當AI成為你的“同事”，組織真的開始變了

在5月中旬的一場線上閉門會上，我第一次有了強烈的體感，很多企業已經不再把 AI 當單點提效工具了。

百果園讓 AI 輔助巡店，助力門店及時規避經營風險，銀泰商業在嘗試用 AI 接管商場里的“盯屏”工作，網易智企內部不僅“人人養蝦”，甚至已經跟員工OKR關聯起來...

更重要的是，這些變化開始影響組織本身。很多人不再用PPT 匯報而是用HTML，產品經理開始自己寫前端，那些原本靠“人盯人”的管理流程，正在被 Agent 一點點介入并接管。

所謂最近大家熱聊的AI Native 組織，可能不是“人人會用 AI”，而是AI 是否開始真正進入組織協作鏈路中去。

在虎嗅智庫第60期「502線上同行」中，百果園科技中心生態負責人張煒立，銀泰商業集團產品專家章旖以及網易智企副總經理、云商業務負責人肖鈺妍，分別從“一線人效提升”、“復雜商業中的人機協同”、“AI Native組織升級”三個角度，分享了各自企業在AI進入組織過程中的真實變化。

百果園：AI應用落地后，為門店管理帶來顯著變化

百果園的分享里，有兩個AI應用場景讓人印象很深—AI巡店和AI經營診斷。

首先是巡店場景，對于擁有多家門店的連鎖零售企業來說，巡店一直高度依賴人力。過去，很多門店規范、標準執行問題都需要靠人工督導一家家現場檢查，如今百果園已逐步將AI能力應用到門店巡檢中。

從傳統CV算法一路迭代到AI多模態大模型后，百果園逐步形成了一套AI門店巡檢輔助機制。系統可以輔助識別貨架空置、收銀規范、客流統計、商品陳列合規等情況，并自動觸發提醒、優化、培訓等環節，形成管理閉環。如果門店認為系統識別存在偏差，還可以在線申訴，相關樣本可回流用于模型持續優化，而且整個處理流程都可以在移動端完成。

另一個更貼近組織經營的場景，是AI經營診斷。張煒立把它類比為“給門店做體檢”—系統會匯聚銷售、損耗、經營趨勢等各類數據，自動生成診斷分析，內容可細化到關鍵指標、異常變化與趨勢解讀。目前，百果園已可按周為全國門店生成經營診斷信息，輔助不同層級管理者更及時地掌握門店經營狀態。

張煒立提到，百果園內部對AI的定位很清晰，一方面幫助減輕基層員工重復性勞動強度，另一方面提升管理層經營決策效率。百果園科技中心始終致力于“科技串聯產業閉環，服務產業生態”， 無論后臺技術多復雜，前端界面一定要簡單易用，AI才能真正被一線用起來、用得好。

圖：百果園AI經營系統

銀泰商業：AI進入組織協同鏈路，“一人公司OPC”開始運轉

相比生鮮業態的長鏈條，商業綜合體面對的是更復雜的終端協同問題。

商業綜合體本身就是一個高度復雜的系統。招商、會員、市場、物業、工程、運營等多個角色，都需要高頻協作。過去，大量工作依賴“拉群、開會、追進度”，現在，銀泰商業開始嘗試讓AI進入整個協同鏈路。

以前由不同部門分別完成的會員運營、私域引流、客戶關懷等業務流程，如今正在通過Agent被重新串聯，很多時候，一個人配合AI 即可跑完整業務鏈路，形成類似“一人公司OPC”的協同模式。

比如在內容運營場景中，AI負責選題、文案、配圖、審核，人只負責發起需求與最終確認，一個運營人員甚至可以同時管理多個賬號；在物業場景里，AI也開始承擔“盯屏”工作，自動發現問題、生成工單、派發任務，甚至復核執行結果，人只負責做“指揮官”。

章旖認為，AI帶來是組織邊界開始變模糊。產品經理越來越像AI產品架構師，研發開始變成AI系統編排的角色，測試則更關注AI輸出質量控制。

AI的價值不再只是單點提效，而是真正進入業務鏈路，成為組織有效協同的一部分，并重構崗位邊界。

圖：銀泰商業智慧客流plus實踐

網易智企：從“人人養蝦”到構建組織級Agent

作為AI應用提供商，網易智企在幫助企業落地AI過程中，自身組織也在向 AI Native邁進。

肖鈺妍提到，今年 OpenClaw 爆火后，公司內部開始要求員工自己“手搓Skill”，內部逐漸形成一種“人人養蝦”的文化。

網易智企內部開始大量出現個人級AI應用，并逐漸升級為團隊級工作臺和組織級Agent。與此同時，工作流也開始被改寫，很多內部溝通已經改用HTML，Markdown正在替代傳統DOC；產品經理開始自己寫前端，研發開始直接調研需求。

肖鈺妍提到一句很有意思的話：“AI開始吃掉崗位之間原本的邊界?！?/strong>

過去，產品、研發、運營、銷售之間有明確分工；現在，很多崗位正在“全棧化”。而這種變化背后，本質上是AI開始承擔大量中間勞動。

目前，網易智企內部已經形成L1個人Agent、L2團隊工具、L3組織級Agent三級體系，并開始出現排障Agent、知識協同Agent、客戶洞察Agent等真正進入生產環節的應用。

肖鈺妍強調，真正難的是怎么把Agent從“個人能用”，變成“組織好用”。很多企業被AI落地卡住，不是因為模型不行，而是價值沒有指標化，導致項目很難立項。崗位流程邊界不夠清晰，卡住協作。再加上知識、數據、權限治理沒有基礎，也讓落地成效遙遙無期。

圖：網易智企Agent三級參與體系：從“個人IDEA” 到“組織生產可用”

AI時代，真正需要警惕的是人的空心化

圓桌環節里，一個問題被反復提到，為什么很多企業的AI應用，始終難以真正深入組織內部？

張煒立認為，核心問題并不完全在技術，而在于企業決策層對AI的認知與信念是否足夠堅定。

很多企業一上來就聊宏大戰略，但真正更務實有效的路徑是，先找到最痛、最重復、最繁瑣的場景，把最小閉環跑通跑穩。同時，還要解決“用得起、用得好、用得值”的問題，因為AI無論如何發展，都必須考慮投入產出與實際業務價值。

關于如何衡量一家企業的AI組織升級程度，肖鈺妍提到一個更具體可衡量的指標，業務部門Token消耗量 ÷ 產研部門Token消耗量，如果業務Token達到產研的50%，說明AI已經不再只是技術部門的工具，而是真正進入組織。

伴隨Agent開始承擔越來越多工作，另一個問題也開始出現，如果未來組織越來越依賴AI，企業真正的護城河還剩什么？

對此，幾位嘉賓的判斷相對一致，他們都認為人與人的連接、審美、判斷力，以及對用戶情緒和品牌溫度的理解，仍然是AI很難替代的部分。

而相比“組織空心化”，肖鈺妍更擔心的是人的空心化。因為當越來越多執行工作被 AI 接管之后，真正被放大的，反而是人的判斷力、溝通能力、審美和決策能力。

聽完幾位嘉賓的分享后，我最大的感受是，AI Native組織真正難的，可能從來不是技術，而是企業有沒有準備好重新理解“人”。

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本文來自虎嗅，原文鏈接：https://www.huxiu.com/article/4861001.html?f=wyxwapp