愛芯元智的雙輪驅動：車載放量，邊緣爆發

“獨立芯片平臺如何長出大生態？”

作者丨鄭浩鈞

編輯丨李雨晨

作為中國汽車產業的年度盛會，2026北京車展不僅匯聚了全球主流車企的最新車型，更成為AI芯片與物理AI落地的核心節點。

從L2+智駕的標配化普及，到艙駕融合的系統級競爭，再到邊緣側大模型的悄然滲透，一場圍繞AI在物理世界落地的產業變革正在上演。

在這場變革中，AI芯片扮演了極其重要的角色。2025年以來，AI芯片行業正式進入“車載智能化+邊緣大模型”的雙輪驅動周期。一方面，智駕滲透率持續攀升，法規強標與高階NOA并行推進，國產替代與出海需求同步升溫；另一方面，以DeepSeek為代表的大模型突破，推動邊緣推理從概念走向規模化落地，工業視覺、移動機器人、AI Agent等場景需求大增。

在此背景下，國產AI芯片廠商迎來高端化、全球化、場景化的三重歷史機遇，而行業競爭的核心邏輯，也已從“通用算力競賽”轉向“垂直場景深度綁定”——能同時打通車載高可靠與邊緣高適配的廠商，將占據下一代AI計算的主導權。

2026年2月登陸港交所的愛芯元智，是這一轉折的典型樣本。

4月28日，愛芯元智發布了完整的2025年度報告，其中智能汽車與邊緣AI推理兩大新興業務合計營收占比從2024年的5.3%躍升至16.4%——智能汽車解決方案收入同比暴增618.2%，邊緣AI產品收入增長134.6%。

在北京車展前后，愛芯元智也公布一系列新興業務進展：面向高階輔助駕駛的M97芯片于2026年1月正式回片并成功點亮，在此次車展上首次亮相；新一代L2芯片M57的第一款量產整車于2026年3月面市，并同步成為多家國內外知名Tier 1的選定平臺；在邊緣AI方面展出基于AX8850N芯片的“帝王蝦盒”等終端方案，并透露下半年將推出邊緣計算芯片新品。

財報數字驗證了戰略方向，車展展臺顯示了落地能力。從兩大高增長業務618%與134%的增長幅度來看，愛芯元智的“雙輪驅動”戰略已跨越概念驗證期，進入商業化放量通道。

01

智能汽車：

618%增長背后的“向下、向上”雙軌躍遷

2026年的智駕行業，進一步呈現加速“向下”與“向上”的兩個鮮明趨勢。

向下，是L2+功能的進一步平權與普及——從比亞迪將高階智駕下放至10萬元級入門車型，到各家智能駕駛系統供應商卷入“智駕平權”浪潮，中算力平臺已成為當之無愧的主賽場，國產替代與車規供應鏈自主可控同步提速。

向上，則是L3、L4級高階智駕對算力的渴求持續提升，國際廠商雖把持高算力頂端，但本土玩家正憑借性價比、工程化能力與生態開放性，在出海與國際Tier 1合作的新賽道上尋找破局點。

2025年，愛芯元智智能汽車業務收入達到4817萬元，同比增幅高達618.2%。對于一家此前以終端視覺芯片見長的公司來說，這不僅僅是一個財務數字，而是其2021年啟動車規芯片設計、2023年6月第一顆芯片上車量產以來，數年積累的集中兌現。

截至2025年底，愛芯元智智能汽車業務累計實車上險量突破百萬輛，2025年全年出貨63萬顆，新增定點項目超過25個，與零跑、廣汽、吉利等15家主機廠及安波福等國際Tier1建立合作，全球化進程已正式啟動。

支撐這一增長的，是一套清晰的“啞鈴型”市場判斷。

愛芯元智創始人、董事長仇肖莘博士在車展期間表示，用“啞鈴”形容當前智駕市場的兩極分化：一端是法規強推的AEB等L2級輔助駕駛功能，追求極致性價比，目標是讓幾萬元的經濟型車輛也能裝得起；另一端是城區NOA為代表的高階智駕，追求安全性與用戶體驗，必須有足夠算力打底。中間地帶，反而因為需求模糊而難以形成規模。

在“啞鈴”的下端，也是“向下”的主戰場，M55芯片已在多家主機廠進入規模量產，而基于愛芯元智新一代L2芯片M57的解決方案產品集中爆發，不僅獲得多家行業頭部主機廠定點，更在2026年3月實現了第一款量產整車面市。

同時，面向全球市場設計的M57芯片，已成為安波福、法雷奧等國際Tier 1的選定平臺，標志著愛芯智能汽車業務的全球化進程正式啟動。

愛芯元智車載事業部總經理李浩透露，借助與海外算法伙伴的合作，愛芯元智正利用對方成熟的海外數據庫和客戶基礎，降低中國芯片出海的合規與信任門檻。

“我們有信心到今年底，主流合資品牌都會有愛芯元智的項目進行開發或者量產。”

在“啞鈴”的上端，即“向上”的維度，則是愛芯元智沖向高端化的關鍵一躍——M97。這款面向高階輔助駕駛的SoC于2025年10月投片，2026年1月回片并成功點亮，在算力和帶寬方面都極具競爭力。

仇肖莘博士如此解釋M97的架構邏輯：

當前主流高階智駕芯片的普遍痛點是帶寬不足，導致算力無法有效釋放。M97在設計之初便將DDR帶寬拉至行業標桿水平，確保有效算力與標稱算力匹配。同時，針對停車場景的哨兵模式，M97專門設計了低功耗子模塊，可在整車熄火后僅喚醒芯片的一小塊區域運行，大幅降低整車功耗。

在制程工藝選擇方面，仇肖莘博士明確提到，M97在制程上領先于當前市場主流芯片一代。更先進的制程不僅帶來DDR頻率等性能的提升，也顯著縮小了芯片面積，直接改善良率與可靠性。

李浩補充道，在滿足法規對AEB要求的市場形成大規模出貨，正在反向加速高端市場的推進——“客戶對我們的產品質量和競爭力有了清晰認知后，勢必會加速我們在高端市場推進的速度。同樣，很多Tier 1是我們法規市場合作伙伴，又是高端市場合作伙伴，合作的基礎可以迅速建立起來。”

02

邊緣AI：

134.6%激增與“物理AI”入口

如果說智能汽車是愛芯元智的第二增長曲線，那么邊緣AI推理則是其正在培育的第三極。2025年，該業務收入達到4360萬元，同比增長134.6%，在工業相機、移動機器人、無人機等細分場景的設計導入數量創下歷史新高。

這一增長的外部催化劑，是2025年初以DeepSeek為代表的開源大模型突破。大模型的爆發讓市場意識到，云端推理存在三大難以回避的痛點：Token費用高昂、網絡延遲大以及數據隱私風險。

當行業開始討論“云端訓練、邊緣推理”時，愛芯元智的AX8850N芯片恰好站在了風口上。

AX8850N的核心差異化在于原生支持Transformer架構。

在年報中，愛芯元智指出，這是“市場上少數原生支持Transformer架構的產品之一”。這一特性使其能夠高效部署DeepSeek、Qwen等推出的主流大模型，讓客戶可以將算力下沉至設備端，在本地完成AI Agent的思考和決策。搭載AX8850N芯片的“帝王蝦盒”（AXClaw Box），正是這一能力的具象化產品——它為智能家居及辦公場景提供了節省Token、安全可靠、高智價比的本地AI算力方案。

仇肖莘博士對邊緣AI的未來給出了更具想象力的描繪。她認為，AI Agent將成為一個現象級的To C邊緣計算大品類，甚至有可能使得“算力”普遍地進入家庭，讓算力成為繼水、電、煤氣、寬帶之后的第五大基礎設施。

在她看來，Agent掌握家庭核心信息與隱私權限，必須本地運行；而邊緣側256 TOPS的算力已能支撐30B參數模型的運行，足以覆蓋大部分應用場景。

“現在是兩條技術曲線開始交匯：一方面是模型不斷優化，不僅可以跑在云端，也可以跑在邊緣側的設備；另一方面，邊緣側物理AI的算力基礎也在變強。算法在優化，物理支撐在提升，邊緣計算的AI Agent解決了隱私、費用問題，這個領域很可能出現爆發力很強的To C產品。”

據雷峰網了解，在這一市場趨勢的驅動下，2026年下半年愛芯元智還將有兩款專為邊緣計算打造的新品發布，進一步鞏固在邊緣計算領域的領先地位。

03

技術底座與生態哲學：

獨立第三方的長期壁壘

支撐兩大新興業務快速上量的，是愛芯元智自研的“AI-ISP + NPU”統一技術平臺。愛芯智眸AI-ISP支撐暗光視覺與視頻處理，賦能終端與車載感知；愛芯通元NPU則兼顧智駕與邊緣大模型推理，實現一芯多場景的復用。這種技術同源的能力，讓愛芯可以在終端計算、智能汽車、邊緣AI三大方向共享IP積累，攤薄研發成本，提升迭代效率。

2025年，公司研發費用為5.96億元，并通過優化統一研發團隊與精細化運營管理，支撐了多顆高階SoC的同步研發。技術平臺的通用性，是愛芯元智敢于同時向車載和邊緣兩個高門檻市場發起進攻的底氣。

但在技術與產品之外，愛芯元智更深層的差異化，來自于其生態定位。仇肖莘博士表示，愛芯從成立之初就給自己定位為Tier 2——不做算法，不做Tier 1，只做獨立的芯片平臺。這一選擇，在當下智駕行業“垂直整合”與“生態分工”兩種模式激烈碰撞的背景下，顯得尤為關鍵。

“每家公司優勢不一樣，”仇肖莘博士分析，“我們芯片公司讓芯片最優，算法公司讓算法最優，Tier 1讓項目集成最好。我們三家公司形成一個生態圈面對同一個客戶時，是三支力量在支持同一個客戶。”

仇肖莘博士認為，行業早期垂直整合模式更快，但隨著產業逐漸成熟，分工模式的優勢會愈發凸顯。愛芯的“中立”身份，使其能夠將決策權交還車企——車企可以選擇自己的算法伙伴，也可以選擇愛芯的芯片，或者選擇垂直整合方案，愛芯提供的是“多一個選擇”。

4月22日，在千里科技AI戰略與產品發布會上，千里科技聯席董事長趙明宣布公司聯合階躍星辰、愛芯元智、天數智芯組建千里聯盟，解智能駕駛行業商業閉環難、技術場景受限等痛點。

關于“千里聯盟”是否會影響愛芯的獨立性這個問題，仇肖莘博士的回答務實而開放：我們希望和算法公司以及Tier 1合作，來形成一個小生態，與垂直整合的模式進行競爭。千里是深入合作伙伴，但愛芯不排斥與其他伙伴形成新的小生態。

對于車企而言，愛芯作為獨立第三方芯片平臺，意味著不會被綁定某一家算法公司，這在當前算法供應商格局遠未收斂、許多主機廠都希望掌控數據與算法的背景下，反而成為一種優勢。

這種開放策略也延伸到了供應鏈。仇肖莘博士明確表示，在SerDes、MCU等周邊元器件上，愛芯元智完全開放，由客戶決定選擇哪家供應商，愛芯元智只做驗證配合，不做強制綁定。這種“去中心化”的交付思路，降低了車企的導入門檻，也加速了愛芯元智芯片在不同品牌、不同車型上的滲透。

回到2025年年報的基本盤，愛芯元智的終端計算業務依然貢獻了83.4%的收入，達到4.68億元，“黑光”系列芯片在全球視覺終端芯片市場的領位，為公司提供了穩定的現金流與試錯空間。但市場真正關心的，是愛芯的新興業務能否在未來幾年內完成從“點綴”到“支柱”的蛻變。

從業務方面看，這一蛻變具備現實基礎。M57的量產面市與M97的回片點亮，讓智能汽車業務在2026年擁有了“高端+走量”的雙引擎；邊緣AI業務在DeepSeek等大模型開源浪潮中，找到了從工業視覺向AI Agent躍遷的跳板。

從財務方面看，仇肖莘博士預判2026年至2027年將是公司兩大新興業務的爆發期。2025年車載+邊緣計算合計占營收約16%，而到2027年，隨著M57大規模放量和M97等大算力芯片進入商業化進程，新興業務營收占比將快速提升。

2026年2月的港股上市，全球發售募資28.35億港元，則為愛芯元智補充了關鍵的資本彈藥。在智駕芯片這個研發投入動輒數億、回報周期長達數年的賽道上，資本的加持讓愛芯元智有能力推進后續更先進、更能引領未來市場需求的芯片產品的研發與量產。

智能汽車芯片及解決方案亮相北京車展，邊緣AI芯片市場新產品不斷推出，愛芯元智正在向市場展示一種可能性：在AI算力從云端向物理世界下沉的浪潮中，一家堅持自研核心技術、保持生態獨立、同時卡位車載與邊緣兩大場景的國產芯片公司，有機會走出一條不同于英偉達、也不同于垂直整合玩家的中間道路。