持手機之前，手機拍出的原生視頻跟相機比還連弟弟都排不上，只算個嬰兒，畢竟傳感器尺寸、鏡頭群組差的實在太多，但通過人工智能的機器學習算法、芯片 AI 算力大幅度提升，以及「潛望式鏡頭」的大面積應用，一定程度上彌補了手機攝影的物理短板，所以研發(fā)工程師用 SRCNN 基于深度卷積網絡算法帶來了「化模糊為清晰」超分辨算法，手機上有了「背景虛化」模式、「超級夜景」模式、高動態(tài) HDR 模式，這些在計算攝影出現前，完全沒法想象。

第二關就是計算攝影，其實這幾年來的人工智能在影像上的應用已經挺多，圖片識別、以圖搜圖，人臉驗證，幾乎人人都用過的，但實質上 AI 在拍攝上的應用，才是絕大多數人最常接觸的。

這次除了拍攝前自動識別物體、附加相應主體濾鏡的基操之外，榮耀進一步提升了計算攝影能力，體現在原生視頻格式和是智能識別的實時效果上，兩大利器是是「Magic-log」+「3D LUT」。

專業(yè)影視創(chuàng)作者一定是 log 死忠，相比于 MP4 這些典型視頻壓縮格式，log 視頻記錄了伽瑪曲線等更多信息，所以無論在色域、動態(tài)范圍都豐富得多，也正因如此，后期調整有了更大可能性，也讓創(chuàng)作者有更自由發(fā)揮空間，甚至可以「嚴肅創(chuàng)作」的利器。

直出 Log 與直接用 MP4/MOV 在來調色加濾鏡完全不是一個概念——在快門記錄完成那一刻，你失去的色域，就真的完全失去了。類比一下 log 與 MP4，可以大致理解為音樂文件的 WAV 與 MP3，圖片領域的 JPEG 和 RAW，專業(yè)人士需要 log 記錄全部信息最后調整出片的，這個東西有沒有，很大程度決定了專業(yè)影片質量，不要用你的興趣挑戰(zhàn)別人的工作。

榮耀 Magic3 系列正是利用 log 的優(yōu)勢，與好萊塢專業(yè)團隊合作推出了自己「Magic-log」格式，《千里江山圖》就是 log 輸出、后期調整才有了媲美專業(yè)影像設備的。另一方面，榮耀同《阿甘正傳》導演等聯(lián)手開發(fā)了 8 套 3D LUT，在影片中也有所標注，比如黑白魅影、蔚藍交響、溫暖之光等，對普通用戶來說，讓手殘黨也能根據不同環(huán)境拍出有特色片子。

成片

最后一關是跨芯片平臺，榮耀自研計算攝影平臺—HONOR Image Engine 能作用與不同芯片平臺，直觀點說，就是這套影像技術是可移植的，即使其他機型達不到榮耀 Magic3 至臻版的鏡頭成色，但依然可以共享計算攝影算法和理念，讓未來榮耀各階層手機，底層算法邏輯統(tǒng)一化，創(chuàng)作空間多元化，你可能用不同機器拍的片子，在風格上做到非常接近。

這三關的攻破，其實也榮耀在影像能力上「軟硬一體化」的功底。這同樣也是明哥說出「首次將電影工業(yè)視頻流程 AI 化」的底氣。

看的出

當然，職業(yè)攝影玩家都知道，最重要的不是設備，而是鏡頭背后的人；對于榮耀來說，最重要也未必是某一兩款產品，而是開發(fā)產品的人，是強悍的技術團隊和影像團隊——在公司近 1 萬員工中，保持著 50%的研發(fā)人才，而研發(fā)團隊中，有一支完整的原華為影像團隊進入。

所以為榮耀這么短時間搞出 Magic3 這種影像能力，也就不難理解了。

榮耀 Magic3 系列第一戰(zhàn)

盡管榮耀 Magic3 系列銷售戰(zhàn)績還沒出爐，但從諸多視頻評測、電商平臺預約以及社交媒體評論來看，還是相當樂觀。

對待如此重要的產品，榮耀自然相當慎重，畢竟是頂級旗艦的第一戰(zhàn)，產品力足夠，如何塑造品牌上榮耀也并非「萌新」，別忘了，唯一在國內硬杠過蘋果的只有華為一家，而現在的榮耀繼承諸多原來華為團隊，所以 Magic3 走一條 Mate 系列路線，也有著十足經驗。

前面提到，榮耀其實經常做一些「費力不討好」的事，一提到賦活傳統(tǒng)文化這些估計直接勸退了不少小朋友，顯然跟娛樂化相比也注定不是一個流量級別，但榮耀依然希望不斷在從「底層價值觀」層面來告訴大家：榮耀 Magic3 系列這次是認真的，是有長遠考慮的。

事實上，榮耀一直算是手機影像發(fā)展的積極推動者，在多年前的榮耀 6 Plus 上開啟手機雙攝時代到現在的「四主攝」的發(fā)展中，一直希望用手機影像來跨越傳統(tǒng)印象中「拍著玩」的境界，希望真正打造一個影視工作者的「生產力工具」。

在這方面，蘋果和華為更被大眾所熟知，此前華為就聯(lián)合多位導演拍攝《悟空》、《未來之眼》、《大象》等影片，iPhone 每一代也都會請知名導演完成「命題作文」，不論是專業(yè)機構越來越重視手機影像，推出各種手機端的影像大賽，還是更趨向大眾的 Vlog 街拍，其實已經讓手機的幾顆攝像頭脫離的手機硬件本身，成為表達個性化，「創(chuàng)作向」的工具。

在前端的產品力、中端的雙輪驅動產品理念、以及后端國內頂級研發(fā)實力共同打造出榮耀 Magic3 系列后，自然要告訴大家它在產品力之外到底要傳達什么理念，這些是需要潛移默化的傳達給目標用戶，而并非幾個月甚至一年就能完成心理定位的。

所以榮耀獨立成軍，在確立了「從互聯(lián)網品牌向線下體系拓展，從年青時尚品牌向高端機型進發(fā)」的大方向后，也不斷在做著梳理消費者心智的工作，賦活《千里江山圖》是這樣，幾個月前的《探尋遺失的中國色》也是同樣理念，希望在「科技 X 傳統(tǒng)」的交叉點上擦火花，從中也能越來越感受到品牌的成長與成熟。

除

今年以來傳統(tǒng)文化風潮漸漸復蘇，年初河南春晚的《唐宮夜宴》點燃很多人探尋傳統(tǒng)文化之心，隨后三星堆新出土的文物成為社會熱點話題，這些背后，都其實都反映了一件本該更早被我們重視的東西——文化自信。

更進一步來說，賦活《千里江山圖》的創(chuàng)意又不僅僅是突出產品的技術能力，更是通過這個作品來豎立價值觀，突出文化自信，呼吁大眾記住我們原本已經遺忘的傳統(tǒng)文化，希望通過影像，去照亮更多逐步被淡忘的東西。

有一句話叫「只有民族的，就是世界的」，榮耀通過旗艦產品弘揚傳統(tǒng)文化是個雙贏的起點，而服務好數億用戶，推出能代表中國的最頭部產品去挑戰(zhàn)蘋果，真正打造一個「全球標志性的科技品牌」，有科技實力，更有人文溫度，或許才是榮耀希望一步步的攀登的目標。

在產品上，榮耀 Magic3 系列開了個好頭，全渠道熱賣；在品牌上，賦活《千里江山圖》等潛移默化的提升著格調與價值，同時也對傳統(tǒng)文化保護意義重大；在市場份額上，榮耀已經從谷底的 3%提升到現在超過 14%……

你很難想象，這些都是在不到 9 個月時間完成的。