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      Agent闖入物理世界:硬件行業(yè)要被“重做”一遍了嗎?

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      最近有兩件事,值得做硬件的人多看一眼。

      一件是丹麥硬件初創(chuàng)公司 Atech,開始用自然語言描述需求,直接生成硬件方案——某種程度上,相當于把“vibe coding”的邏輯搬進了物理世界。 另一件是 嘉立創(chuàng)EDA接入大模型,AI開始輔助完成BOM匹配、電路檢查、元件建庫這些曾經(jīng)依賴工程師經(jīng)驗和重復(fù)勞動的工作。

      它們至少說明一件事:

      AI不只是要被裝進硬件里,也開始反過來影響硬件是怎么被定義、被設(shè)計、被驗證出來的。

      但這還只是表層變化。

      更深的一層是:

      當 Agent 不再只是停留在屏幕里、對話框里,而是開始進入工廠、產(chǎn)線、機器人、設(shè)備和真實的物理空間,硬件行業(yè)真正要被改寫的,可能不只是“多一個AI功能”,而是產(chǎn)品定義、系統(tǒng)架構(gòu)、交互方式、交付邏輯,甚至利潤分配和控制權(quán)本身。

      這也是今天AI硬件行業(yè)需要關(guān)注的重點所在——

      很多公司還在用“給硬件加AI”的思路理解下一代產(chǎn)品,

      但下一代硬件的分水嶺,可能不在于“有沒有AI”,而在于:它到底只是AI外掛,還是Agent驅(qū)動的系統(tǒng)級重構(gòu)。

      圍繞這個問題,虎嗅將發(fā)起新一期 AI 硬件閉門會,邀請站在不同一線位置、正在和硬問題正面交手的人,把它聊透——當Agent進入物理世界,硬件行業(yè)如何迎來下一場重構(gòu)?



      這場閉門會,我們想拆透四個真問題

      不聊空泛的“AI硬件機會”,只圍繞一條主線往下拆:當Agent開始進入工業(yè)、機器人和物理空間之后,硬件行業(yè)會發(fā)生什么變化?

      議題一:從工具到Agent:AI Native正在重做硬件

      過去兩年,幾乎所有硬件廠商都在給設(shè)備加AI。

      但問題是,很多所謂“AI Native”,本質(zhì)上仍然只是“舊硬件 + 新模型入口”。

      真正值得追問的是:

      過去兩年,真正讓你眼前一亮的AI硬件到底有哪些?

      在你心中,真正的AI-native硬件應(yīng)該長什么樣?

      為什么很多硬件的“AI native”體驗并不好——問題到底出在模型、交互,還是產(chǎn)品定義本身?

      議題二:為什么工業(yè)場景比消費場景更早進入AI Native?

      消費端AI硬件很熱鬧,但工業(yè)場景似乎反而更早落地。

      這可能意味著:AI Native硬件最先跑通的,不一定是最性感的場景,而是結(jié)果導(dǎo)向最清晰、責任鏈條最明確的場景。

      所以我們要探討的是:

      工業(yè)場景的AI硬件邏輯和消費場景到底哪里不一樣?

      工業(yè)里的落地現(xiàn)狀已經(jīng)走到哪一步?

      議題三:機器人會重新定義AI硬件嗎?

      對于AI硬件來說,機器人不是“多一個品類”,而是一個完全不同的載體。

      它要求感知、決策、執(zhí)行、反饋在一個系統(tǒng)里閉環(huán),也讓“軟硬一體”第一次變成必須被認真回答的工程問題。所以這部分我們要聊的是:

      今天這個行業(yè)真實的工程卡點到底在哪——是算力、功耗、延遲,還是系統(tǒng)協(xié)同?

      越來越多硬件公司開始自己做系統(tǒng),這背后到底是趨勢,還是被現(xiàn)實逼出來的選擇?

      議題四:AI硬件有多需要端側(cè)模型?

      未來三年,AI硬件真正跑出來,決定勝負的到底是什么?

      是模型能力、硬件能力,還是端云協(xié)同能力?


      誰會來一起拆這場重構(gòu)?

      這場閉門會,我們請的,是站在不同位置、但都在一線做事的人。

      孫鵬飛

      清華 AIRIC 工業(yè)智能專家 & 臻效智能 CEO

      長期深耕工業(yè)智能落地,熟悉工廠場景里AI應(yīng)用需求、工程邊界和落地節(jié)奏。

      李元慶

      樂享科技聯(lián)席 CTO、穹明智能總經(jīng)理

      橫跨技術(shù)研發(fā)與智能產(chǎn)品規(guī)模化,長期站在機器人與AI硬件“軟硬一體”的工程一線,清楚真實卡點和系統(tǒng)難題。

      張宇諾

      Skyris 創(chuàng)始人 & CEO

      持續(xù)在AI硬件創(chuàng)業(yè)一線,清楚從0到1定義AI-native產(chǎn)品的機會、誤區(qū)和方法。

      徐玥晨

      明勢創(chuàng)投 董事總經(jīng)理

      長期跟蹤AI硬件、具身智能和產(chǎn)業(yè)落地,對其資本邏輯和產(chǎn)業(yè)節(jié)奏有持續(xù)觀察。

      主持人:宋思杭

      虎嗅科技組編輯

      長期關(guān)注AI與具身智能。


      我們想邀請什么樣的你?

      本次閉門會席位有限,歡迎真正下場做事、關(guān)注行業(yè)真變化的同路人:

      1. 創(chuàng)業(yè)者 / 技術(shù)人:AI硬件、機器人、工業(yè)智能、具身智能等賽道創(chuàng)始人、產(chǎn)品負責人及技術(shù)研發(fā)者

      2. 投資人:關(guān)注AI硬件、智能制造、具身智能的一線投資人

      3. 產(chǎn)業(yè)方:供應(yīng)鏈、工廠數(shù)字化、硬件制造、系統(tǒng)方案等環(huán)節(jié)的從業(yè)者

      4. 生態(tài)共建者:研究者、媒體人、行業(yè)觀察者

      真問題:無回放、無劇本,關(guān)起門聊透行業(yè)最真實的卡點

      真碰撞:工業(yè)、機器人、消費硬件、投資四個視角同場交鋒

      真連接:與AI硬件、機器人、工業(yè)智能鏈條上的關(guān)鍵人交流

      真判斷:帶走比“趨勢”更有用的產(chǎn)業(yè)認知和落地方法

      會議信息

      時間:5月28日 19:00-21:00

      形式:線上騰訊會議,閉門直播

      報名:掃碼添加小虎妹報名(審核制)

      今天的AI硬件行業(yè),從來不缺概念,也不缺PPT里的完美趨勢。

      真正缺的是:敢把問題聊透的人,和能把系統(tǒng)做成的人。

      歡迎你來這場閉門會,和我們一起完成一次對行業(yè)共識的重新校準。

      注:誠摯感謝INNO100 聯(lián)合發(fā)起人吳云飛對上一場和本場直播的傾力支持,特別感謝INNO 100對上場直播招募的全力支持。

      INNO100 全球創(chuàng)新旗艦店:Kickstarter 中國首家官方授權(quán)空間,坐落深圳灣。

      本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4860159.html?f=wyxwapp

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