擁抱了AI還是賺不到錢，哪里做錯了？

為什么你的企業越努力，越不值錢？

投入大量資金做數字化、上SaaS系統，結果利潤薄如紙；緊跟AI浪潮開發了各種工具，客戶卻只愿付個零頭；眼看著大模型公司估值飆升，自己的應用卻陷入價格戰；人工智能企業發展火熱，自己的企業卻在原地踏步……如果你是一位企業家、創業者或投資人，這些場景一定不陌生。

當下的商業世界，AI浪潮席卷一切。有人靠AI一夜暴富，更多人卻在焦慮：我的公司會被淘汰嗎？為什么別人用AI賺錢，我卻只賺個辛苦錢？答案或許不在技術本身，而在你的商業模式——你還在“賣工具”，而贏家已經開始“賣結果”。

在盛景網聯董事長、盛景嘉成創投創始合伙人彭志強和盛景網聯聯合創始人、CEO劉燕合著的最新力作《AI時代創新法則：AI RaaS模式重新定義企業》中，作者基于多年來管理130億股權投資基金經驗與多年科技賽道投資孵化實踐，首次系統提出了AI RaaS（Result as a Service，結果即服務）模式。隨著 AI 技術的迅猛發展，“結果”正在成為衡量組織和個人價值的主要標尺，而非其他。

這不是一本技術手冊，而是一套“AI時代的商業操作系統”，幫你從根本上重構盈利邏輯，沖破內卷，實現利潤的指數級躍升。

本文選自《AI時代創新法則：AI RaaS模式重新定義企業》~

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01

為什么你的企業賺錢這么難？

因為選錯了“利潤池”

絕大多數AI公司賺不到錢，根源在于它們一直在最小的池子里撈魚。

書中首次提出了“利潤池”模型：任何一個產業背后都潛藏著五個利潤池——數字化利潤池（a%）、人力資源利潤池（b%）、資產利潤池（c%）、供應鏈利潤池（d%）、資本/資金利潤池（e%）。其中，數字化利潤池極其狹窄，在全球GDP中僅占約2%。

傳統SaaS軟件賣的僅僅是“授權許可”和“用戶數”，始終困在這塊最小的蛋糕里，極度內卷。中國99%的SaaS公司都處于虧損狀態，只是虧損程度略有不同。

唯有跨越利潤池，才能真正釣到大魚。

以“礦山運輸”項目為例來詳細拆解，在露天煤礦，如果你只是賣每套4萬元的無人駕駛套件（工具模式），利潤僅為200萬元。如果你切換到人力外包模式，利潤約1200萬元/年。但如果你切換到AI RaaS模式，像“AI包工頭”一樣按每立方米運輸量向礦場收取運營服務費，一年的運輸服務收入在10億元量級，利潤可達5000萬元到1億元。

從賣工具到賣結果，利潤實現了25到50倍的放大。

選擇決定命運，選對利潤池，才能不僅賺到錢，更值錢。

02

什么是AI RaaS？

AI RaaS模式：重新定義企業

Result as a Service，極致化結果導向。

傳統商業中，買賣雙方利益割裂，企業高喊“讓客戶成功”卻難以落地。

AI RaaS模式在頂層設計和微觀落地層面與客戶成功實現捆綁——一榮俱榮、一損俱損。

在AI強大能力的賦能之下，企業能夠提供端到端全流程的服務，倒逼企業將“讓客戶成功”的經營理念徹底落實在每一天的經營行為中。

03

六大創新法則：

一套AI時代的商業操作系統

AI RaaS，核心：敢于以結果作為定價、收費或盈利的依據。它不僅僅是定價方式的改變，更是一場商業價值觀的革命，涵蓋六大核心創新法則。

法則一：AI RaaS極致化結果導向模式

的四個階段及know-how

書中將AI RaaS的進化路徑劃分為四個層級，層層遞進。

Level 1：智能計件——重在效率

這是最基礎的形態，AI替代基礎勞動力，完成高度重復、流程清晰的任務，按工作量收費。

典型案例：AI客服獨角獸Sierra，每張由Agent獨立完成的客服工單只收取0.99美元，一旦人工介入便不收費。僅菲律賓呼叫中心一年市場規模就接近400億美元。

Know-How：技術門檻不高，需極致運營優化與成本控制，并持續向更復雜的業務類型延伸。

Level 2：智能集成商——軟硬一體

到了這一層，AI不再僅僅是軟件，而是深度嵌入硬件和物理世界，提供“軟件+硬件”的完整解決方案。

典型案例：Plaud錄音筆精準捕捉iPhone用戶無法通話錄音的超級痛點，推出厚度僅2.97毫米、重量約29克的外掛式磁吸錄音硬件，完全繞過蘋果系統限制。截至2025年6月，累計銷量超100萬臺，年化收入達2.5億美元。

Know-How：需要強大的系統性要素組織能力，不僅要懂AI算法，還要懂硬件集成、行業Know-How、現場運營管理，競爭壁壘和客戶黏性更高。

Level 3：AI增長合伙人——共享收益

AI從“降本”進化為“開源”，與客戶深度綁定，分享新增收入或利潤。

典型案例：AI銷售Agent按成交額提成，營銷Agent按新增交易額分成。

Know-How：要求對客戶的業務邏輯、市場環境有極度深刻的理解，需建立高度互信的戰略伙伴關系與公平透明的分成機制。

Level 4：AI甲方或AI業主——掌控價值鏈

這是最高形態，技術公司不再為別人做嫁衣，直接下場持有物理世界的優質資產。

典型案例：KoBold Metals不賣任何軟件，利用AI整合地質數據與勘探信息，直接成為優質礦產的持有者。傳統勘探成功率僅千分之三，而其在加拿大魁北克的鉆探成功率達80%，ROI達到1:15。2022年斥資1.5億美元收購贊比亞明貢巴礦床控股權，一年后發現世界級巨型銅礦，價值超100億美元。估值30億美元，投資人包括貝索斯、奧特曼、比爾·蓋茨。同樣模式的還有AI創新藥公司Formation Bio，累計融資6億美元，開創AI驅動下的創新藥IP資產經營模式。

Know-How：從“乙方”躍升為“甲方”，敢于進入物理世界，分階段投入、分階段融資、分階段退出。抓住AI能力尚未普及的窗口期，與戰略伙伴聯合創業，快速搶占先機。

法則二：低成本創新——

讓創新不再是領先者的專屬能力

在AI時代，創新不再是燒錢的代名詞。作者從四大底層邏輯展開：

一、第一性原理。

馬斯克把它稱為“一種超能力”——把事情分解到最基本的公理元素，然后從那里向上推理。SpaceX星艦設計目標是重復發射100次，將每公斤載荷成本降至數百美元，僅為傳統成本的數十分之一。宇樹科技摒棄波士頓動力的液壓驅動，改用電機驅動，機器狗售價僅為后者的1/49。

二、人工智能，低成本創新的終極技術。

AI編程一年內成本可從1萬美元降至幾美分。到2030年，編寫軟件應用的成本可能只需要0.1美元。深勢科技將蛋白質結構預測工具AlphaFold的訓練速度提升220%。

三、開源與技術平權。

DeepSeek開源模型憑一己之力逆轉中美大模型競爭敘事，讓全球AI真正進入“大眾創新、萬眾創業”的格局。宇樹科技開源強化學習代碼庫，吸引全球超萬名開發者參與創新。

四、供應鏈垂直整合。

中國擁有全球最強的垂直整合供應鏈能力。大疆無人機的2000多個零件，95%能在珠三角1小時車程內配齊。中國控制全球約75%的鋰離子產能，稀土分離技術全球領先，成本僅為西方的1/3。

法則三：極簡增長戰略——

“靈魂四問”幫你砍掉90%的不重要業務

很多企業增長乏力，不是做得太少，而是做得太多太散。作者提出“靈魂四問”，幫你做減法。

第一問：核心客戶到底是誰？

聚焦“針尖”市場，一根針戳破天。云天勵飛創業初期聚焦“打拐”這一極小細分市場，一戰成名，最終成就300億元市值。要研究客戶的客戶的客戶，深挖客戶價值鏈。利樂公司隱藏在一眾乳品巨頭背后，年凈利潤上百億元，就是因為它從包裝設備供應商成長為產業鏈的主導者。

第二問：核心客戶的核心需求是什么？

找到“頭發著火”時的需求——剛需、高頻、海量。Zapier早期產品體驗很差，客戶卻主動要求付費，因為它找到了客戶的剛需——沒有其他選擇。AI RaaS天然適合“小切口、大市場”。

第三問：滿足核心客戶核心需求的核心產品是什么？

聚焦核心大單品，做“10倍好”的產品。泡泡瑪特在低谷期沒有盲目擴品，而是采取“減寬加深”戰略：減少SKU數量，集中火力將核心IP“Labubu”做深做透。隨著Labubu在社交媒體爆紅，2025年上半年其毛絨產品收入同比增長1276.2%，帶動公司毛利率沖上70.3%，市值首次突破4000億港元。影石創新的全景相機讓原本需要75萬美元成本的“子彈時間”特效進入尋常百姓家，四年兩度入選《時代》“年度最佳發明”，全球市占率超67%，市值飆至1165億元。

第四問：核心產品的核心銷售系統是什么？

避免“錯配”，做到深度銷售，把復購率和NPS作為北極星指標。地平線（智駕芯片）和華為鴻蒙智行，同樣是做汽車智駕，因核心客戶和核心產品不同，采用了完全不同的銷售系統。

兩個“凡是”原則：凡是與核心客戶、核心需求密切相關的人和事，壓縮性投入，做“乘法”；凡是無關或弱關聯的，堅決不做，做“除法”。先做除法，再做乘法。

法則四：商業模式創新——

“商業模式六式”，兩到三式有亮點，六式無致命弱點

作者用“商業模式六式”系統解構AI時代的商業模式創新。

第一式：精準的客戶定位，“殺手級”隱性核心需求。

EvenUp聚焦人身傷害賠償律師的痛點——索賠評估不確定、文書工作煩瑣。它將索賠信函完成時間從平均80天縮短至2.7天，結案速度提升97%，估值20億美元。Chime為被大銀行遺忘的美國窮人提供免費數字銀行服務，靠交換費盈利，市值超75億美元。

第二式：系統性價值鏈。

KoBold Metals不賣軟件，直接成為“AI礦主”。臺積電將制造做到極致，市值約1.5萬億美元，證明了“武藏曲線”——制造環節可以成為價值鏈的核心。臺積電在5nm工藝節點，AI驅動的良率管理系統使晶體管級缺陷率降低40%。

第三式：收入倍增，盈利倍增。

“開門性業務+高利潤業務”組合：惠普打印機（低價）+墨盒（高利潤）；紅果劇場（C端免費看劇）+B端廣告；Notion（個人免費）+企業付費。從“一生一次”到“一生一世”——AI RaaS模式讓企業按結果收費，與客戶深度綁定。特斯拉的Robotaxi按里程計費，正是2C領域的終極AI RaaS模式。

第四式：革命性降低成本。

Hugging Face被稱為“AI領域的GitHub”，匯集了數十萬個由社區貢獻的預訓練模型，讓AI創新成本斷崖式下降，估值45億美元。SHEIN用AI驅動C2M反向供應鏈，商品售出率高達98%，庫存率遠低于傳統快時尚的30%以上。

第五式：突破瓶頸，自我可復制。

Synthesia用AI數字人替代真人演員和制作團隊，企業可創建CEO的AI分身，用上百種語言向全球員工講話，年度經常性收入突破1億美元。小米生態鏈通過CIC產業孵化，已投資超1000家公司，79家已上市。小米通過“收入毛利表內化、研發費用表外化”的精妙設計，形成了孵化生態與主營業務、市值提升的完美閉環。

第六式：控制力與定價權。

ASML扼住AI時代的“咽喉”——全球唯一能生產EUV光刻機的公司，2024年凈銷售額283億歐元，凈利潤76億歐元。蘋果通過“單用戶多設備—家庭用戶—組織場景”三層共享體系，構建了難以撼動的用戶網絡效應。

法則五：第二曲線創新——

三大原則，讓企業跨越“創新者窘境”

AI技術是人類歷史上最強大的破壞性技術。作者總結出三大原則。

原則一：隱性資產最大化——鉆石就在你家后院。

日本味之素從味精原料跨界到半導體ABF材料，全球壟斷95%以上市場，靠的是將氨基酸發酵技術遷移至高分子材料。特斯拉從新能源車到FSD到Robotaxi到人形機器人，把客戶、技術、數據資產用到極致，市值超1.4萬億美元。富士膠片將膠片技術復用到醫療、化妝品領域，市值仍達300億美元，而柯達因忽視隱性資產而破產。

原則二：隱性負債最小化——消除創新路上的障礙。

隱性負債包括成熟的管理體系、延續性思維、團隊既得利益、主流客戶的牽絆。微軟投資OpenAI堪稱典范：通過“外部孵化+分階段投入”，讓OpenAI保持獨立性，微軟提供算力和市場，雙方形成“研發市場閉環”。微軟市值從2019年初的7000多億美元增長了近5倍。

原則三：推翻隱性假設——沿著舊地圖找不到新大陸。

SpaceX推翻“火箭只能一次性發射”的假設，實現一級火箭回收復用，將發射成本降至原來的1/20。Lovable推翻“AI編程工具只為專業程序員服務”的假設，讓不會寫代碼的普通人也能用自然語言創造軟件，8個月實現1億美元ARR，估值66億美元。軟通動力推翻“只能做軟件外包”的假設，并購硬件公司、進軍算力服務，市值從160億元升至約500億元。

法則六：全球化創新——

中國AI企業出海的“鐵律”

2024年起，出海從“可選項”變成“必答題”。中國AI企業出海，作者提出兩條鐵律。

一、極致本地化。

出海不是“Copy to global”，而是全球在地化、全球本地化。中文在線短劇平臺ReelShort在美國市場下載量突破2500萬次，秘訣是“讓美國人寫美國故事、日本人寫日本故事”，建立跨文化的創作機制。美圖秀秀在東南亞成功，是因為根據各地審美偏好推出定制濾鏡。建議創業者出海前派核心團隊在目標市場生活3-6個月，深入理解當地客戶的隱性需求。

二、極致化結果導向。

真正的AI產品，不是“有沒有能力”，而是“有沒有結果”。

04

這本書，

送給每一個不想被時代拋棄的人

作者彭志強，盛景網聯董事長，盛景嘉成創投創始合伙人，管理股權投資基金規模超130億，投資了康龍化成、國聯股份、德方納米等明星項目。作者劉燕，盛景網聯聯合創始人、CEO，曾任職國內知名上市公司清華紫光IT群組首席運營官，從零開始把公司帶到50億銷售規模，近20年深度科創賦能經驗。

兩位作者前瞻性預測了SaaS企業在AI沖擊下加速洗牌，算力基建投資一路飆升至萬億美元級別，“龍蝦"熱潮席卷AI應用圈，一人公司從概念演變為創業者真金白銀的選擇，AI替代白領崗位從預言變為新聞頭條等現象。

書中這套方法論，不是在辦公室里推導出來的，而是在投資孵化數千家科技企業、陪伴創始人穿越周期后，一點一點沉淀下來的“真東西”。

這本書不會教你寫提示詞，也不會給你空洞的“AI賦能”口號。它會給你一套決策框架、一套靈魂追問、一套從“賣工具”到“賣結果”的完整路徑圖。

這場商業革命，無人可以置身事外。

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