圓桌對(duì)話：看見實(shí)效：從技術(shù)到處方，AI +醫(yī)療的場(chǎng)景落地與價(jià)值閉環(huán)| 2026AI Partner·北京亦莊AI+產(chǎn)業(yè)大會(huì)

從五年前的技術(shù)炫技到今天的臨床剛需，AI+醫(yī)療終于走過(guò)了“證明我能”的喧囂，進(jìn)入“解決痛點(diǎn)”的深水區(qū)。不做替代醫(yī)生的空想，只做減輕負(fù)擔(dān)的助手——這場(chǎng)對(duì)話告訴我們，AI醫(yī)療落地的第一步不是說(shuō)服院長(zhǎng)，而是贏得科室主任的信任；關(guān)鍵不是單點(diǎn)突破，而是多元數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)形成閉環(huán)

圓桌對(duì)話直面AI進(jìn)醫(yī)院的真實(shí)卡點(diǎn)：系統(tǒng)對(duì)接難、醫(yī)生怕麻煩、責(zé)任劃不清。從左醫(yī)科技深耕九年的實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，從協(xié)和到寧夏中衛(wèi)，揭示了分層落地的差異化邏輯——三甲提效率，基層補(bǔ)人力。用病歷生成這一通用痛點(diǎn)作為中樞，往前接分診，往后連隨訪，讓“黑科技”變成醫(yī)生愿意每天打開的工具。

以下為圓桌演講內(nèi)容，經(jīng)36氪整理編輯：

張戈丨華弋?dāng)?shù)智創(chuàng)始人&CEO（主持）

韓旭丨左醫(yī)科技醫(yī)學(xué)合伙人

張戈：各位來(lái)賓和直播前的各位朋友大家好，我是本輪對(duì)話主持人華弋?dāng)?shù)智張戈，非常歡迎韓總的到來(lái)，今天會(huì)聊一個(gè)特別實(shí)在的話題，AI醫(yī)療到底是怎么落地的，首先請(qǐng)韓總給大家打個(gè)招呼，用30秒告訴我們一件事，左醫(yī)現(xiàn)在做的跟五年前那波AI輔助醫(yī)療熱潮有什么本質(zhì)區(qū)別？

韓旭：謝謝張總，謝謝主辦方的邀請(qǐng)，今天能在這兒跟大家做一個(gè)交流分享，左醫(yī)科技從2016年開始深耕AI+醫(yī)療行業(yè)，我們也經(jīng)歷了AI醫(yī)療在國(guó)內(nèi)發(fā)展的不同階段，就我們理解五年前AI醫(yī)療更多的是技術(shù)和資本驅(qū)動(dòng)的，大家想的是如何用AI技術(shù)來(lái)改造醫(yī)療甚至代替醫(yī)生，做的東西更多是從技術(shù)角度出發(fā)，沒(méi)有解決臨床真正的問(wèn)題，很難落地，現(xiàn)在更多是從臨床真正的需求出發(fā)，關(guān)注的是醫(yī)生每天日常工作中他們真正頭疼的點(diǎn)是什么，想著用AI技術(shù)來(lái)降低醫(yī)生的工作壓力，提質(zhì)增效，同時(shí)也讓患者能夠更順暢地就醫(yī)。

張戈：從韓總的總結(jié)里我們感覺到醫(yī)療AI不斷走深走實(shí)，首先我們非常關(guān)注場(chǎng)景落地的問(wèn)題，AI醫(yī)療進(jìn)入到醫(yī)院，您覺得第一步要打通什么環(huán)節(jié)或者從什么地方入手，比如說(shuō)要從上到下說(shuō)服領(lǐng)導(dǎo)，還是培訓(xùn)醫(yī)生，還是跟醫(yī)療的信息系統(tǒng)去進(jìn)行對(duì)接，這里面哪個(gè)環(huán)節(jié)是卡點(diǎn)？

韓旭：從我們的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，AI醫(yī)療進(jìn)醫(yī)院，第一步肯定不是去說(shuō)服院長(zhǎng)，也不是對(duì)接HIS、EMR系統(tǒng)、全員培訓(xùn)，第一步應(yīng)該是深入到臨床一線、科室，爭(zhēng)取到科室主任包括骨干醫(yī)生的支持，讓他們?cè)敢庾鲈圏c(diǎn)，在這個(gè)過(guò)程中真正見到效果以后，才涉及到去做后續(xù)的推廣，剛才說(shuō)到去對(duì)接EMR HIS系統(tǒng)，有一定的技術(shù)難度，同時(shí)做多方協(xié)調(diào)，成本、時(shí)間周期都很高，一上來(lái)做系統(tǒng)對(duì)接很容易成為卡點(diǎn)。

醫(yī)生培訓(xùn)沒(méi)有實(shí)際的東西、沒(méi)有實(shí)際效果，做培訓(xùn)也只是一種形式，沒(méi)有實(shí)際意義，至于做全院推廣，你在做科室試點(diǎn)，有一定的效果以后，拿著真實(shí)的數(shù)據(jù)去跟醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)溝通，去做全院整體的推廣，才會(huì)更有說(shuō)服力。

第二個(gè)卡點(diǎn)，1、系統(tǒng)對(duì)接，醫(yī)院各個(gè)系統(tǒng)非常多，品牌、廠家也非常多，也不是標(biāo)準(zhǔn)的接口，數(shù)據(jù)格式包括字段、權(quán)限管控都不一樣，現(xiàn)在醫(yī)院對(duì)數(shù)據(jù)安全也非常重視，如果做對(duì)接需要協(xié)調(diào)信息科、醫(yī)務(wù)科多個(gè)科室反復(fù)協(xié)調(diào)，這個(gè)過(guò)程很長(zhǎng)，是非常大的卡點(diǎn)。

2、落地過(guò)程中會(huì)遇到的問(wèn)題，醫(yī)生的接受度，醫(yī)生群體還是屬于相對(duì)保守的群體，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)很強(qiáng)，有一個(gè)新的工具使用，他們是不愿意更改固有的工作習(xí)慣，怕工具上了以后會(huì)增加自己學(xué)習(xí)使用的負(fù)擔(dān)，反而會(huì)增加工作量。再一個(gè)對(duì)AI產(chǎn)品的準(zhǔn)確率、風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)有一定的顧慮，實(shí)際項(xiàng)目落地過(guò)程中是有一個(gè)很難的點(diǎn)，怎么讓醫(yī)生接受、愿意使用。

張戈：您說(shuō)到落地過(guò)程中的細(xì)節(jié)非常實(shí)際的痛點(diǎn)，信息系統(tǒng)對(duì)接、權(quán)限管控，這些都是在信息類的項(xiàng)目里非常重要，要解決的卡點(diǎn)類的問(wèn)題，既有對(duì)接協(xié)和這樣頂級(jí)的三甲醫(yī)院，也有您給寧夏中衛(wèi)做的云上衛(wèi)醫(yī)，基層醫(yī)療的落地邏輯和三甲醫(yī)院的落地邏輯有什么不同，是存在更大的困難，還是不同的醫(yī)院不同信息化建設(shè)的水平，這里面是不是有不同的切入點(diǎn)。

韓旭：像協(xié)和三甲醫(yī)院和基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，從需求來(lái)說(shuō)，引入AI醫(yī)療系統(tǒng)，使用AI醫(yī)療產(chǎn)品，需求點(diǎn)是不一樣的，落地路徑包括切入點(diǎn)也是有差別的。比如像三甲醫(yī)院，更聚焦于院內(nèi)，主要解決的問(wèn)題，專家資源很寶貴，醫(yī)生時(shí)間很緊張，他更關(guān)注的是如何提高院內(nèi)的效率，精細(xì)化把各個(gè)流程環(huán)節(jié)的效率提高，這些是三甲醫(yī)院的需求。基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨的問(wèn)題，醫(yī)生少，日常工作也很繁重。雖然面臨的疾病比如常見病，瑣碎的事務(wù)也很多，但基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)有家庭醫(yī)生簽約服務(wù)的壓力，每個(gè)人要簽約一兩千個(gè)居民，這個(gè)數(shù)量是服務(wù)不過(guò)來(lái)的，并且居民對(duì)于家庭醫(yī)生簽約服務(wù)也有一定的需求或者要求，服務(wù)能力是達(dá)不到的。

對(duì)于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)來(lái)使用AI醫(yī)療產(chǎn)品的特點(diǎn)。一方面通過(guò)AI的產(chǎn)品，病歷生成、智能隨訪包括智能健康檔案來(lái)幫助他做日常瑣碎流程性的工作，也希望通過(guò)AI產(chǎn)品來(lái)幫助他服務(wù)患者。在院外服務(wù)患者對(duì)于三甲醫(yī)院，協(xié)和這樣的醫(yī)療機(jī)構(gòu)需求不是很大，更多聚焦于解決院內(nèi)的效率問(wèn)題。

張戈：不同醫(yī)生群體有自己不同的訴求，我們通過(guò)解決他的需求，提升他工作效率，讓他對(duì)AI產(chǎn)品有更好的接受度，這里面有沒(méi)有遇到過(guò)比較抵觸使用AI產(chǎn)品的場(chǎng)景，您這邊怎么讓一線的醫(yī)護(hù)人員更加接受，這一塊有沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)？

韓旭：這也是一個(gè)很重要的卡點(diǎn)，醫(yī)護(hù)人員對(duì)很多新的工具一開始是抵觸、觀望的，有幾種原因。第一個(gè)他會(huì)擔(dān)心給自己增加負(fù)擔(dān)，他需要學(xué)習(xí)、操作，醫(yī)生工作站里的系統(tǒng)很多，HIS、EMR等系統(tǒng)，他要切換系統(tǒng)非常麻煩。第二個(gè)風(fēng)險(xiǎn)，生成的內(nèi)容有問(wèn)題會(huì)給他造成一定的風(fēng)險(xiǎn)。從幾個(gè)方面入手解決，第一個(gè)我們的產(chǎn)品盡量做到更貼合他日常的工作，不是強(qiáng)行綁定，盡量做到不打擾，等于跟他原有的系統(tǒng)是融合，不是需要單獨(dú)學(xué)習(xí)、操作，降低在使用學(xué)習(xí)新系統(tǒng)的心理負(fù)擔(dān)。

第二個(gè)在責(zé)任權(quán)責(zé)、界定，所有AI生成內(nèi)容必須經(jīng)過(guò)醫(yī)生確認(rèn)才可以發(fā)出的，他也可以隨時(shí)修改，最終的決策權(quán)是在醫(yī)生手里，他能對(duì)風(fēng)險(xiǎn)把控，這樣會(huì)好很多。

張戈：AI輔助診療，提升真正醫(yī)者工作的效率。

回到開場(chǎng)的問(wèn)題，五年前AI醫(yī)療也火過(guò)一波，那時(shí)候講的是AI輔助診斷、AI讀片，今天左醫(yī)科技您這邊做的跟那時(shí)候相比核心區(qū)別在哪里，是技術(shù)能力變了，AI現(xiàn)在技術(shù)日新月異，應(yīng)用場(chǎng)景隨著時(shí)間的變化有變化，還是大家對(duì)醫(yī)療本身的理解有變化。

韓旭：第一點(diǎn)對(duì)于醫(yī)療行業(yè)理解認(rèn)知，AI醫(yī)療行業(yè)的理解認(rèn)知發(fā)生了很大的變化，五年前，聚焦輔助診療，主要就想一下子切入診療環(huán)節(jié)，醫(yī)療診療是他的核心環(huán)節(jié)，通過(guò)技術(shù)，直接解決最難的問(wèn)題，比如疑難雜癥的輔助診斷，包括腫瘤治療方案的推薦，專業(yè)壁壘最高的場(chǎng)景下，想在這上面發(fā)力，其實(shí)會(huì)面臨很多問(wèn)題，首先它的實(shí)現(xiàn)難度很大，醫(yī)生也不太敢用，效果也不是特別好。現(xiàn)在更多的是大家逐漸認(rèn)識(shí)到醫(yī)療，從醫(yī)生角度日常工作來(lái)說(shuō)，診療只是占用了其中很小的一部分時(shí)間，他在醫(yī)院的大部分時(shí)間都是在處理文書類的病歷、病史整理、隨訪、跟患者溝通，去做流程性工作、上報(bào)材料等工作占用了他很多時(shí)間。現(xiàn)在我們轉(zhuǎn)變了思想，想去解決最核心的診療問(wèn)題，轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭t(yī)生來(lái)處理日常流程性、重復(fù)性、事務(wù)性工作，作為他的助手，幫助他把更多的時(shí)間用到真正的診療環(huán)節(jié)上，從場(chǎng)景上也會(huì)發(fā)生變化。之前大家都在做輔助診斷、影像識(shí)別病灶。現(xiàn)在診前、診中、診后不同環(huán)節(jié)去做分導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診、病例生成、疾病管理等。

技術(shù)發(fā)展很重要，在剛才說(shuō)的兩點(diǎn)基礎(chǔ)上來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)的，大模型技術(shù)成熟、具備多模態(tài)能力，從最開始只能處理文本到現(xiàn)在的圖片、影像、語(yǔ)音等，讓整個(gè)AI能夠輔助醫(yī)生做的服務(wù)工作，更多、更完善。

張戈：從技術(shù)本身的演進(jìn)再到我們做了這么多年業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)整合，確實(shí)是復(fù)雜演進(jìn)的過(guò)程，由量變引發(fā)質(zhì)變的過(guò)程，您這邊有一個(gè)產(chǎn)品叫作多元數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，把預(yù)問(wèn)診、對(duì)話轉(zhuǎn)寫、電子信息病例、院外OCR多種數(shù)據(jù)整合一起生成病例，這個(gè)能力是以前就有的嗎？如果沒(méi)有多元聯(lián)動(dòng)，我們AI病例生成也能達(dá)到剛才提到90%的準(zhǔn)確率。

韓旭：預(yù)問(wèn)診、OCR、語(yǔ)音生成病例、院內(nèi)數(shù)據(jù)的處理，這是單點(diǎn)的能力，這個(gè)都是我們逐步在研發(fā)的。我們之前有單獨(dú)預(yù)問(wèn)診的產(chǎn)品，也給醫(yī)院院內(nèi)數(shù)據(jù)做病例結(jié)構(gòu)化處理，OCR提取、語(yǔ)音電子病例生成，每個(gè)單點(diǎn)工具對(duì)于最終病例生成，都是有一定的缺陷。如果單純?cè)\中語(yǔ)音電子病例生成，只根據(jù)醫(yī)患單次對(duì)話生成單次電子病例，醫(yī)生問(wèn)診時(shí)間很短，會(huì)習(xí)慣性地不問(wèn)一些東西，這樣會(huì)遺漏一些關(guān)鍵點(diǎn)。只根據(jù)患者自己填寫的東西，患者由于自己認(rèn)知的問(wèn)題，不具備醫(yī)學(xué)專業(yè)的知識(shí)，可能會(huì)夸大自己的病情，也可能會(huì)遺漏掉重要信息。如果院內(nèi)的數(shù)據(jù)，沒(méi)有OCR能力，很多患者會(huì)帶著大量院外的檢查報(bào)告、化驗(yàn)單來(lái)就診，沒(méi)有這個(gè)能力，醫(yī)生只能手工錄入或者語(yǔ)音重復(fù)結(jié)果再說(shuō)一遍，這樣也浪費(fèi)了很多的時(shí)間。

我們把四個(gè)單獨(dú)能力串在一起，首先起到互補(bǔ)，能把缺失的，單個(gè)環(huán)節(jié)缺失的信息，通過(guò)另外一個(gè)環(huán)節(jié)補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，不同的環(huán)節(jié)，診前預(yù)問(wèn)診環(huán)節(jié)，診中語(yǔ)音環(huán)節(jié)、既往病例院內(nèi)數(shù)據(jù)的環(huán)節(jié)，能夠起到互相校驗(yàn)。比如會(huì)發(fā)現(xiàn)有一些矛盾的點(diǎn)，AI大模型會(huì)有幻覺的問(wèn)題，會(huì)通過(guò)互相校驗(yàn)的形式，盡量避免掉這樣的問(wèn)題。首先這是多維度數(shù)據(jù)的補(bǔ)充，再一個(gè)對(duì)于病例生成質(zhì)量的效果也是一個(gè)保障，沒(méi)有多維度數(shù)據(jù)補(bǔ)充，病例生成質(zhì)量肯定是達(dá)不到現(xiàn)在的程度。

張戈：這個(gè)是多重維度交叉關(guān)聯(lián)校驗(yàn)，以及技術(shù)的迭代更新，最終形成了結(jié)果。

說(shuō)到技術(shù)的更新，從協(xié)和到地壇醫(yī)院做傳染病診療智能體再到重醫(yī)兒童醫(yī)院做的重兒小乙，再到寧夏中衛(wèi)做AI家醫(yī)，這幾個(gè)場(chǎng)景哪個(gè)是AI介入最深的，哪個(gè)是AI介入最淺的，您覺得什么決定了AI介入的深度？

韓旭：在我們看來(lái)，做專科智能體，比如像地壇傳染病智能體，重慶醫(yī)科大學(xué)附屬中醫(yī)院做的專科智能體，相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)AI要求會(huì)更高。專科或者專病垂直，需要去匹配專科專病問(wèn)診、診療、治療方案，包括病歷書寫的特殊邏輯，需要建立專科專病知識(shí)庫(kù)，以及適配，AI會(huì)介入得更深一些。

其次像協(xié)和，他更多做的是門診整個(gè)流程效率的提升，精準(zhǔn)預(yù)約、病例生成、分導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診，不涉及診療的核心環(huán)節(jié)，更多是臨床外圍的事情，對(duì)于醫(yī)學(xué)專業(yè)的要求稍微低一些。

寧夏中衛(wèi)的AI家庭醫(yī)生，更多做的是面向區(qū)域性老百姓普惠性的健康服務(wù)，患教、科普、常規(guī)隨訪，介入是最少的。

張戈：這是非常偉大的工程，從AI時(shí)代的技術(shù)平權(quán)賦能到優(yōu)質(zhì)資源走進(jìn)千家萬(wàn)戶這是非常了不起的事業(yè)，站在醫(yī)院的角度，ROI部分，我們?cè)趺锤t(yī)院院長(zhǎng)們聊轉(zhuǎn)換率？

韓旭：跟醫(yī)院的管理者溝通項(xiàng)目的收益，首先一個(gè)原則，我們盡量避免使用模型、參數(shù)、技術(shù)路線專業(yè)，從這個(gè)角度溝通是盡量避免的。

更多是站在管理者關(guān)心的角度，短期收益。像協(xié)和項(xiàng)目短期收益，最明顯的是人力成本節(jié)約，試點(diǎn)科室，一個(gè)科室他之前做病歷、病史的整理、隨訪包括日常事務(wù)性的工作，需要一到兩個(gè)人力成本來(lái)做這個(gè)事。AI系統(tǒng)能幫他節(jié)約一到兩個(gè)成本，很容易算出來(lái)給醫(yī)院帶來(lái)的人力成本節(jié)約多少。

第二點(diǎn)，從醫(yī)院經(jīng)營(yíng)，營(yíng)收通過(guò)診室效率提升，醫(yī)生接診效率提升，在不擴(kuò)邊，不增加診室的情況下，在單位時(shí)間內(nèi)能夠接診更多的患者，提高了他營(yíng)收的效率。病例生成，通過(guò)規(guī)范性病例生成，醫(yī)保檢查、評(píng)分，減少醫(yī)保扣分罰款等方面，也是有一個(gè)明顯的收益。長(zhǎng)期來(lái)看，專科智能體的建設(shè)，幫助醫(yī)院在區(qū)域性或者在區(qū)域，對(duì)于專科標(biāo)桿的建立，起到促進(jìn)作用，有助于他打造自己的特色科室，從風(fēng)險(xiǎn)管控，他是全程留痕，所有對(duì)話數(shù)據(jù)都存在，比如醫(yī)患糾紛、醫(yī)療責(zé)任劃分的情況，他是有數(shù)據(jù)源的，盡量避免糾紛發(fā)生等，從這幾點(diǎn)來(lái)溝通。原則在科室試點(diǎn)有一定數(shù)據(jù)的情況下，來(lái)做全院的推廣，算清楚這筆賬。

張戈：在回溯的機(jī)制上，從風(fēng)險(xiǎn)管控角度確實(shí)有一個(gè)躲不開的問(wèn)題，誰(shuí)來(lái)為AI錯(cuò)誤負(fù)責(zé)？我們知道生成式人工智能有一個(gè)特點(diǎn)，生成內(nèi)容的不確定性，這是它存在的技術(shù)特性，AI生成病歷出錯(cuò)，醫(yī)生沒(méi)有發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤細(xì)節(jié)，直接采用，這種責(zé)任如何進(jìn)行劃定？左醫(yī)跟醫(yī)院簽合同的時(shí)候，有非常多商務(wù)層面的經(jīng)驗(yàn)，這部分也請(qǐng)您給我們講解一下。

韓旭：現(xiàn)有法律法規(guī)的情況，醫(yī)療行為最終責(zé)任主體是醫(yī)生和醫(yī)療機(jī)構(gòu)，跟醫(yī)院簽訂的合同里會(huì)有明確的約定，AI生成的所有內(nèi)容，病歷，醫(yī)生都是要經(jīng)過(guò)審核的，如果因?yàn)獒t(yī)生沒(méi)有審核產(chǎn)生的問(wèn)題，由醫(yī)生和醫(yī)院承擔(dān)主體責(zé)任。我們承擔(dān)的責(zé)任，對(duì)于產(chǎn)品和服務(wù)缺陷的責(zé)任，比如因?yàn)槟Ｐ偷膯?wèn)題或者因?yàn)閿?shù)據(jù)的問(wèn)題，或者因?yàn)橛幸恍┍旧鞟I產(chǎn)品就會(huì)有限制，沒(méi)有約定清楚產(chǎn)生的問(wèn)題，廠商需要承擔(dān)相應(yīng)的責(zé)任，后續(xù)是要不斷優(yōu)化。

合同中主要的責(zé)任，主要有四個(gè)責(zé)任，第一個(gè)醫(yī)療責(zé)任，醫(yī)療責(zé)任完全由醫(yī)院跟醫(yī)生來(lái)承擔(dān)；第二個(gè)產(chǎn)品服務(wù)責(zé)任，這是由廠商來(lái)承擔(dān)；第三個(gè)使用的責(zé)任，我們交付的時(shí)候肯定會(huì)有相應(yīng)使用的參數(shù)，包括具體詳細(xì)的說(shuō)明書，會(huì)要求在合同里約定醫(yī)院要求醫(yī)生要按照說(shuō)明書來(lái)使用，不能超范圍使用，這個(gè)是雙方的責(zé)任；第四個(gè)數(shù)據(jù)安全的責(zé)任，雙方簽訂數(shù)據(jù)安全保密協(xié)議來(lái)約定。

張戈：非常感謝您詳細(xì)的商務(wù)層面的解構(gòu)。

寧夏中衛(wèi)有20多萬(wàn)用戶，有沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)因?yàn)锳I誤判導(dǎo)致患者出現(xiàn)延誤就醫(yī)的情況，一旦發(fā)生了，我們又怎么進(jìn)行處理的？

韓旭：寧夏中衛(wèi)目前還沒(méi)有出現(xiàn)因?yàn)檎`判導(dǎo)致患者延誤就醫(yī)就診情況的發(fā)生，首先定位很明確，我們只是輔助，我們?cè)诋a(chǎn)品界面上都會(huì)有清晰明確的提示，AI所有的建議只是參考，不能替代真實(shí)的醫(yī)生，這是第一點(diǎn)。第二點(diǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面也會(huì)有所謂的安全紅線，如果患者他提到有一些胸痛、嚴(yán)重的腹痛，涉及到危及生命的癥狀，產(chǎn)品會(huì)馬上明確提醒要去急診或者叫120。

第二個(gè)遇到診斷模糊的情況，也會(huì)建議他去線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診，用藥指導(dǎo)嚴(yán)格按照藥品說(shuō)明書或者他上傳了醫(yī)生的醫(yī)囑來(lái)指導(dǎo)用法用量，不會(huì)直接給他除此之外的用法用量，會(huì)涉及相應(yīng)的紅線。目前雖然沒(méi)有發(fā)生不良事件，我們是有應(yīng)急的響應(yīng)方案，一旦發(fā)生AI誤判，患者出現(xiàn)了緊急情況，首先我們會(huì)有相應(yīng)的應(yīng)急處理小組協(xié)調(diào)當(dāng)?shù)蒯t(yī)療資源，首先保證不耽誤患者的救治。當(dāng)?shù)匦l(wèi)健委也會(huì)成立專家小組判定相應(yīng)的責(zé)任，看這個(gè)事誰(shuí)的責(zé)任，包括后續(xù)的賠償問(wèn)題。

第三個(gè)，我們也會(huì)針對(duì)此次問(wèn)題進(jìn)行排查，看有沒(méi)有同類風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)后續(xù)要避免，包括有相應(yīng)的整改報(bào)告提交給相應(yīng)的整改部門。

第四個(gè)，也會(huì)把這次不良事件案例放到系統(tǒng)模型里學(xué)習(xí)、提升，以后做到盡量避免此類事件的發(fā)生。

張戈：聽起來(lái)特別有信心，PDCA閉環(huán)已經(jīng)達(dá)成了，還有一定的兜底方案解決。

前面聊了詳實(shí)落地層面的事情，聊一個(gè)宏觀的敘事，未來(lái)AI+醫(yī)能真的替代真人家庭醫(yī)生嗎，從寧夏中衛(wèi)衛(wèi)健委主任那里看到，這套系統(tǒng)相當(dāng)于給每個(gè)家庭免費(fèi)配備一個(gè)主任醫(yī)師級(jí)別的全科智能醫(yī)生，家庭醫(yī)生的工作不只是看病，包括建檔、隨訪、健康教育以及心理疏導(dǎo)，AI能替代哪一個(gè)部分，替代不了的是什么？

韓旭：衛(wèi)健委主任說(shuō)的是客氣，對(duì)我們謬贊，他想表達(dá)的意思AI醫(yī)生具備高年資醫(yī)生專業(yè)的知識(shí)以及處理標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)診的能力，不是真正代替醫(yī)生職能的。AI醫(yī)生在基層醫(yī)療能夠承擔(dān)的標(biāo)準(zhǔn)化事務(wù)，比如標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)診，健康咨詢、健康檔案的建立以及動(dòng)態(tài)更新，常規(guī)三高慢病的隨訪，健康科普，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的工作，現(xiàn)在由AI醫(yī)生代替真人醫(yī)生去做的。

至于代替不了的，首先需要去線下服務(wù)的，上門尋診，量血壓、測(cè)血糖，除了傷口，做一些康復(fù)理療需要線下實(shí)操的，肯定是替代不了的，需要做一些心理關(guān)懷、人文關(guān)懷、目前AI是做不到的。

第三個(gè)基層醫(yī)療的醫(yī)生，有一個(gè)比較重要的工作，跟居民建立信任鏈接，他跟他管的居民有一個(gè)信任的建立，目前AI也是很難替代的。

再一個(gè)針對(duì)特殊群體去做個(gè)性化健康管理方案的調(diào)整，這也是目前替代不了真人醫(yī)生的。

張戈：我們講到特殊群體，在現(xiàn)實(shí)里來(lái)看，很多時(shí)候需要上門服務(wù)、需要家庭醫(yī)生的反而是老年朋友，反而接受智能化水平，包括跟機(jī)器對(duì)話的接受度反而會(huì)更差，信息數(shù)字鴻溝的問(wèn)題您覺得怎么解決的？

韓旭：這是很現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題，尤其是在中衛(wèi)試點(diǎn)，他屬于西部地區(qū)，相對(duì)來(lái)說(shuō)不那么發(fā)達(dá)，尤其是老年人接觸智能化產(chǎn)品也是很少的，第一點(diǎn)在產(chǎn)品層面盡量做得簡(jiǎn)單，去掉需要文本輸入，點(diǎn)擊菜單，復(fù)雜跳轉(zhuǎn)這些流程都去掉，只保留基本功能，盡量做到只用語(yǔ)音就可以做溝通，老年人只通過(guò)說(shuō)話就可以實(shí)現(xiàn)這些功能。

第二點(diǎn)，還涉及到口音的問(wèn)題，我們針對(duì)當(dāng)?shù)胤窖宰隽四Ｐ蛢?yōu)化，讓這些老年人做到他可以用他日常說(shuō)話就可以，不用刻意說(shuō)普通話，就可以跟AI交流。

第三點(diǎn)，我們也會(huì)推動(dòng)或者建議家庭醫(yī)生、志愿者、家屬、子女來(lái)幫助他來(lái)使用傳遞他的訴求，他實(shí)在操作不了由家人代操作。

再一個(gè)我們也做了一鍵轉(zhuǎn)接，AI聽不懂他說(shuō)什么或者他聽不懂AI說(shuō)什么，他覺得AI不可靠，可以一鍵轉(zhuǎn)接真人家庭醫(yī)生，人機(jī)協(xié)同，既能保證醫(yī)療服務(wù)的高效，也能保持真人醫(yī)生的溫度，這是一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的形式。

張戈：細(xì)節(jié)考慮得非常周到，非常有溫情、溫度，AI跟醫(yī)學(xué)的結(jié)合。

左醫(yī)現(xiàn)在產(chǎn)品線很多，整個(gè)業(yè)務(wù)流程覆蓋比較廣，從分診、預(yù)約、預(yù)問(wèn)診再到病例生成、輔助診斷、AI兒科、AI家醫(yī)，如果只選一個(gè)場(chǎng)景做到極致深耕，您會(huì)押住哪個(gè)賽道，原因是什么？

韓旭：現(xiàn)在重點(diǎn)方向是智能病歷生成，主要原因有幾點(diǎn)，第一點(diǎn)是對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)所有的醫(yī)生都是需要的，不管是三甲醫(yī)院還是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，不管是高年資的主任還是低年資的醫(yī)生，都是需要寫病例，這是他們通用的痛點(diǎn)。

第二個(gè)病例生成這個(gè)事，他的效果最顯而易見，也最容易上手，確實(shí)能夠提高醫(yī)生的效率，他會(huì)非常愿意用的，不管是醫(yī)生自己還是科室主任，醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)能夠明顯看到產(chǎn)品帶來(lái)的好處、收益。

第三個(gè)病例環(huán)節(jié)在整個(gè)診療的鏈條上屬于中樞環(huán)節(jié)，往前可以連接到分導(dǎo)診、預(yù)問(wèn)診，往后可以連接到隨訪、疾病管理，同時(shí)可以和院內(nèi)數(shù)據(jù)做聯(lián)動(dòng)，屬于數(shù)據(jù)中心，如果我們深耕把病例生成場(chǎng)景做好以后，其他場(chǎng)景是自然而然的事。

再一個(gè)相對(duì)它的風(fēng)險(xiǎn)比較低，病歷生成不涉及診療，權(quán)責(zé)明確，醫(yī)生需要審核，風(fēng)險(xiǎn)比較低，主要考慮這幾點(diǎn)。

張戈：謝謝韓總，非常期待與左醫(yī)共同見證在未來(lái)AI驅(qū)動(dòng)下更加有溫度的醫(yī)學(xué)服務(wù)。

今天我們聊了四個(gè)事，一個(gè)是怎么落地，與之前有什么不同，怎么證明醫(yī)療AI場(chǎng)景的有效性，包括未來(lái)賽道和走向哪里，我印象最深的是聯(lián)動(dòng)兩個(gè)字，單點(diǎn)AI，AI讀片、AI分診，很多公司都在做，左醫(yī)把預(yù)問(wèn)診對(duì)話、電子信息全部聯(lián)動(dòng)起來(lái)形成一個(gè)閉環(huán)，這個(gè)閉環(huán)才是AI醫(yī)療從展示廳的黑科技走向診療室落地解決方案的關(guān)鍵。

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