AI“618”大促元年，對話有贊CEO白鴉：AI撕碎固有成本體系，通用SaaS已然走到拐點

2026年“618”，電商行業正式邁入“AI原生大促元年”。淘寶天貓、京東集體將AI（人工智能）從“營銷工具”推至“商業底座”，阿里巴巴率先完成戰略卡位，5月11日實現千問大模型與淘寶全域打通，千問App（應用程序）可直接完成商品挑選、比價、下單，京東AI投入力度空前，“京言”智能體用戶破8000萬，物流超腦大模型首次大規模實戰。

AI浪潮之下，零售SaaS（軟件運營服務）舊序加速崩塌。有贊創始人兼CEO白鴉在5月21日接受《每日經濟新聞》記者采訪時直言，“低成本智能工具擊穿傳統軟件成本壁壘“，過往臃腫昂貴、定制困難的通用型SaaS，正面臨三波替代浪潮：小眾輕量化工具快速普及、定制化服務門檻驟降、中端存量系統被輕量化產品替換。

有贊創始人兼CEO白鴉 圖片來源：企業供圖

在白鴉看來，擁抱AI時代，最重要的是“把有效果的AI，先用起來”。

從巨頭技術競速，到SaaS行業洗牌，再到商家經營重構。2026年，AI不再是選擇題，而是零售電商與企業服務的必答題，一場以成本、效率、合規為核心的行業深改，正全面提速。

成本門檻驟降，行業格局迎來分化重塑

過往通用型SaaS產品普遍陷入同質化臃腫困境，一套模板適配萬千企業，八成功能被長期閑置，企業被迫遷就軟件邏輯運轉，本末倒置的問題長期無解。

“為適配多樣需求，行業衍生出兩種解決路徑。”白鴉對《每日經濟新聞》記者表示，要么企業耗費高額成本自主研發定制系統，依托咨詢服務匹配業務訴求。但自研模式弊端顯著，脫離行業通用生態后，企業難以同步市場風控規則、運營玩法與渠道政策，逐步喪失行業信息敏感度。

通用軟件雖笨重難用，卻能匯聚數萬商家實操經驗，共享最佳實踐的創新成果，這也是商戶一邊吐槽體驗，一邊持續付費使用的核心原因。

此外，中外企業管理土壤差異，進一步拉大后端軟件體驗鴻溝。海外SaaS產品可同步成熟管理范式，國內企業缺乏統一運營標準，個性化訴求突出。后端軟件既無法提供行業經驗增益，又難以貼合自身管理模式，多數企業采購僅為替代人工管控，價值感始終偏弱。

AI技術的入局，率先改寫軟件使用體驗。智能工具降低操作門檻，規避人為失誤，批量承接復雜重復性工作。獨立智能體依托SaaS沉淀的數據與業務知識完成執行動作，前后端軟件均實現效率躍升。成本斷崖式下跌，成為沖擊現有市場格局的核心利刃，原本高昂的開發門檻被徹底打破。

白鴉告訴記者，行業將迎來三波清晰的替代浪潮。首批落地的是過往因造價高昂無法實現的小眾系統，如今僅需極低費用便可快速搭建專屬系統，數據全程留痕不可篡改，適配企業細碎管理場景，原生架構便能無縫對接各類辦公平臺，天然適配AI運行邏輯。

第二類沖擊瞄準定制化軟件市場。傳統定制流程牽扯甲方業務、IT、管理層等多方人員，疊加乙方銷售、研發、產品團隊協同，大半成本消耗在溝通對接環節，代碼開發成本反而占比不高。AI簡化開發流程，多方協作損耗大幅縮減，定制服務門檻隨之走低。

第三波變革將指向中價位存量采購系統，年度采購費用五萬元至五十萬元區間的辦公、招聘、費控軟件首當其沖。繁瑣表單逐步精簡，冗余功能被剔除，貼合企業真實需求的輕量化產品會逐步替換老舊臃腫系統。

兩類產品短期內暫不會被技術顛覆。低價小微商戶進銷存、收銀系統，替換投入與收益不成正比，現有產品足以滿足基礎經營；年度采購費用超五十萬元的大型復雜通用系統，對代碼嚴謹度、架構穩定性要求極高，現階段AI快速生成的程序瑕疵較多，唯有模型能力進階至極高水準，才具備替代基礎條件。

“賽道格局就此分化。”白鴉對《每日經濟新聞》記者坦言，前端營銷類SaaS難以被徹底取代，商戶采購的核心并非軟件本身，而是平臺沉淀的行業最優運營實踐。后端軟件則迎來解構重塑，標準化通用產品失去生存空間，企業會依據自身組織特性，搭建專屬考核、招聘、管控系統，個性化將成為后端軟件核心標簽。

與此同時，訂閱收費模式的行業分化愈發明顯。美國SaaS市場高度依賴坐席訂閱制，受AI沖擊幅度更大。白鴉告訴記者，國內市場生態截然不同，頭部大客戶偏愛獨立部署與定制開發，中型企業少量采用坐席計費，中小商戶基本不適用該模式，整體訂閱收入短期波動有限。

白鴉坦言，商戶若舍棄成熟SaaS自主搭建工具，看似能夠節省高額年費，實則會陷入行業信息滯后的困境。市場營銷玩法有效期普遍僅有三個月，平臺匯聚數萬商家實操案例，每月都會誕生創新運營方式，自研系統無法同步前沿打法，營銷節奏會落后同行一至兩個月。

連鎖商戶的運營邏輯印證共享經驗的價值。中型營銷團隊一年難以打磨出三場有效營銷活動，依托平臺成熟玩法快速借鑒復刻，才能保障門店常態化營銷曝光。單純依靠內部團隊創新，難以支撐門店經營需求，這也是成熟商業SaaS具備不可替代性的關鍵。

通用大模型產出的營銷方案普遍存在落地短板。脫離真實商戶經營數據的策劃內容流于表面，僅能達到及格水準，無法實現有效轉化。

商業模式迭代，多方博弈劃定行業邊界

在白鴉看來，代運營服務有望成為AI時代全新增長支點。商戶手握智能工具卻欠缺實操能力，無法將技術轉化為經營成果，配套陪跑、落地優化類服務需求持續攀升。一線員工多以完成考核指標為目標，無心精細打磨運營內容，標準化工具難以發揮價值，定向托管服務填補這一市場空白。

人力結構隨之發生雙向調整。商戶端基礎客服、基礎運營崗位逐步縮減，具備統籌決策能力的中層人員價值提升。服務機構則依托AI提效，單人可服務商戶數量翻倍，人員配置重心向業務服務傾斜。

熬過行業震蕩周期，務實深耕成為企業的生存密鑰。白鴉對《每日經濟新聞》記者表示，有贊參照實體企業經營思路，堅守產品評審、渠道復盤、訂單核查等基礎流程，摒棄投機跨界思維，聚焦商家經營服務主業。數據顯示，2025年有贊AI智能體活躍使用商家18220個，整體調用量超3600萬次，引導成交額超2.41億元。數字員工AI客銷半年承接87.7萬顧客、完成613萬次對話，斬獲5570多萬元交易額；AI營銷專家半年來累計創造成交額近3億元。

白鴉向記者預判，未來三至四年，企業商業模式將迎來結構性重構。有贊業務占比預計重塑為三成傳統SaaS軟件、三成基礎增值服務、四成AI相關業務。行業統計中混雜關聯衍生收入，真實AI營收以算力消耗、功能充值等直接收益為準。

但他同時表示，單純算力消耗服務，最終會陷入成本戰泥潭。模型性能突破九十分閾值后技術差距縮小，國內依托成本優勢，有望在商用模型市場占據競爭上風。

AI內容運營與各大互聯網平臺規則，形成持續博弈關系。微信、小紅書嚴控AI虛擬賬號、自動化私信互動，禁止機器偽裝真人社交。白鴉分析稱，平臺態度已然劃定清晰邊界，支持AI輔助內容潤色、知識梳理、素材優化，AI生成圖片視頻需明確標注來源，杜絕虛假擬人運營。

“行業最終將達成多方平衡。”白鴉總結道，服務商定位為輔助經營工具，不觸碰平臺社交底線；商家合理運用AI降本增效，合規完成內容創作與客戶溝通；平臺分級開放接口，劃定智能工具使用紅線。AI不會徹底顛覆商業運營邏輯，只會重塑工具形態、成本結構與人員分工。

一場依托技術完成效率升級、價值重估的行業變革，正在零售SaaS領域穩步推進。