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      美國卡了5年的自動駕駛芯片,重慶一個區把整條架構干穿了

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      現在開車能把手從方向盤上拿開,出了事還不用你負責?

      去年 12 月,工信部給全國首批 L3 級自動駕駛車型發了準入證,這件事在中國汽車圈等了足足五年!



      L3 來了,車企終于要為事故擔責了

      L3 到底是什么?大白話就是,特定路段里,你可以放手讓車自己開,萬一出事,責任算車企的。

      拿到首張 L3 專用號牌的是重慶長安旗下的深藍,號碼是渝 AD0001Z。

      當時英國《金融時報》分析說,中國在自動駕駛商業化上正在超越所有對手,而這一切建立在幾乎完全國產化的技術棧上。

      最后這句話才是重點,國產技術棧,刺痛的不是日德車企,而是美國的英偉達。

      英偉達曾攥著中國自動駕駛的命門

      英偉達在自動駕駛芯片領域當了好幾年霸主,它的 Orin 芯片算力 254TOPS,每秒 254 萬億次運算,一顆賣 500 美元,約三千五人民幣。

      前幾年不管是特斯拉、蔚來還是小鵬,都用它。

      因為自動駕駛需要超級大腦,攝像頭、雷達每秒產生海量數據,要在零點幾秒內判斷行人、車輛動向,這顆芯片就是域控制器,車里管智駕的電腦。

      更可怕的是生態綁定,英偉達不光賣芯片,還賣 CUDA 開發工具,就像一套方言,全世界工程師都習慣用它寫代碼,換芯片就得重寫大部分代碼。

      那時候中國車企的自動駕駛,底褲都穿在美國人身上。

      彭博社數據顯示,英偉達在中國高階智駕芯片市場份額一度接近 50%,加上高通,把算力底座攥得死死的。

      芯片管制下,中國車企怕的不是貴,是買不到

      美國加碼芯片出口管制后,雖然車規級芯片不是主要目標,但供應鏈不確定性足夠嚇人。

      有智駕方案的朋友說,我們不怕芯片貴,怕的是某天醒來發現買不到了。

      這才是真的卡脖子,卡在恐懼上。

      這時候重慶兩江新區變得越來越重要。

      它是國家級開發區,聚集了一千多家智能網聯新能源汽車相關企業,長安、賽力斯,問界合作方,都在這兒。

      兩江新區做的事,是把自動駕駛從芯片到算法到測試到量產的整條鏈路拉通。



      端到端技術:自動駕駛的下一個戰場

      最近自動駕駛圈最熱的是端到端技術。

      傳統系統是模塊化,感知、規劃、控制三個模塊串起來,交接時容易有損耗延遲。

      端到端是把三個模塊合成一個,攝像頭看到什么直接輸出方向盤角度和油門深度,像一個人跑全程,不用交接棒。

      但這對算力要求暴漲,英偉達為此推出 Thor 芯片,算力 1000 至 2000TOPS。

      買車時你要留意,高階智駕車型算力基本 200TOPS 以上,若宣傳城區領航但算力只有幾十 TOPS,體驗肯定差,算力不夠就得砍功能。

      VLA 模型:讓車聽懂你的話

      VLA,視覺、語言、動作,模型更厲害,車能看懂路況,理解你的語言指令,直接做出駕駛動作。

      比如你說前面右轉靠邊停,它就能直接完成。

      英偉達的 Thor 芯片就是沖著這個來的,但中國已經走出了另一條路。



      三條路齊跑,中國車企不再被卡脖子

      北京的地平線芯片公司 2024 年 10 月港交所上市,市值超 660 億港元。

      它的征程 6 芯片算力 18 至 560TOPS,價格比英偉達便宜,而且 BPU 納什架構專門優化端到端大模型,就像數學專才,比通才更高效。

      目前累計出貨超 500 萬顆,40 家車企合作,中國前十大廠商全部在用,連大眾都在使用。

      蔚來小鵬走自研路線,神璣、圖靈芯片,像蘋果 M 系列一樣算法硬件深度綁定。

      華為則是全包模式,MDC 芯片加 ADS 系統,車企只管造車,問界、阿維塔都用這套方案。

      長安布局更為全面,自研天樞智能、和華為合作、用地平線芯片,三條腿走路不把雞蛋放在一個籃子里。

      這種模式全球少見,日企綁定單一供應商,德企自主研發進度緩慢,中國車企全線鋪開,誰的技術成熟就用誰。

      英偉達老板黃仁勛去年在北京表示,中國自動駕駛發展比世界任何地方都快,小鵬、理想等品牌已掌握核心技術。

      這句話從他口中說出,分量十足。

      別高興太早,這些坎還沒過去

      英偉達的生態壁壘依舊存在,CUDA 工具鏈擁有幾百萬開發者,中國搭建替代方案需要三五年時間。

      地平線出貨量龐大,但頂級算力和軟件成熟度和英偉達仍有差距。

      更關鍵的是車規級芯片門檻極高,要承受負 40 到 125 度的溫度,使用壽命達到 15 年以上,不是單純依靠資金就能突破。

      路透社數據顯示,中國車規級芯片國產化率才 15% 至 20%,距離完全自主可控還有不小距離。

      買車必看:這兩個細節決定你的智駕體驗

      一是智駕方案,純視覺方案只依靠攝像頭,成本低但雨天逆光容易出現識別問題,多傳感器融合方案結合攝像頭、雷達、激光雷達,補盲效果更安全,可根據自身用車場景選擇。

      二是 L2 和 L3 的區別,L2 屬于輔助駕駛,手不能離開方向盤,出現事故由駕駛者承擔責任,L3 在特定條件下由車企擔責,但目前長安深藍的 L3 僅適用于重慶幾段高速快速路,擁堵單車道場景,最高時速 50 公里,距離真正的上車睡覺還有很遠。

      兩江新區的齒輪,正在咬合出完整產業鏈

      兩江新區的一千多家企業,從芯片、雷達、域控制器到高精度地圖、仿真測試,如同齒輪般緊密咬合,形成從大腦到眼睛再到四肢的完整產業鏈條。

      而重慶蜿蜒曲折的山路,恰恰是自動駕駛技術最好的測試考場。

      中國自動駕駛的崛起,不是某一家企業的勝利,是整個產業鏈的突圍。

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