未來醫(yī)生王仕銳：只會“做題”救不了命，醫(yī)療AGI要對患者負責

當語言大模型風(fēng)靡全球之際，飽受生產(chǎn)力瓶頸困擾的中國醫(yī)療健康行業(yè)看到了曙光。然而近三年過去，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用多停留在問答環(huán)節(jié)，在真實場景之下，AI技術(shù)對于醫(yī)生生產(chǎn)力的解放依舊有限。優(yōu)質(zhì)資源稀缺、城鄉(xiāng)體系差異巨大，依然是當下中國醫(yī)療健康行業(yè)所面臨的最核心的挑戰(zhàn)。

在2026未來醫(yī)療醫(yī)藥100強大會上，未來醫(yī)生創(chuàng)始人王仕銳揭示了這一現(xiàn)象的深層邏輯：“醫(yī)學(xué)不能只是問答游戲，而應(yīng)該是對結(jié)果負責的整套系統(tǒng)。” 他認為，如果不能對最終的醫(yī)療結(jié)果負責，就無法形成真實的醫(yī)患關(guān)系，AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)將始終無法落地。

王仕銳主張，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的落地形式，既不是簡單回答醫(yī)學(xué)問題的大模型，也不是單點醫(yī)療AI工具，而應(yīng)是以最大化人類健康壽命和生活質(zhì)量為終局目標的通用醫(yī)療智能系統(tǒng)，也即醫(yī)療AGI。“從醫(yī)療AI向醫(yī)療AGI過渡的關(guān)鍵分水嶺就是責任。”

“做題家”救不了命

當下的醫(yī)療AI賽道，陷入了一種詭異的“刷分內(nèi)卷”。很多企業(yè)熱衷于在各種公開數(shù)據(jù)集上跑分，用99%的準確率來證明自己的模型在能力上的突破。但在王仕銳看來，這是一種戰(zhàn)略上的懶惰。

“未來醫(yī)生內(nèi)部也曾經(jīng)做過一次人機雙盲測試，AI贏了醫(yī)生，但現(xiàn)在來看意義并不大。”王仕銳在交流中坦承，回過頭去看，他擔心這種人機對抗的宣傳，會割裂醫(yī)生與AI的關(guān)系，而最終受害的是患者。

他進一步闡釋，醫(yī)療行業(yè)的核心底線是“責任”，而這恰恰是AI永遠無法跨越的鴻溝。“AI沒有法律主體資格，無法承擔醫(yī)療事故責任，全球現(xiàn)行法律都明確規(guī)定，嚴肅醫(yī)療決策必須由執(zhí)業(yè)醫(yī)生簽字背書、承擔全責。” 在這個前提下，人機協(xié)作就是醫(yī)療AGI的必然形態(tài)。

“未來20年內(nèi)，人機協(xié)作會是醫(yī)療行業(yè)的主旋律。”王仕銳表示，而AI之所以無法完全替代醫(yī)生，根源在于兩個難以跨越的底層短板：缺少深層共情能力和缺少具身處置能力。

醫(yī)學(xué)的復(fù)雜性在于，它不是一個封閉的規(guī)則系統(tǒng)。在真實的診室里，患者不會像答題一樣精準地描述癥狀。王仕銳指出，患者的表述中往往充滿了噪音：有人隱瞞病史，有人因為沒錢而輕描淡寫，有人因為恐懼而夸大其詞。一個優(yōu)秀的醫(yī)生，必須具備從混亂信息中抓取關(guān)鍵線索的能力，這遠比做對一道選擇題難得多。

同時，局限于目前具身智能的技術(shù)瓶頸，如果不借助醫(yī)生的力量，AI既無法通過視觸叩聽感知患者真實病情，也無法獨立進行一些介入性診斷和治療。王仕銳指出：“這意味著人類醫(yī)生永遠比AI更了解患者的真實情況。”

醫(yī)療行為的終點是“療效”，而不是“答案”。如果AI只負責給出一個看似合理的診斷，卻不能真正解決患者的需求，也不承擔誤診帶來的法律責任和倫理重負，那么這個閉環(huán)就是斷裂的。王仕銳強調(diào)：“有沒有改善患者的結(jié)局，有沒有挽救生命、減少患者的痛苦，才是真正重要的。”

如何把AI訓(xùn)練成“超級助手”？

既然純AI的路走不通，那醫(yī)生與AI的合作邊界又在哪里？王仕銳指出，醫(yī)療AGI的核心是放大醫(yī)生的能力，讓AI成為醫(yī)生的“超級助手”，而不是替代醫(yī)生。

他指出，在這樣一個人機協(xié)作的體系中，AI更適合做好這些工作：患者溝通與信息收集；復(fù)雜病情預(yù)判與方案提案；常規(guī)診療工作處理；加速醫(yī)學(xué)知識的普及與落地。“能夠?qū)崿F(xiàn)主委級的診療水準，同時實現(xiàn)診療速度100倍的提升，這就是我們追求人機協(xié)作的最終目標。”王仕銳表示。

為實現(xiàn)這一目標，未來醫(yī)生在過去數(shù)年中構(gòu)建了完整的技術(shù)與責任體系：匯聚50余位中華醫(yī)學(xué)會主委級專家開展合作共研，打造對齊國內(nèi)最高醫(yī)學(xué)標準的AI診療能力；通過快慢雙系統(tǒng)架構(gòu)實現(xiàn)安全與效率的平衡；構(gòu)建安全-有效性雙軌評測體系，將醫(yī)療AI的評價標準從答題能力升級為“是否具備進入醫(yī)生協(xié)作鏈條、支撐真實臨床責任的能力”。

最后，王仕銳表示，未來醫(yī)生還構(gòu)建了一套人機協(xié)作四級分診防御機制，通過模擬真實世界的分級診療的邏輯，按不同需求分配不同醫(yī)療資源，從而大幅提升診療效率。

王仕銳坦言，未來醫(yī)生目前離自己設(shè)定的那個醫(yī)療AGI的體系水平還有距離，“我們的目標是100倍，現(xiàn)在能達到30倍左右”。但依靠這一模式，在過去一年間，未來醫(yī)生已累計交付了230萬例主委級高標準服務(wù)。他預(yù)計，未來1-2年內(nèi)還將實現(xiàn)重大的技術(shù)和工程突破，讓AI在更多場景的診療準確度達到主委專家水平的同時，讓醫(yī)生的工作效率顯著提升，真正實現(xiàn)頂級醫(yī)療資源的規(guī)模化下沉。

用技術(shù)實現(xiàn)全民健康平權(quán)

王仕銳反復(fù)強調(diào)，城鄉(xiāng)醫(yī)療條件的差距是當前中國醫(yī)療最大的痛點，也是未來醫(yī)生推動醫(yī)療AGI體系建設(shè)的核心動力。

在擁有7-8億人口的中國農(nóng)村，受制于基層醫(yī)療水平，很多患者因為錯過了最佳治療窗口而失去康復(fù)的機會。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療試圖通過“連接”來解決，但一方面數(shù)字化產(chǎn)品較高的操作門檻將大量老年患者隔絕在外，同時醫(yī)生的時間和精力也存在限制，單純的連接無法實現(xiàn)產(chǎn)能爆發(fā)。

“AI的出現(xiàn)，正在逐漸改變游戲規(guī)則。” 王仕銳指出，在基層醫(yī)療場景中，AI的突破口不在于直接服務(wù)患者，而在于“嵌入醫(yī)生的工作流”——通過賦能村醫(yī)和基層醫(yī)生，讓他們在AI的輔助下具備接近頂級專家的診療能力，從而間接服務(wù)廣大患者。

“醫(yī)療 AGI 的終極意義就是通過一系列人機協(xié)同，讓7-8億生活在廣大農(nóng)村的民眾也能看上杰出專家，最終實現(xiàn)醫(yī)療公平。” 王仕銳認為，只有解決了基層的醫(yī)療問題，醫(yī)療AGI助力人類壽命突破120歲的目標才不是空談。